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融資プロセスデータテンプレート

ICE Mortgage Technology

融資プロセスデータテンプレート

このテンプレートは、プロセス分析に適したデータを収集するのに役立ちます。お客様のローン組成プロセス内で収集すべき重要な属性と追跡すべき主要なアクティビティを概説しています。また、ICE Mortgage Technologyからこのデータを抽出する方法についてもガイダンスを提供しています。

収集を推奨する項目
追跡すべき主要アクティビティ
ICE Mortgage Technology向けデータ抽出ガイド

イベントログについて初めての方へ：プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

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融資実行属性

これらは、包括的なローン組成分析のためにイベントログに含めることを推奨するデータフィールドです。

3 必須 6 推奨 13 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	ローン組成プロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名前。例えば、「信用調査完了」や「引受開始」など。
説明アクティビティ名とは、ローン組成のライフサイクルにおける個別のタスクやマイルストーンを指します。これらのイベントは時系列で記録され、各ローン申請の一連のアクションを構築します。これらのアクティビティの集合が、プロセスマップの基礎となります。分析では、アクティビティ名を用いてプロセスフローを可視化し、ステップ間のボトルネックを特定し、イベントの頻度と順序を分析します。これは、プロセス中に何が起こっているのかを理解し、移行時間を測定し、アクティビティが繰り返されるやり直しループを検出するために不可欠です。その重要性この属性はプロセスのステップを定義し、プロセスマップの可視化、プロセスフローの分析、およびボトルネックや逸脱の特定を可能にします。取得元通常、ICE Mortgage Technologyのローンファイル内のイベントログ、ステータス変更履歴、またはマイルストーンデータから導出されます。例初期開示済みアンダーライティング決定資金支出完了申請取り下げ済み
	イベントのタイムスタンプ EventTimestamp	特定の活動またはイベントがシステムに記録された正確な日時。
説明イベントタイムスタンプは、プロセスステップが発生した時点を示します。これはプロセスフローを再構築するために必要な時系列順序を提供し、すべての時間ベースの分析に不可欠です。ほとんどのアクティビティでは、これはイベントの開始時刻を表します。この属性は、「引受開始」から「引受完了」までの時間など、期間やサイクルタイムを計算するために非常に重要です。これにより、プロセスパフォーマンスの分析、遅延やボトルネックの特定、およびサービスレベル合意（SLA）への準拠の監視が可能になります。その重要性このタイムスタンプは、すべての活動の時系列順序を提供し、すべての期間、サイクルタイム、およびパフォーマンス計算の基礎となります。取得元 ICE Mortgage Technologyにおける各マイルストーンまたはイベント記録には、完了または記録された時点を示す関連タイムスタンプが必要です。例 2023-04-15T10:22:15Z2023-04-18T14:05:00Z2023-05-01T09:30:45Z
	融資申請ID LoanApplicationId	各融資申請に割り当てられる一意の識別子であり、申請から完了までの融資実行プロセス全体を追跡するための主キーとして機能します。
説明ローン申請IDは、個々のローン申請をそのライフサイクル全体を通じて一意に識別します。これは関連するすべてのアクティビティとデータをグループ化する中心的なエンティティとして機能し、特定のローンの組成過程の完全な追跡を可能にします。プロセスマイニング分析では、このIDはケースIDとして機能します。「申請提出済み」、「引受開始」、「資金実行済み」など、関連するすべてのイベントを単一の首尾一貫したプロセスインスタンスにリンクします。これにより、すべてのローンのエンドツーエンドの過程を再構築および分析でき、サイクルタイムの計算、バリアントの特定、プロセスフローの理解に不可欠です。その重要性これは、関連するすべての活動を単一のプロセスインスタンスに接続する不可欠なケースIDであり、エンドツーエンドのローン組成過程を分析することを可能にします。取得元これはICE Mortgage Technologyにおける主要なローン識別子であり、システム内ではしばしばローン番号またはローンIDとして参照されます。例 300185624530029947123004512388
	イベントの終了時刻 EventEndTime	アクティビティが完了した日時です。これは開始時刻とともに使用され、イベントの実際の処理時間を計算します。
説明イベント終了時刻は、特定のタスクの完了を示します。瞬時と見なされるイベントの場合、終了時刻は開始時刻と同じになることがあります。一方、「引受審査」のように測定可能な期間を持つアクティビティの場合、このタイムスタンプは異なります。この属性により、待機時間（アクティビティ間の時間）と処理時間（アクティビティの期間）を区別することで、プロセスパフォーマンスのより正確な分析が可能になります。これは、「ProcessingTime」メトリックの計算とリソース利用率分析にとって不可欠です。その重要性アクティビティの実際の処理時間を計算できるようにし、より正確なボトルネック分析のために、実際の作業時間と待機時間を区別するのに役立ちます。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。これは特定のログイベントで利用できる場合があり、マイルストーンイベントのStartTimeと同じであることもあります。例 2023-04-15T11:45:10Z2023-04-18T17:30:00Z2023-05-01T09:30:45Z
	担当融資担当者 AssignedLoanOfficer	特定の活動の実行または担当責任を負うローン担当者または引受人の名前またはID。
説明この属性は、プロセスステップに関与する人的リソースを特定します。これは、タスクを完了した人物、ローンファイルの現在の所有者、または申請の主要な連絡担当者を表すことができます。「担当ローン担当者」別にプロセスを分析することで、ワークロードの分散を理解し、個人またはチーム全体のパフォーマンスを比較し、コーチングの機会を特定するのに役立ちます。これは、「ローン担当者アクティビティ分布」や「引受SLAパフォーマンス」など、リソースパフォーマンスに関連するダッシュボードにとって不可欠です。その重要性この属性は、リソースベースの分析において重要であり、異なるローン担当者やチーム全体のパフォーマンス測定、ワークロードのバランス調整、効率比較を可能にします。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。ユーザー情報は通常、マイルストーン完了記録または融資所有権フィールドに関連付けられます。例 j.doer.browns.smithm.jones
	決定結果 DecisionOutcome	意思決定活動、特に引受判断の最終結果。
説明この属性は、プロセスにおける主要な決定点の結果を記録します。例えば、「承認済み」、「否認済み」、「取り下げ済み」、または「条件付き承認済み」などです。これは、ローン申請の最終状態、または中間審査の結果を表します。決定結果の分析は、プロセス効果を理解するために重要です。承認率と否認率を定量化するのに役立ち、「決定理由」と合わせて分析されることが多く、否定的な結果の主要な要因を特定します。これらの結果を理解することは、申請品質とプロセス効率を向上させるための鍵となります。その重要性この属性は、承認率などのプロセス効果を測定し、ローン否認または取り下げの理由を分析するために不可欠です。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。この情報は通常、引受決定マイルストーンまたは最終的な融資ステータスに紐付けられます。例承認済み否認申込者による撤回条件付き承認済み
	申請チャネル ApplicationChannel	ローン申請が最初に提出されたチャネルまたは方法。
