İade ve Geri Ödeme Süreçleri Data Template'iniz

Activity Adı, iade ve geri ödeme yaşam döngüsündeki belirgin bir adımı veya dönüm noktasını tanımlar. Bu event'ler, süreç akışını oluşturmak için zaman damgalarına göre sıralanır. Faaliyetlerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, en yaygın süreç yollarını, adımlar arasındaki bottleneck'leri ve herhangi bir yeniden işleme veya tekrarlanan faaliyetleri belirlemeye yardımcı olur. Örnekler arasında 'İade Yetkilendirmesi Oluşturuldu', 'Ürün Alındı' ve 'Kredi Notu Onaylandı' yer alır.

Bu nitelik, sürecin adımlarını tanımlar. Süreç haritasını görselleştirmek, akış varyasyonlarını analiz etmek ve bottleneck'leri veya yeniden işleme döngülerini belirlemek için elzemdir.

Bu nitelik, genellikle İade Yetkilendirmeleri ve Kredi Notları gibi işlem kayıtlarının durum değişikliklerinden veya sistem notlarında veya özel event log'larında kaydedilen belirli kullanıcı eylemlerinden türetilir.

İade Vaka ID'si, bir iadenin uçtan uca yolculuğunu izlemek için birincil tanımlayıcı olarak hizmet eder. Her benzersiz ID, tek bir iade yetkilendirmesine karşılık gelir ve ürün teslimatı, inceleme ve geri ödeme işlemleri gibi ilgili tüm event'lerin kapsamlı analizini sağlar. Process Mining'de bu ID, her iade için eksiksiz süreç akışını yeniden yapılandırmak, döngü sürelerini hesaplamak ve vaka düzeyindeki sapmaları belirlemek için temeldir.

Bu, Process Mining için temel niteliktir, çünkü tüm bireysel event'leri tutarlı uçtan uca süreç örneklerine bağlayarak süreç akışlarını ve performansını analiz etmeyi mümkün kılar.

Bu, genellikle NetSuite'teki İade Yetkilendirme kaydının Dahili ID'si veya İşlem ID'sidir.

Event Timestamp, bir activity'nin tam olarak ne zaman gerçekleştiğini kaydeder. Bu data, event'leri doğru sıralamak ve tüm zaman bazlı analizler için kritik öneme sahiptir. Faaliyetler arasındaki süreleri, toplam vaka döngü sürelerini ve bekleme sürelerini hesaplamak için kullanılır; bunlar performans izleme, bottleneck analizi ve SLA uyumluluk kontrolleri için temeldir. Process Mining içgörülerinin güvenilirliğini sağlamak için zaman damgalarının doğru olması gerekir.

Bu nitelik, süreç akışını keşfetmek ve döngü süreleri ile bekleme süreleri gibi tüm performans metriklerini hesaplamak için gerekli olan event'lerin kronolojik sırasını sağlar.

Bu bilgi genellikle NetSuite kayıtlarındaki 'Oluşturulma Tarihi' veya 'Son Değişiklik Tarihi' alanlarından veya işlemlerle ilişkili Sistem Notları alt listesindeki zaman damgalarından alınır.

Bu nitelik, süreç datasının kaynağını tanımlar. Bu bağlamda, genellikle 'NetSuite' olacaktır. Datanın birden fazla sistemden birleştirilebileceği ortamlarda kaynak sistemi belirtmek, net data kökeni ve izlenebilirlik sağlamak için önemlidir.

Verinin kökenini belirler; bu da veri yönetimi, sorun giderme ve birden fazla sistemden gelen verilerin bütünsel bir süreç görünümü için birleştirildiği senaryolarda kritik öneme sahiptir.

Bu, genellikle data çıkarma ve dönüştürme süreci sırasında eklenen statik bir değerdir ('NetSuite').

