Seu Template de dados de gestão de transportes

Esse timestamp marca o momento exato em que uma atividade, como 'Transportadora atribuída' ou 'Comprovante de entrega recebido', foi registrada no sistema. Os timestamps são fundamentais para o Process Mining, pois estabelecem a sequência cronológica dos eventos de cada embarque.

A precisão desses timestamps é essencial para todas as análises baseadas em tempo. Eles são usados para calcular os tempos de ciclo entre as atividades, medir a duração dos processos, identificar atrasos e avaliar a performance em relação aos acordos de nível de serviço. Analisar o horário do evento ajuda a localizar onde o tempo está sendo perdido no processo.

Esse timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance, como tempos de ciclo e atrasos.

Obtido dos campos de timestamp associados aos eventos nas tabelas de eventos de rastreamento ou de histórico de status do OTM.

Este atributo descreve uma única etapa do ciclo de transporte, como 'Embarque planejado', 'Mercadorias coletadas' ou 'Mercadorias entregues'. Cada atividade representa um evento de negócio distinto que aproxima o embarque da conclusão.

Analisar a sequência e a duração dessas atividades é o núcleo do Process Mining. Isso permite descobrir o fluxo real do processo, identificar gargalos entre as etapas e medir a aderência aos procedimentos operacionais padrão. Variações no fluxo de atividades podem revelar exceções, retrabalho ou desvios do caminho ideal.

Define as etapas do mapa de processos, permitindo visualizar e analisar a jornada do embarque, os gargalos e os desvios.

Essas informações são derivadas de tabelas de eventos de rastreamento ou de registros de alterações de status no Oracle Transportation Management. O nome específico da atividade pode ser concatenado a partir de códigos e descrições de eventos.

O Shipment ID identifica exclusivamente um único movimento de mercadorias entre um remetente e um destinatário. Esse atributo é a base da análise do processo, agrupando em um único caso todos os eventos relacionados, como planejamento, agendamento, coleta, trânsito, entrega e faturamento.

No process mining, analisar os eventos por Shipment ID permite obter uma visão completa, de ponta a ponta, do ciclo de vida do transporte. Ele é usado para calcular métricas importantes, como tempo total de ciclo, performance de entrega no prazo e custo por carga, oferecendo uma compreensão abrangente da eficiência do processo e dos níveis de serviço ao cliente.

Este é o Case ID essencial que conecta todas as etapas do processo, permitindo uma análise completa de toda a jornada de transporte de cada carga.

Esta é uma chave primária no Oracle Transportation Management, normalmente encontrada nas tabelas de gestão de cargas ou pedidos. Consulte a documentação do OTM para conhecer os nomes específicos das tabelas e dos campos.

Esse atributo representa o custo financeiro total associado a um embarque, incluindo cobranças da transportadora, sobretaxas de combustível e outras taxas adicionais. É uma medida importante da performance financeira do processo de transporte.

Analisar o custo do embarque permite calcular o KPI de Custo médio da transportadora por embarque. O valor pode ser segmentado por transportadora, rota, modal de transporte ou tipo de embarque para identificar oportunidades de redução de custos. Ele também é usado na Análise de divergências de faturas de frete para comparar os custos planejados com os reais.

Fornece os dados financeiros necessários para analisar os gastos com transporte, identificar oportunidades de redução de custos e medir o impacto financeiro das ineficiências do processo.

Normalmente, essas informações são encontradas nas seções financeiras ou de custos de um embarque no OTM, geralmente preenchidas após o cálculo do frete e a liquidação.

Esse atributo registra o timestamp de entrega esperado para um embarque. Ele representa o compromisso assumido com o cliente e serve como principal referência para medir a performance de entregas no prazo.

No Process Mining, essa data é comparada ao timestamp real de entrega, obtido na atividade 'Mercadorias entregues', para determinar se o embarque foi entregue no prazo ou com atraso. Ela é a base do KPI de Taxa de entrega no prazo e é essencial para o Dashboard de visão geral da performance de entregas. Analisar os desvios ajuda a identificar causas sistêmicas de atrasos e melhorar a satisfação do cliente.