説明この属性は、ローン申請の発生源、例えば「オンラインポータル」、「ブローカー」、または「支店」を示します。異なるチャネルは、データ品質、完全性、顧客プロファイルが異なる場合があり、それが下流プロセスに影響を与える可能性があります。申請チャネルは、プロセスパフォーマンスを比較するための貴重な次元です。分析により、どのチャネルが最も効率的か、最もやり直し率が低いか、または最も高い承認率につながるかが明らかになります。これらの洞察は、ビジネスがチャネル戦略を最適化し、リソースを効果的に配分するのに役立ちます。その重要性異なる提出チャネル間のパフォーマンスと効率を比較するのに役立ち、どれが最も効果的か、またはプロセス改善が必要かを特定するのに役立ちます。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。これは「Source of Business」（事業源）または同様のフィールドとして保存されている場合があります。例ブローカーオンラインポータル支店モバイルアプリ
	融資商品タイプ LoanProductType	申請されている特定のローン商品タイプ。例えば、「30年固定ローン」や「FHAローン」など。
説明この属性は、提供される金融商品に基づいて各ローン申請を分類します。異なるローン商品は、しばしば異なるプロセス要件、複雑さ、および規制上の制約を持ち、組成プロセスにバリエーションをもたらします。分析において、ローン商品タイプはセグメンテーションのための重要な次元です。これにより、アナリストは異なる商品間のサイクルタイム、やり直し率、プロセスパスを比較し、特定の商品の効率が低いかどうかを確認できます。この洞察は、プロセス改善の取り組みを調整し、現実的なパフォーマンス目標を設定するために不可欠です。その重要性異なる種類の融資間でのパフォーマンス比較を可能にし、特定の金融商品がより複雑または非効率なプロセスを持っているかどうかを特定するのに役立ちます。取得元この情報は、あらゆるローンにとっての中核となるデータポイントであり、ICE Mortgage Technologyの主要なローン詳細セクションで利用可能であるべきです。例 30年固定型従来ローン15年固定型従来ローン5/1 ARM（変動金利型住宅ローン）FHAローンVAローン
	融資額 LoanAmount	申請者が要求しているローンの総額。
説明融資額は、ローン申請の元金を表します。この値はプロセスに大きな影響を与える可能性があり、融資額が大きいローンや適合しないローンは、追加の精査、異なる承認レベル、またはより広範な書類を必要とし、サイクルタイムが長くなることがあります。この属性は、フィルタリングと分析の主要な次元として使用されます。価値帯（例：25万ドル未満、25万ドル～50万ドル、50万ドル超）を作成することで、アナリストは異なるローン規模でのプロセスパフォーマンスを比較できます。また、「ローン組成あたりのコスト」の推定など、財務計算の基本的な構成要素でもあります。その重要性融資額が処理時間、手戻り、承認率に影響を与えるかどうかを確認するためにプロセスをセグメント化するのに役立ち、パフォーマンス分析のための貴重なコンテキストを提供します。取得元これは、ICE Mortgage Technology内のローン申請データにおける基本的なフィールドです。例 350000.00750000.00215500.50
	SLA状態 SLAState	アクティビティまたはケースがサービスレベル契約（SLA）を満たしたかどうかを示す計算されたステータスです。
説明アクティビティまたはケース全体がサービスレベル契約の目標内で完了したかどうかを示します。これは通常、実際のサイクルタイムとUnderwritingSlaTargetなどの事前定義されたSLA目標を比較することで導き出されます。この属性は、パフォーマンスとコンプライアンスの監視に不可欠です。ダッシュボードでは、SLAStateを使用して目標を達成している融資の割合を視覚化することが多く、管理者が主要な目標に対するパフォーマンスを追跡できるようにします。融資担当者、商品タイプ、またはチャネル別にSLAパフォーマンスをセグメント化することで、優れた領域や改善の機会が明らかになり、組織がサービスコミットメントを満たすことを保証します。その重要性主要な時間ベースの目標に対するパフォーマンスを一目で明確に示し、SLAコンプライアンスの監視と報告を容易にします。取得元この属性はソースシステムにはありません。プロセスセグメントの実際の期間を、対応するSLA目標と比較することで計算されます。例期日どおりリスクあり遅延
	アンダーライティングSLA目標 UnderwritingSlaTarget	引受段階における、事前に定義されたサービスレベル合意（SLA）の目標期間。
説明この属性は、「引受開始」から「引受完了」までの引受プロセスを完了するための予想最大時間を定義します。これは実際のパフォーマンスを測定するためのベンチマークとして機能します。これはSLA準拠度を計算するための重要な入力です。これにより、「SLAState」属性を作成し、引受タスクを「期限内」または「遅延」としてフラグ付けできます。SLAパフォーマンスを追跡するダッシュボードは、この目標に基づいて、サービスコミットメントが満たされているかどうかをマネージャーに明確に示します。その重要性サービスレベル合意（SLA）に対する引受パフォーマンスを客観的に測定・監視するために必要なベンチマークを提供します。取得元これはソースシステムのフィールドではない可能性があり、データ変換中にデータと結合されるビジネス知識である可能性があります。ローンタイプや地域によって異なる場合があります。例 259200432000
	ソースシステム SourceSystem	データが抽出された元のシステムまたはプラットフォームを識別します。
説明この属性は、プロセスデータを生成したソフトウェアまたはアプリケーションを特定します。例えば、「ICE Mortgage Technology Encompass」や連携されたCRMなどです。複数のソースからデータが集約される環境で特に有用です。分析において、`SourceSystem`はデータ検証に役立ち、イベントの発生源に関するコンテキストを提供します。特定のシステムに関する分析をフィルタリングしたり、あるソースに固有のデータ品質の問題を調査したりするために使用できます。その重要性データの出所に関する重要なコンテキストを提供し、データ検証、トラブルシューティング、および異なるシステム間のプロセス差異の理解に役立ちます。取得元この値は、データ抽出時に手動で追加することも、エクスポート元がデータウェアハウスである場合はデータヘッダーで利用できる場合もあります。例 ICE Mortgage Technology EncompassICE Mortgage Technology Velocify社内CRM
	与信スコア CreditScore	信用調査時点での主申請者の信用スコア。
説明申請者の信用スコアは融資決定における主要な要素であり、引受審査プロセスの複雑さに影響を与えます。信用スコアが低い申請は、より厳格な審査と書類を必要とする場合があります。この属性は、リスクベース分析のための貴重な次元を提供します。信用スコアの帯域で申請をセグメント化することにより、アナリストは信用スコアと処理時間、やり直し率、または最終決定結果との間に相関があるかどうかを調査できます。これにより、リスク評価プロセスを洗練し、リソースをより効果的に管理するのに役立ちます。その重要性分析にリスクの次元を提供し、信用リスクがプロセス複雑性、サイクルタイム、または決定結果と相関するかどうかを判断するのに役立ちます。取得元このデータは通常、信用情報機関から取得され、ICE Mortgage Technology内の借り手情報に保存されます。例 785692740810
	最終データ更新 LastDataUpdate	このレコードのデータがソースシステムから更新・抽出された最終時点を示すタイムスタンプ。
説明この属性は、最新のデータ抽出の日時を提供します。これは、分析されているデータの鮮度を理解し、データ更新スケジュールを管理するために不可欠です。通常、プロセス自体の分析には使用されませんが、ダッシュボードのレポート作成やデータガバナンスにとって重要です。分析がどれだけ最新であるかをユーザーに通知し、古い情報に関連する問題を診断するのに役立ちます。その重要性データの鮮度をユーザーに通知します。これは、分析やダッシュボードが最新情報に基づいていることを保証するために不可欠です。取得元この`タイムスタンプ`は通常、`データ抽出・読み込み（ETL）プロセス`中に生成され、`データセット`に追加されます。例 2023-10-27T02:00:00Z2023-10-28T02:00:00Z
	処理時間 ProcessingTime	活動の開始時刻から終了時刻までを測定した、算出された活動期間。
