เทมเพลตข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

เทมเพลต process mining สำหรับทุกกระบวนการ
เทมเพลตข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

เทมเพลตข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

เทมเพลต process mining สำหรับทุกกระบวนการ

นี่คือเทมเพลตข้อมูล process mining ทั่วไปสำหรับ วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากต้องการคำแนะนำเฉพาะเจาะจง โปรดใช้เทมเพลตสำหรับระบบนั้น.

เลือกระบบที่ต้องการ
  • แอตทริบิวต์มาตรฐานสำหรับวิเคราะห์รายการงานพัฒนาได้อย่างครบถ้วน.
  • กิจกรรมและขั้นตอนสำคัญที่ควรติดตาม เพื่อให้เห็นภาพ SDLC ตั้งแต่ต้นจนจบ.
  • แนวทางที่ยืดหยุ่น ใช้เป็นจุดเริ่มต้นได้กับระบบพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกประเภท.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์ของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์

ควรใส่ฟิลด์ข้อมูลที่แนะนำเหล่านี้ไว้ใน event log เพื่อวิเคราะห์กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และดูข้อมูลเชิงลึกได้อย่างครบถ้วน.
5 จำเป็น 7 แนะนำ 4 ไม่บังคับ
ชื่อ คำอธิบาย
ชื่อกิจกรรม
ActivityName
ชื่อเหตุการณ์หรืองานที่เกิดขึ้น ณ ช่วงเวลาหนึ่งในวงจรการพัฒนาของรายการงาน.
คำอธิบาย

ชื่อกิจกรรมระบุขั้นตอนหรือการเปลี่ยนสถานะในกระบวนการพัฒนา กิจกรรมเหล่านี้เป็นจุดต่างๆ บนแผนผังกระบวนการ และแทนหมุดหมายสำคัญ เช่น 'อนุมัติรายการงานเพื่อเริ่มพัฒนา', 'ส่งโค้ดให้ตรวจสอบ' หรือ 'ทดสอบ QA เสร็จ'

แอตทริบิวต์นี้สำคัญต่อการแสดงภาพกระบวนการและทำความเข้าใจลำดับเหตุการณ์ เมื่อวิเคราะห์กิจกรรมต่างๆ ทีมจะเห็นเส้นทางที่เกิดขึ้นบ่อย ค้นพบจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบน และวัดเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนได้ ข้อมูลนี้เป็นพื้นฐานสำหรับวิเคราะห์คอขวด ตรวจจับการทำงานซ้ำ และตรวจสอบว่าการทำงานสอดคล้องกับโมเดลกระบวนการเป้าหมายหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์นี้กำหนดขั้นตอนในกระบวนการ เพื่อให้แสดงภาพและวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์การพัฒนาได้.

แหล่งข้อมูล

มักได้มาจากบันทึกการเปลี่ยนสถานะ สตรีมเหตุการณ์ หรือประวัติการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับรายการงานพัฒนา.

ตัวอย่าง
เริ่มพัฒนาตรวจสอบโค้ดเสร็จพบงานที่ต้องแก้ไขซ้ำระหว่าง QAนำไปใช้งานจริงแล้ว
รหัสรายการงานพัฒนา
DevelopmentItemId
รหัสเฉพาะของงานหนึ่งรายการ เช่น ฟีเจอร์ บั๊ก หรือ user story ซึ่งใช้ระบุเคสในกระบวนการ.
คำอธิบาย

รหัสรายการงานพัฒนาเป็นคีย์หลักที่ใช้ระบุแต่ละเคสตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ละรหัสแทนงานหนึ่งชิ้น เช่น user story งาน หรือการแก้บั๊ก ตั้งแต่สร้างจนแก้ไขเสร็จหรือนำไปใช้งาน

ในการวิเคราะห์ process mining แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อการสร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของรายการงานแต่ละชิ้น เครื่องมือจะใช้รหัสนี้เชื่อมโยงกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง เช่น 'เริ่มพัฒนา', 'ตรวจสอบโค้ดเสร็จ' และ 'นำไปใช้งานจริงแล้ว' ให้เป็นกระบวนการเดียวกัน การวิเคราะห์วงจรของรายการงานแต่ละชิ้นช่วยให้เห็นความแตกต่าง ความล่าช้า และวงจรการทำงานซ้ำที่เกี่ยวข้องกับงานนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสเคสพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับติดตามวงจรทั้งหมดของรายการงานพัฒนาแต่ละชิ้นตั้งแต่ต้นจนจบ.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปพบได้ในตารางหลักของรายการงานหรือตารางติดตาม issue ในระบบจัดการการพัฒนาซอฟต์แวร์.

ตัวอย่าง
STORY-1024BUG-8192TASK-4096EPIC-512
เวลาเริ่มเหตุการณ์
EventStartTime
เวลาที่ระบุอย่างแม่นยำว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้นเมื่อใดสำหรับรายการงานพัฒนา.
คำอธิบาย

เวลาเริ่มเหตุการณ์ระบุวันที่และเวลาที่กิจกรรมเริ่มต้นอย่างแน่นอน ช่วยเรียงลำดับเหตุการณ์ทั้งหมดภายในเคสเดียวกัน ซึ่งจำเป็นต่อการสร้างภาพกระบวนการได้อย่างถูกต้อง

การประทับเวลาเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ process mining ที่เกี่ยวข้องกับเวลา ใช้คำนวณตัวชี้วัดสำคัญ เช่น ระยะเวลาของวงจร เวลารอ และเวลาที่ใช้ดำเนินกิจกรรม การวิเคราะห์เวลาช่วยระบุคอขวด วัดประสิทธิภาพของกระบวนการ และทำความเข้าใจระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนในวงจรการพัฒนา ตัวอย่างเช่น เวลาระหว่าง 'ส่งโค้ดให้ตรวจสอบ' กับ 'ตรวจสอบโค้ดเสร็จ' อาจชี้ให้เห็นความล่าช้าในขั้นตอนตรวจสอบ.