Bu nitelik, veri kümesinin kaynak sistemden en son ne zaman güncellendiğini kaydeder. Kullanıcılara analizin güncelliği hakkında bilgi veren kritik bir metadata parçasıdır. Bu bilginin dashboard'larda gösterilmesi, beklentileri yönetmeye yardımcı olur ve kararların verinin güncelliğini anlayarak alınmasını sağlar.

Verinin güncelliği hakkında şeffaflık sağlar; bu, kullanıcıların analize güvenmesi ve operasyonların mevcut durumuyla ilgili geçerliliğini anlaması için hayati önem taşır.

Bu timestamp, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve eklenir.

Bu nitelik, süreç activity'lerini 'Müşteri Hizmetleri', 'Depo' veya 'Finans' gibi belirli bir departmana atar. Ekipler arası aktarımları anlamak ve departmansal bottleneck'leri belirlemek için hayati öneme sahiptir. Vakaların belirli bir departman içinde geçirdiği veya beklediği süreyi analiz ederek, kuruluşlar gecikme kaynaklarını belirleyebilir ve kaynak tahsisini optimize edebilir. Bu, 'Departman Bazında İade Süreci Performansı' dashboard'u için birincil bir boyuttur.

Süreç performansının işlevsel alanlara göre analiz edilmesine olanak tanır, departmanlar arası el değiştirme gecikmelerini ve departman darboğazlarını vurgular.

Bu, bir activity ile ilişkili kullanıcı veya çalışan kaydından ya da işlemin kendisindeki bir 'Departman' alanından türetilebilir. Genellikle NetSuite'teki çalışan kayıtlarında yapılandırılır.

Döngü Süresi, her bir iade vakası için hesaplanan temel bir performans göstergesidir. Sürecin verimliliğine üst düzey bir bakış açısı sunarak, ilk olaydan son olaya kadar olan süreyi ölçer. Bu metrik, 'İade Süreci Uçtan Uca Döngü Süresi' Dashboard'u ve 'Ortalama İade Döngü Süresi' KPI'sı için temel oluşturur. Her vaka için ilk etkinliğin zaman damgasının, son etkinliğin zaman damgasından çıkarılmasıyla hesaplanır.

Bu, süreç performansının birincil bir ölçüsüdür. Yüksek döngü süreleri genellikle verimsizliklere, bottleneck'lere veya aşırı manuel çalışmaya işaret eder, bu da daha yüksek operasyonel maliyetlere ve kötü müşteri deneyimine yol açar.

Bu, kaynak sistemde bir alan değildir. Process Mining analizi sırasında, her vaka için minimum zaman damgasının maksimum zaman damgasından çıkarılmasıyla hesaplanan bir metriktir.

Bu nitelik, Kredi Notu veya geri ödeme işleminde kaydedildiği gibi, müşteriye fiilen kredilendirilen veya iade edilen değeri temsil eder. Bu tutar, stoklama ücretleri, gönderim maliyetleri veya hasarlı ürünler için kısmi geri ödemeler gibi ayarlamalar nedeniyle talep edilen tutardan farklılık gösterebilir. Bu nitelik, finansal raporlama ve 'Geri Ödeme Tutarı Fark Oranı' KPI'sını hesaplamak için kritik öneme sahiptir.

İadenin gerçek finansal etkisini temsil eder ve finansal mutabakat ile geri ödeme doğruluğunu analiz etmek için hayati öneme sahiptir.

Bu değer, İade Yetkilendirmesi'nden oluşturulan Kredi Notu işleminin 'Toplam' alanından alınır.

Bu nitelik, iade vakasının yaşam döngüsü içindeki mevcut durumunu gösterir. İadelerin ilerleyişini anlamak ve vakaları bölümlendirmek için temeldir. Örneğin, 'Teslimat Bekleniyor' durumunda geçirilen sürenin analiz edilmesi gönderim gecikmelerini vurgulayabilirken, 'Onay Bekliyor' durumundaki uzun bir süre dahili bir bottleneck'i gösterebilir. Ayrıca, 'Kapalı' veya 'Reddedildi' gibi bir iadenin nihai sonucunu belirlemek için de kullanılır.

