データテンプレート：請求処理

アクティビティ名とは、請求処理のライフサイクル内における特定のステップ、タスク、またはイベントを指します。これらは、「請求登録」、「調査開始」、「支払い発行」といった、実際に実行された作業を表します。各アクティビティは、イベントログに記録されるプロセス内の個別の分岐点です。

プロセスマイニング分析において、アクティビティはプロセスマップの構成要素となります。これらのアクティビティの順序、頻度、期間を分析することで、実際のプロセスフロー、一般的な経路、ボトルネック、そして標準手順からの逸脱が明らかになります。理解しやすく実用的なプロセスモデルを作成するには、明確で一貫性のあるアクティビティ命名が不可欠です。

アクティビティはプロセスマップの中核を形成し、その順序と期間が分析されてプロセスパフォーマンスが理解されるステップとタスクを定義します。

通常、イベントログ、監査証跡、または請求管理システム内のトランザクション記録から見つけることができます。

「請求ID」は、各保険金請求が登録される際に割り当てられる一意の識別子であり、最初の申請から最終的な解決に至るまで、請求のライフサイクル全体にわたる関連するすべての活動、イベント、およびデータポイントを結びつける中心的な役割を果たします。

プロセスマイニングにおいて、請求IDは各請求のend-to-endのプロセスを再構築する上で不可欠です。同じ請求IDを持つすべてのイベントをグループ化することで、ソフトウェアはプロセスの流れを可視化し、バリエーションを特定し、ケースレベルのメトリクスを計算できます。これにより、アジャスターの割り当てから支払い発行まで、すべての活動がその特定の請求に正しく帰属され、一貫性のある正確なプロセス分析が可能になります。

これは、関連するすべてのイベントを結びつけ、各請求のエンドツーエンドのジャーニーを追跡することを可能にする不可欠なケース識別子です。

通常、請求ファイルのヘッダーまたは主要な記録、あるいは請求管理システムのトランザクションから見つけられます。

「開始時間」は、アクティビティが開始された正確な日時を示すマーカーです。これは、プロセスのパフォーマンス分析に必要な時間的コンテキストを提供する、イベントログの各イベントにとって重要なデータです。

プロセスマイニングにおいて、開始時間は、イベントを時系列で並べ替え、ケースジャーニーを正確に再構築するために不可欠です。サイクルタイム、待機時間、処理時間などの主要なパフォーマンス指標（KPI）を算出する基礎となります。タイムスタンプを分析することで、各ステップ間の遅延を特定し、サービスレベル契約（SLA）への準拠度を測定し、請求処理の時間的ダイナミクスを理解するのに役立ちます。

このタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けし、サイクルタイムやボトルネックなどのすべての時間関連メトリクスを計算するために不可欠です。

通常、イベントログ、監査証跡、またはトランザクションデータに「イベント時刻」または「作成日」として記録されます。

「ソースシステム」属性は、活動が最初に記録された特定のITアプリケーションまたはプラットフォームを指します。複雑な環境では、請求処理データは、主要な請求プラットフォーム、文書管理システム、顧客関係管理（CRM）ツールなど、複数のシステムから来る場合があります。

ソースシステムを理解することは、データ検証とプロセス断片化の分析にとって価値があります。データ品質問題の発生源を特定するのに役立ち、手動でのデータ転送や異なるシステム間の作業の引き継ぎによって引き起こされる非効率性を明らかにできます。この分析は、より良いシステム統合と自動化の機会を浮き彫りにします。

イベントデータの発生元を識別します。これは、データの検証や複数のITシステムにまたがるプロセス実行の分析にとって非常に重要です。

この情報は、データ抽出ロジックの一部であるか、統合システムのイベントログ内のフィールドとして保存されている場合があります。

最終データ更新は、イベントログデータがソースシステムから最後に更新された日時を示します。このタイムスタンプは、分析されているデータの鮮度に関する情報を提供し、関係者がデータの最新性を認識できるようにします。

