창고 관리 데이터 템플릿

Oracle WMS Cloud
창고 관리 데이터 템플릿

창고 관리 데이터 템플릿

이 템플릿은 창고 관리 프로세스 분석에 필요한 데이터를 수집하는 방법을 안내합니다. 추적해야 할 주요 속성과 활동을 정리하고, 소스 시스템에서 해당 정보를 추출하는 실무 지침을 제공합니다.
  • 수집 권장 속성
  • 프로세스에서 추적할 주요 활동
  • 데이터 추출 안내
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

창고 관리 속성

창고 관리 분석을 위해 이벤트 로그에 포함할 것을 권장하는 데이터 필드입니다.
5 필수 7 권장 9 선택 사항
이름 설명
이벤트 시작 시각
EventStartTime
특정 창고 활동이나 이벤트가 시작된 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.
설명

이벤트 시작 시각은 활동이 시작된 날짜와 시간을 정확히 나타냅니다. process mining에서 이벤트를 시간순으로 정렬하고 소요 시간과 처리 시간을 계산하는 데 사용하는 주요 시간 속성입니다. 실제 프로세스 흐름을 정확히 재현하려면 이 타임스탬프가 필요합니다.

이벤트 시작 시각을 기준으로 성과를 모니터링할 수 있습니다. 활동 간 소요 시간, 케이스 전체 처리 시간, 서비스 수준 계약 준수 여부와 같은 지표를 계산할 수 있습니다. '입고부터 적치까지의 처리 시간'처럼 처리 시간을 보여주는 대시보드도 이 속성을 바탕으로 지연을 파악합니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트를 올바른 순서로 정렬하고 처리 시간이나 병목 등 시간 기반 성과 지표를 계산하는 데 중요합니다.

확보 방법

일반적으로 Oracle WMS Cloud 트랜잭션 테이블의 작업 또는 이벤트 레코드에 있는 생성 시각이나 시작 시각 필드입니다.

예시
2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T10:30:15Z2023-10-27T11:05:00Z
창고 주문
WarehouseOrder
창고 주문의 고유 식별자입니다. 관련된 모든 물류 활동을 시작부터 끝까지 추적할 때 기준이 됩니다.
설명

창고 주문은 입고나 출고 배송처럼 창고 내 단일 물류 작업과 관련된 모든 이벤트와 활동을 묶는 기준 식별자입니다. process mining에서는 케이스 식별자로 사용되며, 해당 주문의 창고 프로세스 전체를 처음부터 끝까지 분석할 수 있습니다.

창고 주문을 기준으로 분석하면 주문 생성부터 완료 또는 취소까지의 전체 흐름을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 창고 운영 효율에 영향을 주는 일반적인 프로세스 경로, 병목, 편차, 재작업 루프를 파악할 수 있습니다. 주문 유형별 전반적인 성과와 표준 절차 준수 여부를 이해하는 데도 도움이 됩니다.

중요한 이유

관련된 창고 활동을 모두 연결하는 필수 케이스 ID로, 각 물류 주문의 전체 프로세스를 확인할 수 있습니다.

확보 방법

이 식별자는 일반적으로 Oracle WMS Cloud의 주문 또는 작업 모듈에 있는 창고 주문 테이블의 헤더 수준에서 확인할 수 있습니다.

예시
WO-0054321ORD-9876543SHIP-2024-1001
활동명
ActivityName
'상품 피킹'이나 '배송 출고'처럼 창고 관리 프로세스에서 발생한 특정 업무 이벤트 또는 작업의 이름입니다.
설명

활동명은 창고 주문의 전체 흐름에서 개별 단계나 주요 시점을 나타냅니다. 각 활동은 프로세스 맵의 순차적인 노드가 되어 프로세스 흐름을 시각화하고 분석하는 데 사용됩니다. 활동별 타임스탬프를 바탕으로 성과와 병목을 측정할 수 있습니다.

process mining에서 이 속성은 프로세스 모델을 구성하는 기본 요소입니다. 활동별 발생 빈도와 경로, 단계 간 소요 시간을 분석하는 데 사용됩니다. '품질 검사 수행'이나 '피킹 작업 생성'과 같은 활동의 순서와 발생 시점을 파악하면 리소스 배분을 최적화하고 처리 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

중요한 이유

이 속성으로 프로세스 맵의 단계를 정의해 창고 워크플로를 시각화하고 분석하며 개선할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 Oracle WMS Cloud의 이벤트 로그, 작업 상태 테이블 또는 프로세스 주요 시점을 기록하는 트랜잭션에서 가져옵니다.

