患者ジャーニーデータテンプレート

この属性は、登録のような事務作業から投薬や手術のような臨床介入まで、患者のジャーニー中に実施されたステップを定義します。これにより、プロセスマップを可視化するために必要な詳細な情報を提供します。

アナリストはこのフィールドを使用して、ボトルネック、ループ、および理想的な臨床経路からの逸脱を特定します。明確で読みやすいプロセスディスカバリビューを確保するためには、異なる部門間でこれらの名称を標準化することがしばしば必要です。

それはプロセスマップのノードを定義し、何が起こったかを理解するために必要です。

トランザクションログ、監査証跡、またはオーダー履歴テーブルから派生します。

このタイムスタンプはアクティビティの発生時点を記録し、患者のエピソード内でのイベントの順序付けを可能にします。救急や集中治療における迅速なワークフローを正確に把握するためには、秒単位や分単位の高い精度で記録することが推奨されます。

これは、各ステージ間の通過時間、総サイクルタイム、待ち時間など、すべての時間ベースの計算の基礎となります。投薬の遅れや検査結果の待機時間を特定するためには、正確なタイムスタンプが不可欠です。

イベントを時系列で並べ、期間指標を計算するために必要です。

トランザクションログで、しばしば作成日、実行時間、またはイベント時間としてラベル付けされて確認されます。

複雑なヘルスケア環境では、データは主要な電子カルテ（EHR）、臨床検査情報システム（LIS）、放射線情報システム（RIS）など、複数のシステムから流れてくることがよくあります。この属性は、各データポイントの発生源を特定します。

これは、技術的な検証や、特定のシステムインタラクションにプロセスマップを絞り込むのに役立ちます。また、特定の統合やソフトウェアモジュールに限定される可能性のあるデータ品質の問題を特定するのにも役立ちます。

特に複数のシステムを持つ病院環境において、来歴とコンテキストを提供します。

抽出時にハードコードされるか、システムメタデータフィールドからマッピングされます。

このメタデータフィールドは、分析に使用されるデータの鮮度を管理します。これにより、ダッシュボードが常に最新の患者ケアの状態を反映していることを保証し、データパイプラインの遅延に関するトラブルシューティングに役立てることができます。

プロセスのフロー可視化に直接使用されるわけではありませんが、データガバナンスや、プロセスマイニングモデルが最新の情報に基づいていることを検証するために非常に重要です。

データの鮮度を保証し、増分データロード戦略を支援します。

ETLプロセスによって生成されるか、ソースシステムのレコード変更タイムスタンプで利用可能です。

この属性は、プロセスマイニング分析における中心的なケースキーとして機能し、一連のケアジャーニー内で行われるすべてのアクティビティを紐付けます。これにより、同じ患者であっても、入院、救急外来、通院といった個別の訪問を区別することが可能になります。

分析において、この識別子は受付から退院までのエンドツーエンドのフローを再構築するために不可欠です。また、総滞在期間（Total Length of Stay）などのケース単位の指標の算出や、特有のプロセスバリアントを特定する際にも重要な役割を果たします。

イベントをプロセスインスタンスにグループ化するために必要な基本的なケースIDです。

通常、電子カルテ（EHR）の診察、来院、または入院ヘッダーテーブルに記載されています。

開始タイムスタンプがアクションの開始時刻を捉える一方、終了タイムスタンプは特定のステップにおけるアクティブな処理時間（サービス時間）の計算を可能にします。これはステップ間の待ち時間とは異なります。

この属性は、処置、手術、または診察の効率性を分析する上で特に有用です。患者が医師を待つ時間と、医師が実際に患者に費やす時間を区別するのに役立ちます。

実サービス時間と待機時間の計算を可能にします。

期間を伴う活動（例：手術、スキャンなど）のトランザクションログ。

この属性は、活動を担当した具体的なリソース（医師、看護師、技師など）を追跡します。これにより、リソースの利用状況、ワークロードのバランス、スタッフ間の業務パターンのばらつきを分析できます。

多くの場合、トレーニングの機会を特定したり、異なる提供者間の成果を比較してベストプラクティスを強調したりするために使用されます。一般報告では、プライバシーの考慮から、通常この情報は匿名化またはハッシュ化することが求められます。