É a principal referência para medir a performance de entregas no prazo, um KPI essencial para a satisfação do cliente e a excelência operacional.

Normalmente, essas informações são armazenadas no nível do pedido ou do embarque no OTM, geralmente em campos relacionados a datas ou agendamentos de entrega.

Esse atributo classifica o embarque pelo modal de transporte. Os modais mais comuns incluem carga completa (FTL), carga fracionada (LTL), marítimo, aéreo e ferroviário. Essa é uma característica fundamental do embarque, pois influencia o custo, o tempo de trânsito e a complexidade.

Na análise, o modal de transporte é uma dimensão essencial para a segmentação. Ele permite comparar a performance e os custos do processo entre diferentes modais. Por exemplo, pode ajudar a identificar quais modais estão mais sujeitos a atrasos durante o trânsito ou têm custos mais altos por quilômetro, apoiando decisões estratégicas sobre as redes logísticas.

Permite segmentar a análise de performance e custos por modal de transporte, revelando insights específicos sobre a logística rodoviária, aérea, marítima ou ferroviária.

É um atributo padrão no nível do embarque no OTM, geralmente encontrado em um campo específico de 'modal' ou 'tipo de transporte'.

Quando um embarque sofre um atraso, esse atributo informa o motivo, como 'Condições climáticas', 'Retenção alfandegária', 'Congestionamento portuário' ou 'Falha mecânica'. Essas informações são capturadas a partir das atualizações da transportadora ou de registros manuais no OTM.

Esse atributo é essencial para a análise de causa raiz de entregas atrasadas. Ao categorizar e contabilizar os motivos dos atrasos, as empresas conseguem identificar os problemas mais frequentes na cadeia de suprimentos. Isso permite criar iniciativas de melhoria direcionadas, como selecionar transportadoras mais confiáveis para determinadas rotas ou aprimorar a documentação para agilizar o desembaraço aduaneiro.

Fornece um insight essencial sobre as causas raiz de embarques atrasados, permitindo ações direcionadas para reduzir problemas recorrentes e melhorar a performance de entregas no prazo.

Normalmente, é capturado nos detalhes dos eventos de rastreamento no OTM. Pode estar associado a códigos específicos de eventos de exceção ou atraso.

Esse atributo identifica o parceiro logístico designado para realizar o transporte das mercadorias. Os exemplos incluem grandes empresas de transporte de cargas, transportadoras locais ou empresas de transporte marítimo.

Analisar a performance por transportadora é um dos principais objetivos do Process Mining de transporte. Esse atributo permite segmentar os embarques para comparar as transportadoras em métricas como taxa de entrega no prazo, custo por embarque, tempo de trânsito e frequência de problemas, como atrasos ou divergências de faturamento. Esses insights são essenciais para selecionar transportadoras, negociar contratos e gerenciar a performance.

Permite comparar a performance entre diferentes transportadoras, algo essencial para otimizar a seleção de parceiros, as negociações e a redução de custos.

Encontrado nos detalhes do embarque no OTM, vinculado aos registros da transportadora ou do prestador de serviços atribuído. Pode ser armazenado em tabelas relacionadas a embarques e prestadores de serviços.

Em embarques internacionais, esse atributo identifica o agente terceirizado ou a equipe interna responsável pela documentação e pelos procedimentos aduaneiros. A performance desse agente pode impactar significativamente o tempo total de trânsito.

Analisar o tempo de ciclo do desembaraço aduaneiro por agente aduaneiro ajuda a comparar a performance entre eles. Também permite identificar quais agentes são mais eficientes em determinados países ou para tipos específicos de mercadoria. Esse insight é valioso para selecionar os melhores parceiros aduaneiros e trabalhar com agentes de baixa performance para melhorar seus processos.

Permite medir a performance dos despachantes aduaneiros, ajudando a identificar os parceiros mais eficientes e reduzir atrasos relacionados à alfândega.