예시
물품 도착피킹 작업 생성물품 포장 완료출하 완료
소스 시스템
SourceSystem
창고 관리 데이터를 추출한 시스템입니다.
설명

이 속성은 데이터의 출처를 나타내며, 여기서는 Oracle WMS Cloud입니다. 값이 고정되어 보일 수 있지만 데이터 거버넌스와 추적성 확보에 중요합니다. 여러 시스템의 데이터를 통합해 분석할 때도 활용됩니다.

process mining에서는 이해관계자가 데이터의 출처와 맥락을 파악하고 신뢰할 수 있도록 돕습니다. 창고마다 사용하는 시스템이 다르다면 이 필드를 기준으로 프로세스 성과를 구분하고 비교할 수 있습니다.

중요한 이유

데이터 출처와 거버넌스에 필요한 맥락을 제공해 추적성을 확보하고 여러 시스템의 데이터를 분석할 수 있게 합니다.

확보 방법

일반적으로 데이터 변환 과정에서 데이터 세트의 출처를 표시하기 위해 추가하는 고정값입니다.

예시
Oracle WMS CloudOracle Fusion WMS
최근 데이터 갱신 시각
LastDataUpdate
이 이벤트의 데이터를 소스 시스템에서 마지막으로 추출하거나 갱신한 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.
설명

최근 데이터 갱신 시각은 Oracle WMS Cloud에서 데이터를 가져온 날짜와 시간을 나타냅니다. 분석 데이터의 최신성을 파악하고 최신 정보를 바탕으로 의사결정할 수 있도록 하는 중요한 메타데이터입니다.

process mining 대시보드에서는 이 타임스탬프를 통해 표시된 데이터가 얼마나 최근 정보인지 확인할 수 있습니다. 분석 결과가 실시간 운영을 반영하는지, 과거 특정 시점의 데이터인지 파악하는 데 도움이 되며, 이는 운영 모니터링에 중요합니다.

중요한 이유

데이터의 최신성을 나타내므로 사용자가 프로세스 분석이 현재 상황을 얼마나 반영하는지 파악할 수 있습니다.

확보 방법

이 타임스탬프는 데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 과정에서 생성되어 추가됩니다.

예시
2023-11-01T02:00:00Z2023-11-02T02:00:00Z
SLA 상태
SLAState
요청 완료일을 기준으로 창고 주문이 정시 완료되었는지, 지연되었는지 또는 지연 위험이 있는지를 나타내는 계산된 상태입니다.
설명

SLA 상태는 주문 기한 준수 성과를 즉시 분류해 보여주는 파생 속성입니다. 완료 활동의 타임스탬프(예: '배송 출고')를 'RequestedCompletionDate'와 비교해 계산합니다. 상태는 '정시', '지연'으로 분류할 수 있으며, 기한이 가까워진 미완료 주문은 '지연 위험'으로 표시할 수 있습니다.

이 속성은 '창고 주문 SLA 준수' 대시보드에 맞춰 설계되었습니다. 복잡한 날짜 비교 결과를 이해하기 쉬운 상태로 보여주므로 성과를 빠르게 확인할 수 있습니다. 분석가는 지연된 주문을 필터링하고 서비스 수준 계약을 준수하지 못한 원인을 분석할 수 있습니다.

중요한 이유

SLA 준수 여부를 한눈에 확인할 수 있어 정시 처리 성과를 쉽게 추적하고 분석할 수 있습니다.

확보 방법

최종 활동의 타임스탬프를 RequestedCompletionDate와 비교해 계산합니다.

예시
정시지연위험 상태
사용자/작업자 ID
UserOperatorId
창고 활동을 수행한 사용자, 작업자 또는 직원의 식별자입니다.
설명

이 속성은 피킹, 포장, 적치와 같은 특정 작업을 수행한 사람을 식별합니다. 인력 성과, 업무량 분배, 표준 운영 절차 준수 여부를 분석하는 데 중요한 기준입니다.

사용자/작업자 ID를 기준으로 프로세스를 분석하면 성과가 높은 직원, 추가 교육이 필요한 직원, 팀 내 업무량 불균형을 파악할 수 있습니다. '활동별 리소스 활용도' 대시보드에서는 사용자별 기여도와 전반적인 프로세스 효율성을 확인하고, 특정 사용자의 작업과 관련된 병목이 있는지 살펴볼 수 있습니다.

중요한 이유

인력 성과와 교육 필요성을 분석하고 업무량을 균형 있게 배분하는 데 중요한 속성입니다.

확보 방법

일반적으로 트랜잭션 또는 작업 테이블에서 확인할 수 있습니다. 작업을 수행할 때 시스템이나 휴대용 기기에 로그인한 사용자와 연결되는 경우가 많습니다.

예시
JSMITHBJOHNSONUSER123
실제 수량
ActualQuantity
입고나 피킹 등의 활동에서 실제로 계수하거나 처리한 품목 수량입니다.
설명

실제 수량은 창고 작업에서 처리한 단위의 실물 수량입니다. 입고, 적치, 피킹 또는 순환 실사 과정에서 기록하는 경우가 많으며, 실제 재고 이동량을 나타냅니다.

