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您的库存管理数据 template

Microsoft Dynamics 365

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库存管理属性 (22) 库存管理活动 (15) 提取指南 (4)

您的库存管理数据 template

本模板为您收集库存管理流程分析所需的数据提供了清晰的路线图。它概述了基本属性、需追踪的关键活动以及数据提取的实用指南。利用此资源，确保您捕获所有关键信息，从而实现高效的流程挖掘。

建议收集的属性
需要追踪的关键活动
提取指南

不熟悉事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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库存管理属性

这些是建议在事件日志中包含的数据字段，以便对库存管理流程进行全面分析。

5 必填 6 推荐 11 可选

	名称	描述
	Event 时间 EventTime	指示库存活动发生的精准时间戳。
描述此属性捕获活动在系统中记录的日期和时间。它为每个库存批次提供事件的时间顺序，这是流程挖掘的基础。时间戳用于计算周期时间、持续时长以及活动之间的等待时间。这使得进行绩效分析、瓶颈识别和监控服务水平协议 (SLA) 达成情况成为可能。准确且完整的时间戳对于有意义的流程分析至关重要。为何重要时间戳对于事件排序、计算周期时间和持续时长以及分析流程随时间变化的绩效至关重要。获取方式通常见于交易表（如 InventTrans，例如 DATEPHYSICAL、CREATEDDATETIME）或工单表（如 WHSWorkTable，例如 CREATEDDATETIME、MODIFIEDDATETIME）。示例 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T11:34:15Z2023-10-27T14:21:05Z
	库存批次/批号 InventoryBatchLot	库存物料特定批次或批号的唯一标识符，用作主要的 Case ID。
描述库存批次/批号作为主要的 Case ID，它将与特定数量产品相关的所有活动归组。这使得追踪特定库存数量的完整生命周期成为可能——从入库接收、各种内部移动到最终的出库或消耗。在流程分析中，此属性支持全方位查看每个库存批次的轨迹。通过跟踪单个批次，分析人员可以衡量端到端周期时间、识别常见路径，并发现特定物料或供应商在标准操作程序中的偏离情况。为何重要这是追踪库存数量端到端生命周期的关键，支持对每个特定批次进行变体分析和绩效监控。获取方式此标识符通常位于 InventTrans 等库存交易表以及管理批次详情（如 InventBatch）的相关表中。示例 BCH003451LOT2024-A55B001-RAW-STEEL
	活动名称 ActivityName	发生的特定库存管理事件名称，例如“Goods Receipt Recorded”或“Picking Completed”。
描述此属性描述了在特定时间点针对给定库存批次执行的业务活动。它代表整体库存管理流程中的单个步骤，构成了组成流程流的事件序列。分析活动序列是流程挖掘的核心。它有助于可视化流程图、识别活动间的瓶颈、衡量流转时间并发现非标准流程变体。每个值都对应库存生命周期中的一个关键里程碑。为何重要此属性定义了流程中的步骤，使得可视化流程图、分析变体（Variants）和识别瓶颈成为可能。获取方式源自 InventTrans、WHSWorkTable 和 WHSRFMenuItemTable 等表中的交易类型、状态变更或工作订单类型。示例收货已记录上架已完成已调整库存差异拣货完成库存已报废
	最后数据更新 LastDataUpdate	指示该流程数据上次从源系统刷新的时间戳。
描述此属性记录最近一次数据提取或刷新的日期和时间。它提供了被分析数据新鲜度的透明度。这对于用户了解流程分析的实时性非常重要。它有助于管理对数据及时性的预期，是任何报告或仪表板的关键元数据，确保决策基于已知的时间框架。为何重要提示用户数据的时间跨度，确保其了解当前分析结果的实时性。获取方式这是在数据摄取过程中生成的元数据字段，记录了提取任务的时间戳。示例 2024-01-20T05:00:00Z2024-01-21T05:00:00Z
	源系统 SourceSystem	识别 data 的来源系统，例如“Dynamics 365 F&O”。
