データテンプレート: Hire to Retire - 従業員ライフサイクル

この属性は、「採用から退職までのプロセス」における単一のステップまたはマイルストーンを表します。イベントログ内の各レコードは、「内定通知」や「人事評価実施」といった一つのアクティビティを示します。

これらのアクティビティのシーケンスがプロセスマップを形成します。異なるアクティビティ、その順序、頻度を分析することがプロセスマイニングの核となります。これは、どのような作業が行われているかを理解し、標準プロセスからの逸脱を特定し、ボトルネックを見つけるのに役立ちます。

プロセスのステップを定義し、プロセスフローの可視化、およびプロセスバリアントとパフォーマンスの分析を可能にします。

ADP Workforce Nowの様々なモジュールから導出され、ビジネスイベントを表します。これは多くの場合、システムイベントやステータス変更を標準化されたアクティビティ名にマッピングする必要があります。

このtimestampはアクティビティの開始を示し、プロセス分析にとって不可欠です。これはイベントの時系列順序を確立し、プロセスマップを構築し、従業員ライフサイクルの流れを理解するために必要となります。

Event Timestampは、アクティビティ間のサイクルタイム（例：採用までの時間）や特定の段階の期間など、すべての時間ベースのメトリクスを計算するために使用されます。timestampを分析することで、遅延、ボトルネック、およびプロセス全体の速度が明らかになります。

プロセスの時間的な側面を提供し、すべての期間計算、ボトルネック分析、およびイベントの正しい順序付けを可能にします。

通常、さまざまなADP Workforce Nowモジュール内のレコードにおいて、「作成日」、「実効日」、または「最終更新日」として見つかります。

従業員IDは、組織内における個々のライフサイクルの固有の識別子として機能します。応募から退職までのすべてのイベントがこのIDに紐づけられ、従業員のジャーニー全体像を把握できます。

プロセスマイニングにおいて、このIDはケースIDとして不可欠です。これにより、「オンボーディング開始」「人事評価実施」「従業員退職」といった個別のアクティビティが、従業員ごとの単一の時系列のプロセスフローとして連結されます。これにより、各従業員の会社における道のりをエンドツーエンドで分析することが可能になります。

すべての従業員関連イベントを結びつける基本的なキーであり、従業員ライフサイクルプロセス全体を再構築・分析することを可能にします。

これはADP Workforce Now内のほとんどの従業員マスターデータテーブルにおけるプライマリキーです。

この属性は、データの出所を特定します。このプロセスビューでは主に「ADP Workforce Now」となりますが、より広範なコンテキストでは、イベントは採用管理システム（ATS）や学習管理システム（LMS）など、他の連携システムから発生することもあります。

ソースシステムを追跡することは、データ検証、トラブルシューティング、およびプロセスデータの範囲を理解する上で重要です。特に複数のHRシステムが連携している環境では、データの出所を明確にする上で役立ちます。

データの出所に関する重要なコンテキストを提供し、データガバナンス、検証、および複数のシステムにまたがるプロセス分析の管理に不可欠です。

これは通常、データ抽出・変換（ETL）プロセス中にレコードにラベルを付けるために追加される静的バリューです。

この属性は、Process Miningツール内のデータがどれほど最新であるかを示します。これは、各データロード時にデータセット全体に適用される単一のtimestampです。

この情報は、ユーザーが分析のタイムリー性を理解する上で極めて重要です。これにより、ユーザーは現在見ているデータが昨日、先週、または先月のものなのかを把握でき、プロセスパフォーマンスや最近の変更に対する解釈に役立ちます。

ユーザーにデータの鮮度を伝え、分析の時間枠を理解し、結果を信頼できると保証します。

データ抽出時にデータパイプラインまたはETLツールによってデータセットに生成され、タイムスタンプが付与されます。

このフィールドはアクティビティの終了を示します。これは従業員ライフサイクル内の個々のタスクの処理時間または期間を計算する上で極めて重要です。例えば、「身元調査開始」のEvent TimestampとEvent Completion Timestampの差は、そのチェックが進行中であった期間を表します。これにより、予想よりも時間がかかっている特定のアクティビティを特定するのに役立ちます。

正確なアクティビティ期間を計算することは、ボトルネックの特定や、オンボーディングタスクや人事評価などの特定のステップの効率を測定するために不可欠です。

ADP Workforce Nowのドキュメントを参照してください。これは別のフィールドであるか、後続のステータス変更から推測される場合があります。

この属性は、プロセスステップに関与する担当者を特定します。ユーザーごとのアクティビティを分析することで、業務負荷の分散状況を把握し、研修ニーズを特定したり、特定の個人がプロセスの遅延や逸脱に関与しているケースを洗い出したりするのに役立ちます。例えば、特定のHRチームメンバーがオンボーディングタスクをより迅速に完了しているかどうかを分析することができます。

