Die ultimative Liste der Process Mining Tools 2025

Die ultimative Liste der Process Mining Tools 2025

Suchst du die beste Übersicht über Process Mining Software, Plattformen und Lösungen für 2025? Hier findest du alle wichtigen Tools – von Open Source und Free-Versionen bis zu Enterprise-Lösungen wie Celonis, IBM Process Mining, ARIS Process Mining, iGrafx und mehr. Ob Geschäftsführer, Analyst oder IT-Profi: Hier ist das passende Tool dabei. Für Details schau die besten Process Mining Anwendungen 2025 an.

Willst du mehr als Vergleiche? Entdecke ProcessMind – die Plattform, die Process Mining, Modellierung und Simulation wirklich für alle zugänglich macht. Die Clarity Engine liefert stabile, leicht verständliche Prozess-Maps, nahtlose Integrationen und Self-Service für Teams jeder Größe. Mit ProcessMind kannst du Prozesse in einer Oberfläche mappen, minen und simulieren – einfach und effektiv.

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1. Celonis: Prozessoptimierung für Unternehmen

Celonis ist die führende Enterprise-Plattform für Process Mining mit Fokus auf Execution Management und Operational Excellence. Sie unterstützt große Unternehmen dabei, Prozesse durch moderne Analytik und Automatisierung ganzheitlich zu optimieren.

• Übernahmen: PAFNow (Mär 2022), Symbio (Nov 2023)
• Hauptsitz: München, Deutschland
• Unternehmensgröße: Enterprise Anbieter
• Bereitstellung: SaaS (hybrid/on-premise Connectoren möglich)
• Webseite: https://www.celonis.com
• Vorteil: Erstklassiges Execution Management & Integrationen
• Nachteil: Komplexität & hoher Implementierungsaufwand für kleine Teams

2. UiPath Process Mining: Integration von RPA & Mining

UiPath Process Mining verbindet Process Mining mit Robotic Process Automation (RPA) für nahtlose Automatisierungs-Einblicke. Unternehmen entdecken, analysieren und optimieren Prozesse direkt zusammen mit RPA-Initiativen.

• Acquisitions: ProcessGold (Okt 2019)
• HQ: New York, USA
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.uipath.com/platform/agentic-automation/process-intelligence
• Pro: Enge RPA-Integration & starkes Ecosystem/Community
• Con: Lernkurve für Non-RPA-Teams; Kosten steigen mit Automatisierungsumfang

3. IBM Process Mining: Skalierung für Enterprises

IBM Process Mining liefert skalierbare Process Intelligence für große Unternehmen. Tief integriert ins IBM-Ökosystem mit leistungsstarken Analytics und Prozessoptimierung.

• Acquisitions: myInvenio (Apr 2021)
• HQ: Armonk, NY, USA
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.ibm.com/products/process-mining
• Pro: Starke Analytics & tiefe IBM-Integration
• Con: Aufwändige Einrichtung & Premium-Preis

4. ARIS Process Mining (Software AG): Echtzeit-Monitoring & Compliance

ARIS Process Mining ermöglicht Echtzeit-Überwachung und Compliance-Management. Optimal für Unternehmen mit Fokus auf Governance und Konformitätsprüfung.

• Acquisitions: —
• HQ: Darmstadt, Deutschland
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://aris.com/process-mining/
• Pro: Starkes Conformance-Checking & Governance
• Con: Für nicht-technische Anwender teilweise komplex

5. SAP Signavio Process Intelligence: SAP-zentrierte Transformation

SAP Signavio Process Intelligence ist ideal für SAP-getriebene Digitalisierung. Bietet kollaborative Modellierung und Process Mining – direkt mit SAP integriert.

• Acquisitions: Signavio (März 2021)
• HQ: Berlin, Deutschland
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.signavio.com
• Pro: Nahtlose SAP-Integration & gemeinsames Modellieren
• Con: Weniger attraktiv außerhalb von SAP; höherer TCO für KMU

6. Pega Process Mining: Operations & CX optimal verbinden

Pega Process Mining verbindet operative Analytics direkt mit Kundenerlebnissen. Durch Low-Code-Tools und Echtzeitdaten werden Prozesse gezielt verbessert.

• Acquisitions: Everflow (Mai 2022)
• HQ: Cambridge, MA, USA
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.pega.com/products/platform/process-mining
• Pro: Low-Code & Echtzeit-Analytics für CX-Ergebnisse
• Con: Komplexe Plattform; Preise nicht immer transparent

7. Apromore: Ausgewogene Analytics & Usability

Apromore ist eine benutzerfreundliche Process Mining Plattform mit starker Analytics. Basiert auf akademischer Forschung, als SaaS oder On-Prem verfügbar.