Her bir iadenin süreçte nerede olduğuna dair bir anlık görüntü sunarak, vaka dağılımı, durum süreleri ve süreç sonuçlarının analiz edilmesini sağlar.

Bu, NetSuite İade Yetkilendirme kaydındaki 'Durum' veya benzeri bir alana karşılık gelir.

İade Türü, 'Arızalı Ürün', 'Yanlış Boyut', 'Fikrini Değiştirdim' veya 'Açıklanandan Farklı' gibi temel nedenlere göre iadeleri sınıflandırır. Bu sınıflandırma, kök neden analizi için hayati öneme sahiptir. Farklı iade türlerindeki süreç metriklerini analiz ederek, bir işletme ürün kalitesi sorunlarını, açıklama yanlışlıklarını veya gönderim hatalarını belirleyebilir. Bu nitelik, 'Tür ve Kanala Göre İade Performansı' dashboard'u için anahtardır.

İadelerin temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur, ürünlerde, pazarlama açıklamalarında veya yerine getirme sürecinde hedeflenmiş iyileştirmeler yaparak iade hacimlerini azaltmayı sağlar.

Bu, genellikle İade Yetkilendirme formunda iade nedeninin yakalandığı özel bir alan veya standart bir liste/kayıt alanıdır.

Processing Agent, bir iadeyi onaylama veya bir ürünü inceleme gibi belirli bir görevi yürütmekten sorumlu kişiyi tanımlar. Bu nitelik, kullanıcı düzeyinde performans analizi için çok önemlidir. Yüksek performans gösteren çalışanları, ek eğitime ihtiyaç duyulabilecek alanları ve bir ekip genelindeki iş yükü dağıtım dengesizliklerini belirlemeye yardımcı olur. Temsilciye göre activity'leri analiz etmek, 'Departman Bazında İade Süreci Performansı' dashboard'u için anahtardır.

Bireysel ve ekip performansının analizine, iş yükü dengelemesine ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesine olanak tanıyarak operasyonel verimliliği doğrudan etkiler.

Bu, NetSuite işlemlerindeki Sistem Notları alt listesindeki 'Oluşturan', 'Onaylayan' veya kullanıcı alanları gibi alanlardan alınabilir.

Geri Ödeme SLA Hedef Tarihi, müşteriye geri ödemenin işlenmesi taahhüdünü temsil eden hesaplanmış bir zaman damgasıdır. Genellikle, 'Ürün Alındı' veya 'Geri Ödeme Onaylandı' gibi önemli bir event'e 5 iş günü gibi önceden tanımlanmış bir süre eklenerek hesaplanır. Bu nitelik, 'Geri Ödeme SLA Uyumluluk İzleme' dashboard'u ve 'Geri Ödeme SLA Başarı Oranı' KPI'si için elzemdir ve işletmenin vaatlerine karşı performansını ölçmesini sağlar.

Müşteri taahhütlerine karşı performansın nicel ölçümünü sağlar, bu da müşteri memnuniyetini ve güvenini sürdürmek için çok önemlidir.

Bu tarih genellikle standart bir alan değildir. 'Ürün Alındı' tarihi gibi önemli bir zaman damgasına önceden tanımlanmış bir SLA süresi (örn. 5 gün) eklenerek türetilmesi gerekir.

Bu metrik, 'Fiili Geri Ödeme Tutarı'nın 'Talep Edilen Geri Ödeme Tutarı'ndan çıkarılmasıyla hesaplanır. Sıfır olmayan bir değer, stoklama ücretleri veya hasarlı ürünler gibi süreç sırasında bir ayarlama yapıldığını gösterir. Bu nitelik, 'Geri Ödeme Tutarı Fark Oranı' KPI'sı için analizi beslemek amacıyla kullanılır ve önemli finansal ayarlamalar içeren vakaları daha fazla inceleme için işaretlemeye yardımcı olur.

