Seu Template de dados de gestão do transporte

O ID do envio identifica exclusivamente cada transporte de mercadorias entre um remetente e um destinatário. Este atributo é a base da análise do processo: agrupa em um único caso todos os eventos relacionados, como planejamento, reserva, coleta, trânsito, entrega e faturamento.

No Process Mining, analisar os eventos pelo ID do envio permite ter uma visão completa de todo o ciclo de transporte. Esse identificador é usado para calcular métricas importantes, como o tempo total de ciclo, a performance de entrega no prazo e o custo por envio, oferecendo uma compreensão abrangente da eficiência do processo e do nível de serviço ao cliente.

Este é o ID do caso principal que conecta todas as etapas do processo e permite analisar por completo o percurso de cada envio.

Esta é uma chave primária no Oracle Transportation Management, geralmente encontrada em tabelas de gestão de envios ou pedidos. Consulte a documentação do OTM para ver os nomes específicos das tabelas e dos campos.

Esta data e hora registram o momento exato em que uma atividade, como 'Transportadora atribuída' ou 'Comprovante de entrega recebido', foi registrada no sistema. Esses registros são fundamentais para o Process Mining, pois estabelecem a sequência cronológica dos eventos de cada envio.

A precisão desses registros é essencial para todas as análises baseadas em tempo. Eles são usados para calcular os tempos de ciclo entre atividades, medir a duração dos processos, identificar atrasos e avaliar a performance em relação aos acordos de nível de serviço. Analisar o horário do evento ajuda a localizar onde o processo está perdendo tempo.

Esta data e hora são essenciais para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance, como tempos de ciclo e atrasos.

Obtido dos campos de data e hora associados aos eventos nas tabelas de histórico de eventos de rastreamento ou de status do OTM.

Este atributo descreve uma etapa do ciclo de transporte, como 'Envio planejado', 'Mercadoria coletada' ou 'Mercadoria entregue'. Cada atividade representa um evento de negócio distinto que aproxima o envio da conclusão.

Analisar a sequência e a duração dessas atividades é a base do Process Mining. Isso permite descobrir o fluxo real do processo, identificar gargalos entre etapas e medir a conformidade com os procedimentos operacionais padrão. Variações no fluxo de atividades podem revelar exceções, retrabalho ou desvios do caminho ideal.

Define as etapas do mapa de processo e permite visualizar e analisar o percurso do envio, os gargalos e os desvios.

Estas informações são obtidas de tabelas de eventos de rastreamento ou de registros de alterações de status no Oracle Transportation Management. O nome específico da atividade pode ser formado pela combinação de códigos e descrições de eventos.

Este atributo representa o custo financeiro total de um envio, incluindo as cobranças da transportadora, as sobretaxas de combustível e outras taxas adicionais. É uma medida importante da performance financeira do processo de transporte.

Analisar o custo do envio permite calcular o KPI de custo médio por envio e transportadora. Os dados podem ser segmentados por transportadora, rota, modal de transporte ou tipo de envio para identificar oportunidades de economia. Também são usados na análise de divergências em faturas de frete para comparar os custos planejados com os reais.

Fornece os dados financeiros necessários para analisar os gastos com transporte, identificar oportunidades de economia e medir o impacto financeiro das ineficiências do processo.

Estas informações costumam estar nas seções financeiras ou de custos do envio no OTM e geralmente são preenchidas após o cálculo do frete e a liquidação.

Este atributo registra a data e hora previstas para a entrega do envio. Representa o compromisso assumido com o cliente e serve como principal referência para medir a performance de entrega no prazo.

No Process Mining, essa data é comparada com a data e hora reais da entrega, registradas na atividade 'Mercadoria entregue', para determinar se o envio chegou no prazo ou com atraso. Ela é a base do KPI de taxa de entrega no prazo e é essencial para o Dashboard de visão geral da performance de entrega. Analisar os desvios ajuda a identificar causas sistêmicas dos atrasos e melhorar a satisfação do cliente.

É a principal referência para medir a performance de entrega no prazo, um KPI essencial para a satisfação do cliente e a excelência operacional.

Estas informações costumam ser armazenadas no nível do pedido ou do envio no OTM, geralmente em campos relacionados às datas de entrega ou aos agendamentos.

Este atributo classifica o envio pelo modal de transporte. Os modais mais comuns incluem carga completa de caminhão (FTL), carga fracionada (LTL), marítimo, aéreo e ferroviário. Esta é uma característica fundamental do envio, que influencia o custo, o tempo de trânsito e a complexidade.

Na análise, o modal de transporte é uma dimensão essencial para a segmentação. Ele permite comparar a performance do processo e os custos entre diferentes modais. Por exemplo, pode ajudar a identificar quais modais estão mais sujeitos a atrasos durante o trânsito ou têm custos mais altos por quilômetro, apoiando decisões estratégicas sobre a rede logística.

Permite segmentar a análise de performance e custos por modal de transporte, revelando insights específicos sobre a logística rodoviária, aérea, marítima ou ferroviária.

Este é um atributo padrão no nível do envio no OTM, geralmente encontrado em um campo específico de 'modal' ou 'tipo de transporte'.