เหตุผลที่สำคัญ

การประทับเวลานี้จำเป็นต่อการเรียงลำดับเหตุการณ์ให้ถูกต้องและคำนวณตัวชี้วัดด้านเวลา เช่น ระยะเวลาของวงจรและคอขวด.

แหล่งข้อมูล

มีอยู่ในบันทึกเหตุการณ์ เส้นทางการตรวจสอบ หรือประวัติที่บันทึกการเปลี่ยนแปลงของรายการงานพัฒนา.

ตัวอย่าง
2023-10-26T10:00:00Z2023-10-27T14:35:10Z2023-11-01T09:15:00Z2023-11-05T16:21:45Z
ระบบต้นทาง
SourceSystem
ระบบที่ใช้ดึงข้อมูลกระบวนการ เช่น Jira, Azure DevOps หรือ GitHub.
คำอธิบาย

แอตทริบิวต์ระบบต้นทางระบุแอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์มที่บันทึกข้อมูลวงจรการพัฒนาไว้ มีประโยชน์เป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมที่ใช้เครื่องมือพัฒนาหลายระบบ เช่น ใช้ Jira ติดตาม issue และ GitLab จัดการซอร์สโค้ด

ในการวิเคราะห์ การระบุระบบต้นทางช่วยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและให้บริบทของข้อมูลกระบวนการ นอกจากนี้ยังใช้เปรียบเทียบกระบวนการที่จัดการในระบบต่างกัน และช่วยให้แปลผลข้อมูลได้ถูกต้อง เนื่องจากชื่อฟิลด์และแนวทางการทำงานอาจแตกต่างกันในแต่ละระบบ คุณยังใช้แอตทริบิวต์นี้กรองข้อมูลให้เหลือเฉพาะชุดข้อมูลจากเครื่องมือที่ต้องการได้.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุที่มาของข้อมูล ซึ่งสำคัญต่อการตรวจสอบความถูกต้องและการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายระบบที่เชื่อมต่อกัน.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปเป็นค่าคงที่ที่เพิ่มระหว่างการดึงข้อมูล เพื่อระบุแหล่งที่มาของระเบียน.

ตัวอย่าง
Jira SoftwareAzure DevOpsGitLabServiceNow DevOps
อัปเดตข้อมูลล่าสุด
LastDataUpdate
เวลาที่ระบุว่ามีการรีเฟรชข้อมูลของกระบวนการนี้จากระบบต้นทางครั้งล่าสุดเมื่อใด.
คำอธิบาย

แอตทริบิวต์อัปเดตข้อมูลล่าสุดบันทึกวันที่และเวลาที่ดึงหรืออัปเดตข้อมูลจากระบบต้นทางครั้งล่าสุด ช่วยให้เห็นชัดเจนว่าข้อมูลใหม่และเกี่ยวข้องกับปัจจุบันเพียงใด

ข้อมูลนี้สำคัญต่อการทำให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์และแดชบอร์ดอ้างอิงข้อมูลปัจจุบัน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตรวจดูได้ทันทีว่าภาพกระบวนการเป็นข้อมูลล่าสุดเพียงใด จึงมั่นใจในข้อมูลเชิงลึกที่ได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นข้อมูลกำกับที่สำคัญสำหรับจัดการ data pipeline และกำหนดเวลาการรีเฟรชข้อมูล.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันเพียงใด เพื่อให้การวิเคราะห์ทันเวลาและเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปค่านี้สร้างและจัดเก็บไว้ในขั้นตอน ETL สำหรับดึง แปลง และโหลดข้อมูล.

ตัวอย่าง
2024-05-20T08:00:00Z2024-05-21T08:00:00Z
ชื่อโครงการ
ProjectName
ชื่อโครงการ ที่เก็บโค้ด หรือผลิตภัณฑ์ที่รายการงานพัฒนาสังกัดอยู่.
คำอธิบาย

ชื่อโครงการช่วยให้เห็นบริบท โดยจัดกลุ่มรายการงานที่อยู่ในผลิตภัณฑ์ โครงการริเริ่ม หรือฐานโค้ดเดียวกัน แนวทางการพัฒนาและระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบอาจแตกต่างกันมากในแต่ละโครงการ เช่น ระบบเดิมที่ใช้งานมานานกับแอปพลิเคชันใหม่ที่พัฒนาขึ้นทั้งหมด

ข้อมูลนี้ช่วยรวบรวมและเปรียบเทียบกระบวนการพัฒนาในส่วนต่าง ๆ ขององค์กรในภาพรวม เมื่อกรองการวิเคราะห์ตามโครงการ ผู้จัดการจะประเมินสถานะและประสิทธิภาพของงานพัฒนาแต่ละส่วนได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจว่าประสิทธิภาพของกระบวนการสัมพันธ์กับบริบทและสภาพแวดล้อมทางเทคนิคของโครงการอย่างไร.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแบ่งการวิเคราะห์กระบวนการตามผลิตภัณฑ์หรือโครงการริเริ่ม เพื่อให้เห็นความแตกต่างด้านประสิทธิภาพตามบริบทของโครงการ.

แหล่งข้อมูล

เป็นฟิลด์มาตรฐานในรายการงานหรือบันทึกปัญหา หรือใช้ชื่อที่เก็บโค้ดในระบบอย่าง Git.