説明アクティビティの期間であり、`EventEndTime`と`EventTimestamp`の差として計算されます。この指標は、ローン組成プロセスにおいて、どの特定のステップが最も多くの実作業時間を消費しているかを特定するために不可欠です。分析において、`ProcessingTime`はアクティビティレベルでのボトルネックを特定するのに役立ちます。この指標を集計することで、アナリストは異なるアクティビティ、ローン担当者、または部門の効率性を比較できます。例えば、「引受開始」の平均処理時間が高い場合、リソースの制約や調査が必要なプロセス上の複雑性を示している可能性があります。これはパフォーマンス監視と継続的改善イニシアティブのための基本的な構成要素です。その重要性個々のプロセスステップにおける実際の作業時間を測定し、最も時間のかかる活動を特定し、待機時間と区別するのに役立ちます。取得元この属性はソースシステムにはありません。データ変換時に`EventEndTime - EventTimestamp`の数式を使用して計算されます。例 36008640012320
	審査部門 UnderwritingDepartment	ローン申請を処理している特定の引受チームまたは部門。
説明この属性は、ローンの引受フェーズを担当する組織単位を特定します。大規模な組織では、部門が地域、ローンタイプ、またはリスクレベルによって専門化されている場合があります。「担当ローン担当者」と同様に、この属性はチームまたは部門レベルでのパフォーマンス分析を可能にします。異なる引受グループ間でのワークロード、効率性、およびSLA遵守状況を比較するために使用でき、経営陣がパフォーマンスの高いチームを特定し、ベストプラクティスを共有するのに役立ちます。その重要性チームまたは部門レベルでのパフォーマンス分析と比較を可能にし、リソース管理や特定のグループ内のシステム的問題の特定に役立ちます。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。これは引受担当者に関連付けられたユーザーデータの一部であるか、個別のルーティングフィールドである場合があります。例 UW-EastUW-Westジャンボローン引受政府融資引受
	手戻り IsRework	アクティビティが同一のケース内で繰り返されたステップであるかどうかを識別する計算されたブール値フラグです。
説明同一の融資申請内でアクティビティが2回目以降に実行されているかどうかを示すブール値フラグです。これは通常、「Underwriting Decision Rendered」（引受決定済み）の後に「Supporting Documents Requested」（補足書類要求）が発生するなど、標準プロセスにおける後のステップでアクティビティが続く場合に識別されます。手戻りの分析は、プロセスの非効率性を理解するために不可欠です。`IsRework`がtrueであるアクティビティでフィルタリングすることで、アナリストは手戻りループの頻度と影響を定量化できます。これにより、初期書類の不備や要件の不明確さなどの根本原因を特定するのに役立ち、アプリケーション手戻り率KPIの計算とプロセス簡素化の取り組みを推進するために重要です。その重要性繰り返し作業を特定することでプロセスの非効率性を直接定量化し、手戻りの頻度を測定し、その根本原因を調査することを容易にします。取得元この属性はソースシステムにはありません。ケースのプロセスフローにおける繰り返しアクティビティや後方ループを検出することで、プロセスマイニングソフトウェアによって計算されます。例 truefalse
	決定理由 ReasonForDecision	融資却下など、特定の決定結果の理由を説明するコードまたはテキスト記述です。
説明この属性は、「決定結果」のコンテキストを提供します。ローンが否認されたり、やり直しが必要な場合、このフィールドは「高い債務対所得比率」や「書類不備」など、その理由を具体的に示します。この情報は、根本原因分析にとって非常に貴重です。否認ややり直しの最も頻繁な理由を分析することで、組織はプロセス内のシステム的な問題や申請品質の問題を特定できます。これらの洞察は、申請者へのより明確な指示やローン担当者への追加トレーニングなど、具体的な改善につながる可能性があります。その重要性ローン否認ややり直しの「なぜ」を提供し、根本原因分析を可能にすることで、システム的な問題を解決し、初回通過率を向上させます。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。この情報は、しばしば決定マイルストーンに関連付けられた理由コードフィールドまたはメモに捕捉されます。例信用スコアが基準値以下不完全な申請書類高いDTI比率鑑定評価額が低すぎる
	物件の州 PropertyState	ローン申請に関連する物件が所在する米国の州。
説明この属性は、物件の地理的な場所を提供します。融資規制、市場状況、処理要件は州によって大きく異なる可能性があり、これがローン組成プロセスに影響を与えることがあります。物件の州は、地理的分析に役立つ次元です。これにより、サイクルタイムや承認率などのプロセスパフォーマンスを異なる地域間で比較できます。これは、地域的なボトルネックを特定したり、州固有の規制がプロセスに与える影響を浮き彫りにしたりするのに役立ちます。その重要性プロセスの地理的分析を可能にし、市場状況や州固有の規制によって引き起こされる可能性のある地域ごとのパフォーマンスの違いを特定するのに役立ちます。取得元これは、ICE Mortgage Technologyのローン申請データの物件情報セクションにある標準フィールドです。例 CATXFLNYイリノイ州
	自動化 IsAutomated	アクティビティがシステムによって自動的に実行されたか、ユーザーによって手動で実行されたかを示すブール値フラグです。
説明この属性は、自動信用調査やシステム生成の開示書類送付などのソフトウェアによって実行されるタスクと、人間の介入が必要なタスクを区別します。この情報は、自動化イニシアティブにとって重要です。この属性を用いてプロセスを分析することで、自動化のレベルを定量化し、さらなる改善の機会を特定できます。「手動アクティビティ頻度」のようなKPIの計算に利用され、自動化の有力な候補となる手動ボトルネックを浮き彫りにすることができ、最終的にはコスト削減と速度向上を目指します。その重要性プロセスにおける自動化の程度を定量化し、ボトルネックとなっている手動アクティビティを特定するのに役立ち、将来の自動化イニシアチブの基礎を提供します。取得元これは多くの場合、アクティビティ名やユーザーID（例: 「システム」）を自動化ステータスにマッピングすることで導出されます。ソースシステムに直接存在するフィールドである可能性は低いです。例 truefalse
	融資サイクルタイム LoanCycleTime	ローン申請の最初のイベントから最後のイベントまでの合計算出時間。
説明ローン申請ケースの開始から終了までに経過した総時間です。これは、「ローン申請作成済み」などの最初のイベントのタイムスタンプと、「資金実行済み」または「ローン否認」などの最後のイベントのタイムスタンプとの差として計算されます。この属性は、全体的なプロセス効率を測定するための主要な重要業績評価指標（KPI）です。ローンが最初から最後まで処理されるのにどれくらいの時間がかかるかについて、高レベルの視点を提供します。アナリストは、このメトリックを使用して時間の経過とともにパフォーマンスを追跡し、業界標準とのベンチマークを行い、プロセス改善イニシアティブの影響を特定します。ローン商品タイプや申請チャネルなどの次元で平均サイクルタイムを分解することで、どのプロセスバリアントがより効率的であるか、あるいは非効率的であるかが明らかになります。その重要性このKPIは、ローン組成プロセスのエンドツーエンドの効率性を直接測定し、パフォーマンス追跡とサービス提供加速のための重要な指標を提供します。取得元各融資申請IDの最初のイベントのタイムスタンプを最後のイベントのタイムスタンプから減算して計算されます。例 259200038880004752000
	顧客タイプ CustomerType	融資申請者の分類で、「初回住宅購入者」や「借り換え」などがあります。
説明この属性は、顧客をそのプロファイルや貸し手との関係に基づいてセグメント化します。初めて住宅を購入する人（ファーストタイムホームバイヤー）のニーズや必要書類は、投資家や借り換えを行う人と大きく異なる可能性があり、その結果、異なるプロセスパスにつながることがあります。顧客タイプ別にプロセスを分析することで、顧客体験やプロセス効率のバリエーションを明らかにできます。「初めて住宅を購入する人はより長いサイクルタイムを経験するのか？」や「借り換え申請はより迅速に処理されるのか？」といった疑問に答えるのに役立ちます。これらの洞察は、顧客サービス戦略やプロセス調整に情報を提供できます。その重要性顧客中心のプロセス分析を可能にし、異なるタイプの顧客が異なるプロセス効率や課題を経験しているかどうかを理解するのに役立ちます。取得元 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを参照してください。これは融資目的または他の申請者データから派生する場合があります。例初回住宅購入者借り換え投資家既存顧客