Quando um envio atrasa, este atributo informa o motivo, como 'Condições climáticas', 'Retenção alfandegária', 'Congestionamento no porto' ou 'Falha mecânica'. Essas informações são obtidas de atualizações da transportadora ou de registros manuais no OTM.

Este atributo é essencial para a análise de causa raiz de entregas atrasadas. Ao categorizar e contabilizar os motivos dos atrasos, as empresas podem identificar os problemas mais frequentes na cadeia de suprimentos. Isso permite direcionar iniciativas de melhoria, como selecionar transportadoras mais confiáveis para determinadas rotas ou aprimorar a documentação para agilizar a liberação alfandegária.

Fornece insights essenciais sobre as causas raiz dos atrasos nos envios, permitindo ações direcionadas para reduzir problemas recorrentes e melhorar a performance de entrega no prazo.

Geralmente registrado nos detalhes dos eventos de rastreamento no OTM. Pode estar associado a códigos específicos de exceção ou de atraso.

Este atributo identifica o parceiro logístico responsável pelo transporte da mercadoria. Entre os exemplos estão grandes transportadoras de carga, empresas de entrega locais e companhias de navegação.

Analisar a performance por transportadora é um dos principais objetivos do Process Mining em transportes. Este atributo permite segmentar os envios e comparar as transportadoras em métricas como taxa de entrega no prazo, custo por envio, tempo de trânsito e frequência de problemas, como atrasos ou divergências no faturamento. Esses insights são essenciais para selecionar transportadoras, negociar contratos e gerenciar a performance.

Permite comparar a performance de diferentes transportadoras, algo essencial para otimizar a seleção, as negociações e a redução de custos.

Encontrado nos detalhes do envio no OTM, vinculado aos registros da transportadora ou do prestador de serviços atribuído. Pode estar armazenado em tabelas relacionadas a envios e prestadores de serviços.

Em remessas internacionais, este atributo identifica o agente terceirizado ou a equipe interna responsável pela documentação e pelos procedimentos aduaneiros. A performance desse agente pode afetar significativamente o tempo total de trânsito.

Analisar o tempo de ciclo do desembaraço aduaneiro por agente permite comparar a performance entre eles. Também ajuda a identificar os agentes mais eficientes em determinados países ou para tipos específicos de mercadoria. Esse insight é útil para escolher os melhores parceiros aduaneiros e trabalhar com agentes abaixo do esperado para melhorar seus processos.

Permite medir a performance dos despachantes aduaneiros, identificar os parceiros mais eficientes e reduzir atrasos relacionados à alfândega.

No OTM, essa informação pode estar armazenada como prestador de serviços ou função de uma parte nos detalhes da remessa internacional.

Este atributo booleano recebe o valor 'true' quando a fatura de frete enviada pela transportadora não corresponde ao custo esperado calculado no OTM. As divergências podem ocorrer por causa de tarifas incorretas, cobranças adicionais ou outros erros de faturamento.

Este atributo é a base do KPI de taxa de divergências na fatura de frete. Analisar a frequência dessas sinalizações por transportadora, rota ou tipo de remessa ajuda a identificar as causas raiz dos erros de faturamento. Isso contribui para melhorar a precisão dos dados, simplificar o processo de auditoria e evitar pagamentos a maior.

Contribui diretamente para a análise de divergências na fatura de frete ao sinalizar remessas com erros de faturamento, ajudando a evitar pagamentos a maior e a fortalecer os controles financeiros.

Geralmente, é um status ou sinalização definido durante o processo de liquidação do frete e conciliação de faturas no OTM.

Este atributo booleano é calculado comparando o timestamp da atividade 'Mercadoria entregue' com a 'Data de entrega solicitada'. O valor é 'true' quando a entrega ocorre no prazo ou antes dele, e 'false' quando ocorre com atraso.

Este atributo alimenta diretamente o KPI de taxa de entregas no prazo e é um componente essencial do Dashboard de visão geral da performance de entrega. Ele simplifica a análise da performance de entrega ao indicar claramente o resultado de cada remessa, facilitando a filtragem, a agregação e a visualização das entregas no prazo e atrasadas.

Esta sinalização calculada simplifica a medição do KPI de entregas no prazo e facilita a filtragem e a análise das remessas entregues no prazo ou com atraso.

Este atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados, comparando o timestamp da atividade 'Mercadoria entregue' com o atributo 'RequestedDeliveryDate'.

Este atributo identifica o usuário ou agente do sistema que executou um evento específico, como 'Remessa planejada' ou 'Transportadora atribuída'. Essa informação permite identificar responsabilidades e entender quais recursos participaram do processo.

Na mineração de processos, analisar as atividades por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e comparar a performance de diferentes usuários ou equipes. Também permite distinguir as atividades realizadas manualmente daquelas executadas automaticamente pelo sistema.

Permite identificar responsabilidades e analisar a carga de trabalho e a performance por usuário ou equipe.

Obtido de campos de ID do usuário, como INSERT_USER, associados a alterações de status ou eventos nas tabelas de histórico ou de log do OTM.

Este atributo especifica o país de destino final do envio, com base na localização do destinatário. Ele complementa o país de origem na análise geográfica do processo.