ตัวอย่าง
ปรับโฉมพอร์ทัลลูกค้าอัปเดตความปลอดภัยไตรมาส 4แอปมือถือเวอร์ชัน 3.0เกตเวย์ API
ชื่อทีม
TeamName
ชื่อทีมพัฒนาที่รับผิดชอบรายการงาน.
คำอธิบาย

ข้อมูลนี้ระบุทีม กลุ่มย่อย หรือกลุ่มงานที่รับผิดชอบส่งมอบรายการงานพัฒนา ในองค์กรขนาดใหญ่ งานมักกระจายไปยังทีมเฉพาะทางหลายทีม เช่น “Frontend” “Backend” “Mobile” หรือ “Platform”

การวิเคราะห์ตามชื่อทีมช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพและแลกเปลี่ยนแนวทางที่ได้ผลระหว่างทีมได้ อีกทั้งช่วยตอบคำถาม เช่น “ทีมใดใช้เวลาตั้งแต่เริ่มจนจบสั้นที่สุด” หรือ “ทีมใดต้องแก้งานซ้ำมากกว่าทีมอื่น” การวิเคราะห์นี้อาจเผยให้เห็นความแตกต่างด้านเวิร์กโฟลว์ ทักษะ หรือทรัพยากรที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการส่งมอบโดยรวม และช่วยให้กำหนดจุดปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างทีม เพื่อค้นหาแนวทางที่ได้ผลและจุดที่ควรปรับปรุง.

แหล่งข้อมูล

มักเชื่อมโยงกับผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย หรือระบุเป็นฟิลด์โดยตรงในบันทึกโครงการหรือรายการงาน.

ตัวอย่าง
ทีม Phoenixบริการหลักทีมแอปมือถือวิทยาการข้อมูล
ประเภทรายการงานพัฒนา
DevelopmentItemType
การจัดประเภทของรายการพัฒนา เช่น Bug, Feature, User Story หรือ Task
คำอธิบาย

ข้อมูลนี้ใช้จัดหมวดหมู่ลักษณะของงานที่ทำ รายการงานแต่ละประเภทมักมีเส้นทางกระบวนการและความคาดหวังด้านประสิทธิภาพต่างกัน เช่น Bug อาจต้องแก้ไขด่วนด้วยกระบวนการ hotfix ส่วน Feature จะผ่านวงจรการพัฒนาและทดสอบตามปกติ

นักวิเคราะห์ใช้ข้อมูลนี้เปรียบเทียบขั้นตอนและประสิทธิภาพของงานแต่ละประเภทได้ เช่น “กระบวนการแก้ Bug เร็วกว่าการพัฒนา Feature หรือไม่” หรือ “งานหนี้ทางเทคนิคต้องแก้ซ้ำบ่อยกว่าหรือไม่” ข้อมูลนี้เป็นมิติสำคัญสำหรับแบ่งกลุ่มข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงและนำไปใช้ปรับปรุงงานได้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบกระบวนการและประสิทธิภาพของงานแต่ละประเภท พร้อมชี้ให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในงานพัฒนาบางประเภท.

แหล่งข้อมูล

เป็นฟิลด์มาตรฐานในรายการงานหรือบันทึกปัญหาของระบบจัดการงานพัฒนาส่วนใหญ่.

ตัวอย่าง
ข้อบกพร่องฟีเจอร์เรื่องราวผู้ใช้หนี้ทางเทคนิคงาน
ผู้รับผิดชอบ
AssignedTo
ผู้ใช้หรือสมาชิกทีมที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลรายการงานพัฒนาในปัจจุบัน.
คำอธิบาย

ข้อมูลนี้ระบุบุคคลหรือกลุ่มที่รับผิดชอบขั้นตอนปัจจุบันหรือรายการงานทั้งหมด ผู้รับผิดชอบอาจเปลี่ยนได้หลายครั้งตลอดวงจรงาน เช่น ส่งต่องานระหว่างนักพัฒนา ผู้ทดสอบ QA และผู้ตรวจทาน

การวิเคราะห์ข้อมูลผู้รับผิดชอบช่วยให้เข้าใจภาระงานของทีม ประสิทธิภาพในการส่งต่องาน และรูปแบบการทำงานร่วมกัน คุณสามารถกรองแผนผังกระบวนการเพื่อดูงานของบุคคลหรือทีมใดทีมหนึ่ง และระบุคอขวดที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรได้ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมจากการส่งต่องานระหว่างผู้รับผิดชอบยังช่วยให้เห็นช่องว่างในการสื่อสารหรือโครงสร้างการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนเกินไป.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ภาระงานของทรัพยากร ความถี่ในการส่งต่องาน และรูปแบบการทำงานร่วมกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของทีม.

แหล่งข้อมูล

ดูได้จากรายการงานหรือบันทึกปัญหา โดยมักบันทึกไว้ในประวัติของรายการหรือบันทึกการตรวจสอบ.

ตัวอย่าง
jane.doe@example.comjohn.smithทีม QA Alphaวิศวกรรมแพลตฟอร์ม
ลำดับความสำคัญของรายการงานพัฒนา
DevelopmentItemPriority
การจัดอันดับความสำคัญหรือความเร่งด่วนของรายการงานพัฒนาเมื่อเทียบกับรายการอื่น.
คำอธิบาย

ข้อมูลลำดับความสำคัญแสดงความเร่งด่วนทางธุรกิจหรือทางเทคนิคของรายการงาน โดยทั่วไปกำหนดเป็น “สูง” “ปานกลาง” หรือ “ต่ำ” เพื่อช่วยให้ทีมตัดสินใจว่าจะทำงานใดต่อไป

ใน process mining ลำดับความสำคัญเป็นมิติหนึ่งที่ใช้วิเคราะห์ได้ ทีมจึงตรวจสอบได้ว่างานที่มีลำดับความสำคัญสูงดำเนินการเร็วกว่างานที่มีลำดับความสำคัญต่ำจริงหรือไม่ การเปรียบเทียบระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบในแต่ละระดับช่วยให้เห็นว่ากระบวนการให้ความสำคัญกับงานตามลำดับความสำคัญทางธุรกิจหรือไม่ หากงานสำคัญสูงล่าช้าบ่อย อาจสะท้อนปัญหาในการวางแผน การจัดสรรทรัพยากร หรือการออกแบบเวิร์กโฟลว์.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยตรวจสอบว่างานสำคัญสูงผ่านกระบวนการได้เร็วหรือไม่ และค้นหาคอขวดที่ส่งผลต่องานสำคัญเป็นพิเศษ.

