Veri Template'i: İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü

Bu nitelik, İşe Alımdan Emekliliğe sürecindeki ayrık adımları ve kilometre taşlarını yakalar. Olay günlüğündeki her kayıt, 'İş İlanı Oluşturuldu', 'Onboarding Başlatıldı' veya 'Çalışan İşten Çıkarıldı' gibi bir aktiviteye karşılık gelir.

Bu aktivitelerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelini oluşturur. Gerçek süreç akışlarını otomatik olarak keşfetmeye, standart prosedürden sapmaları belirlemeye ve darboğazları veya gereksiz adımları tespit etmeye yardımcı olur. Örneğin, analiz, 'Bordro Kurulumu Tamamlandı' adımının hedef tarihten sonra sürekli olarak gerçekleşip gerçekleşmediğini ortaya çıkarabilir.

Sürecin adımlarını tanımlar, süreç haritasının omurgasını oluşturur ve akış tabanlı tüm analizleri mümkün kılar.

Çeşitli SAP SuccessFactors modüllerindeki (İşe Alım, İşe Alım, Çalışan Merkezi) event tiplerinden, durum değişikliklerinden veya görev tamamlama kayıtlarından türetilmiştir.

Bu nitelik, çalışan yaşam döngüsündeki her bir faaliyet için kesin tarih ve saati sağlar. Olayları kronolojik olarak sıralamak ve farklı adımlar arasındaki süreyi hesaplamak için kullanılır.

Doğru timestamp'ler, performans analizi için kritik öneme sahiptir. 'İşe Alım Süresi' ('İş Talebi Oluşturuldu' ile 'Teklif Kabul Edildi' arasındaki süre) ve 'İşe Başlatma Döngü Süresi' gibi temel metriklerin hesaplanmasını sağlarlar. Timestamp'leri analiz etmek, gecikmeleri belirlemeye ve süreç verimliliğini hizmet seviyesi anlaşmalarına (SLA'lar) karşı ölçmeye yardımcı olur.

event'lerin kronolojik sırasını sağlar ve cycle time hesaplaması ile darboğaz tanımlaması dahil olmak üzere tüm zaman tabanlı analizler için esastır.

Bu bilgi, genellikle SAP SuccessFactors içindeki kayıtlarda bir oluşturma tarihi, tamamlama tarihi veya durum değişikliği timestamp'i olarak mevcuttur.

Çalışan Kimliği, ilk iş başvurusundan nihai işten çıkarmaya kadar tüm olayları birbirine bağlayan birincil vaka tanımlayıcısı olarak işlev görür. Bu kimlik, bireysel bir çalışanın istihdamının çeşitli aşamalarındaki yolculuğunu izlemek için hayati öneme sahiptir.

Process Mining analizinde, 'Teklif Kabul Edildi' veya 'Performans Değerlendirmesi Yapıldı' gibi her aktivite belirli bir Çalışan Kimliği ile ilişkilendirilir. Bu, her çalışanın yaşam döngüsünün uçtan uca yeniden yapılandırılmasına olanak tanıyarak, süreç akışlarının, sürelerinin ve bireysel vakalardaki varyasyonların detaylı analizini sağlar.

Bu, tüm ilgili eventleri tek, bütünsel bir süreç örneğine bağlayan temel özniteliktir ve uçtan uca yaşam döngüsü analizini mümkün kılar.

Bu, genellikle SAP SuccessFactors'ın temel HR modülündeki birincil çalışan tanımlayıcısıdır.

Bu nitelik, verinin çıkarıldığı kaynak uygulamayı belirtir. Bu süreç görünümü için değer genellikle 'SAP SuccessFactors Onboarding' olacaktır, ancak diğer entegre sistemleri de içerebilir.

Karmaşık BT ortamlarında, çalışan yaşam döngüsü verileri birden fazla sistemden (örn. İşe Alım, Temel İK, Bordro) gelebilir. Bu nitelik, veri soyunu izlemeye, veri kalitesi sorunlarını gidermeye ve süreç analizinin kapsamını anlamaya yardımcı olur.

veri kaynağı hakkında kritik bağlam sunar; bu da veri doğrulama, yönetişim ve süreç kapsamını anlamak için önemlidir.