あらゆるプロセス分析において、データの適時性を知ることは情報に基づいた意思決定を行う上で非常に重要です。この属性は、ユーザーがほぼリアルタイムのプロセスを見ているのか、それとも過去のスナップショットを見ているのかを理解するのに役立ちます。継続的な監視ダッシュボードや、導き出された結論が関連性のある最新情報に基づいていることを確認するために特に重要です。

データの適時性に関する重要なコンテキストを提供し、分析と意思決定が常に最新の情報に基づいていることを保証します。

これは通常、データ抽出、変換、ロード（ETL）プロセス中に生成されるメタデータです。

「担当アジャスター」は、特定の活動を行った、または特定の時点における請求案件の責任者である個々の従業員やユーザーを指します。この属性は、プロセスの各ステップと、それを実行する人的リソースを結びつけます。

アジャスターごとのデータを分析することは、業務量管理、パフォーマンス評価、そして研修ニーズの特定に不可欠です。これにより、管理者はチームメンバー間のパフォーマンスを比較し、公平な業務配分を確保し、優秀な人材や追加のサポートが必要な人材を特定できます。このリソースレベルでの視点は、チームのパフォーマンスと業務量のバランスに関するダッシュボードにとって重要です。

プロセス活動を実行する個人と活動を結び付け、ワークロード、チームパフォーマンス、リソース配分の分析を可能にします。

請求管理システム内の取引記録、監査ログ、またはユーザー割り当てフィールドで見つかります。

「和解金額」は、請求を解決するために支払われた総額を表します。これは、請求の財務的影響を反映する重要な成果指標です。通常、損失が査定され、決定が下された後に確定されます。

プロセスマイニングにおいて、この属性はコストベースの分析に不可欠です。「請求あたりの平均コスト」のようなKPIの計算を可能にするとともに、プロセスバリエーションが財務結果にどのように影響するかを調査できます。例えば、特定の再作業ループやより長いサイクルタイムを持つ請求は、より高い和解金額につながる傾向があることを分析が示すかもしれません。これは、プロセス効率と財務パフォーマンスとの直接的な関連性を提供し、「請求コスト分析」ダッシュボードの基盤となります。

これは、プロセスの挙動を財務的影響に直接結びつける主要な成果指標であり、プロセス改善の費用対効果分析を可能にします。

申請に関連する財務または支払い記録に記載され、申請クローズまたは支払い時に確定されます。

「終了時刻」は、活動が完了した瞬間を示す正確な日時情報です。開始時刻と合わせて利用できる場合、活動の完了にかかった時間を正確に測定できます。

この属性は、詳細なパフォーマンス分析にとって非常に価値があります。開始時刻と終了時刻の差は、「処理時間」または「活動期間」となり、非効率なステップを特定するための主要な指標です。処理時間を分析することで、どの活動が最も多くのリソースを消費しているか、そして運用合理化の取り組みをどこに集中すべきかを特定するのに役立ちます。これは、プロセスのボトルネックとチームのパフォーマンスに関するダッシュボードを作成するための基本的な要素です。

アクティビティの処理時間の正確な計算を可能にし、ボトルネックの特定とリソース効率の分析に不可欠です。

通常、開始時刻と共にイベントログや監査証跡に記録されています。変更イベントのみがログに記録されている場合は、別途導出する必要がある場合があります。

「解決目標日」、または期日は、請求処理を完了するための期限です。この日付は、多くの場合、規制要件や、迅速な顧客サービスを保証するために設計された社内サービスレベル合意（SLA）によって定められます。

この属性は、コンプライアンスとパフォーマンス監視にとって不可欠です。実際の請求完了日と目標日を比較することで、組織はSLA遵守率を測定できます。プロセスマイニングは、どのプロセスステップやバリアントがSLA違反を引き起こす可能性が高いかを特定できます。これにより、期限を積極的に管理し、迅速な解決に最も大きな影響を与える改善策を優先することが可能になり、「SLAと期限遵守」ダッシュボードを直接サポートします。