แหล่งข้อมูล

เป็นฟิลด์มาตรฐานในรายการงานหรือบันทึกปัญหาของระบบจัดการงานพัฒนาส่วนใหญ่.

ตัวอย่าง
สูงสุดสูงปานกลางต่ำต่ำสุด
เวลาสิ้นสุดเหตุการณ์
EventEndTime
เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมเสร็จสิ้น ใช้คำนวณระยะเวลาที่ใช้ดำเนินกิจกรรม.
คำอธิบาย

เวลาสิ้นสุดเหตุการณ์ระบุว่ากิจกรรมสิ้นสุดเมื่อใด ขั้นตอนหลายอย่างในกระบวนการบันทึกเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทันที โดยมีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดตรงกัน แต่บางกิจกรรมใช้เวลานานพอที่จะวัดได้ เช่น กิจกรรม “ตรวจทานโค้ด” อาจมีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดแยกกันอย่างชัดเจน

ข้อมูลนี้จำเป็นต่อการคำนวณเวลาทำงานจริงของแต่ละงาน โดยแยกออกจากเวลาว่างหรือเวลารอ เมื่อนำเวลาสิ้นสุดเหตุการณ์มาเปรียบเทียบกับเวลาเริ่มต้นเหตุการณ์ นักวิเคราะห์จะวัดเวลาที่ใช้กับกิจกรรมซึ่งสร้างคุณค่าได้ วิธีนี้ช่วยให้วิเคราะห์การใช้ทรัพยากรได้ละเอียดขึ้น และระบุได้ว่างานใดใช้เวลาทำงานจริงมากที่สุด.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยคำนวณเวลาทำงานจริงของแต่ละกิจกรรม โดยแยกจากเวลารอและทำให้เห็นเวลาที่ใช้ทำงานได้ชัดเจนขึ้น.

แหล่งข้อมูล

ค้นหาได้จากบันทึกเหตุการณ์ หรือคำนวณจากเวลาของกิจกรรมถัดไปในลำดับสำหรับรายการงานเดียวกัน.

ตัวอย่าง
2023-10-26T18:30:00Z2023-10-27T15:00:10Z2023-11-01T11:45:00Z2023-11-05T16:21:45Z
สถานะรายการงานพัฒนา
DevelopmentItemStatus
สถานะปัจจุบันหรือสถานะในอดีตของรายการงานพัฒนาในเวิร์กโฟลว์ เช่น “ใหม่” “กำลังดำเนินการ” หรือ “ปิดแล้ว”.
คำอธิบาย

สถานะรายการงานพัฒนาแสดงสถานะของรายการงาน ณ เวลาหนึ่ง ชื่อกิจกรรมบันทึกเหตุการณ์ที่มีการเปลี่ยนสถานะ ส่วนข้อมูลนี้บันทึกสถานะที่เป็นอยู่ จึงใช้วิเคราะห์สถานะของงานในเวลาที่เกิดเหตุการณ์ได้

ข้อมูลนี้มักใช้สร้างชื่อกิจกรรม แต่ยังช่วยเพิ่มบริบทในการวิเคราะห์ได้ด้วย เช่น ใช้วิเคราะห์ระยะเวลาที่รายการงานอยู่ในสถานะใดสถานะหนึ่ง เช่น “ติดขัด” หรือ “รอตรวจทาน” การทำความเข้าใจเวลาที่ใช้ไปกับสถานะที่ไม่ก่อให้เกิดผลงานเป็นสิ่งสำคัญในการระบุความล่าช้าที่เกิดซ้ำในระบบและปรับปรุงประสิทธิภาพการไหลของงาน.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในแต่ละสถานะ เพื่อค้นหาความล่าช้าและเวลาที่อยู่ในสถานะซึ่งไม่สร้างคุณค่า เช่น “ติดขัด”.

แหล่งข้อมูล

มีเป็นฟิลด์หลักในรายการงานหรือบันทึกปัญหา และบันทึกไว้ในประวัติการเปลี่ยนแปลง.

ตัวอย่าง
ใหม่กำลังดำเนินการแก้ไขแล้วปิดแล้วอยู่ระหว่างตรวจทาน
ตัวบ่งชี้การแก้งานซ้ำ
ReworkIndicator
ธงที่ระบุกิจกรรมในวงจรการแก้งานซ้ำ เช่น การทดสอบ QA ไม่ผ่านหรือการตรวจทานโค้ดไม่ผ่าน.
คำอธิบาย

ตัวบ่งชี้การแก้งานซ้ำเป็นข้อมูลแบบบูลีนหรือแบบจัดหมวดหมู่ที่ได้จากการคำนวณ ใช้ระบุเหตุการณ์ที่เป็นส่วนหนึ่งของวงจรการแก้งานซ้ำ โดยทั่วไปจะตรวจพบเมื่อกระบวนการย้อนกลับ เช่น จาก “ทดสอบ QA” กลับไปเป็น “กำลังพัฒนา” หรือเมื่อมีกิจกรรมแก้งานซ้ำโดยเฉพาะ เช่น “พบงานที่ต้องแก้ไขระหว่าง QA”

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์คุณภาพและประสิทธิภาพ ช่วยคำนวณอัตราการแก้งานซ้ำโดยตรง และชี้ให้เห็นขั้นตอนที่ทำให้เกิดงานแก้ซ้ำมากที่สุด เมื่อกรองดูกิจกรรมแก้งานซ้ำ ทีมจะวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงได้ว่าทำไมจึงตรวจไม่พบปัญหาคุณภาพตั้งแต่เนิ่น ๆ การลดงานแก้ซ้ำเป็นแนวทางสำคัญในการเพิ่มทั้งความเร็วในการพัฒนาและคุณภาพผลิตภัณฑ์.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวัดปริมาณงานแก้ซ้ำโดยตรง ทำให้ทีมวัดความถี่ วิเคราะห์สาเหตุ และติดตามการปรับปรุงคุณภาพในระยะยาวได้.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปคำนวณระหว่างการแปลงข้อมูล โดยตรวจหาวงจรย้อนกลับในกระบวนการหรือชื่อกิจกรรมที่บ่งชี้ความล้มเหลว.