必須推奨任意

融資実行アクティビティ

これらは、正確なプロセスディスカバリーのために`イベントログ`に記録すべき主要なプロセス`ステップ`と`マイルストーン`です。

5 推奨 11 任意

	アクティビティ	説明
	アンダーライティング決定	このアクティビティは、初期引受審査の完了を表し、承認、保留、または否認などの決定をもたらします。これは、ローンライフサイクルにおける主要なマイルストーンです。
その重要性このイベントは、引受サイクルタイムの測定を完了し、重要な意思決定点となります。結果と所要時間を分析することで、引受パフォーマンスを評価し、やり直しの原因を特定するのに役立ちます。取得元これはEncompassにおける主要なマイルストーンであり、引受段階の完了日によって捕捉されます。決定自体は別のフィールドに保存されます。取得「Underwriting」（引受）マイルストーンの完了タイムスタンプ、または「Approved」（承認済み）、「Suspended」（一時停止済み）、「Denied」（却下済み）へのステータス変更から推測されます。イベントタイプ inferred
	アンダーライティング開始	引受プロセスの公式な開始を示します。この段階で、引受担当者は融資申請とすべての補足書類の正式なレビューを開始します。ファイルは正式に引受キューに提出されるか、引受担当者に割り当てられます。
その重要性これは引受サイクルタイムを測定するための開始点であり、運用効率にとって重要なKPIです。引受担当者のワークロードを分析し、引受前段階のボトルネックを特定するのに役立ちます。取得元これは通常、ローンファイルが「引受」マイルストーンに割り当てられた、またはそのステータスが「引受中」に変更されたときのタイムスタンプから推測されます。取得「Submitted to Underwriting」（引受に提出済み）の日付フィールド、または「Underwriting in Progress」（引受処理中）へのステータス変更から推測されます。イベントタイプ inferred
	決済許可通知発行済み	すべての条件が満たされ、貸付機関がクロージングをスケジュールし、融資資金を支払う準備ができたことを示す正式な通知です。これは、融資が最終段階に入る準備ができたことを示す重要なマイルストーンです。
その重要性これはプロセスの主要なゲートであり、引受および処理活動の終了を示します。申請から最終承認までの時間を測定することを可能にします。取得元 Encompassにおける「Clear to Close」（CTC）マイルストーンの完了日から取得されます。これはワークフローにおける標準的で明確な段階です。取得融資のマイルストーントラッキング内にある「Clear to Close」日付フィールドの入力から推測されます。イベントタイプ inferred
	融資申請作成済み	このアクティビティは、ローン担当者がシステムで新しいローンファイルを作成する際に、ローン組成プロセスの公式な開始を示します。このイベントは、ローンケースが最初に保存され、一意のローン申請IDが確立されたときに捕捉されます。
その重要性主要な開始イベントとして、このアクティビティは融資サイクルタイム全体の計算と申請受付量の分析に不可欠です。それは、その後のすべてのプロセス測定とスループット分析のベースラインを提供します。取得元これは通常、ローン履歴または監査ログに明示的に記録されるイベントです。ローン申請IDに関連付けられたローン記録の作成タイムスタンプから推測することもできます。取得融資ファイルの作成日、または融資の監査証跡における最初の入力から取得されます。イベントタイプ explicit
	資金支出完了	融資実行の成功とローン組成プロセスの完了を示します。これにより、ローンは申請から資金提供までの全工程を終了します。
その重要性主要な成功状態の終了イベントとして、これは融資が成功裏に実行された際のエンドツーエンドのサイクルタイムを計算するために極めて重要です。また、申請のスループット率を測定するためにも使用されます。取得元これはEncompassの「資金実行日」または「支払日」フィールドによって捕捉されます。この日付は電信送金が確認され次第入力されます。取得融資データ内の「Funding Date」（資金調達日）フィールドの入力から推測されます。イベントタイプ inferred
	クロージング開示送付済み	最終的なクロージング・ディスクロージャー（CD）が申請者による確認のために送付される時点を表します。これは、決済の規定日数前に実施される必須のコンプライアンスステップです。
その重要性このアクティビティの追跡は、必須の待機期間を開始するため、TRID規制遵守に不可欠です。ここでの遅延は、予定されているクロージング日に直接影響を与える可能性があります。取得元 Encompassの融資ファイル内の「Closing Disclosure Sent」（クロージング開示送付済み）マイルストーンの完了日、またはコンプライアンスセクション内の特定の日付フィールドから取得されます。取得「CD Sent」（CD送信済み）または同等のマイルストーンに関連付けられたタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	与信審査完了	このアクティビティは、申請者の信用報告書が正常に取得され、審査されたことを示します。この確認の結果は、引受判断にとって極めて重要な入力情報です。
その重要性信用調査は引受審査の主要な依存関係です。このステップの完了の遅延はプロセス全体を停滞させる可能性があり、その結果はローンの決定に直接影響します。取得元これは通常、信用情報機関との連携を通じて捕捉されます。信用報告書が受領され、ローンファイルに添付されたときに、タイムスタンプが通常記録されます。取得融資ファイル内の「Credit Report Ordered」（信用報告書注文済み）または「Credit Report Received」（信用報告書受領済み）の日付フィールドから取得されます。イベントタイプ explicit
	初期開示済み	ローン見積もりなどの初期コンプライアンス開示書類が申請者に送付される時点を表します。これは、申請後特定の期間内に実施されるべき重要な規制上のステップです。
その重要性この活動を追跡することは、TRIDのような規制へのコンプライアンスを監視するために不可欠です。申請作成からこのステップまでの時間差は、初期段階の処理遅延を示す可能性があります。取得元 Encompassにおける「Initial Disclosures」（初期開示）マイルストーンの完了日から取得されます。これは通常、書類が生成され送信されたときに記入される日付フィールドです。取得「Initial Disclosures Sent」（初期開示送信済み）マイルストーンまたはステータスの完了に関連付けられたタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	提出書類受領済み	最初に要求されたすべての補足書類が申請者から受領され、融資ファイルにアップロードされたことを示します。このイベントは、申請を引受審査に進めるための前提条件です。