SLAや規制上の期限に対するオンタイムパフォーマンスの測定を可能にし、プロセス効率の重要な指標となります。

請求が作成される際にビジネスルールに基づいて通常算定され、主要な請求記録に保存されます。

請求の重大度は、請求の複雑さ、緊急性、または潜在的な金銭的コストを評価するものです。この分類は、請求の優先順位付けや、適切なスキルレベルを持つアジャスターへの割り振りに役立ちます。重大度は、推定損失額、事故の性質、訴訟の有無などの要因によって判断されます。

請求の重大度に基づいてプロセスを分析することは、処理手順が適切に調整されているかを理解する上で不可欠です。例えば、重大度の高い請求は処理期間が長くなる傾向がありますが、より厳格な調査プロセスを経る必要があります。この属性は、複雑な請求に必要な注意が払われ、簡単な請求は迅速に処理されることを確認し、リソースの配分と顧客満足度を最適化するのに役立ちます。

簡易な申請と複雑な申請を区別し、申請の複雑さに応じてプロセス実行が適切に調整されているかを分析するのに役立ちます。

請求受付時のビジネスルールによって決定され、主要な請求記録のフィールドとして保存されることがよくあります。

請求種別とは、事業部門や損害の性質に基づいて請求を分類するもので、例えば「自動車」「財物」「賠償責任」「障害」などがあります。請求種別によって、異なるプロセスパス、複雑さのレベル、およびSLAが適用されることがよくあります。

請求種別ごとにプロセス分析をセグメント化することは、有意義な洞察を得るための基本的な手法です。これにより、異なるカテゴリ間での処理期間、コスト、およびプロセスコンフォーマンスの比較が可能になります。この分析により、自動車保険の請求には効率的なプロセスが、財物保険の請求には非効率である可能性が明らかになり、的を絞った改善活動を導きます。この属性は、「請求カテゴリ別パフォーマンス」ダッシュボードに不可欠です。

請求のセグメンテーションを可能にし、異なる事業ライン間でプロセスとパフォーマンスを比較することで、カテゴリ固有の問題を明らかにします。

請求が最初に作成された際に通常設定される、主要な請求記録の標準フィールドです。

「部署」属性は、請求案件のライフサイクルにおける特定の段階で、その案件を担当する組織グループを指します。例としては、「事故受付」、「調査部門」、または「支払い部門」などが挙げられます。

この情報は、組織内の異なる部門間での引き継ぎと連携を理解する上で不可欠です。部署ごとの視点からプロセスを分析することで、請求案件がチーム間を移動する際に発生する遅延を明らかにできます。これにより、部門間のボトルネックを特定するのに役立つだけでなく、担当アジャスターの業務量バランスやチームパフォーマンスに関するダッシュボードのようなKPIのサポート、そしてチーム固有の業務量とパフォーマンスの評価にも不可欠です。

チーム間のプロセス引き継ぎを分析し、部門間のボトルネックを特定することで、組織全体のパフォーマンス分析を支援します。

通常、請求記録に保存され、担当ユーザーまたは現在のプロセス段階に関連付けられています。

「申請チャネル」は、会社に初めて請求が報告された方法を特定します。一般的なチャネルには、オンライン顧客ポータル、モバイルアプリ、エージェント、ブローカー、または従来の郵送などがあります。

申請チャネル別にプロセスを分析することで、データの品質、効率、顧客体験における重要な違いが明らかになります。例えば、デジタルポータル経由で提出された請求は、郵送されたものと比較してデータ入力エラーが少なく、初期処理時間が速い可能性があります。これらの洞察は、どのチャネルを推進し、どこに自動化とプロセス改善への投資を行うかについての戦略的な意思決定に役立ちます。

受付チャネルがプロセスの効率性、データ品質、全体のサイクルタイムにどう影響するかを分析するのに役立ちます。

通常、「損失初回通知（FNOL）」プロセス中に記録され、主要な請求記録に保存されます。

「否認理由」は、請求が支払われなかった理由を説明するコードまたはテキスト記述です。その理由には、保険約款上の補償範囲の問題、不正行為、必要書類の提出不備などがあります。

否認理由を分析することは、内部プロセスと顧客コミュニケーションの両方を改善する機会を特定するために不可欠です。例えば、多数の請求が情報不足のために否認されている場合、それは受付プロセスの改善が必要であることを示しているかもしれません。否認理由の根本原因分析は、より明確な約款の策定、顧客教育の改善、そして最終的に否認される請求に費やされる管理業務の削減につながります。

請求が支払われない理由について洞察を提供し、根本原因分析を可能にすることで、顧客コミュニケーションとフロントエンドプロセスを改善します。

「請求却下」のアクティビティが発生した際に、事前に定義されたリストから選択されるか、またはアジャスターによってテキストとして入力されます。

「事故発生日」は、請求につながった実際の出来事（例：自動車事故、物的損害）が発生した日付を指します。これは、請求がシステムに報告または登録された日付とは異なります。

事故発生日と請求登録日の差は、「報告遅延」として知られています。この遅延を分析することは、顧客行動を理解し、潜在的な不正リスク（例：異常に長い報告遅延）を特定する上で重要です。これにより、内部処理時間だけでなく、事故発生から解決までの請求プロセス全体のより広範なタイムラインを提供します。

実際の事故発生日を特定し、報告遅延の分析や、イベント発生からクローズまでの全タイムラインの把握を可能にします。

「事故第一報」の際に請求者から提供され、主要な請求記録に保存されます。

「保険証券番号」は、報告された損失をカバーする保険契約の一意の参照番号であり、請求案件を特定の顧客、保険約款の条件、補償限度額、その他の契約詳細と結びつけます。

プロセスフロー分析自体で常に直接使用されるわけではありませんが、保険証券番号は重要なコンテキスト情報です。これにより、保険契約レベルまたは顧客レベルで請求データを集計することが可能になり、例えば単一の保険契約者による頻繁な請求といったパターンを明らかにできます。また、より高度なセグメンテーションと分析のために、請求データに保険約款レベルの詳細（例：保険の種類、補償額）を付加することも可能になります。

申請を特定の保険契約と関連付け、保険ポリシーデータで情報を補強することで、より深く文脈に沿った分析を可能にします。

請求受付時に取得され、請求記録のヘッダーに保存される基本的なデータ項目です。

請求ステータスは、イベント発生時点での請求のライフサイクルにおける状態を示します。このステータスは、請求がプロセス内のどの段階にあるかを大まかに示す概要であり、例えば「調査中」「情報待ち」「解決済み」などがあります。

プロセスマイニングがアクティビティから詳細なフローを再構築する一方で、請求ステータス属性は貴重なコンテキスト層を提供します。これにより、プロセスフローの検証（例：「支払い発行」アクティビティが正しくステータスを「クローズ済み」に移行させるか）や、特定のステータスに請求が滞留する期間の分析が可能です。これは、案件がどれくらいの期間保留されているかを理解し、システム的な遅延や非効率性を明らかにするのに役立ちます。

特定の時点における請求の状況に関するコンテキストを提供し、さまざまな段階で費やされた時間を分析し、プロセスフローを検証するのに役立ちます。

請求のライフサイクルが進むにつれて更新される、主要な請求記録の中核フィールドです。

「請求額」は、プロセスの開始時に請求者が要求する、または損失の初期見積もり額です。この値は、その後の調査および評価段階で変更される場合があります。

この属性は、いくつかの種類の分析に役立ちます。請求の初期の重大度レベルを設定したり、当初の請求額と最終的な和解金額との間の差異を追跡するのに活用できます。この差異を分析することで、初期見積もりの正確性や、請求プロセスにおけるコスト管理策の有効性に関する洞察が得られます。これは、財務予測や引当金計算の重要なインプットとなります。

請求の初期財務範囲を表し、重大度評価や最終和解金額との差異分析に役立ちます。

最初の請求申請プロセス中に取得され、請求記録の財務セクションに保存されます。