이 속성은 '재고 수량 불일치' 대시보드에 중요합니다. 실제 수량을 구매 주문이나 배송 주문과 같은 원본 문서의 계획 수량과 비교하면 차이를 바로 파악할 수 있습니다. 차이를 분석하면 공급업체 오류, 입고 실수, 피킹 오류 등 재고 부정확성의 원인을 찾아 재고 수량을 정확하게 관리할 수 있습니다.

중요한 이유

계획 수량과 비교해 재고 차이를 파악하고 재고 정확도를 높이는 데 필요합니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 트랜잭션 상세 정보나 작업 품목 테이블의 필드입니다.

예시
10098500
요청 완료일
RequestedCompletionDate
창고 주문을 완료하거나 배송할 예정일입니다.
설명

요청 완료일은 서비스 수준 계약(SLA) 또는 고객이 기대하는 주문 완료 기한을 나타냅니다. 실제 주문 완료 시각을 이 날짜와 비교해 정시, 조기 또는 지연 완료 여부를 판단합니다.

이 속성은 '창고 주문 SLA 준수'와 같은 성과 모니터링 대시보드와 '정시 배송 규정 준수' KPI 계산에 사용됩니다. 실제 출고 시각을 요청 완료일과 비교하면 서비스 수준 성과를 측정하고, 지연의 원인을 파악하며, 기한을 놓칠 위험이 있는 주문의 우선순위를 정할 수 있습니다.

중요한 이유

정시 처리 성과와 SLA 준수 여부를 측정하는 주요 속성으로, 고객 만족도에 직접 영향을 줍니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 주문 헤더 데이터에 있으며, 판매 주문이나 구매 주문에서 가져오는 경우가 많습니다.

예시
2023-10-28T17:00:00Z2023-11-05T23:59:59Z2023-11-15T12:00:00Z
우선순위
PriorityLevel
'높음', '보통', '낮음'과 같이 창고 주문의 긴급도를 분류합니다.
설명

우선순위는 창고 주문의 긴급도를 나타내는 업무 정의 속성입니다. 긴급 배송이나 심각한 재고 부족을 해소하기 위한 보충 주문처럼 우선순위가 높은 주문은 더 빠른 경로로 처리하고 리소스를 즉시 투입해야 할 수 있습니다.

이 속성은 '우선 주문 이행 성과' 대시보드에 중요합니다. 우선순위별로 프로세스를 필터링하고 비교하면 우선 주문이 실제로 신속하게 처리되고 더 엄격한 SLA를 충족하는지 확인할 수 있습니다. 가장 시급한 업무에 리소스를 효과적으로 배분하는 데도 도움이 됩니다.

중요한 이유

긴급 주문이 일반 주문보다 빠르게 처리되는지 분석해 중요한 SLA를 준수할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 주문 헤더 데이터의 필드입니다.

예시
높음보통낮음
이벤트 종료 시각
EventEndTime
특정 창고 활동이나 이벤트가 완료된 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.
설명

이벤트 종료 시각은 활동이 끝난 날짜와 시간을 정확히 나타냅니다. 이 값이 있으면 다음 활동의 시작 시각으로 추정하는 것보다 활동 소요 시간을 정확하게 측정할 수 있습니다. 포장이나 품질 검사처럼 처리 시간을 측정할 수 있는 작업에 특히 유용합니다.

시작 시각과 종료 시각을 모두 사용하면 활동별 처리 시간을 정확히 계산할 수 있습니다. 이를 통해 작업을 실제로 수행한 시간과 다음 단계가 시작되기를 기다린 시간을 구분할 수 있습니다. 이 구분은 리소스 활용도와 효율성을 분석하는 데 중요합니다.

중요한 이유

활동별 소요 시간을 정확히 계산해 실제 처리 시간과 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 Oracle WMS Cloud의 작업 또는 이벤트 레코드에 있는 완료 시각이나 종료 시각 필드입니다.

예시
2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T11:00:45Z2023-10-27T11:20:00Z
창고 주문 유형
WarehouseOrderType
창고 주문을 입고, 출고 배송, 내부 이동 등으로 분류합니다.
설명

창고 주문 유형은 주문 목적을 파악하는 데 필요한 맥락을 제공합니다. 일반적인 유형으로는 고객 주문 배송, 구매 주문 입고, 시설 간 재고 이동, 반품이 있습니다. 이 분류를 기준으로 프로세스 분석을 나누고 워크플로별 성과를 비교할 수 있습니다.

process mining에서 주문 유형별로 필터링하면 입고와 출고 흐름을 각각 프로세스 맵으로 만들 수 있습니다. 두 흐름은 단계와 성과 목표가 크게 다를 수 있습니다. 예를 들어 출고 배송 KPI는 신속한 처리와 고객 배송에 초점을 두고, 입고 KPI는 재고 가용성과 정확성에 초점을 둡니다. '피킹 및 포장 처리량' 대시보드에서 주문 유형별 이행 프로세스를 비교할 때도 이 속성이 중요합니다.