その重要性このアクティビティは、書類収集フェーズを完了します。「提出書類要求済み」からこのイベントまでの期間は、申請者とプロセッサーの効率を測定するための重要なKPIです。取得元通常、「書類受領済み」または「審査準備完了」のマイルストーンの完了から推測されます。また、最後の必要書類がアップロードされたタイムスタンプからも導出可能です。取得融資ステータスが「Processing」（処理中）または「Ready for Underwriting」（引受準備完了）に変更された時点のタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	提出書類要求済み	このアクティビティは、ローンプロセッサーまたは担当者が、給与明細や銀行取引明細書などの必要な書類を申請者に正式に要求する際に発生します。これは、多くの場合、初期審査の完了後にトリガーされます。
その重要性これは書類収集フェーズの開始を示します。この要求から書類受領までの時間を分析することで、申請者の遅延や不明確なコミュニケーションによって引き起こされるボトルネックを特定するのに役立ちます。取得元このイベントは、ローンファイルのステータス変更、特定のマイルストーン完了日、またはEncompassシステム内の通信ログから推測できます。取得「Pending Documents」（書類保留中）へのステータス変更、または書類要求テンプレートのタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	条件クリア済み	このイベントは、すべての引受条件が満たされ、引受チームによって審査および承認されたことを示します。ローンはこれで最終的な決済段階に進む準備が整いました。
その重要性これは引受後に行われるすべてのやり直しの終了を示します。「条件付き承認ローン」からこのイベントまでの時間は、未解決項目の解決における効率性を浮き彫りにします。取得元融資ステータスが、すべての条件が満たされたことを反映するように更新された時点のタイムスタンプから推測されます。これはしばしばEncompassの「Final Approval」（最終承認）マイルストーンの一部として行われます。取得「Conditions Cleared」（条件クリア済み）または「Final Approval」（最終承認）マイルストーンの完了日から推測されます。イベントタイプ inferred
	条件付き融資承認	引受人がローンを承認するものの、最終決済前までに満たすべき特定の条件が付帯する場合に発生します。これは、初期引受審査でよく見られる結果です。
その重要性このアクティビティは、プロセスの「条件クリア」フェーズをトリガーします。これを追跡することで、初期承認から最終的な「決済準備完了」までの間のやり直しと遅延の分析が可能になります。取得元これは通常、引受判断ステータスが「条件付き承認」または「保留」に変更されたときに捕捉されます。このステータス変更のタイムスタンプは、ローンの監査証跡で見つけることができます。取得「Approved with Conditions」（条件付き承認済み）へのステータス変更と、マイルストーンログ内の対応するタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	申請取り下げ済み	申請者が自ら申請を取り下げる、不成功なプロセスの終了を表します。これもローンファイルの最終ステータスの一つです。
その重要性これは顧客によって開始される失敗状態の終了イベントです。申請がいつ、なぜ取り下げられるかを分析することで、顧客満足度、競合、およびプロセスにおける摩擦に関する洞察を得ることができます。取得元これは、最終的なローンステータスが「取り下げ済み」に設定されたときに捕捉されます。このステータス変更の日付は、システムログまたはマイルストーン日付フィールドに記録されます。取得「Withdrawn」（取り下げ済み）の最終ステータスとそのステータス変更のタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	融資却下	このアクティビティは、貸し手がローン申請を正式に拒否する、不成功なプロセスの終了を表します。これはローンファイルの最終ステータスです。
その重要性これは主要な失敗状態の終了イベントです。このアクティビティで終了したローンを関連する理由コードとともに分析することで、申請品質や引受基準を改善する機会を特定するのに役立ちます。取得元これは、最終的なローンステータスが「否認」に設定されたときに捕捉されます。このステータス変更の日付は、ローンの監査ログまたは特定のマイルストーン日付フィールドに記録されます。取得「Denied」（却下済み）の最終ステータスとそのステータス変更のタイムスタンプから推測されます。イベントタイプ inferred
	融資書類署名済み	このアクティビティは、借り手が決済時に最終的なローン書類に署名したときに発生します。このイベントは、借り手のローン条件への合意を確認し、ローンの資金提供に先行します。
その重要性これは、借り手が資金提供を受ける前の最後の主要なステップです。ローンが進行していることを示す重要な確認であり、プロセスの「決済」フェーズを測定することを可能にします。取得元これはEncompassのローンファイル内の「書類署名済み」または「決済日」フィールドによって捕捉されます。この日付は決済担当者またはローン担当者によって入力されます。取得融資データ内の「Signing Date」（署名日）または「Closing Date」（クロージング日）フィールドの入力から推測されます。イベントタイプ inferred
	鑑定評価受領済み	鑑定人から不動産鑑定評価書が受領され、ローンファイルに追加される時点を表します。このステップは不動産評価にとって極めて重要であり、最終的なローン承認の主要な依存関係です。
その重要性鑑定評価プロセスは、しばしば大きな遅延の原因となります。鑑定評価がいつ発注され、いつ受領されたかを追跡することで、この外部依存関係を効果的に監視・管理するのに役立ちます。取得元このイベントは通常、鑑定評価書類がアップロードされ、Encompassの対応する「鑑定評価受領済み」マイルストーン日付フィールドにデータが入力されたときに捕捉されます。取得「Appraisal Received Date」（鑑定評価受領日）フィールドの入力、または関連するステータス変更から推測されます。イベントタイプ inferred