İade süreci sırasında yapılan finansal ayarlamaları vurgular, tutarsızlıkların neden meydana geldiğini ve bunların tutarlı ve haklı olup olmadığını analiz etmeye olanak tanır.

Bu, hesaplanmış bir niteliktir. Formül şöyledir: RequestedRefundAmount - ActualRefundAmount.

Bu nitelik, iade edilen ürünün fiziksel incelemesinin sonucunu yakalar. Durum, tam bir geri ödeme yapılıp yapılmayacağı, ürünün yeniden stoklanıp stoklanmayacağı veya atılması gerekip gerekmediği gibi sonraki adımları belirler. Bu değerlendirmenin tutarlılığını ve işlem sürelerini analiz etmek, 'İade Durumu Değerlendirme Kalitesi' dashboard'unun odağıdır ve finansal mutabakat ile envanter yönetimi için kritik öneme sahiptir.

İadenin finansal sonucunu ve sonraki envanter eylemlerini doğrudan etkiler. Tutarsız değerlendirmeler finansal kayıplara ve süreç yeniden işlerine yol açabilir.

Bu, büyük olasılıkla Ürün Teslim Alma kaydında veya İade Yetkilendirme kaydında, depo personelinin inceleme sırasında doldurduğu özel bir alandır.

İade Kanalı, iadenin kökenini gösterir; örneğin, 'Çevrimiçi', 'Mağaza İçi' veya 'Pazaryeri'. Farklı kanalların kendine özgü iade süreçleri, maliyetleri ve müşteri beklentileri olabilir. Kanala göre performans analizi, işletmelerin her bir spesifik süreci optimize etmesine, kaynakları etkili bir şekilde tahsis etmesine ve kanala özgü sorunları anlamasına yardımcı olur. Bu, 'Tür ve Kanala Göre İade Performansı' dashboard'u için temel bir niteliktir.

Farklı iş kanallarında performans karşılaştırmasına olanak tanır, iadelerin nasıl başlatıldığına ve ele alındığına özgü verimsizlikleri veya en iyi uygulamaları ortaya çıkarır.

Bu bilgi genellikle iadeyle ilişkili orijinal Satış Siparişi kaydından alınır. Bir 'Kanal' veya 'Konum' alanında saklanabilir.

Müşteri ID'si, bir iade işlemini belirli bir müşteriye bağlar. Bu, sık iade yapan müşterileri belirleme gibi müşteri odaklı analizi mümkün kılar; bu da memnuniyetsizliği veya dolandırıcılık davranışını gösterebilir. Ayrıca, süreç performansının müşteri türüne veya değerine göre bölümlendirilmesine olanak tanır, bu da anahtar hesaplar için hizmeti önceliklendirmeye yardımcı olur.

Müşteri düzeyinde iade davranışının analizini kolaylaştırır ve segment veya yaşam boyu değer gibi müşteri özniteliklerine dayalı süreç segmentasyonuna olanak tanır.

Bu, NetSuite'teki İade Yetkilendirme kaydının başlığındaki 'Müşteri' veya 'Varlık' alanıdır.

Bu nitelik, bir activity'nin bir kullanıcı tarafından mı yoksa otomatik bir sistem, script veya workflow tarafından mı yürütüldüğünü gösterir. Örneğin, başlangıçtaki bir 'İade Yetkilendirmesi Oluşturuldu' event'i bir müşteri portalı aracılığıyla otomatikleştirilebilirken, 'Ürün İncelendi' manuel bir activity'dir. Otomasyonu takip etmek, manuel adımları otomatikleştirmek için fırsatları belirlemeye ve mevcut otomasyonlardan elde edilen verimlilik kazançlarını ölçmeye yardımcı olur.

Manuel ve otomatik görevler arasında ayrım yapmaya yardımcı olur; bu da otomasyon fırsatlarını belirlemek ve dijital dönüşüm çabalarının etkisini ölçmek için anahtardır.