ตัวอย่าง
truefalse
ผู้สร้างรายการ
Creator
ผู้ใช้ที่สร้างหรือรายงานรายการงานพัฒนาเป็นคนแรก.
คำอธิบาย

ข้อมูลผู้สร้างรายการระบุผู้เริ่มต้นรายการงาน อาจเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่สร้าง User Story ผู้ทดสอบ QA ที่บันทึก Bug หรือตัวแทนบริการลูกค้าที่รายงานปัญหาจากลูกค้า

การวิเคราะห์ผู้สร้างรายการงานช่วยให้เห็นแหล่งที่มาของงาน เช่น หากผู้ใช้ปลายทางรายงาน Bug จำนวนมาก อาจบ่งชี้ว่าคุณภาพของรุ่นที่เผยแพร่ล่าสุดมีปัญหา นอกจากนี้ยังใช้ประเมินความชัดเจนและคุณภาพของข้อกำหนดตั้งต้นได้ โดยเปรียบเทียบผู้สร้างรายการกับการแก้งานซ้ำหรือความล่าช้าในขั้นตอนถัดไป.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยระบุผู้เริ่มต้นงาน เพื่อนำไปวิเคราะห์แหล่งที่มาของความต้องการ Bug หรือคำขอฟีเจอร์.

แหล่งข้อมูล

ฟิลด์มาตรฐาน เช่น “ผู้รายงาน” หรือ “ผู้เขียน” ในข้อมูลที่บันทึกเมื่อสร้างรายการงาน.

ตัวอย่าง
product.manager@example.comqa.tester1s.chenautomation_bot
ระดับความรุนแรงของรายการงานพัฒนา
DevelopmentItemSeverity
ระบุผลกระทบของ Bug หรือปัญหาที่มีต่อระบบหรือผู้ใช้ปลายทาง.
คำอธิบาย

ระดับความรุนแรงต่างจากลำดับความสำคัญ โดยระดับความรุนแรงวัดผลกระทบทางเทคนิคของปัญหา ส่วนลำดับความสำคัญวัดความเร่งด่วนในการแก้ไข ตัวอย่างเช่น คำผิดในหน้าที่มีผู้เข้าชมน้อยอาจมีความรุนแรงและความสำคัญต่ำ ส่วนปัญหาข้อมูลเสียหายร้ายแรงจะมีความรุนแรงและความสำคัญสูง

ข้อมูลนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์คุณภาพ โดยเฉพาะกระบวนการแก้ Bug ทีมใช้ข้อมูลนี้ประเมินได้ว่ากำลังจัดการปัญหาที่รุนแรงที่สุดก่อนหรือไม่ การวิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบในแต่ละระดับความรุนแรงช่วยให้องค์กรแก้ปัญหาร้ายแรงของระบบได้รวดเร็ว เพื่อลดผลกระทบต่อลูกค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ว่าทีมจัดการปัญหาตามผลกระทบทางเทคนิคได้ดีเพียงใด และช่วยให้แก้ปัญหาสำคัญได้ทันท่วงที.

แหล่งข้อมูล

เป็นฟิลด์มาตรฐานในระบบจัดการงานพัฒนา โดยเฉพาะรายการงานประเภท “Bug” หรือ “Incident”.

ตัวอย่าง
1 - วิกฤต2 - สูง3 - ปานกลาง4 - ต่ำ
รุ่นที่วางแผนเผยแพร่
PlannedRelease
เวอร์ชันซอฟต์แวร์ รุ่นเผยแพร่ หรือรอบการส่งมอบผลิตภัณฑ์เป้าหมายที่วางแผนจะนำรายการงานไปใช้งาน.
คำอธิบาย

ข้อมูลรุ่นที่วางแผนเผยแพร่เชื่อมโยงรายการงานพัฒนากับกำหนดการส่งมอบหรือเวอร์ชันที่ระบุ มักใช้วางแผนการเผยแพร่ โดยจัดกลุ่มฟีเจอร์และการแก้ไขต่าง ๆ เพื่อให้ติดตั้งใช้งานพร้อมกัน

การวิเคราะห์ตามรุ่นที่วางแผนเผยแพร่ช่วยประเมินความคาดการณ์ได้และความน่าเชื่อถือของกระบวนการเผยแพร่ โดยเปรียบเทียบรุ่นที่วางแผนไว้กับวันที่นำไปใช้งานจริง เพื่อติดตามอัตราการส่งมอบตรงเวลา นอกจากนี้ยังช่วยจัดการขอบเขตงานและทำความเข้าใจการไหลของงานที่กำหนดไว้สำหรับรุ่นนั้น พร้อมชี้ความเสี่ยงหรือความล่าช้าที่อาจกระทบกำหนดส่งมอบ.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงงานพัฒนากับกำหนดการส่งมอบ เพื่อวิเคราะห์อัตราการส่งมอบตรงเวลาและความสามารถในการคาดการณ์การเผยแพร่.

แหล่งข้อมูล

ฟิลด์มาตรฐาน เช่น “Fix Version” “Target Release” หรือ “Iteration Path” ในเครื่องมือวางแผนและพัฒนาแบบ Agile.