중요한 이유

입고, 출고, 내부 작업처럼 목표와 워크플로가 서로 다른 프로세스별로 분석을 나눌 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 창고 주문 헤더 데이터에서 찾을 수 있습니다.

예시
출고 배송입고내부 이동고객 반품
계획 수량
PlannedQuantity
구매 주문이나 판매 주문과 같은 원본 문서를 기준으로 활동에 필요한 것으로 예상되는 품목 수량입니다.
설명

계획 수량은 원본 문서에 지정된 작업별 예상 수량입니다. 입고에서는 구매 주문 수량, 출고 배송에서는 판매 주문 수량을 의미합니다.

이 속성은 실제 수량과 비교할 기준이 됩니다. '재고 데이터 불일치율' KPI는 계획 수량과 실제 수량의 차이를 바탕으로 계산합니다. 이러한 차이를 분석하면 공급업체, 내부 프로세스 또는 데이터 입력 오류와 관련된 문제를 파악할 수 있어 공급망 및 재고 관리에 중요합니다.

중요한 이유

입고나 피킹 과정에서 재고 정확도를 측정하고 차이를 파악하는 기준이 됩니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 창고 작업과 연결된 주문 품목에서 찾을 수 있습니다.

예시
100100500
배송 ID
ShipmentId
함께 운송되는 하나 이상의 창고 주문을 묶는 배송의 고유 식별자입니다.
설명

배송 ID는 여러 창고 주문을 하나의 운송 단위로 묶을 때 사용하는 상위 수준의 식별자입니다. 예를 들어 같은 목적지로 가는 소량 주문 여러 건을 하나의 트럭 배송으로 묶을 수 있습니다.

이 분석에서는 창고 주문이 케이스 ID로 사용되지만, 배송 ID를 추가 기준으로 활용해 출고 물류를 분석할 수 있습니다. 배송에 포함된 모든 주문을 통합하는 데 걸린 총시간처럼 배송 단위의 성과를 평가할 수 있습니다. 단일 주문이 아니라 배송 전체에 영향을 미치는 문제를 추적할 때도 사용할 수 있습니다.

중요한 이유

여러 주문을 하나의 운송 단위로 묶어 통합 효율성과 배송 단위 성과를 분석할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 배송 또는 적재 관리 모듈에서 찾을 수 있습니다.

예시
SHP-98765LOAD-A543BOL-123456
사용 장비
EquipmentUsed
창고 활동에 사용한 지게차나 휴대용 스캐너 등의 장비 식별자입니다.
설명

이 속성은 창고 작업에 사용한 물리적 자산이나 장비를 나타냅니다. 장비 사용을 추적하면 작업자 성과에 더해 리소스 활용도를 분석할 수 있습니다. 장비 가동률과 정비 필요성을 파악하고 장비 배치를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

'활동별 리소스 활용도' 대시보드에서 사용 장비별 데이터를 분석하면 중요합니다. 특정 장비가 병목인지, 장비의 가용성과 효율성을 고려해 작업 배치를 개선할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 특정 지게차 모델의 적치 작업이 지속적으로 느리다면 원인을 조사할 수 있습니다.

중요한 이유

장비 활용도와 효율성을 분석해 자산 관련 병목을 파악하고 리소스 배분을 최적화할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 작업자가 특정 장비에 로그인하는 경우 작업 실행 기록에 남을 수 있습니다.

예시
FORKLIFT-05SCANNER-A12CART-27
사유 코드
ReasonCode
재고 조정, 반품 또는 편차와 같은 특정 이벤트가 발생한 이유를 설명하는 코드나 설명입니다.
설명

사유 코드는 프로세스에서 표준 절차를 벗어난 이벤트나 예외의 맥락을 제공합니다. 예를 들어 '재고 조정' 활동의 사유 코드는 '상품 파손', '순환 실사 조정', '재고 유효기간 만료'일 수 있습니다. 프로세스 편차의 근본 원인을 분석하는 데 중요합니다.

process mining에서 사유 코드는 예외가 발생한 이유를 파악하는 데 유용합니다. 사유 코드별 발생 빈도와 영향을 분석하면 반복되는 문제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 '상품 파손' 조정이 자주 발생하면 취급 절차를 검토하고, '피킹 오류' 코드가 빈번하면 피킹 담당자 교육이나 시스템 점검이 필요할 수 있습니다.