Bu genellikle veri çıkarma ve dönüştürme süreci sırasında veri setinin kaynağını etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu nitelik, kaynak sistemden son veri çekiminin tarihini ve saatini kaydeder. Olayın gerçekleştiği zaman değil, kaydın Process Mining veri kümesinde en son güncellendiği zamandır.

Bu, veri yönetimi ve güvenilirliği için kritik bir metadata niteliğidir. Kullanıcıların analiz ettikleri verinin güncelliğini anlamalarına yardımcı olur ve analizlerin güncel bilgilere dayanmasını sağlar. Artımlı veri yüklemesini yönetmek için de kullanılır.

Veri güncelliği konusunda şeffaflık sağlayarak, analistlerin bulgularının ve içgörülerinin güncel olduğuna güvenmelerini sağlar.

Bu timestamp, veri alımı (ETL/ELT) süreci sırasında her kayda oluşturulur ve eklenir.

StartTime bir Event'in başlangıcını gösterirken, EndTime onun sona erdiğini belirtir. Bu, 'Yeni İşe Alım Veri Toplama' veya bir yönetici onay adımı gibi süresi olan Activity'ler için özellikle kullanışlıdır.

Hem başlangıç hem de bitiş zamanına sahip olmak, bireysel Activity'ler için işleme süresinin hassas bir şekilde hesaplanmasını sağlar. Bu, daha büyük bir döngüde hangi adımların en çok zaman tükettiğini tam olarak belirlemeye yardımcı olur ve yalnızca vaka bazlı döngü süresine kıyasla daha ayrıntılı bir görünüm sunar.

Bireysel etkinlik sürelerinin hassas bir şekilde hesaplanmasını sağlar, bu da belirli süreç verimsizliklerini ve bottleneck'lerini belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Bu genellikle SAP SuccessFactors'taki bir Task veya süreç adımıyla ilişkili 'Tamamlanma Tarihi' veya 'Son Değişiklik Tarihi' timestamp'idir.

Bu nitelik, 'Satış', 'Mühendislik' veya 'İnsan Kaynakları' gibi iş departmanının adını içerir. Çalışanın rolüyle ilişkili temel bir organizasyonel veri noktasıdır.

Departman, karşılaştırmalı analiz için birincil bir boyuttur. 'Onboarding Döngü Süresi' veya 'Çalışan Devir Oranı' gibi KPI'ları segmentlere ayırmak için kullanılır, böylece süreçlerin organizasyon genelinde nasıl farklılık gösterdiğini görmek mümkün olur. Bu, Mühendislik'teki yavaş bir onboarding süreci veya Satış'taki yüksek çalışan devir hızı gibi departmana özgü sorunları belirlemeye yardımcı olur.

verileri segmentlere ayırmak için kritik bir boyuttur; işin farklı bölümlerindeki süreç performansı ve sonuçlarının karşılaştırılmasına olanak tanır.

Bu veri, SAP SuccessFactors Employee Central'daki temel çalışan kaydının bir parçasıdır ve çalışanın pozisyonuyla bağlantılıdır.

Bu nitelik, çalışanın 'Yazılım Mühendisi', 'Müşteri Yöneticisi' veya 'Finansal Analist' gibi iş unvanını belirtir. Çalışanın kuruluş içindeki işlevi hakkında detaylı bilgi sağlar.

İş rolüne göre analiz yapmak, süreçlerin farklı çalışan türleri için nasıl farklılaştığını anlamaya yardımcı olur. Örneğin, 'Eğitim Atama Eksiklikleri' Dashboard'unda belirli rollerin gerekli eğitimleri eksik olup olmadığını görmek veya daha kıdemli ya da teknik roller için işe alım süresinin daha uzun olup olmadığını analiz etmek için kullanılabilir.

Farklı çalışan fonksiyonlarına yönelik süreçlerin detaylı analizine olanak tanır, süreç iyileştirmelerini belirli rollere uyarlamaya yardımcı olur.

Bu bilgi, SAP SuccessFactors Employee Central'daki çalışanın pozisyonu veya iş bilgileri kaydında depolanır.

Bu ID, çalışanın yaşam döngüsünü, işe alındığı belirli iş pozisyonuna bağlar. Rol, departman ve işe alım gereksinimleri hakkında temel bağlamı sağlar.