ตัวอย่าง
เวอร์ชัน 2.5.1รุ่นเผยแพร่ไตรมาส 3 ปี 2024สปรินต์ 23Hotfix-2024-10-28
จำเป็น แนะนำ ไม่บังคับ

กิจกรรมในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์

บันทึกขั้นตอนสำคัญและหมุดหมายเหล่านี้ เพื่อให้ค้นพบกระบวนการได้อย่างแม่นยำและเข้าใจเส้นทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ครบถ้วน.
6 แนะนำ 9 ไม่บังคับ
กิจกรรม คำอธิบาย
ทดสอบ QA เสร็จ
หมายถึงรายการงานพัฒนาผ่านการตรวจสอบประกันคุณภาพทั้งหมดแล้ว ฟีเจอร์ถือว่าทำงานได้ถูกต้องและมีเสถียรภาพในมุมมองของ QA.
เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือด่านตรวจสอบคุณภาพสำคัญและหมุดหมายก่อนการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้หรือนำไปใช้งาน ยืนยันว่ารายการงานพร้อมเข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายของวงจร.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะออกจากสถานะทดสอบหลักไปเป็นสถานะ เช่น 'พร้อมสำหรับ UAT', 'QA อนุมัติแล้ว' หรือ 'พร้อมเผยแพร่'.

บันทึก

ระบุเวลาที่สถานะของรายการงานเปลี่ยนจากสถานะทดสอบไปเป็นสถานะอนุมัติในขั้นถัดไป.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
นำไปใช้งานจริงแล้ว
หมายถึงการนำโค้ดที่เกี่ยวข้องกับรายการงานพัฒนาไปใช้งานในระบบจริงสำเร็จ ฟีเจอร์พร้อมให้ผู้ใช้ปลายทางใช้งานแล้ว.
เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสุดท้ายของการส่งมอบคุณค่า การวัดเวลาจนถึงเหตุการณ์นี้สำคัญต่อการทำความเข้าใจระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนส่งมอบ และความสามารถขององค์กรในการส่งมอบคุณค่าให้ลูกค้า.

แหล่งข้อมูล

มักบันทึกเป็นเหตุการณ์โดยตรงจาก pipeline Continuous Deployment หรือ CD หรือจากเครื่องมือจัดการการเผยแพร่ นอกจากนี้ยังอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะสุดท้ายเป็น 'เผยแพร่แล้ว' หรือ 'เสร็จแล้ว' ได้.

บันทึก

ใช้เวลาที่งานนำไปใช้งานจริงสำเร็จ หรือเวลาจากระเบียนการเผยแพร่.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
ปิดรายการงานพัฒนา
หมายถึงการปิดรายการงานอย่างเป็นทางการในขั้นตอนธุรการ ยืนยันว่ากิจกรรมทั้งหมด รวมถึงการนำไปใช้งานและการตรวจสอบหลังนำไปใช้งาน เสร็จสิ้นแล้ว และไม่มีงานเพิ่มเติมที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกับรายการนี้.
เหตุผลที่สำคัญ

ในฐานะเหตุการณ์สิ้นสุดหลัก กิจกรรมนี้ปิดวงจรของรายการงานที่สำเร็จ จำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลารวมตั้งแต่สร้างจนปิดรายการ.

แหล่งข้อมูล

อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะเป็นสถานะสิ้นสุด เช่น 'ปิดแล้ว' หรือ 'เสร็จแล้ว' ซึ่งมักมีการกำหนดฟิลด์ผลการแก้ไขร่วมด้วย.

บันทึก

ใช้เวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'ปิดแล้ว' หรือ 'เสร็จแล้ว' ครั้งสุดท้าย.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
รวมโค้ดแล้ว
นำการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่อนุมัติแล้วไปรวมเข้ากับ codebase หลักอย่างเป็นทางการ เช่น branch main หรือ develop โดยทั่วไปจะทำหลังตรวจสอบโค้ดและผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติแล้ว.
เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดรวมโค้ดสำคัญที่ยืนยันว่าการพัฒนาฟีเจอร์เสร็จและรวมเข้ากับ codebase แล้ว เป็นหมุดหมายสำคัญก่อนเข้าสู่ขั้นตอนทดสอบและนำไปใช้งานอย่างเป็นทางการ.

แหล่งข้อมูล

เหตุการณ์หลักนี้บันทึกโดยตรงจากระบบควบคุมเวอร์ชัน พร้อมเวลาที่แน่นอนเมื่อมีการรวม pull request หรือ merge request.

บันทึก

ใช้เวลาที่รวมโค้ดจากบันทึกเหตุการณ์ของ pull request หรือ merge request.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
เริ่มพัฒนา
กิจกรรมนี้หมายถึงผู้พัฒนาเริ่มลงมือทำรายการงานอย่างจริงจัง เป็นจุดเปลี่ยนจากสถานะรอไปสู่ช่วงลงมือเขียนโค้ดและพัฒนา.
เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายนี้สำคัญต่อการวัด 'เวลาจนเริ่มลงมือทำครั้งแรก' และจุดเริ่มต้นที่แท้จริงของงานที่สร้างคุณค่า อีกทั้งช่วยแยกเวลารอคิวออกจากเวลาที่ใช้พัฒนาจริง.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะเป็น 'กำลังดำเนินการ' หรือ 'กำลังทำงาน' หรือดูจากการ commit โค้ดครั้งแรกหรือการสร้าง branch ที่เกี่ยวข้องกับรายการงาน.