Essas informações podem ser armazenadas como prestador de serviços ou função de uma parte nos detalhes do embarque internacional no OTM.

Esse atributo booleano recebe o valor 'true' quando a fatura de frete recebida da transportadora não corresponde ao custo esperado calculado no OTM. As divergências podem surgir de tarifas incorretas, cobranças adicionais ou outros erros de faturamento.

Esse atributo é a base do KPI de Taxa de divergência na fatura de frete. Analisar a frequência desses indicadores por transportadora, rota ou tipo de embarque ajuda a identificar as causas raiz dos erros de faturamento. Isso apoia iniciativas para melhorar a precisão dos dados, agilizar o processo de auditoria e evitar pagamentos indevidos.

Dá suporte direto à Análise de divergências de faturas de frete ao sinalizar embarques com erros de faturamento, ajudando a reduzir pagamentos indevidos e melhorar os controles financeiros.

Normalmente, é um status ou indicador definido durante o processo de liquidação do frete e correspondência de faturas no OTM.

Esse atributo booleano é obtido comparando o timestamp da atividade 'Mercadorias entregues' com a 'Data de entrega solicitada'. Ele recebe o valor 'true' quando a entrega ocorre no prazo ou antes dele, e 'false' quando ocorre com atraso.

Esse atributo alimenta diretamente o KPI de Taxa de entrega no prazo e é um componente essencial do Dashboard de visão geral da performance de entregas. Ele simplifica a análise da performance de entrega ao fornecer um resultado binário claro para cada embarque, facilitando a filtragem, a agregação e a visualização de embarques entregues no prazo ou com atraso.

Esse indicador calculado simplifica a medição do KPI de Entrega no prazo e permite filtrar e analisar facilmente os embarques entregues no prazo ou com atraso.

Esse atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados, comparando o timestamp da atividade 'Mercadorias entregues' com o atributo 'RequestedDeliveryDate'.

Esse atributo identifica o usuário individual ou agente do sistema que executou um evento específico, como 'Embarque planejado' ou 'Transportadora atribuída'. Essas informações fornecem rastreabilidade e insights sobre o envolvimento dos recursos no processo.

No Process Mining, analisar as atividades por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e comparar a performance de diferentes usuários ou equipes. Também pode ser usado para distinguir atividades realizadas manualmente daquelas executadas automaticamente pelo sistema.

Fornece rastreabilidade e permite analisar a carga de trabalho e a performance por usuário individual ou equipe.

Obtido dos campos de ID de usuário, como INSERT_USER, associados a alterações de status ou eventos nas tabelas de histórico ou de registros do OTM.

Esse atributo especifica o país de destino final do embarque, com base na localização do destinatário. Ele complementa o país de origem na análise geográfica dos processos.

Assim como a origem, analisar os dados por país de destino é essencial para entender as diferenças de performance entre as diversas rotas comerciais. Isso é especialmente importante para analisar os tempos de desembaraço aduaneiro, a performance da entrega na última milha e a eficácia das transportadoras em cada região. Essas informações ajudam a adaptar as estratégias logísticas às necessidades de diferentes mercados de destino.

É essencial para analisar a performance em rotas comerciais específicas e entender os desafios relacionados à alfândega, às transportadoras e às regulamentações dos mercados de destino.

É derivado dos detalhes de endereço do local de destino do embarque ou do destinatário, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Esse atributo especifica o país de origem do embarque, com base na localização do remetente. É uma informação geográfica importante para a análise logística.

Analisar os processos por país de origem ajuda a entender as variações regionais de performance. Por exemplo, os tempos de desembaraço aduaneiro, os custos das transportadoras e a duração do trânsito podem variar significativamente conforme o país de origem. Essa segmentação é essencial para gerenciar a logística internacional e identificar gargalos específicos de cada região.

Permite analisar geograficamente o processo de transporte, ajudando a identificar gargalos, custos e variações de performance específicos de cada região.

