재고 관리 데이터 템플릿

이벤트 시간이라고도 하는 시작 시간은 활동이 시작되거나 시스템에 기록된 정확한 날짜와 시간입니다. 재고 수명 주기의 모든 이벤트에 시간 순서 정보를 제공합니다.

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정하고 프로세스 지표를 계산하는 데 사용되므로 process mining에 필수적입니다. 활동 간 처리 시간, 전체 케이스 소요 시간, 대기 시간을 계산할 수 있습니다. 이러한 시간 지표를 분석하면 재고 취급 과정의 지연과 병목을 찾을 수 있습니다.

이 타임스탬프는 이벤트를 시간순으로 정렬하고 처리 시간과 소요 시간 등 시간 관련 성과 지표를 계산하는 데 중요합니다.

대부분의 트랜잭션 또는 이벤트 로그 테이블에 있는 표준 필드로, 생성일, 전기일 또는 이벤트 시간으로 표시되는 경우가 많습니다.

재고 배치/로트는 같은 시점에 입고되거나 생산된 특정 수량의 제품에 부여되는 고유 식별자입니다. 이 식별자를 사용하면 입고부터 배송 또는 폐기까지 창고 내에서 품목 그룹의 전체 수명 주기를 추적할 수 있습니다.

process mining에서는 이 ID가 케이스를 정의하므로 중요합니다. 각 케이스는 특정 재고 배치 또는 로트 하나의 이동 과정을 나타냅니다. 이 식별자로 활동을 묶어 분석하면 전체 흐름을 파악하고, 특정 배치 취급 과정의 병목을 찾으며, 제품이나 공급업체별 수명 주기를 추적할 수 있습니다.

재고와 관련된 모든 활동을 하나의 추적 가능한 프로세스로 연결하는 필수 식별자로, 배치 또는 로트의 전체 수명 주기를 분석할 수 있게 합니다.

일반적으로 재고 트랜잭션 테이블이나 자재 마스터 데이터에서 찾을 수 있으며, 자재 이동 레코드와 연결되는 경우가 많습니다.

활동명은 재고 관리 프로세스의 개별 단계나 이벤트를 나타냅니다. 품질 검사, 내부 이동, 실사, 피킹, 배송 등 재고 배치에 수행되는 각각의 작업이 활동에 해당합니다.

활동 분석은 process mining의 기본입니다. 이를 통해 프로세스 흐름을 시각화하고, 일반 경로와 대체 경로를 식별하며, 각 단계의 발생 빈도를 측정할 수 있습니다. 활동 순서를 파악하면 비효율, 재작업 반복, 규정을 준수하지 않는 프로세스 변형을 찾을 수 있습니다.

프로세스의 개별 단계를 정의하므로 실제 프로세스 흐름을 발견하고 개선 영역을 찾는 데 필수적입니다.

일반적으로 원천 시스템의 재고 또는 창고 관리 모듈에 있는 트랜잭션 유형, 이동 유형 또는 이벤트 로그 설명에서 가져옵니다.

원천 시스템 속성은 이벤트 데이터가 생성된 애플리케이션이나 플랫폼을 나타냅니다. 복잡한 IT 환경에서는 운영 데이터는 창고 관리 시스템(WMS)에서, 재무 데이터는 전사적 자원 관리(ERP) 시스템에서 가져오는 등 재고 데이터가 여러 시스템에 분산될 수 있습니다.

이 속성은 데이터 검증과 문제 해결, 데이터 맥락 파악에 중요합니다. 분석가는 데이터를 원천까지 추적할 수 있으며, 시스템이나 계열사 간 프로세스 또는 데이터 품질을 비교할 때도 활용할 수 있습니다.

데이터가 어디에서 왔는지 파악할 수 있어 데이터 거버넌스와 검증에 도움이 되며, 여러 시스템이 연동되는 환경에서도 유용합니다.

데이터 추출 과정에서 추가하는 고정값일 수도 있고, 시스템 인스턴스를 식별하는 원천 데이터 테이블의 필드일 수도 있습니다.

이 속성은 원천 시스템에서 데이터를 마지막으로 추출하거나 새로 고친 날짜와 시간을 기록합니다. 분석에 사용되는 데이터의 최신성을 나타내는 메타데이터 필드입니다.

process mining에서 최근 데이터 업데이트 타임스탬프는 분석 데이터가 얼마나 최신인지 파악하는 데 중요합니다. 사용자는 실시간 정보와 특정 시점의 스냅샷 중 무엇을 보고 있는지 확인할 수 있습니다. 운영 모니터링과 최신 정보를 바탕으로 한 의사결정에 필요한 정보입니다.

데이터의 최신성을 알려 주므로 분석 대상 기간과 인사이트의 적시성을 파악할 수 있습니다.

일반적으로 데이터 추출, 변환 및 적재(ETL) 도구나 프로세스가 생성하고 저장하는 메타데이터입니다.

사용자 속성은 재고 트랜잭션을 수행한 사람이나 시스템 에이전트를 식별합니다. 창고 작업자, 품질 검사원 또는 로봇 프로세스를 위한 자동화 시스템 사용자일 수 있습니다.

사용자별 활동 분석은 성과 관리와 교육 필요성 파악에 기본이 됩니다. 효율이 높은 사용자나 팀, 표준 프로세스에서 벗어날 가능성이 있는 사용자, 사람의 실수가 잦은 작업을 확인할 수 있습니다. 이 분석은 리소스 배정과 업무량 균형 조정, 조직 전반의 규정 준수에 도움이 됩니다.

직원이나 팀별 책임 소재와 성과를 파악할 수 있어 우수한 성과를 내는 인력과 교육이 필요한 영역을 찾는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 트랜잭션 데이터에서 확인할 수 있으며, 레코드를 생성하거나 수정한 사용자 계정과 연결됩니다. 예를 들어 '생성자' 또는 '사용자 ID' 필드가 이에 해당합니다.

수량은 입고, 이동 또는 피킹한 품목 수처럼 특정 활동에서 취급한 재고량을 나타냅니다. 각 트랜잭션의 규모를 측정하는 기본 지표입니다.

수량을 분석하면 운영 업무량을 파악하고 잠재적인 문제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 대량 이동은 처리 시간이 길어지는 현상과 관련이 있을 수 있습니다. 실물 실사 결과와 시스템 기록을 비교해 재고 정확도를 계산할 때도 사용합니다. 또한 조정 활동의 수량을 추적하면 재고 차이의 규모를 파악할 수 있습니다.

트랜잭션 규모를 파악할 수 있어 업무량 분석과 재고 수준 계산, 차이 규모 산정에 중요합니다.

거의 모든 재고 트랜잭션 레코드에 포함되는 표준 필드입니다.

Movement Reason 속성은 재고 거래가 발생한 이유를 보여 줍니다. 특히 조정, 반품, 폐기처럼 일반적이지 않은 이동의 배경을 파악하는 데 유용합니다. 해당 활동의 업무상 근거를 기록합니다.

이 속성은 근본 원인 분석에 중요합니다. 사유 코드별 발생 빈도를 분석하면 손상, 진부화, 데이터 입력 오류 등 재고 불일치의 주요 원인을 파악할 수 있습니다. 이 정보는 재고 정확도를 높이고 낭비를 줄이는 개선 방안을 마련하는 데 도움이 됩니다.

재고 조정과 이동이 발생한 이유를 파악해 재고 불일치, 손상, 폐기 등의 문제를 근본 원인부터 분석할 수 있습니다.

재고 조정, 폐기 또는 기타 비정상적인 이동의 거래 데이터에서 확인할 수 있습니다.

제품 ID는 SKU 또는 자재 번호라고도 하며, 재고의 특정 품목에 부여되는 고유 코드입니다. 이 코드로 제품을 구분합니다.

이 속성은 제품별 분석에 필수적입니다. 특정 품목이나 품목군을 기준으로 프로세스를 필터링해 취급 방식의 차이를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 파손되기 쉬운 제품과 내구성이 높은 제품의 적치 시간을 비교하거나, 제품군별 검사 비율을 비교할 수 있습니다. 제품 특성에 따라 창고 배치와 취급 절차, 재고 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

제품별로 프로세스 성과를 비교하고 그에 맞는 재고 전략을 수립할 수 있습니다.

재고 트랜잭션 테이블, 자재 마스터 데이터 또는 품목 마스터 레코드의 기본 필드입니다.

제품 범주는 공통 특성을 기준으로 제품을 상위 수준에서 묶은 분류입니다. 개별 품목이 아닌 넓은 제품군을 기준으로 재고 성과를 정리하고 분석할 수 있습니다.

process mining에서는 이 속성을 활용해 전략적 수준에서 추세와 패턴을 집계 분석할 수 있습니다. 예를 들어 '고가 전자제품'과 '소모품' 범주 간 재고 회전율이나 품질 검사 불합격률을 비교할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 범주 관리와 전략적 조달, 전반적인 재고 정책 최적화에 도움이 됩니다.

제품군별 프로세스 성과를 상위 수준에서 집계해 비교하고 전략적 의사결정에 활용할 수 있습니다.

일반적으로 자재 또는 품목 마스터 데이터에서 찾을 수 있으며, 제품 ID를 통해 연결됩니다.

종료 시간은 활동이 끝난 정확한 날짜와 시간을 나타냅니다. 일부 활동은 순간적으로 완료되어 시작 타임스탬프(StartTime)만 기록되지만, 품질 검사나 적치 작업처럼 소요 시간을 측정할 수 있는 활동도 있습니다.

시작 시간과 종료 시간을 함께 기록하면 성과를 상세히 분석할 수 있습니다. 활동 처리 시간을 직접 계산할 수 있어 병목을 찾는 데 중요한 자료가 됩니다. 작업별 소요 시간을 분석하면 리소스 효율과 업무량 분배를 파악하고, 예상보다 오래 걸리는 프로세스 단계를 찾을 수 있습니다.

활동 처리 시간을 정확히 계산할 수 있어 병목을 찾고 운영 효율을 측정하는 데 필수적입니다.

활동의 시작과 종료가 정의된 이벤트 로그 또는 트랜잭션 로그에서 찾을 수 있으며, 창고 관리 시스템(WMS)에서 흔히 사용됩니다.

창고 속성은 재고를 보관하고 취급하는 물류 센터나 공장 등 물리적 시설을 식별합니다. 재고 프로세스의 주요 조직 및 지리적 기준입니다.

이 속성은 위치별 성과 분석에 필수적입니다. 사업장별 효율과 정확도, 처리 시간을 비교할 수 있습니다. 예를 들어 적치 시간이 가장 짧거나 재고 정확도가 가장 높은 창고를 찾아내고, 성과가 우수한 사업장의 모범 사례를 다른 곳에 적용할 수 있습니다.

사업장별 성과를 비교해 성과가 우수한 곳의 모범 사례와 다른 사업장의 개선 영역을 찾을 수 있습니다.

거의 모든 재고 트랜잭션 레코드에 포함되는 표준 조직 데이터 요소입니다.

보관 위치는 창고 속성보다 더 세부적인 정보를 제공합니다. 입고 도크, 품질 검사 구역, 특정 보관 빈 또는 포장 작업대처럼 재고 활동이 이루어진 정확한 구역을 나타냅니다.

보관 위치별로 프로세스를 분석하면 창고 배치와 자재 흐름의 비효율을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 멀리 떨어진 위치 간 내부 이동에 시간이 과도하게 걸리는 경우를 확인하거나 특정 구역의 혼잡을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 창고 배치와 로케이션 할당 전략, 피킹 경로를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

창고 내 이동을 세부적으로 분석해 배치를 최적화하고 이동 시간을 줄이며 혼잡 구역을 찾을 수 있습니다.

창고 관리 시스템(WMS)에서 흔히 사용되며, 트랜잭션 데이터의 '빈', '위치' 또는 '보관 빈' 필드에서 찾을 수 있습니다.

Stock Status는 재고의 사용 가능 여부를 나타냅니다. 일반적인 상태로는 사용 가능, 품질 검사 중, 사용 제한, 운송 중 등이 있습니다. 'Inventory Status Changed'와 같은 활동은 이 속성을 직접 변경합니다.

재고가 각 상태에 머무는 시간을 분석하면 재고 흐름과 가용성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 품질 검사 중이거나 사용 제한 상태인 재고가 얼마나 오래 묶여 있는지 측정할 수 있습니다. 이를 통해 품질 검사 지연이나 재고 사용을 막는 문제를 찾아낼 수 있으며, 재고 보유 비용과 서비스 수준에도 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

재고의 가용성을 추적해 품질 검사 중이거나 사용 제한 상태인 재고가 얼마나 오래 머무는지 분석할 수 있습니다.

일반적으로 재고 잔액 또는 재고 수준 테이블에서 확인할 수 있으며, 상태를 변경하는 특정 거래가 발생할 때 기록됩니다.

측정 단위(UoM)는 수량 속성의 맥락을 제공합니다. 특정 트랜잭션에서 재고 품목을 세거나 측정하는 데 사용한 표준 단위를 나타냅니다.

단순해 보이지만 측정 단위는 데이터 정확도와 의미 있는 분석에 중요합니다. 단위가 없으면 수량 비교가 잘못될 수 있습니다. 예를 들어 '10'이 개별 품목 10개인지 품목 10팔레트인지 알 수 없습니다. 이 속성을 사용하면 일관된 기준으로 분석할 수 있으며, 정확한 비교와 집계를 위해 서로 다른 단위를 표준 단위나 기본 단위로 변환하기도 합니다.

'수량' 속성의 맥락을 제공해 제품과 트랜잭션 유형이 달라도 정확하게 비교하고 계산할 수 있습니다.

일반적으로 트랜잭션 데이터의 수량 필드 옆이나 품목 마스터 데이터에서 찾을 수 있습니다.