บันทึก

บันทึกเวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'กำลังดำเนินการ' ครั้งแรก หรือเวลาที่ commit โค้ดที่เกี่ยวข้องครั้งแรก.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
สร้างรายการงานพัฒนา
กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของวงจรการพัฒนา หมายถึงการบันทึกงานใหม่ครั้งแรกในระบบจัดการ เช่น งาน บั๊ก คำขอฟีเจอร์ หรืองานประเภทอื่น.
เหตุผลที่สำคัญ

ในฐานะเหตุการณ์เริ่มต้นหลัก กิจกรรมนี้สำคัญต่อการคำนวณระยะเวลารวมของเคสและวิเคราะห์ปริมาณงานที่เข้ามา อีกทั้งยังเป็นจุดตั้งต้นสำหรับวัดระยะเวลาตลอดวงจรการพัฒนา.

แหล่งข้อมูล

บันทึกเหตุการณ์นี้จากเวลาที่สร้างระเบียนหลัก เช่น issue, ticket หรือรายการงาน ในระบบจัดการการพัฒนา.

บันทึก

ใช้วันที่สร้างจากระเบียนรายการงานพัฒนาหลักหรือประวัติการตรวจสอบ.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
ตรวจสอบโค้ดเสร็จ
หมายถึงการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมทีมเสร็จสิ้นและโค้ดที่ส่งมาได้รับอนุมัติ แสดงว่าโค้ดผ่านมาตรฐานด้านคุณภาพและการทำงานที่กำหนด.
เหตุผลที่สำคัญ

การวัดเวลาตั้งแต่ส่งโค้ดจนตรวจสอบเสร็จช่วยระบุคอขวดในกระบวนการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมทีม และเป็นตัวชี้วัดสำคัญของการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพในการส่งต่องาน.

แหล่งข้อมูล

บันทึกจากเหตุการณ์อนุมัติโดยตรงใน pull request หรือ merge request ของระบบควบคุมเวอร์ชัน หรืออนุมานจากการเปลี่ยนสถานะในเครื่องมือจัดการการพัฒนา.

บันทึก

ใช้เวลาที่อนุมัติขั้นสุดท้ายใน pull request หรือ merge request ที่เกี่ยวข้อง.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
พบงานที่ต้องแก้ไขซ้ำระหว่าง QA
หมายถึงพบข้อบกพร่องระหว่างการทดสอบ QA จึงต้องส่งรายการงานกลับไปให้ทีมพัฒนาแก้ไข ถือเป็นวงจรย้อนกลับหรือการทำงานซ้ำในกระบวนการ.
เหตุผลที่สำคัญ

การติดตามงานที่ต้องแก้ไขซ้ำเป็นพื้นฐานสำคัญของ process mining เพื่อวิเคราะห์คุณภาพ หากกิจกรรมนี้เกิดขึ้นบ่อย อาจบ่งชี้ถึงปัญหาคุณภาพการพัฒนา ข้อกำหนดไม่ชัดเจน หรือการทดสอบระดับหน่วยไม่เพียงพอ.

แหล่งข้อมูล

อนุมานได้จากการเปลี่ยนสถานะย้อนกลับในกระบวนการ เช่น จาก 'อยู่ระหว่าง QA' กลับไปเป็น 'กำลังดำเนินการ' หรือจากการสร้างบั๊กใหม่ที่เชื่อมโยงกัน.

บันทึก

บันทึกเวลาที่สถานะเปลี่ยนจากช่วงทดสอบกลับไปเป็นช่วงพัฒนา.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
ยกเลิกรายการงานพัฒนา
หมายถึงยกเลิกรายการงานพัฒนาและจะไม่มีการทำให้เสร็จหรือนำไปใช้งาน สถานะนี้เป็นจุดสิ้นสุดที่ทำให้กระบวนการหยุดก่อนกำหนด.
เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์สิ้นสุดทางเลือกนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ความพยายามที่สูญเปล่าและทำความเข้าใจสาเหตุที่ยุติงาน หากมีการยกเลิกบ่อย อาจสะท้อนปัญหาในการวางแผนหรือจัดลำดับความสำคัญ.

แหล่งข้อมูล

อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะเป็นสถานะสิ้นสุด เช่น 'ยกเลิกแล้ว', 'ปฏิเสธแล้ว' หรือ 'ไม่ดำเนินการ' โดยมักมีการระบุผลการแก้ไขไว้ด้วย.

บันทึก

บันทึกเวลาที่สถานะของรายการงานเปลี่ยนเป็นสถานะยกเลิก พร้อมกำหนดผลการแก้ไขให้สอดคล้องกัน.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
เริ่ม UAT
หมายถึงการเริ่มทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ ในช่วงนี้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหรือผู้ใช้ปลายทางจะตรวจสอบการทำงาน เพื่อยืนยันว่าตรงตามข้อกำหนดและความคาดหวัง.
เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้ใช้วัดจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบจากฝั่งธุรกิจ การวิเคราะห์ช่วง UAT ช่วยให้เข้าใจว่าผลงานจากการพัฒนาสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจเพียงใด.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะในเครื่องมือจัดการการพัฒนาเป็นสถานะ เช่น 'อยู่ระหว่าง UAT' หรือ 'การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้'.

บันทึก

บันทึกเวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็นสถานะ UAT ที่กำหนด.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
เริ่มทดสอบ QA
เป็นจุดเริ่มต้นของขั้นตอนทดสอบประกันคุณภาพอย่างเป็นทางการ ผู้ทดสอบหรือทีม QA เริ่มทดสอบฟีเจอร์ที่พัฒนาขึ้นใหม่ตามกรณีทดสอบ.
เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้แยกช่วงทดสอบออกจากวงจรการพัฒนา การวิเคราะห์ระยะเวลาและผลลัพธ์ของช่วงนี้สำคัญต่อการทำความเข้าใจประสิทธิภาพการทดสอบและคุณภาพโดยรวมของผลิตภัณฑ์.

แหล่งข้อมูล

โดยมากอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะในระบบจัดการการพัฒนา เช่น เปลี่ยนรายการงานเป็น 'อยู่ระหว่าง QA' หรือ 'กำลังทดสอบ'.