중요한 이유

예외와 편차의 맥락을 제공해 재고 조정이나 지연과 같은 문제의 근본 원인을 분석할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 예외 처리 트랜잭션에서 입력하는 코드입니다.

예시
DMG - 운송 중 파손QTY_MISMATCH - 공급업체 수량 부족WRONG_ITEM_PICKED
운송사
Carrier
출고 배송을 담당하는 운송사 또는 운송 서비스 제공업체입니다.
설명

운송사 속성은 창고에서 최종 목적지까지 상품을 운송하는 물류 파트너를 나타냅니다. FedEx나 UPS와 같은 상업 운송사, 화물 운송업체 또는 자체 차량이 해당할 수 있습니다.

'배송 출고 처리 시간' 대시보드에서 운송사별 성과를 분석하고 비교할 때 사용합니다. '배송 출고 대기'부터 '배송 출고'까지 걸린 시간을 운송사별로 나누어 보면 효율적인 파트너와 지연을 유발하는 파트너를 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 계약 협상과 운송사 선정에도 활용할 수 있습니다.

중요한 이유

운송사별 성과를 비교해 출고 물류를 최적화하고 출고 지연을 줄일 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 창고 주문과 관련된 배송 또는 적재 정보에 저장됩니다.

예시
FedExUPSDHLXPO Logistics
위치 식별자
LocationIdentifier
빈, 도크 문 또는 출고 대기 구역처럼 창고에서 활동이 발생한 구체적인 위치입니다.
설명

위치 식별자는 이벤트가 발생한 창고 내 정확한 위치를 나타냅니다. '상품 도착'이 발생한 입고 도크, '상품 적치'가 이루어진 보관 빈, '상품 포장'이 이루어진 포장 스테이션, '배송 출고 대기'를 위한 출고 대기 레인 등이 해당할 수 있습니다.

이 속성을 활용하면 프로세스 분석에 공간 정보를 더할 수 있습니다. 창고의 특정 구역과 관련된 병목을 파악하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 통로에서 피킹이 계속 지연되거나 특정 도크 문에서 입고가 정체되는 현상을 확인할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 창고 배치, 리소스 배분, 프로세스 설계에 관한 의사결정에 활용할 수 있습니다.

중요한 이유

분석에 물리적 위치 정보를 더해 특정 창고 구역, 통로 또는 빈과 관련된 병목을 파악할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 일반적으로 작업 수준의 상세 정보에 기록됩니다.

예시
A-01-03-BDOCK-04PACK-STN-02STAGE-LANE-5
재작업 여부
IsRework
같은 케이스에서 이전 단계를 반복했는지 나타내는 불리언 플래그입니다. 재작업이나 프로세스 루프가 발생했는지 확인할 수 있습니다.
설명

재작업 여부는 프로세스가 선형 흐름에서 벗어나 활동을 반복하는 경우를 식별하는 계산 플래그입니다. 예를 들어 같은 주문에서 '상품 피킹' 활동이 다시 발생하면 두 번째 활동을 재작업으로 표시합니다. 이는 피킹 오류를 수정해야 했던 경우처럼 문제가 발생했음을 나타낼 수 있습니다.

이 속성은 '프로세스 편차 및 재작업 분석' 대시보드와 '창고 재작업률' KPI에 필요합니다. 재작업 이벤트를 표시하면 재작업의 빈도와 영향을 정량화할 수 있습니다. 재작업이 자주 발생하는 활동을 파악하면 비효율과 운영 비용 증가로 이어지는 프로세스 취약점, 품질 문제 또는 교육 부족을 찾아낼 수 있습니다.

중요한 이유

이 플래그를 사용하면 프로세스 비효율과 루프를 직접 식별하고 재작업의 비용과 빈도를 정량화할 수 있습니다.

확보 방법

process mining 도구에서 같은 CaseId에 대해 반복되는 활동 순서를 감지해 계산합니다.

예시
truefalse
제품 SKU
ProductSKU
창고 주문에서 취급하는 제품의 재고 관리 단위(SKU) 또는 식별자입니다.
설명

제품 SKU는 특정 제품이나 품목을 식별하는 고유 코드입니다. 창고 주문에는 제품이 하나 이상 포함될 수 있으며, 이 속성을 사용하면 처리 품목별로 분석을 나눌 수 있습니다.

제품 SKU별로 프로세스를 분석하면 제품 특성이 창고 효율성에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 부피가 크거나 깨지기 쉬운 품목은 취급 시간이 길 수 있고, 회전율이 높은 제품은 더 효율적인 경로로 처리될 수 있습니다. 이 정보는 피킹과 적치 이동 시간을 줄이기 위한 제품 배치 전략을 세우고, 제품 특성이 전체 처리량에 미치는 영향을 파악하는 데 유용합니다.