描述此属性指定生成事件数据的源应用程序或平台。在现代企业中，数据可能来自多个系统，如 ERP、仓库管理系统 (WMS) 或制造执行系统 (MES)。虽然在单系统分析中通常是静态值，但在合并来自多个源的数据时，它变得至关重要。它有助于确保数据完整性、排查集成问题，并了解不同系统对整体流程的贡献方式。为何重要提供数据来源的关键信息，这对于数据治理以及分析跨多个集成系统的流程至关重要。获取方式这通常是在数据抽取过程中添加的静态值，用于标记数据集的来源。示例 Dynamics 365 F&OD365 SCMMicrosoft Dynamics AX
	事件结束时间 EventEndTime	标记活动完成的时间戳，用于计算其持续时长。
描述虽然库存管理中的许多 events 都是瞬时完成的，但某些活动具有明确的开始和结束时间，例如质检或上架任务。该属性捕获了此类活动的完成时间。同时具备开始和结束时间能够计算单个活动的處理时间。这对于分析资源效率、识别最耗时的活动以及了解流程步骤的真实成本至关重要。为何重要支持计算精确的活动时长，有助于识别低效步骤并分析资源利用率。获取方式可源自独立的状态更新时间戳，例如当 WHSWorkTable 中的工单行状态更改为 'Closed' 时的修改日期时间。示例 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T12:01:45Z2023-10-27T15:00:00Z
	仓库 ID WarehouseId	库存活动发生所在的仓库或物理站点的标识符。
描述此属性指定库存所在或活动发生的仓库。它为每个事件提供地理或组织背景。按仓库细分流程分析对于比较不同站点的绩效至关重要。它有助于识别哪些仓库最高效、哪些仓库的差异率最高以及哪些地方的瓶颈最严重。这为有针对性的运营改进和资源分配提供了支持。为何重要支持在不同物理库点或仓库之间进行性能对比和瓶颈分析。获取方式在与交易表关联的库存维度字段中找到。在 InventTrans 中查找 INVENTDIMID，它链接到存储 INVENTLOCATIONID 的 InventDim 表。示例 WH-MAINSITE-02西部配送中心
	原因代码 ReasonCode	解释特定交易原因的代码，如库存调整或退货。
描述原因代码为活动发生的动机提供定性参考。常用于库存调整、物料移动、退货和报废，以便对潜在的业务驱动因素进行分类。按原因代码分析对于根因分析至关重要。它能揭示库存差异发生的原因（如“货物损坏”、“录入错误”）、内部移动的原因（如“补货”、“货位整合”）或退货原因。这些信息是流程改进计划的核心参考依据。为何重要解释 event 背后的原因，从而针对库存调整、退货或报废等问题进行强大的根因分析。获取方式根据交易类型存在于不同表中，例如 InventJournalTrans（REASONREFRECID 字段）或通过自定义配置获得。示例 RC-DMG已找到CYCLECOUNT
	数量 Quantity	交易中涉及的物料数量（以基本计量单位计）。
描述此属性代表受库存活动影响的物料单位数量。对于接收和正向调整可以是正数，对于出库、报废和负向调整可以是负数。分析数量是理解库存流程规模和影响的基础。它几乎应用于每个仪表板和 KPI 中，从计算报废货物的体积到衡量库存差异的大小。它有助于根据物料影响程度对问题进行优先级排序。为何重要量化每笔交易中物料的物理数量，这对于衡量业务影响、吞吐量和差异规模至关重要。获取方式在核心交易表中（如 InventTrans 的 QTY 字段）找到。示例 100-2510500
	物料ID ItemId	所处理产品或物料的唯一标识符，也称为 SKU。
描述此属性是特定产品、材料或库存单位 (SKU) 的唯一代码。它将每项库存活动与正在移动、盘点或检验的物料相关联。按 Item ID 分析流程可以深入研究特定产品的表现。它有助于回答诸如“哪些产品的上架时间最长”、“哪些产品调整最频繁”或“哪些产品最常报废”等问题。这是库存优化和产品生命周期管理的基础。为何重要将库存活动与具体产品 (SKU) 关联，以便分析特定产品的流程绩效、成本和常见问题。获取方式在大多数库存相关表中都能找到的主键，例如 InventTrans（ITEMID 字段）、InventBatch 和 InventTable。示例 A0001HW-1024RAW-STL-P01
	用户ID UserId	执行该活动或对该活动负责的用户标识符。
描述此属性记录与库存交易相关的用户 ID，例如完成拣货任务的仓库工人或过账调整的库存控制员。按用户分析活动有助于识别培训需求、表彰高绩效个人或团队，并调查人工干预或错误的根本原因。对于像“人工库存调整动因”这样的仪表板来说，了解谁在进行更改以及原因为何至关重要。为何重要追踪人员参与情况，这对于分析绩效、识别培训需求以及了解手动调整的诱因至关重要。获取方式存在于各表中，通常为 createdBy 或 modifiedBy 字段。例如 WHSWorkTable 中有名为 USERID 的字段。示例 d.smithj.doewarehouse.worker1
