Process mining a kiskereskedelemben | ProcessMind

Process mining a kiskereskedelemben

A kiskereskedelemben a rendelések teljesítési ideje és rendelésenkénti költsége attól függ, hogyan halad a munka a kereskedelmi, raktári, kézbesítési és ügyfélszolgálati rendszerek között. A process mining összekapcsolja az időbélyeggel ellátott rendelési eseményeket, és megmutatja a teljes folyamatot: hol várakoznak a rendelések, mely teljesítési útvonalak tartanak tovább, és hol jár a visszáru ismételt munkával.

Miért érdemes a rendelést az elejétől a végéig követni?

Egy több értékesítési csatornát érintő rendelés több rendszeren és csapaton is áthaladhat, mire eljut a vásárlóhoz. A visszáru ezután ellenőrzést, visszatérítést, készletre vételt vagy ügyfélkapcsolati teendőt indíthat el. Az egyes rendszerek jelentései a folyamat egy-egy részét mutatják, de nem mindig derül ki belőlük, milyen sorrendben történnek az átadások, és hol keletkeznek késések a teljes folyamatban.

Kezeljen minden rendelést külön esetként. Az eseménytörténet alapján kövesse végig az utat a rendelés leadásától a teljesítésen át a kézbesítésig, majd kapcsolja hozzá a visszáru eseményeit is, ha vannak. Így a csapat közös képet kap a folyamat tényleges működéséről, nem kell különálló jelentésekre vagy feltételezésekre hagyatkoznia.

Mit mérhet a rendelésteljesítés során?

Kezdjen egy konkrét kérdéssel, például azzal, hogy a feladás előtt hol várakoznak legtovább a rendelések, vagy mely teljesítési útvonalak járnak többletátadással. Ha az eseményadatok tartalmazzák az esetazonosítót, a tevékenységet és az időbélyeget, mérheti a következőket:

• Az átfutási időt a rendelés leadásától a teljesítés egyes mérföldköveiig
• A tevékenységek és átadások közötti várakozási időt
• A leggyakoribb folyamatváltozatokat, a kivételekkel együtt
• Az ismételt munkát és a többször végrehajtott tevékenységeket
• A különböző útvonalon haladó rendelések közötti eltéréseket

Ezek folyamatmutatók, nem ígéretek a készletpontosságra, az értékesítésre vagy a kézbesítés eredményére. Megmutatják, hol érdemes utánajárni a problémáknak, és összehasonlítási alapot adnak.

Hogyan növeli a visszáru a rendelésenkénti költséget?

A visszáru a kezdeti visszatérítésen túl is munkát jelenthet. A visszaküldött termék átvételen, ellenőrzésen, állapot szerinti besoroláson és készletre vételen mehet keresztül, közben pedig kivételek vagy ismételt lépések is előfordulhatnak. Ha az adatok lehetővé teszik, kapcsolja ezeket az eseményeket az eredeti rendeléshez, majd mérje meg az egyes útvonalak időtartamát és az ismétlődő munkát.

Így mérhető a visszáru átfutási ideje, a várakozás és az ismételt munka. Hasonlítsa össze a visszáru útvonalait, hogy kiderüljön, mely tevékenységek vagy átadások igénylik a legtöbb erőforrást. Az eredmények alapján a csapat felülvizsgálhatja a folyamatot anélkül, hogy feltételezné, minden visszáru ugyanazon az úton halad.

Hogyan használható a process mining a kiskereskedelmi adatokkal?

A kereskedelmi platformok gyakran időbélyeggel rögzítik a rendelési és visszáru-eseményeket. Exportálja a szükséges adatokat, majd rendezze őket eseménynaplóba, amely tartalmazza az esetazonosítót, a tevékenységet és az időbélyeget. Ha rendelkezésre állnak és relevánsak, adjon hozzá olyan attribútumokat is, amelyek segítenek megválaszolni a kérdését, például az értékesítési csatornát vagy a teljesítés helyét.

A ProcessMind Process Mining funkciójával rekonstruálhatja az útvonalakat az eseményadatokból, és megvizsgálhatja a változatokat, az átfutási időt, a szűk keresztmetszeteket és az ismételt munkát. Az elemzés az Ön által megadott eseményeket tükrözi, ezért az eredmények az adatok körétől és minőségétől függenek. Az adatok előkészítéséről a process mining adatdokumentációjában olvashat.

Hogyan értékelhet egy folyamatváltozást a bevezetés előtt?

Ha már rendelkezik mért kiinduló értékekkel, dokumentálja a jelenlegi folyamatot és az értékelni kívánt változtatást. A BPMN 2.0 modellezéssel tegye egyértelművé a folyamatot és a tervezett változtatásokat a működésért, az elemzésért és az IT-ért felelős csapatok számára.

Ezután a Process Simulation funkcióval hasonlítsa össze a forgatókönyveket, például egy átadás vagy útválasztási szabály módosítását. A szimuláció megbecsüli, hogyan hathat a tervezett folyamatváltozás az olyan mutatókra, mint az átfutási és a várakozási idő. Nem hajtja végre a változtatást, és nem garantál konkrét eredményt.

Hogyan kezdjen hozzá?

Válasszon ki egy rendelésteljesítéssel vagy visszáruval kapcsolatos kérdést, és ellenőrizze, hogy exportálhatók-e a szükséges események. Az első elemzés maradjon célzott:

1. Válassza ki, hogy a rendelés vagy a visszáru legyen az eset, és határozza meg a vizsgálandó tevékenységeket.
2. Ellenőrizze, hogy minden eseményhez tartozik-e használható időbélyeg és esetazonosító.
3. Készítsen eseménynaplót, és tekintse át a feltárt folyamatútvonalakat.
4. Mérje meg az átfutási időt, a várakozást, a változatokat és az ismételt munkát.
5. Az eredmények alapján döntse el, melyik változtatást érdemes legközelebb értékelni.

Bővítse az elemzést, miután megértette, mit mutat az első eseménynapló. Más iparági példáért tekintse meg a fogyasztási cikkekre vonatkozó felhasználási esetet.

Hol segíthet az automatizálás?

A folyamatadatok megmutathatják, hol ismétlődik a munka, hol várakozik átadásra, és hol támaszkodik a folyamat kézi lépésekre. Ezek a minták segíthetnek eldönteni, mely tevékenységeket érdemes automatizálás szempontjából megvizsgálni, de önmagukban nem bizonyítják, hogy az automatizálás megfelelő megoldás. A megközelítés kiválasztása előtt vegye figyelembe a kivételeket, az ellenőrzéseket és a teljes folyamatra gyakorolt hatást.

Olvassa el, hogyan találhat automatizálási lehetőségeket, és ismerje meg, hogyan segítheti a process mining az értékelést. A folyamatútvonalak és a szűk keresztmetszetek elemzéséről bővebben a folyamat elemzéséről szóló útmutatóban olvashat.

Elemezzen egy rendelésteljesítési vagy visszáru-folyamatot

A rendelési és visszáru-események időbélyeggel már szerepelnek a kereskedelmi platformon, így az első elemzéshez talán csak egy exportálásra van szükség. Kezdjen egyetlen folyamattal, és az eseményadatok alapján nézze meg, hol nő az átfutási idő, a várakozás és az ismételt munka.