推奨任意

抽出ガイド

ICE Mortgage Technologyからデータを取得する方法

ステップ

レポート権限を持つユーザーアカウントでICE Encompassデスクトップクライアントにログインします。
アプリケーションのレポートセクションに移動します。これは通常、Services、Tools、またはReportingのようなメインメニュー項目からアクセスできます。
レポートビルダーまたはカスタムレポート作成ツールを見つけて開きます。新しいレポートを最初から作成するオプションを選択します。
レポートの主要なデータソースとして、Milestone Logまたは融資ファイルのマイルストーン履歴を含む同様の名前のオブジェクトを選択します。
レポートビルダーインターフェースで、イベントログを作成するために必要な列を追加します。LoanApplicationId、ActivityName（マイルストーン名）、EventTimestamp（マイルストーン完了日）に対応するフィールドを追加します。
LoanProductType、LoanAmount、AssignedLoanOfficerなどの対応する融資データフィールドを選択して、推奨される属性列を追加します。これらのフィールドは通常、主要な融資記録からリンクされます。
レポートフィルターを設定します。最も重要なフィルターはMilestone Nameフィールドです。必須のアクティビティに対応する特定のマイルストーン名のみを含むフィルターを作成します。マイルストーンのリストについては、クエリセクションを参照してください。
EventTimestamp（マイルストーン完了日）に2番目のフィルターを追加し、データ抽出を特定の期間（例：過去3〜6ヶ月）に制限します。これはエクスポートサイズを管理するために重要です。
Encompassインターフェース内でレポートを実行し、データをプレビューして、正しく構造化され、期待されるレコードが含まれていることを確認します。
レポートのプレビューが満足のいくものであれば、エクスポート機能を使用します。データをCSVまたはMicrosoft Excel（XLSX）ファイル形式でエクスポートすることを選択します。
エクスポートされたファイルを開き、最終的な品質チェックを行います。列ヘッダーがLoanApplicationId、ActivityName、EventTimestampなどの必須属性名と一致していることを確認します。必要に応じて調整を行います。
これでファイルはアップロードの準備ができました。最終バージョンをUTF-8エンコーディングのCSVファイルとして保存します。

設定

レポートデータソース: 主要なデータソースは、主要なプロセスステップの完了を記録するマイルストーンログ、またはそれに相当する融資履歴テーブルである必要があります。
日付範囲: マイルストーンの完了日（EventTimestamp）にフィルターを適用することが重要です。分析の一般的な範囲は、管理しやすいファイルサイズと関連性の高いプロセスインサイトを確保するために、3〜6ヶ月のデータです。
マイルストーンフィルター: 16の必須アクティビティのみを含めるように、ActivityName（マイルストーン名）フィールドに特定のフィルターを適用する必要があります。Encompassには、ノイズを減らすために除外すべき多くの技術的または軽微なマイルストーンが含まれています。
融資ステータスフィルター: プロセス分析に関連しない場合は、テスト融資や非アクティブなステータスの融資を除外することを検討してください。
フィールド選択: すべての必須および推奨フィールドが選択されていることを確認してください。LoanAmountのような一部のフィールドは、マイルストーンログ自体ではなく、主要な融資記録から取得されます。レポートビルダーでこれらのフィールドを結合または含めることができるはずです。
前提条件: レポートを実行するユーザーは、レポートサービスにアクセスし、異なる融資ファイル全体で選択されたすべての融資データフィールドを表示するために、Encompass内で十分な権限を持っている必要があります。

a クエリ例 config

This extraction is configured using the Encompass report builder UI, not a script. The configuration below describes the fields and filters to apply.