説明責任を提供し、個人またはチームレベルでのパフォーマンス分析を可能にし、リソースの割り当てと研修の最適化に役立ちます。

ADP Workforce Nowのドキュメントを参照してください。「Modified By」、「Created By」、「Processor」などのフィールドによく見られます。

役職は、人事プロセス分析において、部門よりも詳細な情報を提供します。これは、役員クラスと一般社員のような異なる職務におけるプロセスの違いを理解する上で不可欠です。この属性は、採用サイクルタイム分析や社内タレント流動性などのダッシュボードで、サイクルタイムと移動パターンを役職別に分析するために使用されます。

役割別の分析を可能にし、採用、昇進、または離職のパターンが特定の職務機能に集中しているかどうかを理解するのに役立ちます。

ADP Workforce Nowの従業員の職位データで利用可能です。

採用日は、ライフサイクル分析の基礎となる属性です。これは従業員の在職期間を計算する基準となり、この日付以降の特定の期間における離職率を測定する「早期離職率」KPIにとって重要なインプットとなります。従業員のジャーニーの起点となり、時系列でのコホート分析を可能にすることで、プロセスや結果が時間の経過とともにどのように変化したかを把握できます。

従業員の勤続年数を計算し、早期離職のトレンドを特定するために不可欠であり、これは採用またはオンボーディングプロセスにおける問題を示唆する可能性があります。

ADP Workforce Nowの従業員コア人事プロファイルにおける標準的かつ重要な項目です。

従業員のライフサイクルが終了する際、退職理由は退職に関する重要な情報を提供します。このデータは「早期従業員離職傾向ダッシュボード」にとって極めて重要であり、改善可能な離職と避けられない離職を区別するのに役立ちます。退職理由を分析することで、管理体制、企業文化、報酬に関する根本的な問題が明らかになり、対処すべき課題を特定できます。

従業員が退職する理由を理解することは、効果的な定着戦略を策定し、従業員体験全体を向上させる上で不可欠です。

このデータは、ADP Workforce Nowの退職ワークフロー中に取得されます。

この属性により、「採用から退職までのプロセス」を組織単位でセグメンテーションできます。部署をフィルタリングまたは比較することで、アナリストは採用サイクルタイム、オンボーディング効率、離職率のばらつきを特定できます。例えば、「採用サイクルタイム分析」ダッシュボードは、どの部署が採用までの時間が最も長いか、または短いかを示すためにこの属性に依拠しています。

部署レベルの分析は、局所的なプロセス問題を特定し、特定のビジネス領域に合わせて改善策を調整するために不可欠です。

ADP Workforce Nowの従業員の職位または組織割り当てデータで利用可能です。

この属性は、従業員のライフサイクルケースの全体的なステータスを追跡します。これは、現在の従業員構成を理解し、パフォーマンスレビュー分析のための現役従業員、またはオフボーディング分析のための退職済み従業員など、特定の従業員グループに分析を絞り込む上で不可欠です。ステータスは「オファー承認」や「従業員退職」といった主要なライフサイクルイベントに応じて変化します。

ケースに重要なコンテキストを提供し、分析者が関連する従業員集団をフィルターし、異なる結果につながるプロセスフローを理解することを可能にします。

ADP Workforce Nowの従業員コアプロフィールにある主要なフィールドで、通常「Employment Status（雇用ステータス）」または類似の名称が付けられています。

SLA目標期日は、コンプライアンスとパフォーマンス監視にとって重要なデータです。これは、特定の重要タスクにどれくらいの時間がかかるべきかという期待値を設定します。この属性は、「SLA遵守（バックグラウンドチェック）」KPIの根拠となり、「コンプライアンス＆重要タスク監視」ダッシュボードで期限切れ項目をフラグ付けするために使用されます。実際の完了タイムスタンプをこの目標期日と比較することで、プロセスマイニングツールは違反を自動的に特定できます。

コンプライアンスとサービスレベル契約の自動モニタリングを可能にし、ビジネス上、あるいは法的なリスクをもたらす可能性のある重要なタスクの遅延を浮き彫りにします。

ADP Workforce Nowのドキュメントを参照してください。これはカスタムフィールドであるか、ビジネスルール（例: 採用日＋5日）に基づいて導出される場合があります。