Analizde, İş Talebi ID'si işe alım süreçlerini bir araya getirmek ve karşılaştırmak için kullanılır. Örneğin, 'İşe Alım Süresi' KPI'ı, işe alım sürecinin nerede en verimli ve en az verimli olduğunu anlamak için talep, departman veya işe alım uzmanına göre analiz edilebilir. 'Hangi tür rollerin doldurulması en uzun sürer?' gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur.

Çalışanın yolculuğunu başlangıçtaki iş ihtiyacına bağlar, işe alım aşamasının güçlü segmentasyonunu ve analizini sağlar.

Bu tanımlayıcı, SAP SuccessFactors Recruiting modülünde bulunur ve adayı ve sonraki çalışan profilini birbirine bağlar.

Bu metrik, 'Offer Accepted' (Teklif Kabul Edildi) activity'si ile 'Employee Profile Activated' (Çalışan Profili Aktive Edildi) veya 'Payroll Setup Completed' (Bordro Kurulumu Tamamlandı) gibi tanımlanmış bir onboarding tamamlama eventi arasında geçen toplam süreyi ölçer. Bu, kaynak sistemden doğrudan alınan bir alan değildir, ancak event timestamp'lerinden hesaplanır.

Bu öznitelik, 'Onboarding Cycle Time' KPI'ına doğrudan karşılık gelir ve ilgili dashboard için birincil ölçüttür. Bu sürenin analiz edilmesi, HR departmanlarının onboarding sürecindeki darboğazları belirlemesine ve yeni çalışanların daha hızlı üretime geçmesini sağlamaya yönelik iyileştirme girişimlerinin etkisini takip etmesine yardımcı olur.

İşe alım sürecinin verimliliğini ölçmek için kritik bir KPI'dır, yeni çalışanın deneyimini ve verimliliğe geçiş süresini doğrudan etkiler.

Process Mining aracında, 'Teklif Kabul Edildi' ve 'İşe Alım Tamamlandı' activity'leri arasındaki timestamp farkı alınarak hesaplanır.

Bu nitelik, çalışanın sürecindeki ilgili yöneticiyi tanımlar. İşe alım yöneticisi, onaylar, işe alım görevleri ve performans değerlendirmeleri gibi birçok yaşam döngüsü olayında kilit bir paydaştır.

Verileri yöneticiye göre analiz etmek, 'Yönetici Onay Bottleneck Analizi' Dashboard'u için hayati öneme sahiptir. Onay süreleri uzun olabilen yöneticileri belirlemeye yardımcı olur, bu da eğitim veya süreç desteği ihtiyacını gösterir. Ayrıca yöneticiler arasında performans karşılaştırmaları yapılmasına ve en iyi uygulamaların belirlenmesine olanak tanır.

Süreçteki kilit bir aktörü tanımlar; yöneticiye özel performans, onay gecikmeleri ve ekip düzeyindeki kalıpların analiz edilmesini sağlar.

Bu bilgi, genellikle SAP SuccessFactors Employee Central içindeki iş talebinde veya çalışanın profilinde depolanır.

Bu metrik, bir işe alım ihtiyacının resmi olarak açıldığı ('Job Requisition Created') andan, bir adayın teklifi resmi olarak kabul ettiği ('Offer Accepted') ana kadar geçen süreyi ölçerek işe alım sürecinin verimliliğini nicelendirir.

Temel bir KPI olarak Time to Hire, yetenek kazanım fonksiyonunun hızı ve performansını değerlendirmek için kullanılır. Uzun bir Time to Hire, en iyi adayların rakiplere kaybedilmesine neden olabilir ve projeleri geciktirebilir. Bu metrik, genellikle hedeflere göre izlendiği 'Time-to-Hire Performance' dashboard'unun önemli bir özelliğidir.

Bu temel işe alım KPI'ı, kurumun yetenekleri ne kadar hızlı çekebildiğini ölçer; bu da rekabet etme ve iş stratejisini yürütme yeteneğini doğrudan etkiler.

Process Mining aracında, 'İş Talebi Oluşturuldu' ve 'Teklif Kabul Edildi' activity'leri arasındaki timestamp farkı alınarak hesaplanır.

Bu ID, Çalışan ID'si atanmadan önce bireyi yaşam döngüsünün işe alım aşamasında izler. 'Aday Başvurdu' ve 'Mülakat Planlandı' gibi tüm işe alım öncesi faaliyetleri birbirine bağlar.