**Report Type**: Custom Report
**Primary Data Source**: Milestone Log

**Columns to Include (Field ID in brackets are examples):**
*   `LoanApplicationId`: [Loan.LoanNumber]
*   `ActivityName`: [Milestone.Name]
*   `EventTimestamp`: [Milestone.CompletedDate]
*   `EventEndTime`: [Milestone.CompletedDate] (Note: Milestone logs typically only provide a completion timestamp, which can be used for both start and end if granular duration is not available.)
*   `AssignedLoanOfficer`: [Loan.LoanOfficer]
*   `LoanProductType`: [Loan.LoanProgram]
*   `LoanAmount`: [Loan.LoanAmount]
*   `DecisionOutcome`: [Underwriting.Decision]
*   `ApplicationChannel`: [Loan.ApplicationSource]

**Filters to Apply:**
1.  **Date Range Filter:**
    *   Field: `[Milestone.CompletedDate]`
    *   Operator: `is between`
    *   Value: `[Specify Start Date]` and `[Specify End Date]`

2.  **Activity Name Filter:**
    *   Field: `[Milestone.Name]`
    *   Operator: `is one of`
    *   Values (Map the required activities to your organization's specific Encompass Milestone names. The following are common examples):
        *   'File Started' (for Loan Application Created)
        *   'Initial Disclosures Sent' (for Initial Disclosures Sent)
        *   'Processing Docs Requested' (for Supporting Documents Requested)
        *   'Processing Docs Received' (for Supporting Documents Received)
        *   'Credit Ordered' (for Credit Check Completed)
        *   'Appraisal Received' (for Appraisal Received)
        *   'Submitted to Underwriting' (for Underwriting Commenced)
        *   'Underwriting Decision Complete' (for Underwriting Decision Rendered)
        *   'Approved with Conditions' (for Loan Approved with Conditions)
        *   'Conditions Cleared' (for Conditions Cleared)
        *   'Clear to Close' (for Clear To Close Issued)
        *   'Closing Disclosure Sent' (for Closing Disclosures Sent)
        *   'Docs Signed' (for Loan Documents Signed)
        *   'Funded' (for Funds Disbursed)
        *   'Denied' (for Loan Denied)
        *   'Withdrawn' (for Application Withdrawn)

ステップ

前提条件: API認証情報を取得する
- ICE Mortgage Technologyが提供するEncompass Developer Connectポータルでアカウントを登録します。
- 新しいAPIアプリケーションを作成し、一意のClient IDとClient Secretを取得します。
- これらの認証情報に関連付けられたAPIユーザーが、融資パイプラインビュー、マイルストーン、フィールドデータを含む融資データにアクセスするために、Encompass内で十分な権限を持っていることを確認してください。
Python環境をセットアップする
- お使いのマシンにPythonをインストールします（バージョン3.7以降を推奨）。
- APIリクエストの作成とデータ処理に必要なPythonライブラリをインストールします。ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。 pip install requests pip install pandas
抽出スクリプトを設定する
- 提供されたPythonスクリプトを、例えばencompass_extractor.pyというファイルに保存します。
- スクリプトを開き、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET、API_BASE_URLのプレースホルダー値を、お客様の特定の認証情報と環境URLに置き換えます。
マッピングとフィルターをカスタマイズする
- スクリプト内のMILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING辞書を確認します。キーはEncompassインスタンスのマイルストーン名です。アクティビティが正しく捕捉されるように、これらのキーを組織のマイルストーン名と正確に一致するように更新する必要があります。
- 推奨される属性に異なるフィールド識別子を使用している場合は、FIELD_IDS辞書を調整します。
- START_DATEとEND_DATE変数を設定して、抽出したい融資申請の時間枠を定義します。
Pythonスクリプトを実行する
- ターミナルまたはコマンドプロンプトからpython encompass_extractor.pyコマンドを使用してスクリプトを実行します。
- スクリプトはまずAPIに認証を行い、アクセストークンを取得した後、指定された日付範囲の融資パイプラインを照会します。
抽出プロセスを監視する
- スクリプトはコンソールに進行状況の更新を表示し、処理された融資の数を示します。
- 各融資について、マイルストーン履歴と関連するフィールドデータをフェッチし、イベントログ形式に変換してリストに追加します。
潜在的なエラーを処理する
- スクリプトにはAPIリクエストの基本的なエラー処理が含まれています。エラーが発生した場合（例：無効な認証情報、ネットワークの問題）、メッセージが表示されます。実行中にそのようなメッセージがないかコンソールを監視してください。
出力ファイルを取得する
- スクリプトの完了後、同じディレクトリにencompass_loan_origination_event_log.csvという名前のCSVファイルが作成されます。
アップロードの準備をする
- このCSVファイルが最終的なイベントログです。ファイルを確認して、期待されるデータが含まれていることを確認します。必要な列（LoanApplicationId、ActivityName、EventTimestamp）で構成されており、ProcessMindに直接アップロードする準備ができています。

設定

API認証情報: Encompass Developer Connectポータルに登録されたアプリケーションの有効なClient IDとClient Secretが認証に必要です。
ユーザー権限: APIユーザーは、Encompassで融資パイプラインを表示し、対象融資の詳細なフィールドおよびマイルストーンデータにアクセスするための必要な権限を持っている必要があります。
日付範囲: スクリプトは、最初の融資パイプラインクエリをフィルタリングするためにSTART_DATEとEND_DATEを必要とします。初回抽出では、データ量とパフォーマンスのバランスを取るため、3〜6ヶ月の範囲を推奨します。
マイルストーンマッピング: MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPINGは最も重要な設定です。特定のEncompassマイルストーン名を、イベントログに必要な標準化されたアクティビティ名にマッピングする必要があります。このマッピングは、各貸付機関の設定に固有です。
フィールドID: スクリプトは、融資額（Loan Amount）などの属性を取得するために、EncompassのFIELD_IDSの事前定義された辞書を使用します。これらのIDは一般的に標準ですが、カスタマイズ可能です。これらのIDをEncompassの設定と照合して確認してください。
APIエンドポイントURL: API_BASE_URLは、Encompassインスタンスの正しいURL（例：https://api.elliemae.com）に設定する必要があります。

a クエリ例 python

import requests
import pandas as pd
import json
import time
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings --- #
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your actual credentials and API endpoint
CLIENT_ID = class="hl-string">'[Your_Client_ID]'
CLIENT_SECRET = class="hl-string">'[Your_Client_Secret]'
API_BASE_URL = class="hl-string">'https://api.elliemae.com' 