この属性は、アクティビティの完了timestampとSlaTargetDateを比較することで導き出されます。結果は「期限内」または「遅延」といったシンプルで明確なステータスで表示されます。これは「コンプライアンス＆重要タスク監視」ダッシュボードで利用され、SLAパフォーマンスを一目で確認できるビューを提供します。これにより、ユーザーは手動で日付比較を行う必要なく、期限切れのタスクを迅速に特定し、掘り下げて分析することができます。

複雑な日付比較をシンプルで実用的なステータスに変換することで、組織全体のSLAコンプライアンスの監視と管理を容易にします。

プロセスマイニングツール内で、アクティビティの「EventCompletionTimestamp」と「SlaTargetDate」を比較して算出されます。

事業部は部署よりも上位の組織グループを提供します。企業の主要部門間のパフォーマンスを比較する役員レベルのダッシュボードで特に有用です。例えば、ある事業部の社内異動率が著しく高いことが分析で判明し、その人材育成プラクティスをさらに調査するきっかけとなることがあります。

HRプロセスに関する高レベルの戦略的分析を可能にし、リーダーシップが異なる部門間のパフォーマンスとトレンドを理解するのに役立ちます。

ADP Workforce Nowにおける組織構造データの一部であり、従業員のポジションに関連付けられています。

この属性は、採用から退職までのプロセスを地域的な視点から分析するのに役立ちます。これにより、異なる拠点、都市、国における採用期間や離職率などのプロセスパフォーマンスを比較できます。その結果、従業員ライフサイクルに影響を与えるマネジメント手法、労働市場の状況、またはコンプライアンス要件の地域的な違いを明らかにすることが可能です。

地域ごとのセグメンテーションを可能にし、地域的なプロセス変動を特定し、すべての拠点でHRプラクティスが効果的かつコンプライアンスに準拠していることを保証します。

ADP Workforce Nowの従業員プロフィールおよび役職データに含まれる標準フィールドです。

これは、離職分析を簡素化する算出されたブール属性です。これは「TerminationDate」（退職日）と「HireDate」（入社日）を比較することで導き出されます。差が定義されたしきい値（例：365日）未満の場合、フラグはtrueに設定されます。この属性は、「早期従業員離職トレンド」ダッシュボードとそれに対応するKPIに直接利用され、早期離職のケースを簡単にフィルターし、集計することを可能にします。

早期離職の特定と分析を簡素化し、採用やオンボーディングプロセスにおける潜在的な問題の重要な指標となります。

プロセスマイニングツール内で「HireDate」と「TerminationDate」を比較して算出されます。

この属性は、「人事評価実施」アクティビティの結果を捉えます。昇進、報酬変更、退職など、他のライフサイクルイベントとパフォーマンスを関連付けるために使用できます。このデータを分析することで、パフォーマンス管理プロセスの有効性を評価し、高いパフォーマンスの従業員が昇進しやすいか、会社を去る可能性が高いかといったトレンドを特定するのに役立ちます。

業績結果とプロセスイベントを結びつけ、タレントマネジメント、定着、人事評価の影響に関するより深い分析を可能にします。

データは、ADP Workforce Now内のパフォーマンス管理モジュールから生成されます。

求人申請IDは、作成から内定承諾まで、初期段階のすべての採用活動を特定の募集ポジションに紐づけます。これは、広範な従業員ライフサイクル内のサブ識別子として機能します。特に、「採用サイクルタイム分析」ダッシュボードでは、複数の候補者が検討された場合でも、各ポジションの採用までの時間を正確に測定するために非常に有用です。

候補者単位ではなく、特定の求人ごとに採用ファネルとサイクルタイムを正確に分析できます。

ADP Workforce Now内の採用またはタレントアクイジションモジュールから発生します。

この属性は、「研修割り当て」と「研修完了」アクティビティにコンテキストを提供します。これにより、必須のコンプライアンス研修や役割別の育成コースなど、特定の研修プログラムの分析が可能になります。「研修割り当てと完了」ダッシュボードでは、この属性を使用して、さまざまなコースの完了率を追跡し、エンゲージメントが低い、または頻繁に遅延する傾向のある研修プログラムを特定します。

研修プログラムの効果、コンプライアンス、従業員の育成進捗状況をきめ細かく分析できます。

ADP Workforce Now内の学習管理システム (LMS)モジュール、または統合されたサードパーティLMSから発生します。

退職日は、従業員ライフサイクルの終わりを示します。採用日と組み合わせて、従業員の最終在職期間を計算するために使用されます。この属性は、離職率の分析、オフボーディングプロセスの期間の理解、履歴分析のための従業員集団のセグメンテーションに不可欠です。

この日付は従業員の旅の終わりを定義し、在職期間や離職率のメトリクスを正確に計算することを可能にします。

ADP Workforce Nowで退職プロセスが完了したときにデータが入力される標準フィールド。