• Acquisitions: Übernahme durch Salesforce (Nov 2025) (per input)
• HQ: Carlton, Australien
• Company Size: Medium Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.apromore.com
• Pro: Starke Analytics, intuitive UI, wissenschaftliche Basis
• Con: Volle Skalierung erfordert Enterprise-Feature/Lizenz

8. QPR ProcessAnalyzer: Compliance & Risiko-Analytics

QPR ProcessAnalyzer ist spezialisiert auf Compliance, Risiko-Analytics und Conformance Checking. Besonders beliebt für Ursachenanalysen und Governance in regulierten Branchen.

• Acquisitions: —
• HQ: Helsinki, Finnland
• Company Size: Medium/Large Vendor
• Deployment: On-Prem / SaaS
• Website: https://www.qpr.com
• Pro: Hervorragend für Conformance, Ursachenanalyse & Governance
• Con: Spezialtraining für fortgeschrittene Nutzung empfohlen

9. ABBYY Timeline: Dokumentenbasierte Process Journeys

ABBYY Timeline spezialisiert sich auf Process Mining mit Dokumenten- und Event-Daten. ABBYY nutzt KI, um Process Flows aus verschiedenen Business-Systemen zu extrahieren und zu analysieren.

• Akquisitionen: TimelinePI (Aug 2019)
• Hauptsitz: Milpitas, CA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.abbyy.com/timeline/
• Pro: KI-basierte Event-Extraktion aus Dokumenten & Systemen
• Contra: Premium-Preise, hohe Anforderungen an Data-Prep

10. iGrafx Process360 Live: Ganzheitliche Process Intelligence

iGrafx Process360 Live vereint Prozessmodellierung, Mining und Simulation in einer SaaS-Plattform. Bietet End-to-End Process Intelligence mit rollenbasierten Ansichten und Analytics.

• Übernahme: Logpickr (Apr 2022)
• Hauptsitz: Tualatin, OR, USA
• Unternehmensgröße: Mittelständischer Anbieter
• Bereitstellung: SaaS / On-Premise
• Webseite: https://www.igrafx.com
• Vorteil: Integriertes Modellieren, Mining, Simulation mit rollenbasierten Ansichten
• Nachteil: Für fortgeschrittene Features ist ggf. Enablement nötig

11. Microsoft Power Automate Process Mining: Microsoft Automatisierung

Microsoft Power Automate Process Mining bringt Process Intelligence in den Microsoft Stack. Integriert mit Power Platform und BI-Tools für Automatisierung und Analytics.

• Übernahme: Minit (Mär 2022)
• Hauptsitz: Redmond, WA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Anbieter
• Bereitstellung: SaaS
• Webseite: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate/
• Vorteil: Native Integration mit Power Platform, BI und Automation
• Nachteil: Mining-Features entwickeln sich bei großem Portfolio noch

12. Fluxicon Disco: Schnell für Analysten & Fachanwender

Fluxicon Disco ist ein Desktop-Tool für Process Mining, das bei Analysten für Geschwindigkeit und einfache Bedienung beliebt ist. Ideal für schnelle Process Discovery und visuelle Analysen von Prozessen.

• Übernahmen: —
• Hauptsitz: Eindhoven, Niederlande
• Unternehmensgröße: Kleiner/mittlerer Anbieter
• Bereitstellung: On-Premise (Desktop)
• Webseite: https://www.fluxicon.com
• Vorteil: Extrem schnelle Discovery, beliebt bei Analysten
• Nachteil: Begrenzte Enterprise-Governance & Multi-User-Steuerung

13. Puzzledata ProDiscovery: APAC & Nischenlösungen

Puzzledata ProDiscovery ist eine Process Mining-Lösung, die im APAC-Raum besonders beliebt ist. Bietet starke Funktionen für regionale und Nischen-Anforderungen.

• Übernahmen: —
• Hauptsitz: Seoul, Korea
• Unternehmensgröße: Kleiner Anbieter
• Bereitstellung: SaaS / On-Premise
• Webseite: https://www.puzzledata.com/
• Vorteil: Wettbewerbsfähige Features für regionale/Nischen-Bedürfnisse
• Nachteil: Geringe globale Reichweite und Markenbekanntheit

14. ProcessMind: Self-Service Process Intelligence für KMU

ProcessMind ist eine Self-Service Process Mining Plattform für KMU und Teams. Vereint Mapping, Mining und Simulation mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Übersichtlichkeit.