Çalışan ID'si, uçtan uca süreç için birincil case tanımlayıcısı olsa da, Aday ID'si işe alım öncesi funnel'ın detaylı analizi için hayati öneme sahiptir. Sadece işe alınan değil, belirli bir talep için tüm başvuranların izlenmesine olanak tanıyarak, işe alım dönüşüm oranlarının analizini mümkün kılar.

Tüm başvuru sahiplerini takip ederek işe alım hunisinin detaylı analizini sağlar, dönüşüm oranları ve işe alım öncesi süreç verimliliği hakkında içgörüler sunar.

Bu, SAP SuccessFactors Recruiting modülünde birincil bir tanımlayıcıdır.

Bu nitelik, bir çalışanın işten çıkarılmasının belirli nedenini (örn. 'İstifa - Daha İyi Fırsat') veya istem dışı (örn. 'İstem Dışı - Performans') olup olmadığını yakalar.

Bu, 'Yüksek Çalışan Devir Hızı Modeli Analizi' Dashboard'ı için kritik bir niteliktir. İşten çıkarma nedenlerini belirli süreç yollarıyla ilişkilendirerek, şirketler işten ayrılmanın temel nedenlerini ortaya çıkarabilir. Örneğin, analiz, çok uzun bir onboarding süreci yaşayan çalışanların ilk yıl içinde istifa etme olasılığının daha yüksek olduğunu ortaya çıkarabilir.

Çalışanların neden ayrıldığına dair kritik bir bağlam sunar, personel devrinin temel neden analizini ve hedeflenen elde tutma stratejilerinin geliştirilmesini sağlar.

Bu bilgi, işten çıkarma veya fesih sürecinde SAP SuccessFactors Employee Central'da kaydedilir.

Bu nitelik, bir departmandan daha üst düzey bir organizasyonel yapıyı temsil eder; örneğin 'Tüketici Ürünleri' veya 'Kurumsal Yazılım' gibi. Çalışanın rolü için daha geniş bir iş bağlamı sunar.

Süreçleri iş birimi düzeyinde analiz etmek, üst düzey yönetimin şirketin ana segmentlerindeki performansı anlamasına yardımcı olur. Bu, bir bölümdeki sistemik sorunları ortaya çıkarabilir veya en iyi uygulamaları başka yerlerde benimsenebilecek yüksek performanslı birimleri vurgulayabilir. Stratejik iş gücü planlaması ve kaynak tahsisi için değerlidir.

Analiz için üst düzey bir boyut sağlar, büyük şirket departmanları arasında süreç verimliliği ve sonuçlarının stratejik olarak karşılaştırılmasına olanak tanır.

Bu, SAP SuccessFactors Employee Central'daki standart bir organizasyon yapısı unsurudur ve çalışanın pozisyonuyla ilişkilidir.

Bu nitelik, iş başvurusunun kaynağını izler. Hangi işe alım kanallarının yetenek bulma ve kazanmada en etkili olduğu konusunda içgörü sağlar.

Bu veri, 'Bordro Kurulumu Tamamlama ve Doğruluk' Dashboard'u için değerlidir, çünkü belirli kaynaklardan gelen adayların daha fazla sorun yaşayıp yaşamadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Daha geniş kapsamda, farklı kanallardan yapılan işe alımların kalitesini ve hızını analiz etmek için kullanılır. Örneğin, yapılan analizler çalışan yönlendirmelerinin en kısa işe alım süresine ve en yüksek elde tutma oranlarına sahip olduğunu gösterebilir.

Farklı işe alım kanallarının etkinliğini ölçmeye yardımcı olur, işe alım stratejilerinin ve bütçelerinin optimize edilmesini sağlar.

Bu bilgi, bir aday başvurduğunda SAP SuccessFactors Recruiting modülünde yakalanır.

Bu metrik, belirli bir Task için aktif çalışma süresini temsil eder. Bir Activity'nin EndTime'ı ile StartTime'ı arasındaki fark olarak hesaplanır.

Processing Time, genel cycle time'dan daha ayrıntılı bir süreç performansı görünümü sunar. Örneğin, bordro kurulumu üzerinde aktif olarak harcanan süre ile bilgi bekleme süresi arasındaki farkı ayırt edebilir. Bu, yalnızca Task'ler arasındaki uzun bekleme sürelerini belirlemek yerine, hangi belirli Task'lerin verimsiz olduğunu tespit etmeye yardımcı olur.