É derivado dos detalhes de endereço do local de origem do embarque ou do remetente, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Esse atributo é um indicador booleano que recebe o valor 'true' quando um embarque passa por uma alteração significativa de rota depois de já ter sido planejado e agendado. Isso pode ocorrer por solicitação do cliente, interrupções inesperadas ou oportunidades de otimização.

Esse atributo dá suporte direto ao KPI de Taxa de alteração de rota e ao Dashboard de Insights sobre alterações de rota e expedição. Acompanhar a frequência dessas alterações ajuda a identificar problemas subjacentes no planejamento ou na execução. Também evidencia instabilidades operacionais e custos associados, permitindo que os gestores encontrem formas de reduzir mudanças dispendiosas e disruptivas.

Ajuda a quantificar a frequência e o impacto de exceções operacionais, como alterações de rota, destacando ineficiências no planejamento e na execução do processo.

Esse indicador é derivado da detecção de eventos específicos de alteração de rota no Event Log ou da comparação entre a rota final e a rota planejada inicialmente.

Esse atributo especifica a aplicação de origem na qual os dados foram gerados. Em um ambiente logístico complexo, os dados podem vir do OTM, de um sistema de gerenciamento de armazém (WMS), do sistema de uma transportadora via EDI ou de outras plataformas integradas.

Entender o sistema de origem é importante para a governança dos dados, a avaliação da qualidade e a solução de problemas. Isso ajuda a compreender o contexto dos dados e pode explicar variações no nível de granularidade ou na atualização das informações. Na análise, esse atributo pode ser usado para filtrar eventos originados exclusivamente de um sistema específico e confiável.

Fornece um contexto essencial sobre a origem dos dados, importante para validar as informações e realizar análises em ambientes com vários sistemas.

Normalmente, é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar a origem dos registros.

Esse atributo fornece um resumo de alto nível sobre a etapa em que o embarque se encontra no processo geral. Diferentemente de uma atividade, que é um evento pontual, o status representa o estado do caso do embarque.

Embora o Process Mining se concentre no fluxo de atividades, o status geral é útil para filtrar casos e fornecer contexto nos Dashboards. Por exemplo, uma análise pode se concentrar apenas em embarques 'Concluídos' ou investigar por que muitos embarques permanecem no status 'Em trânsito' por um período incomumente longo.

Fornece um resumo de alto nível do andamento de um embarque, útil para filtrar e segmentar casos na análise.

Está disponível no registro principal do embarque no OTM e representa o estado atual no Workflow.

Esse atributo fornece uma categorização do embarque específica para o negócio, como 'Padrão', 'Expresso', 'Materiais perigosos' ou 'Entre empresas'. Essa classificação ajuda a aplicar diferentes regras de negócio, prioridades ou visões analíticas.

Usar o tipo de embarque como dimensão no Process Mining permite comparar os processos de diferentes tipos de embarque. Isso pode revelar se determinados tipos estão mais sujeitos a atrasos, têm custos mais altos ou seguem caminhos de processo fora do padrão. Esses insights ajudam a adaptar os processos para atender melhor às necessidades específicas de cada tipo de embarque.

Permite segmentar a análise com base no contexto do negócio, ajudando a entender se diferentes tipos de embarque seguem processos distintos ou apresentam níveis de performance diferentes.

Normalmente, é um campo ou atributo configurável no registro do embarque ou do pedido no OTM.

Esse atributo registra quando os dados foram extraídos mais recentemente do Oracle Transportation Management. Ele representa a atualização dos dados analisados, não o momento em que o evento de negócio ocorreu.

Esse timestamp é essencial para entender a atualidade da análise de Process Mining. Ele ajuda você a saber se está consultando informações em tempo real ou um retrato de um momento específico. Também é fundamental para gerenciar os ciclos de atualização dos dados e garantir que as decisões sejam baseadas em informações atuais.

Indica a atualidade dos dados, garantindo que você saiba quão atual é a análise e quando a próxima atualização está prevista.

Normalmente, é um timestamp gerado pelo sistema e adicionado durante o processo de ingestão de dados ou ETL.