• Gründer: Gleiche Gründer wie UiPath Process Mining & ProcessGold
• Hauptsitz: Deventer, Niederlande
• Unternehmensgröße: Kleiner/mittlerer Anbieter
• Bereitstellung: SaaS
• Webseite: https://processmind.com
• Vorteil: Vereint MAP, MINE & Simulation mit übersichtlichen Layouts (Clarity Engine)
• Nachteil: Neuer Anbieter – wenig große Enterprise-Referenzen (bisher)

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15. Appian Process HQ: BPM & Mining in einer Plattform

Appian Process HQ kombiniert Business Process Management (BPM) und Process Mining. Bietet eine Plattform für Modellierung, Automatisierung und Process Insights.

• Übernahme: Lana Labs (Aug 2021)
• Hauptsitz: McLean, VA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Anbieter
• Bereitstellung: SaaS
• Webseite: https://appian.com/products/platform/process-intelligence
• Vorteil: Starke BPM-Basis mit integriertem Process Mining
• Nachteil: Enterprise-Lizenzmodell und komplexe Plattform

16. Automation Anywhere Process Discovery: RPA-basierte Discovery

Automation Anywhere Process Discovery kombiniert Process Mining und RPA für automatisierungsgetriebene Process Insights. Hilft Unternehmen, Prozesse als Teil der Automatisierungsstrategie zu entdecken und zu optimieren.

• Übernahme: FortressIQ (Dez 2021)
• Hauptsitz: San Jose, CA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Anbieter
• Bereitstellung: SaaS
• Webseite: https://www.automationanywhere.com/products/process-discovery
• Vorteil: Task/Process Discovery ergänzt RPA-Lösungen großflächig
• Nachteil: Mining-Tiefe oft auf AA-Ökosystem optimiert

17. Decisions: BPA & Mining mit Regel-Engines

Decisions bietet Process Mining als Teil einer regelbasierten Business Process Automation Suite. Ideal für Unternehmen mit Bedarf an starker Regel-Engine und integriertem Mining.

• Übernahme: Process Diamond (Jan 2022)
• Hauptsitz: Virginia Beach, VA, USA
• Unternehmensgröße: Mid-Market Anbieter
• Bereitstellung: On-Premise (Cloud-Optionen möglich)
• Webseite: https://decisions.com
• Vorteil: Starke Regel-Engine und BPA Synergien
• Nachteil: Mining als Teil einer umfassenden Automation Suite

18. PM4Py: Open Source für Builder & Data Scientists

PM4Py ist eine Open Source Python-Library für Process Mining und Analyse. Beliebt bei Entwicklern und Data Scientists für individuelle Mining-Lösungen.

• Übernahmen: —
• Hauptsitz: Deutschland (Open Source Community)
• Projektgröße: Kleines Projekt
• Bereitstellung: On-Premise (Python Library)
• Webseite: https://processintelligence.solutions/pm4py
• Vorteil: Flexible Open Source Basis für eigenes Mining
• Nachteil: Code-first, keine Business-App out-of-the-box

19. Worksoft: SAP-zentrierte Discovery & Testing

Worksoft ist spezialisiert auf Process Discovery und automatisiertes Testing für SAP-Landschaften. Optimiert für tiefe SAP-Integration und Prozessvalidierung.

• Übernahmen: —
• Hauptsitz: Dallas/Plano, TX, USA
• Unternehmensgröße: Mid-Market Anbieter
• Bereitstellung: SaaS (Enterprise-Optionen)
• Webseite: https://www.worksoft.com/impact-analysis/
• Vorteil: Tiefgreifende SAP-Discovery & Testautomatisierung
• Nachteil: Fokus auf SAP-zentrierte Use Cases

20. Mindzie: Leichtes Mining & schneller Einstieg

Mindzie bietet leichtes Process Mining mit Quick-Start-Templates und Python-Integration. Optimal für kleine Teams – mit kostenlosem Einsteiger-Tarif.

• Acquisitions: —
• HQ: Southlake, TX, USA
• Company Size: Small Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.mindzie.com
• Pro: Einfacher Einstieg (kostenloses Tier verfügbar), Python-Integration
• Con: Kleiner Anbieter; Funktionsumfang wächst

21. ProcessMaker: Open-Core Workflow & Mining

ProcessMaker verbindet Workflow-Automatisierung, Modellierung und Process Mining in einer Open-Core-Plattform. Optimal für Unternehmen, die flexible Workflow- & Mining-Funktionen suchen.