중요한 이유

제품 특성에 따른 취급 시간과 프로세스 흐름을 분석해 제품 배치 및 보관 전략을 수립할 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud 문서를 확인하세요. 주문 품목이나 작업 상세 수준에서 찾을 수 있습니다.

예시
SKU-100-RED-LGPROD-54321HW-CMP-001A
창고 주문 상태
WarehouseOrderStatus
'Completed' 또는 'Cancelled'와 같이 창고 주문의 현재 상태나 최종 상태를 나타냅니다.
설명

이 속성은 창고 주문의 결과 또는 최종 상태를 나타냅니다. 성공적으로 처리된 주문과 취소되었거나 아직 진행 중인 주문을 구분할 수 있습니다. 완료된 프로세스만 분석하거나 취소 사유를 조사할 케이스를 필터링하는 데 중요한 기준입니다.

최종 상태를 기준으로 케이스를 분석하면 프로세스의 차이와 결과를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 'Completed' 주문과 'Cancelled' 주문의 흐름을 비교하면 취소가 주로 어느 단계에서 발생하는지 확인하고 재고, 고객 요청 또는 시스템 오류와 관련된 문제를 살펴볼 수 있습니다. '일일 창고 처리량'과 같은 처리량 KPI를 계산할 때도 사용됩니다.

중요한 이유

케이스의 결과를 나타내므로 완료된 주문에 집중하거나 취소와 같은 예외를 조사할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 Oracle WMS Cloud의 창고 주문 헤더 레코드에 있는 상태 필드입니다.

예시
완료진행 중취소보류
필수 권장 선택 사항

창고 관리 활동

정확한 프로세스 탐색을 위해 이벤트 로그에 기록할 주요 프로세스 단계와 마일스톤입니다.
7 권장 9 선택 사항
활동 설명
물품 입고
물품을 하역하고 스캔한 뒤 창고 재고로 공식 등록하는 활동입니다. 입고 배송 문서와 대조해 수량을 확인하는 거래 이벤트입니다.
중요한 이유

재고가 공식적으로 입고되는 중요한 이정표입니다. 이 작업에 걸리는 시간은 재고를 적치와 주문 처리에 사용할 수 있는 시점에 직접 영향을 줍니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud의 입고 거래 로그에서 확인할 수 있습니다. 품목을 스캔하거나 입고를 확인할 때마다 타임스탬프가 포함된 거래 기록이 생성됩니다.

기록

'ASN 입고' 또는 이에 해당하는 입고 거래의 완료 타임스탬프를 기준으로 합니다.

이벤트 유형 explicit
물품 적치 완료
적치 작업이 성공적으로 완료된 단계입니다. 작업자가 물품을 보관 위치로 옮기고 시스템에서 완료를 확인하면 재고를 사용할 수 있습니다.
중요한 이유

입고 프로세스의 종료를 나타내는 주요 이정표입니다. '입고부터 보관까지 걸린 시간' KPI를 계산하고 적치 효율을 분석하는 데 중요합니다.

확보 방법

작업자가 적치 작업을 완료 처리하면 완료 타임스탬프가 포함된 거래 기록이 생성됩니다. 일반적으로 작업 이력이나 재고 거래 로그에서 확인할 수 있습니다.

기록

적치 작업 거래의 완료 타임스탬프를 기준으로 합니다.

이벤트 유형 explicit
물품 포장 완료
출하 용기 또는 전체 주문의 포장이 완료된 단계입니다. 작업자가 모든 품목의 포장을 확인하고, 용기를 밀봉한 뒤 출하용 라벨을 부착합니다.
중요한 이유

주문을 위해 창고 내부에서 부가가치를 만드는 작업이 끝나는 이정표입니다. 피킹부터 포장 완료까지 걸리는 시간은 내부 주문 처리 속도를 보여 주는 주요 지표입니다.

확보 방법

일반적으로 '용기 닫기' 또는 '포장 완료'와 같은 명시적인 거래로 기록됩니다. 포장 또는 출고 주문 거래 이력에 완료 타임스탬프가 저장됩니다.

기록

주문의 마지막 포장 거래 완료 타임스탬프에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
물품 피킹 완료
작업자가 보관 위치에서 물품을 실제로 가져와 시스템에서 피킹을 완료 처리한 단계입니다. 이제 물품을 포장 구역이나 출하 대기 구역으로 옮길 수 있습니다.
중요한 이유

주문 처리 과정의 주요 이정표입니다. 피킹 시간을 분석하면 창고 배치, 피킹 방식, 작업자 성과로 인한 병목을 찾을 수 있습니다.

확보 방법

작업 이력이나 거래 로그에 기록된 피킹 작업의 완료 타임스탬프에서 확인할 수 있습니다. 작업자가 확인 스캔을 하면 거래가 완료됩니다.

기록

피킹 작업 거래의 완료 타임스탬프를 기준으로 합니다.