Bu, bir event ile ilişkili kullanıcıdan çıkarılabilir. NetSuite'teki sistem tarafından oluşturulan event'ler genellikle belirli bir sistem kullanıcısı veya bir script ID'si ile ilişkilendirilir.

Bu boolean veya kategorik nitelik, bir iadenin iade süresi, ürün durumu ve satın alma kanıtı gibi tüm önceden tanımlanmış kriterleri karşılayıp karşılamadığını işaretler. Uyumluluk'u izlemek ve istisnaları yönetmek için kullanılır. 'İade Politikası Uyumluluk İstisnaları' dashboard'u, özel işlem veya inceleme gerektiren vakaları vurgulamak için bu nitelik'e dayanır, böylece riski en aza indirmeye ve kuralların tutarlı uygulamasını sağlamaya yardımcı olur.

İade politikalarının izlenmesine ve uygulanmasına yardımcı olur, uyumsuz iadelerden kaynaklanan finansal riski azaltır ve adalet ile tutarlılığı sağlar.

Bu, neredeyse kesinlikle İade Yetkilendirme kaydında, bir workflow aracılığıyla yönetilen, muhtemelen bir onay kutusu veya liste olan özel bir alan olacaktır.

Bu boolean nitelik, 'Geri Ödeme İşlendi' zaman damgasını 'Geri Ödeme SLA Hedef Tarihi' ile karşılaştırarak türetilir. Geri ödeme hedef tarihte veya öncesinde işlendiyse değer true, aksi takdirde false olur. Bu işaret, 'Geri Ödeme SLA Uyumluluk İzleme' dashboard'u gibi uyumluluk raporları ve dashboard'ları oluşturmayı basitleştirir ve 'Geri Ödeme SLA Başarı Oranı' KPI'sını hesaplamak için kullanılır.

SLA performansına vaka bazında net, ikili bir sonuç sunarak, uyumluluk oranlarını zaman içinde izlemeyi, raporlamayı ve analiz etmeyi kolaylaştırır.

Bu nitelik, data dönüşümü sırasında veya Process Mining aracı içinde hesaplanır. Mantık şöyledir: 'Geri Ödeme İşlendi'nin EventTimestamp'ı <= RefundSlaTargetDate.

Bu nitelik, sürecin başlangıcında beklenen geri ödeme değerini saklar. Genellikle iade edilen ürünlerin orijinal satın alma fiyatına dayanır. Bu tutar, nihai iade edilen tutarla karşılaştırma için bir temel görevi görür. 'Geri Ödeme Tutarı Fark Oranı' KPI'sı, stoklama ücretleri, kısmi geri ödemeler veya diğer ayarlamalardan kaynaklanan farklılıkları belirlemek için bu değeri Fiili Geri Ödeme Tutarı ile doğrudan karşılaştırır.

Finansal analiz için bir temel sağlar, beklenen ve fiili geri ödeme değerleri arasındaki tutarsızlıkları takip etmeye ve ayarlamaların nedenlerini belirlemeye yardımcı olur.

Bu değer, İade Yetkilendirme işleminin kalemlerindeki 'Tutar' veya 'Oran' alanlarından türetilir.

Bu nitelik, iadeye dahil olan belirli ürünü tanımlar. Ürün düzeyinde iadeleri analiz etmek, yüksek iade oranlarına sahip ürünleri belirlemek için kritik öneme sahiptir; bu, kalite kusurlarını, kötü açıklamaları veya diğer sorunları gösterebilir. Bu data, ürün performansına derinlemesine analiz yapılmasına olanak tanır ve ürün geliştirme, tedarik ve pazarlama ile ilgili kararları bilgilendirebilir.

İadelerle ilgili süreç verilerini belirli ürünlere bağlar, ürün bazlı sorunların kök neden analizini mümkün kılar ve genel iade oranlarını düşürmeye yardımcı olur.

Bu, İade Yetkilendirme kaydının 'Ürünler' alt listesinde bulunur. 'Ürün' alanına karşılık gelir.