• Acquisitions: Workfellow (Apr 2024)
• HQ: Durham, NC, USA
• Company Size: Mid-market Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.processmaker.com
• Pro: Workflow, Modellierung, Formulare und Mining
• Con: Enterprise-Lizenzierung für gesamte Suite; Integrationsaufwand nötig

22. QAD Process Intelligence (Livejourney): Fertigungs-ERP Fokus

QAD Process Intelligence mit Livejourney bietet gezielte Einblicke in Fertigungs- und ERP-Prozesse. Speziell für Unternehmen mit QAD ERP und Prozessoptimierung.

• Acquisitions: Livejourney (Dez 2022)
• HQ: Santa Barbara, CA, USA
• Company Size: Enterprise Vendor
• Deployment: On-Prem / Cloud Add-ons
• Website: https://www.qad.com
• Pro: Extra für ERP und Produktion entwickelt
• Con: Beste Ergebnisse im QAD-Ökosystem

23. Mehrwerk MPMX: Process Mining für BI & SAP-User

Mehrwerk MPMX bietet Process Mining mit starker Integration in Business Intelligence und SAP-Umgebungen. Unternehmen nutzen Process Mining direkt in BI-Workflows für schnelle Insights.

• Acquisitions: —
• HQ: Karlsruhe, Deutschland
• Company Size: Medium Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem / Cloud
• Website: https://mpmx.com
• Pro: Tiefe Integration mit Qlik, SAP & BI-Tools; ideal für Analytics-Teams
• Con: Am stärksten für Unternehmen mit vorhandener BI-Infrastruktur

Vergleichstabelle: Schneller Überblick

Was ist Process Mining?

Process Mining nutzt Event-Logs aus IT-Systemen wie ERP, CRM, Finance und Service-Plattformen, um reale Workflows zu rekonstruieren. So wird sichtbar, wie Prozesse tatsächlich ablaufen – im Vergleich zur Dokumentation. Mit Process Mining erhalten Sie Prozessmaps, Conformance Checking, Root Cause Analyse und operative KPIs. Damit erkennen Sie Bottlenecks, Abweichungen und Chancen zur Automatisierung. Führende Tools wie iGrafx, ARIS Process Mining, IBM Process Mining sowie Open-Source-Lösungen wie PM4Py bieten diese Features. Auch Lösungen wie Power Automate Process Mining, QPR Process Mining und ABBYY Timeline sind wegen ihrer Integrations- und Analytics-Funktionen sehr gefragt.

Warum Sie 2025 auf Process Mining setzen sollten

• Operativer Druck & Kosten: Datengetriebene Optimierung ist für Unternehmen mit Margendruck unverzichtbar.
• KI & Automation: Mining-Insights fördern Automatisierung und digitale Transformation.
• Compliance & Risiko: Monitoring und Predictive Insights verringern Risiken – besonders mit Lösungen wie QPR Partner, ARIS Partner und iGrafx Partner.
• Schneller Mehrwert: No-Code- und Low-Code-Tools wie Power BI Process Mining und Power BI Integrationen machen Process Mining einfach zugänglich für Business User.

Wohin sich der Markt entwickelt & wo ProcessMind passt

Der Markt für Process Mining Software entwickelt sich weg von komplexen Enterprise-Lösungen hin zu Self-Service, SMB-freundlichen und integrierten Plattformen für Mapping, Mining und Simulation. Nutzerzentrierte Visualisierung, schneller Einstieg und KI-gestützte Automation sind nun Standard. Immer mehr Branchen-Templates und Playbooks werden durch Partner wie BusinessOptix, iGrafx-Alternativen und QPR-Partner bereitgestellt. Open-Source- und kostenfreie Process Mining Tools gewinnen an Bedeutung, besonders durch ihre Flexibilität und Kostenvorteile.

ProcessMind ist Vorreiter dieses Wandels und macht Process Intelligence mit einem zentralen Workspace auf Basis der Clarity Engine für alle zugänglich. Unsere Plattform sorgt für stabile, übersichtliche und leicht verständliche Prozessmaps. Wir bieten Integrationen mit iGrafx Process Mining, ServiceNow Process Mining, Camunda Process Mining und weiteren Tools. Egal ob Sie Enterprise Celonis Process Analytics, Microsoft, Process Mining mit Qlik Sense oder Blue Prism nutzen möchten – mit ProcessMind erreichen Sie schnell echten Mehrwert und praxisnahe, bezahlbare Prozess-Insights.