이벤트 유형 explicit
입고 예정 생성
이 활동은 Oracle WMS Cloud에서 사전 선적 통지(ASN) 또는 입고 배송 기록을 생성하는 단계입니다. 입고 프로세스의 시작을 나타내며, 창고에 물품이 도착할 예정임을 공식적으로 알립니다.
중요한 이유

입고 창고 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 이 시점부터 실제 입고까지 걸리는 시간을 분석하면 공급업체의 신뢰도와 계획의 정확도를 측정할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 입고 선적 또는 ASN 객체의 거래 이력에서 확인할 수 있습니다. 문서가 생성된 타임스탬프에 해당합니다.

기록

입고 선적 또는 ASN 기록의 생성 이벤트에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
창고 주문 완료
창고 주문 자체가 최종 마감되는 단계입니다. 출하 시점에 마감되거나 모든 시스템 업데이트가 완료된 뒤 조금 늦게 마감될 수 있습니다. 프로세스가 성공적으로 끝나는 이벤트입니다.
중요한 이유

창고 프로세스의 전체 수명 주기가 끝나는 시점입니다. 창고 운영 전체의 총 처리 시간과 처리량을 계산하는 데 필요합니다.

확보 방법

일반적으로 창고 주문 객체의 최종 상태가 '완료' 또는 '마감'으로 바뀌는 것을 바탕으로 추정합니다. 마지막 상태 업데이트의 타임스탬프를 사용합니다.

기록

창고 주문 상태가 최종 성공 상태로 변경된 시점을 바탕으로 추정합니다.

이벤트 유형 inferred
출하 완료
상차가 끝난 차량이 창고를 떠나 출고되는 마지막 단계입니다. 이 거래를 통해 WMS에서 출고 주문이 재무 및 물리적으로 마감됩니다.
중요한 이유

최종 출고 이정표이자 정시 출하 준수율을 측정하는 주요 KPI 데이터입니다. 물품을 운송업체에 인계하고 창고의 책임이 끝나는 시점을 나타냅니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud의 주요 명시적 거래로, 일반적으로 '출하 확정' 또는 '상차 출고'라고 합니다. 정확한 타임스탬프와 함께 출고 상차 또는 출하 기록에 저장됩니다.

기록

'출하 확정' 또는 '상차 출고' 거래의 타임스탬프에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
물품 도착
트럭이나 운송업체 차량이 창고 하역장에 실제로 도착해 공식적으로 체크인하는 단계입니다. 개별 품목의 하역과 상세 입고가 시작되기 전에 기록되는 경우가 많습니다.
중요한 이유

이 이정표를 통해 운송업체의 운송 시간과 창고 내부 처리 시간을 구분할 수 있습니다. 하역장 사용률과 입고 구역의 잠재적 병목을 분석하는 데 중요합니다.

확보 방법

대개 입고 선적 또는 ASN 기록의 상태 업데이트로 저장됩니다. 하역장 담당자가 배송 서류를 스캔하거나 시스템에서 상태를 직접 변경하면 기록됩니다.

기록

입고 선적의 '체크인 도착'과 같은 상태 변경 이벤트로 기록됩니다.

이벤트 유형 explicit
상차 시작
포장된 물품을 출하 대기 구역에서 운송 차량으로 옮기는 실제 상차 작업의 시작을 나타냅니다. 일반적으로 '상차 시작' 거래로 기록됩니다.
중요한 이유

상차 작업 자체의 효율을 확인할 수 있습니다. 출하 대기 시간과 차량에 물품을 싣는 실제 작업 시간을 구분하는 데 도움이 됩니다.

확보 방법

일반적으로 Oracle WMS Cloud의 출고 상차 기록과 연결된 명시적 거래입니다. 사용자가 '상차 시작' 작업을 수행하면 타임스탬프가 기록됩니다.

기록

특정 출고 운송 차량과 연결된 '상차 시작' 거래에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
재고 조정
특정 위치에 보관된 품목의 수량을 수동 또는 시스템을 통해 조정하는 작업입니다. 재고 실사, 파손, 입고 수량 차이 수정 등의 이유로 발생할 수 있습니다.
중요한 이유

재고 부정확성으로 이어지는 프로세스 문제를 파악하는 데 중요한 활동입니다. 조정의 빈도와 규모를 분석하면 입고, 피킹, 보관 과정의 문제를 찾을 수 있습니다.

확보 방법

Oracle WMS Cloud의 재고 조정 거래 로그에서 확인할 수 있습니다. 로그에는 품목, 위치, 수량 변경, 사유 코드, 타임스탬프가 기록됩니다.