Bir aktivitenin gerçek çalışma süresini ölçerek, daha hassas darboğaz analizi için aktif çalışma süresi ile boş bekleme süresi arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

Process Mining aracında, her activity için StartTime'ın EndTime'dan çıkarılmasıyla hesaplanır.

Bu nitelik, çalışanın şirket içindeki mevcut durumunu gösterir. Yaşam döngüsünün kritik anlarında, özellikle başlangıçta ('Aktif') ve sonda ('Feshedilmiş') değişir.

Bu, 'Çalışan Yaşam Döngüsü Verimliliği' Dashboard'unu analiz etmek için kritik bir boyuttur. Duruma göre filtreleme yaparak, analistler aktif çalışan akışını izleyebilir, zaman içindeki fesih hacmini takip edebilir ve izinli çalışanlar için süreç varyantlarının nasıl farklılık gösterebileceğini anlayabilir. Her bir case için üst düzey bir sonuç sunar.

Her çalışan case'i için net bir sonuç sunar ve kohort analizi, personel devri analizi ve süreç çıktılarını anlamak için esastır.

Bu, SAP SuccessFactors Employee Central'daki çalışanın iş bilgileri kaydında standart bir alandır.

Bu nitelik, süreçteki belirli bir görevi veya olayı gerçekleştiren İK uzmanı, işe alım uzmanı veya yönetici gibi kişiyi tanımlar. Workflow içindeki insan katılımını izler.

Faaliyetleri kimlerin gerçekleştirdiğini analiz etmek; kaynak tahsisi, iş yükü dağıtımı ve performansı anlamak için kritik öneme sahiptir. Bu analiz, en iyi performans gösteren işe alım uzmanlarını, onay süreçleri yavaş olan yöneticileri veya en çok görevi üstlenen İK ekibi üyelerini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu veri aynı zamanda çalışanlar tarafından yapılan görevleri otomatik olanlardan ayırt etmek için de kullanılır.

Süreç etkinliklerini belirli kişilere atar, iş yükü analizi, kaynak performans yönetimi ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesini sağlar.

Bu bilgi, genellikle SAP SuccessFactors'daki görevler ve kayıtlarla ilişkili denetim günlüklerinde veya 'son değiştiren' alanlarında bulunur.

Bu nitelik, çalışanın iş yeriyle ilişkili ülkeyi belirtir. Bu, önemli bir coğrafi ve organizasyonel bilgidir.

Süreç farklılıkları, farklı iş kanunları, yönetmelikler ve iş uygulamaları nedeniyle genellikle coğrafyaya bağlıdır. Verileri ülkeye göre analiz etmek, belirli bölgelerde daha uzun işe alım döngüleri veya farklı uyumluluk adımları gibi bu farklılıkları ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Yerel gereksinimleri karşılarken küresel süreç standardizasyonunu sağlamak için hayati önem taşır.

Sürecin coğrafi segmentasyonunu sağlar; bu, performans, uyumluluk ve maliyetteki bölgesel farklılıkları anlamak için çok önemlidir.

Bu, SAP SuccessFactors Employee Central'daki çalışanın konum veya iş bilgilerinin bir parçasıdır.

Bu hesaplanmış nitelik, bir çalışanın yaşam döngüsü içinde tekrarlanan faaliyetleri işaretler. Örneğin, bir 'Uyumluluk Formu İmzalandı' faaliyeti ilk gönderim yanlış olduğu için iki kez gerçekleşirse, ikinci oluşum rework olarak işaretlenir.

Bu nitelik, 'Faaliyet Rework ve Tekrar' Dashboard'u için hayati öneme sahiptir. Süreç israfını nicelleştirmeye ve görevlerin ilk seferde doğru şekilde tamamlanmadığı alanları belirlemeye yardımcı olur. Yüksek rework seviyeleri, eğitim, sistem kullanılabilirliği veya süreç netliği ile ilgili sorunlara işaret edebilir.

Tekrarlanan işleri tespit ederek verimsizliği nicel olarak ortaya koyar, süreç kalitesini artırma ve boşa harcanan çabayı azaltma fırsatlarını vurgular.

Process Mining aracı tarafından, her case için activity dizisinin analiz edilmesi ve tekrarlanan activity'lerin işaretlenmesiyle hesaplanır.