職員ごとのリソース利用状況分析と変動を可能にします。

トランザクションログ、ユーザーIDフィールド、または職員マスタテーブル。

この属性は、ICD-10やSNOMEDなどの標準的なコーディングシステムを用いて、診察の臨床上の理由を記録します。これにより、敗血症、脳卒中、心不全といった特定の病状に特化した臨床経路の分析が可能になります。

この属性でフィルタリングすることで、アナリストは病状ごとのプロトコルへの適合性を確認し、同じ診断を受けた患者に対するケアのばらつきを特定できます。

医療プロトコルに対する臨床パスウェイ分析とコンプライアンスチェックを可能にします。

受診に紐付けられた診断テーブルで、しばしば「入院時診断」または「最終診断」と呼ばれます。

この属性は、来院の性質を分類するもので、これにより想定されるプロセスフローは大きく異なります。例えば、緊急受診と予定された外来診察では、理想的な経路が根本的に異なります。

このフィールドで分析をセグメント化することで、公正な比較とより正確なベンチマークが可能になります。在院日数などのKPIが適切な文脈で評価されることを保証します。

異なるタイプが異なるプロセスロジックに従うため、データをセグメント化する上で重要です。

受診または入院ヘッダーテーブルから取得されます。

エピソードIDとは異なり、この属性は同じ個人に対して異なる受診間でも一定です。これにより、頻繁な来院者の特定や30日以内の再入院率の追跡など、クロスケース分析が可能になります。

この識別子でエピソードをグループ化することで、アナリストは長期的な患者履歴を表示し、単一の入院を超えたケアパターンを分析できます。これは地域医療指標や縦断的ケア分析にとって不可欠です。

再入院を特定し、複数の来院を一人の個人に紐付ける上で不可欠です。

患者マスターインデックスまたはデモグラフィックテーブル（例：MRN）から取得されます。

この属性は、救急外来、ICU、手術部など、病院内の活動場所を特定します。部門間の流れや引き継ぎを分析する上で不可欠です。

このフィールドを使用することで、アナリストは患者の物理的な移動を可視化し、特定の移行ポイントでのボトルネックを特定できます。また、異なる部門間での負荷分散を示すことで、リソース計画を支援します。

病棟間の患者フローと移送効率を分析する上で不可欠です。

活動ログの位置フィールドまたはユニットマスターテーブルから取得されます。

この数値またはカテゴリ値は、来院時の患者の病状の緊急度を示し、多くの場合ESI（緊急度重症度指標）のようなスケールを使用します。これは、待ち時間と優先順位付けを分析するための重要な文脈となります。

緊急度に基づいてプロセスフローを分析することは、高リスク患者が適切に迅速処理されているか、また緊急度の低い患者が不均衡な遅延を経験していないかを判断するのに役立ちます。

待機時間を文脈化します。緊急度が高いほど、初期のスループットが速くなるはずです。

トリアージ評価記録または救急外来（ED）トラッキングボード。

この属性は、数千にも及ぶ具体的なオーダーを管理しやすい区分にまとめます。これにより、患者のジャーニーにおける診断活動と治療活動の高レベルな分析が可能になります。

アナリストはこれを使用して、検査と治療の密度を可視化し、在院日数の延長につながる可能性のある重い診断フェーズを特定します。

細分化された活動を意味のあるフェーズ（例：診断 vs 治療）にグループ化するのに役立ちます。

オーダー入力テーブルで、多くの場合、オーダーIDに関連付けられたルックアップまたはタイプフィールドです。

この属性は、投薬活動の具体的な詳細を提供します。「薬物投与」が汎用的な活動であるのに対し、この属性は「アセトアミノフェン」や「バンコマイシン」など、何が投与されたかを特定します。

敗血症患者への抗生剤投与のタイミングや疼痛管理の有効性など、特定の治療プロトコルを分析する上で非常に重要です。投薬遅延について詳細なドリルダウンを可能にします。

特定の治療プロトコルと投薬適時性KPIの分析に必要です。

投薬記録（MAR）または薬局オーダーテーブルから取得されます。

この属性は、「自宅退院」、「療養型施設へ転院」、「自己都合退院」など、診療エピソードの転帰を記録します。これは患者のジャーニーにおける主要な成果指標です。

退院計画の効率性を分析し、プロセス変動と特定の転帰との相関関係を特定するために使用されます。例えば、特定の経路が他施設への転院率を高めているかどうかを特定するのに役立ちます。

プロセスの結果を定義し、入院期間分析において重要です。

退院要約記録または入院・退院・転送（ADT）メッセージから取得されます。