기록

재고 조정 거래 기록에서 직접 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
적치 작업 생성
시스템이 창고 작업자에게 입고된 물품을 하역장에서 지정된 보관 위치로 옮기는 작업을 생성하는 이벤트입니다. 적치 하위 프로세스의 시작점입니다.
중요한 이유

이 활동에서 적치 주기가 시작됩니다. 작업 생성부터 실제 적치 완료까지 걸리는 시간을 분석하면 시스템 효율과 작업자 대응 시간을 평가할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 창고 작업 또는 거래 테이블에 명시적인 이벤트로 기록됩니다. 적치 작업 기록의 생성 타임스탬프를 이벤트 시간으로 사용합니다.

기록

시스템에서 생성한 적치 작업의 생성 타임스탬프를 사용합니다.

이벤트 유형 explicit
창고 주문 취소
창고 주문이 완료되기 전에 취소된 상태입니다. 프로세스가 성공적으로 끝나지 않는 대체 종료 상태입니다.
중요한 이유

취소를 추적하면 수요 변화, 데이터 입력 오류 또는 주문 중단을 일으키는 다른 문제를 파악할 수 있습니다. 프로세스 낭비의 원인을 찾는 데 도움이 됩니다.

확보 방법

창고 주문 상태가 'Cancelled' 또는 이와 유사한 최종 상태로 변경된 것을 바탕으로 이 이벤트를 추정합니다. 상태가 변경된 시각을 사용합니다.

기록

창고 주문 상태가 'Cancelled'로 변경된 것을 바탕으로 추정합니다.

이벤트 유형 inferred
출하 대기 구역으로 이동
포장된 용기를 포장 작업대에서 지정된 출하 대기 구역으로 옮긴 단계입니다. 주문 처리가 끝나 운송 차량에 실릴 때까지 대기합니다.
중요한 이유

처리 단계에서 최종 출고 단계로 넘어가는 시점입니다. 물품이 출하 대기 구역에 머무는 시간을 확인하면 운송업체 도착이나 하역장 일정으로 인한 지연을 파악할 수 있습니다.

확보 방법

일반적으로 위치 이동 거래를 통해 기록됩니다. 포장 용기의 위치가 출하 대기 구역으로 변경되며, 이동 거래의 타임스탬프가 이벤트 시간으로 사용됩니다.

기록

포장된 LPN을 출하 대기 위치로 이동하는 재고 이동 거래에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
포장 시작
피킹한 물품이 포장 작업대에 도착해 작업자가 포장을 시작한 단계입니다. 물품을 포장 용기에 연결하는 스캔으로 명시적으로 기록되는 경우가 많습니다.
중요한 이유

이 활동을 추적하면 포장 하위 프로세스를 피킹 및 출하 대기 과정과 구분할 수 있습니다. 포장 작업대의 효율과 처리량을 상세히 분석할 수 있습니다.

확보 방법

명시적인 거래로 기록되거나 포장 용기(LPN)가 생성되고 첫 품목이 스캔된 시점을 바탕으로 추정할 수 있습니다. 포장 또는 출하 거래 로그에서 확인할 수 있습니다.

기록

'포장 시작' 거래 또는 용기에 첫 품목을 포장한 타임스탬프에서 가져옵니다.

이벤트 유형 explicit
품질 검사 수행
입고된 물품의 품질 검사가 완료된 단계입니다. 특정 자재나 공급업체에 적용되는 표준 절차일 수도 있고, 필요에 따라 진행될 수도 있습니다.
중요한 이유

품질 검사 시간과 빈도를 추적하면 입고 프로세스의 지연을 파악할 수 있습니다. 물품이 품질 보증 상태로 보류되어 사용 가능해질 때까지 걸리는 시간을 측정하는 데 도움이 됩니다.

확보 방법

재고 기록의 상태가 '품질 검사 보류'에서 '사용 가능' 또는 '적치'로 바뀌는 것을 바탕으로 추정할 수 있습니다. 품질 모듈에 명시적인 거래 로그가 남을 수도 있습니다.

기록

재고 상태 변경 또는 입고된 물품과 연결된 품질 보증 거래의 완료를 바탕으로 추정합니다.

이벤트 유형 inferred
피킹 작업 생성
시스템이 출고 주문 처리를 위해 작업자가 보관 위치에서 품목을 가져오는 피킹 작업을 생성할 때 발생합니다. 창고 내 주문 처리 주기의 시작을 나타냅니다.
중요한 이유

출고 피킹 프로세스의 시작 이벤트입니다. 이 이벤트부터 피킹 완료까지 걸리는 시간은 주문 처리 효율과 리소스 대응성을 보여 주는 주요 지표입니다.

확보 방법

창고 작업 관리 테이블에 기록됩니다. 피킹 작업 기록의 생성 타임스탬프를 활동 시간으로 사용합니다.

기록

시스템에서 생성한 피킹 작업의 생성 타임스탬프를 사용합니다.

이벤트 유형 explicit
권장 선택 사항

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