บันทึก

ระบุเวลาที่สถานะของรายการงานเปลี่ยนเป็นสถานะทดสอบที่กำหนดเป็นครั้งแรก.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
ส่งโค้ดให้ตรวจสอบ
หมายถึงผู้พัฒนาเขียนโค้ดเบื้องต้นเสร็จและส่งการเปลี่ยนแปลงให้เพื่อนร่วมทีมตรวจสอบอย่างเป็นทางการ โดยทั่วไปทำผ่านการสร้าง pull request หรือ merge request.
เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดสิ้นสุดของช่วงเขียนโค้ดเบื้องต้นและจุดเริ่มต้นของวงจรรับข้อเสนอแนะเพื่อประกันคุณภาพ จำเป็นต่อการวิเคราะห์ระยะเวลาพัฒนาและระยะเวลาตรวจสอบแยกจากกัน.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปเป็นเหตุการณ์ที่บันทึกโดยตรงจากระบบควบคุมเวอร์ชันที่เชื่อมต่อ เช่น เวลาที่สร้าง pull request หรือ merge request.

บันทึก

ใช้เวลาที่สร้าง pull request หรือ merge request ซึ่งเชื่อมโยงกับรายการงานพัฒนา.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
สร้าง build อัตโนมัติสำเร็จ
ยืนยันว่าซอร์สโค้ด รวมถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ถูกคอมไพล์และจัดแพ็กเกจผ่าน build pipeline อัตโนมัติเรียบร้อยแล้ว เป็นการตรวจสอบความถูกต้องทางเทคนิคของโค้ดที่รวมเข้าด้วยกัน.
เหตุผลที่สำคัญ

build ที่สำเร็จเป็นด่านตรวจสอบคุณภาพพื้นฐาน การติดตามเหตุการณ์นี้ช่วยดูสถานะของกระบวนการ CI หรือ Continuous Integration และช่วยไม่ให้ส่งโค้ดที่มีปัญหาไปยังผู้ทดสอบ.

แหล่งข้อมูล

บันทึกโดยตรงจากเครื่องมือ Continuous Integration หรือเครื่องมือสร้าง build อัตโนมัติ โดยมักเชื่อมโยงเหตุการณ์กับ commit โค้ดหรือ pull request ที่เป็นต้นเหตุ.

บันทึก

บันทึกเวลาที่งาน build สำเร็จจากบันทึกของ CI/CD pipeline.

ประเภทเหตุการณ์ explicit
อนุมัติ UAT
กิจกรรมนี้หมายถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจอนุมัติการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการหลังการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ เป็นการอนุมัติขั้นสุดท้ายจากฝั่งธุรกิจก่อนนำรายการงานไปใช้งาน.
เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือด่านตรวจสอบคุณภาพขั้นสุดท้ายจากมุมมองธุรกิจ ยืนยันว่าฟีเจอร์ที่พัฒนาขึ้นสร้างคุณค่าตามที่ตั้งใจไว้ และเป็นเงื่อนไขก่อนเผยแพร่สู่ระบบจริงอย่างมั่นใจ.

แหล่งข้อมูล

อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะจาก UAT ไปเป็นสถานะอนุมัติในขั้นถัดไป เช่น 'พร้อมเผยแพร่' หรือ 'UAT เสร็จแล้ว'.

บันทึก

บันทึกเวลาที่สถานะเปลี่ยนเพื่อระบุว่า UAT เสร็จสมบูรณ์แล้ว.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
อนุมัติรายการงานเพื่อเริ่มพัฒนา
หมายถึงการอนุมัติหรือปรับรายละเอียดรายการงานพัฒนาอย่างเป็นทางการ เพื่อยืนยันว่ากำหนดงานไว้ชัดเจนและพร้อมให้ผู้พัฒนาเริ่มทำ โดยมักเกิดขึ้นหลังการทบทวน backlog หรือการประชุมวางแผน.
เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายนี้ช่วยแยกเวลาที่รายการงานอยู่ใน backlog ออกจากช่วงที่พร้อมลงมือทำ การวิเคราะห์ระยะเวลาก่อนอนุมัติช่วยให้เห็นคอขวดที่อาจเกิดขึ้นในการวางแผนและจัดลำดับความสำคัญ.

แหล่งข้อมูล

โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนแปลงฟิลด์สถานะของรายการงานพัฒนา เช่น เปลี่ยนจาก 'ใหม่' หรือ 'Backlog' เป็น 'พร้อมพัฒนา' หรือ 'อนุมัติแล้ว'.

บันทึก

ระบุเวลาที่สถานะของรายการงานเปลี่ยนเป็นสถานะอนุมัติหรือพร้อมทำงานเป็นครั้งแรก.

ประเภทเหตุการณ์ inferred
แนะนำ ไม่บังคับ

คู่มือการดึงข้อมูล

เตรียมข้อมูลสำหรับ process mining อย่างไร.

วิธีดึงข้อมูลแตกต่างกันไปตามระบบ หากต้องการคำแนะนำโดยละเอียด

อ่านคู่มือ ETL ของเรา   หรือ   เลือกกระบวนการและระบบที่ต้องการ.

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?

เลือกคู่มือการดึงข้อมูลสำหรับระบบที่คุณใช้ด้านล่างเพื่อเริ่มเตรียมข้อมูล หรือใช้เทมเพลตทั่วไปนี้เป็นโครงสร้างตั้งต้นที่ปรับใช้ได้กับระบบพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกประเภท.

ปรับปรุง SDLC วันนี้ เพื่อส่งมอบซอฟต์แวร์ได้ดียิ่งขึ้น

เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่คุณใช้ แล้วเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ได้ภายในไม่กี่วัน.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที.