データで解明！業務プロセスの実態と課題発見

あなたの会社のプロセス内で実際に何が起こっているのか考えたことがありますか？プロセスマイニングは、データを使って非効率性と改善の機会を明らかにします。

ビジネスプロセスのX線診断

データドリブンな現代において、ビジネスプロセスを理解することは成功のカギです。しかし現場の本当の姿は見えにくいもの。従来の方法は文書や現場観察頼りで、主観的かつ不完全です。

そこでProcess Miningの登場。データサイエンスと業務プロセスマネジメントをつなぐ有力なソリューションです。大量のevent dataを分析し、work flowの実情や隠れた課題を可視化、業務改革を可能にします。

まるで業務プロセスをX線で映し出すようなもの。ボトルネックや逸脱、非効率など目に見えない問題も明確になります。

ただし、データで記録された工程しか把握できないという課題もあります。詳細は別ブログでご紹介！

仕組み解説

データ収集: Process Miningは、情報システムに残るevent log（デジタルフットプリント）の収集から始まります。event logにはtimestamp、activity、transaction number、各工程で使われたリソースが記録されています。高度なアルゴリズムにより、Process Miningソフトはevent dataをもとに実際のプロセスフローを自動構築。これによって現場の動きが可視化され、文書上の手順との違いも明らかになります。process mapを活用すれば、パフォーマンス分析やボトルネック特定、改善ポイントの抽出が可能。データをもとに、業務最適化・リソース配分・自動化などの意思決定をサポートします。

Process Miningの主なメリット

• 高い透明性: 業務プロセスの本当の姿を可視化し、推測や思い込みを排除。
• 効率改善: ボトルネックを特定・解消し、workflowをスリム化し処理時間も短縮。
• データドリブンな意思決定: 現場データに基づき、より確かな業務改善を実現。
• コンプライアンス強化: 法規制や社内ルールへの順守をチェックしやすく。
• コスト削減: プロセス効率化によるエラー減少・コストダウン。

Process Miningの活用シーン

Process Miningは幅広い業界・現場で使えます。代表的なユースケースを紹介します。

これは一部例ですが、Process Miningは多様な分野で活用可能。業務改善に取り組む企業にとって非常に有効なツールです。

Process Miningは万能ではありませんが、業務理解と潜在力発見の強力な手段です。dataを活用し、業務効率化・アジリティ向上・競争力強化を目指しましょう。

最初の一歩を踏み出しませんか？ ProcessMindの仕組みを見る  から、データ活用によるプロセス発見と最適化を始めましょう。