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the loan search
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'2023-12-31'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Mappings and Field Definitions --- #
class=class="hl-string">"hl-comment"># CRITICAL: Update keys to match the milestone names in your Encompass instance
MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING = {
    class="hl-string">'Application': class="hl-string">'Loan Application Created',
    class="hl-string">'Initial Disclosures Sent': class="hl-string">'Initial Disclosures Sent',
    class="hl-string">'Docs Requested': class="hl-string">'Supporting Documents Requested',
    class="hl-string">'Docs Received': class="hl-string">'Supporting Documents Received',
    class="hl-string">'Credit Ordered': class="hl-string">'Credit Check Completed',
    class="hl-string">'Appraisal Received': class="hl-string">'Appraisal Received',
    class="hl-string">'Submitted': class="hl-string">'Underwriting Commenced',
    class="hl-string">'Approved': class="hl-string">'Underwriting Decision Rendered',
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: class="hl-string">'Loan Approved with Conditions' is often the same as the class="hl-string">'Approved' milestone.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The class="hl-string">'DecisionOutcome' attribute will provide the specific status.
    class="hl-string">'Approved with Conditions': class="hl-string">'Loan Approved with Conditions',
    class="hl-string">'Conditions Cleared': class="hl-string">'Conditions Cleared',
    class="hl-string">'Clear to Close': class="hl-string">'Clear To Close Issued',
    class="hl-string">'Closing Disclosure Sent': class="hl-string">'Closing Disclosures Sent',
    class="hl-string">'Docs Signed': class="hl-string">'Loan Documents Signed',
    class="hl-string">'Funded': class="hl-string">'Funds Disbursed',
    class="hl-string">'Denied': class="hl-string">'Loan Denied',
    class="hl-string">'Withdrawn': class="hl-string">'Application Withdrawn'
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># Encompass Field IDs for recommended attributes. Verify these for your instance.
FIELD_IDS = {
    class="hl-string">'AssignedLoanOfficer': class="hl-string">'3',       class=class="hl-string">"hl-comment"># Loan Officer Name
    class="hl-string">'LoanProductType': class="hl-string">'19',      class=class="hl-string">"hl-comment"># Loan Program
    class="hl-string">'LoanAmount': class="hl-string">'1109',     class=class="hl-string">"hl-comment"># Base Loan Amount
    class="hl-string">'DecisionOutcome': class="hl-string">'3183',  class=class="hl-string">"hl-comment"># Underwriting Decision
    class="hl-string">'ApplicationChannel': class="hl-string">'4009'  class=class="hl-string">"hl-comment"># Application Method
}

def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with the API and returns an access token."""
    token_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/oauth2/v1/token'
    headers = {class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/x-www-form-urlencoded'}
    payload = {
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials',
        class="hl-string">'client_id': CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': CLIENT_SECRET
    }
    try:
        response = requests.post(token_url, headers=headers, data=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">'access_token']
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error obtaining access token: {e}")
        return None

def get_loan_guids(token):
    class="hl-string">"""Fetches a list of loan GUIDs within the specified date range."""
    pipeline_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loanPipeline'
    headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}
    payload = {
        class="hl-string">'filter': {
            class="hl-string">'operator': class="hl-string">'and',
            class="hl-string">'terms': [
                {class="hl-string">'canonicalName': class="hl-string">'Loan.LastModified', class="hl-string">'matchType': class="hl-string">'greaterThanOrEquals', class="hl-string">'value': START_DATE},
                {class="hl-string">'canonicalName': class="hl-string">'Loan.LastModified', class="hl-string">'matchType': class="hl-string">'lessThanOrEquals', class="hl-string">'value': END_DATE}
            ]
        },
        class="hl-string">'fields': [class="hl-string">'Loan.GUID']
    }
    try:
        response = requests.post(pipeline_url, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()
        return [loan[class="hl-string">'Loan.GUID'] for loan in response.json()]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error fetching loan pipeline: {e}")
        return []

def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the extraction process."""
    print(class="hl-string">"Starting Encompass data extraction...")
    token = get_access_token()
    if not token:
        return

    print(fclass="hl-string">"Fetching loan GUIDs between {START_DATE} and {END_DATE}...")
    loan_guids = get_loan_guids(token)
    if not loan_guids:
        print(class="hl-string">"No loans found in the specified date range.")
        return

    print(fclass="hl-string">"Found {len(loan_guids)} loans. Processing each one...")
    all_events = []
    headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}

    for i, guid in enumerate(loan_guids):
        print(fclass="hl-string">"Processing loan {i + 1}/{len(loan_guids)} (GUID: {guid[:8]}...)")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Fetch attributes
        fields_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loans/{guid}/fieldReader'
        field_values = {}
        try:
            field_ids_list = list(FIELD_IDS.values())
            response = requests.post(fields_url, headers=headers, json=field_ids_list)
            response.raise_for_status()
            fields_data = response.json()
            field_id_to_key = {v: k for k, v in FIELD_IDS.items()}
            for item in fields_data:
                key = field_id_to_key.get(item[class="hl-string">'fieldId'])
                if key:
                    field_values[key] = item[class="hl-string">'value']
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Could not fetch fields for loan {guid}: {e}")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Fetch milestones
        milestones_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loans/{guid}/milestones'
        try:
            response = requests.get(milestones_url, headers=headers)
            response.raise_for_status()
            milestones = response.json()

            for milestone in milestones:
                milestone_name = milestone.get(class="hl-string">'milestoneName')
                activity_name = MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING.get(milestone_name)
                completed_date = milestone.get(class="hl-string">'completedDate')

                if activity_name and completed_date:
                    event = {
                        class="hl-string">'LoanApplicationId': guid,
                        class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                        class="hl-string">'EventTimestamp': completed_date,
                        class="hl-string">'EventEndTime': completed_date,  class=class="hl-string">"hl-comment"># For point-in-time events
                        class="hl-string">'AssignedLoanOfficer': field_values.get(class="hl-string">'AssignedLoanOfficer'),
                        class="hl-string">'LoanProductType': field_values.get(class="hl-string">'LoanProductType'),
                        class="hl-string">'LoanAmount': field_values.get(class="hl-string">'LoanAmount'),
                        class="hl-string">'DecisionOutcome': field_values.get(class="hl-string">'DecisionOutcome'),
                        class="hl-string">'ApplicationChannel': field_values.get(class="hl-string">'ApplicationChannel')
                    }
                    all_events.append(event)
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Could not fetch milestones for loan {guid}: {e}")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Small delay to respect API rate limits
        time.sleep(0.1)

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events were generated. Check milestone mappings and API responses.")
        return

    print(class="hl-string">"Extraction complete. Creating CSV file...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTimestamp'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTimestamp'])
    df[class="hl-string">'EventEndTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventEndTime'])
    
    output_filename = class="hl-string">'encompass_loan_origination_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    print(fclass="hl-string">"Successfully created '{output_filename}'.")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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