Assim como a origem, analisar os dados por país de destino é essencial para entender as diferenças de performance entre as rotas comerciais. Isso é especialmente importante para analisar os tempos de liberação alfandegária, a performance das entregas de última milha e a eficácia das transportadoras em cada região. Essas informações ajudam a adaptar as estratégias logísticas às necessidades de cada mercado de destino.

Essencial para analisar a performance em rotas comerciais específicas e entender os desafios relacionados à alfândega, às transportadoras e às regulamentações nos mercados de destino.

Obtido dos dados de endereço do local de destino do envio ou do destinatário, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Este atributo especifica o país de origem do envio, com base na localização do remetente. É uma informação geográfica importante para a análise logística.

Analisar os processos por país de origem ajuda a entender as diferenças regionais de performance. Por exemplo, os tempos de liberação alfandegária, os custos das transportadoras e a duração do trânsito podem variar bastante conforme o país de origem. Essa segmentação é essencial para gerenciar a logística internacional e identificar gargalos específicos de cada região.

Permite analisar geograficamente o processo de transporte e identificar gargalos, custos e diferenças de performance específicos de cada região.

Obtido dos dados de endereço do local de origem do envio ou do remetente, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Este atributo booleano recebe o valor 'true' quando a rota de uma remessa é alterada significativamente depois de ela já ter sido planejada e reservada. Isso pode ocorrer por solicitação do cliente, imprevistos ou oportunidades de otimização.

Este atributo contribui diretamente para o KPI de taxa de remessas com rota alterada e para o Dashboard de insights sobre alterações de rota e expedições. Acompanhar a frequência dessas alterações ajuda a identificar problemas subjacentes no planejamento ou na execução. Isso evidencia instabilidades operacionais e custos associados, permitindo que os gestores encontrem maneiras de reduzir mudanças dispendiosas e disruptivas.

Ajuda a quantificar a frequência e o impacto de exceções operacionais, como alterações de rota, e evidencia ineficiências no planejamento e na execução.

Esta sinalização é calculada pela identificação de eventos específicos de alteração de rota no Event Log ou pela comparação entre a rota final e a rota planejada inicialmente.

Este atributo especifica o aplicativo de origem em que os dados foram gerados. Em um ambiente logístico complexo, os dados podem vir do OTM, de um sistema de gestão de armazéns (WMS), do sistema de uma transportadora via EDI ou de outras plataformas integradas.

Conhecer o sistema de origem é importante para a governança e a avaliação da qualidade dos dados, além da resolução de problemas. Isso ajuda a entender o contexto dos dados e pode explicar diferenças no nível de detalhe ou na atualização das informações. Na análise, é possível filtrar eventos provenientes apenas de um sistema específico e confiável.

Fornece contexto essencial sobre a origem dos dados, importante para validá-los e analisá-los em ambientes com vários sistemas.

Em geral, é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar a origem dos registros.

Este atributo resume em que etapa do processo está o envio. Diferentemente de uma atividade, que é um evento pontual, o status representa o estado do caso do envio.

Embora o Process Mining se concentre no fluxo de atividades, o status geral é útil para filtrar casos e contextualizar os Dashboards. Por exemplo, uma análise pode se concentrar apenas nos envios 'Concluídos' ou investigar por que tantos envios permanecem no status 'Em trânsito' por um período incomumente longo.

Resume o andamento do envio e é útil para filtrar e segmentar casos na análise.

Disponível no registro principal do envio no OTM, representa o estado atual no fluxo de trabalho.

Este atributo classifica a remessa de acordo com as necessidades do negócio, por exemplo, como 'Padrão', 'Expedida', 'Materiais perigosos' ou 'Entre empresas'. Essa classificação ajuda a aplicar diferentes regras de negócio, prioridades e perspectivas analíticas.

Usar o tipo de remessa como dimensão na mineração de processos permite comparar os processos de diferentes tipos de remessa. Isso pode revelar se determinados tipos estão mais sujeitos a atrasos, têm custos mais altos ou seguem caminhos fora do padrão. Esses insights ajudam a adaptar os processos às necessidades específicas de cada tipo de remessa.

Permite segmentar a análise de acordo com o contexto do negócio e entender se diferentes tipos de remessa seguem processos distintos ou apresentam níveis de performance diferentes.

Geralmente, é um campo configurável ou atributo no registro da remessa ou do pedido no OTM.

Este atributo registra quando os dados foram extraídos mais recentemente do Oracle Transportation Management. Ele indica o nível de atualização dos dados analisados, não o momento em que o evento de negócio ocorreu.

Esta data e hora são essenciais para entender a atualidade da análise de Process Mining. Elas ajudam a saber se você está consultando informações em tempo real ou um instantâneo de um momento específico. Também são importantes para gerenciar os ciclos de atualização dos dados e garantir que as decisões se baseiem em informações atuais.

Indica o nível de atualização dos dados, para que você saiba quão atual é a análise e quando está prevista a próxima atualização.

Em geral, é uma data e hora geradas pelo sistema e adicionadas durante a ingestão dos dados ou o processo de ETL.