	上架周期时长 PutAwayCycleTime	从货物接收到完全放入最终货位的总时长。
描述此 KPI 衡量特定库存批次从 'Goods Receipt Recorded' 活动到 'Put-away Completed' 活动的持续时长。这是一个个案级别的指标，用于量化接收和上架流程的效率。监控此周期时间对于识别入库物流流中的瓶颈至关重要。数值过高可能表明仓库容量、资源可用性或流程效率存在问题，所有这些都会延迟库存的可履约时间。为何重要衡量整个入库接收流程的效率，直接影响新库存转为可用状态的速度。获取方式在 case 级别进行计算，通过查找同一 InventoryBatchLot 的“Put-away Completed”与“Goods Receipt Recorded” timestamp 之间的时间差得出。示例 4 小时 15 分钟1 天 2 小时35 分钟
	处理时间 ProcessingTime	单项活动的持续时长，根据其开始和结束时间计算得出。
描述此指标代表执行特定活动实际花费的时间。它是通过单个事件的“结束时间”与“开始时间”之差计算得出的。分析处理时间是识别流程中哪些步骤最耗时的关键。这有助于将优化重点放在持续时间最长的活动上，从而提高整体效率和资源利用率。为何重要衡量单项活动的持续时间，帮助精准定位导致延迟的具体流程步骤。获取方式计算字段：EventEndTime - EventTime。示例 15 minutes2 hours 30 minutes45秒
	工作 ID WorkId	仓库工单（如拣货或上架工单）的唯一标识符。
描述在仓库管理模块中生成的 Work ID 代表了一组分配给仓库员工的任务，例如为订单拣货或将收到的货物上架。它将相关的活动组合在一起。通过 Work ID 进行跟踪可以分析特定仓库任务的效率。这有助于衡量从任务创建到完成的上架或拣货过程耗时，并可用于分析员工绩效。为何重要将相关的仓库任务归组，以便分析特定工作订单（如拣货和上架）的效率。获取方式 WHSWorkTable 表的主键。示例 USMF-000123USMF-000124USMF-000125
	库位 ID LocationId	仓库内的具体存储位置，如货位、货架或过道。
描述此属性标识仓库内存储库存或执行活动的精确位置。它为分析仓库内部移动提供了极细颗粒度的细节。按 Location ID 进行分析有助于优化仓库布局和流动。它可以揭示低效的行走路径、识别拥堵区域，并精准定位易发生拣货错误或库存差异的位置。这对于“仓库活动流分析”和“内部库存移动概览”仪表板至关重要。为何重要提供详尽的细节，用于优化仓库布局、分析内部移动及识别存在问题的存储区域。获取方式在 InventDim 表中找到（WMSLOCATIONID 字段），通过交易表中的 INVENTDIMID 链接。示例 A1-R2-S3-B4RECV-DOCK-01PACK-STN-5
	拣货至包装时长 PickingToPackingTime	一个订单从开始拣货到完成包装所花费的总时间。
描述此 KPI 衡量出库履约流程中的周期时间，具体指 'Picking Initiated'（开始拣货）或 'Picking Completed'（拣货完成）活动与 'Packing Completed'（包装完成）活动之间的持续时长。如果个案代表销售订单行，则可以按个案级别计算，也可以在相关活动之间计算。此指标对于评估拣货和包装操作的效率至关重要。时间越短表示履约流程越顺畅，从而实现更快的发货速度和更高的客户满意度。它有助于精准定位出库工作流中的瓶颈。为何重要衡量核心订单履约流程的效率，这直接影响发货速度和客户满意度。获取方式通过查找同一订单或 work ID 的“Packing Completed”与“Picking Initiated”活动 timestamp 之间的时间差计算得出。示例 25 分钟1 小时 5 分钟48 分钟
	是否为差异调整 IsDiscrepancyAdjustment	一个布尔标记，如果活动是“Inventory Discrepancy Adjusted（库存差异已调整）”事件，则为 true。
描述此计算属性是一个简单的标记（true 或 false），用于识别与人工库存调整相关的活动。它简化了分析库存准确性时的过滤和聚合。使用此标记可以轻松计算“库存差异率”或“人工调整率”等 KPI。它允许分析人员快速隔离这些非标准事件以调查其根本原因，而无需对活动名称进行复杂的过滤。为何重要通过标记所有与差异相关的事件，简化库存准确性相关 KPI 的分析和计算。获取方式计算字段：如果 ActivityName 为“Inventory Discrepancy Adjusted”，则为 TRUE，否则为 FALSE。示例 truefalse
	盘点日记账 ID CountingJournalId	库存盘点日记账的唯一标识符。
描述库存盘点日记账用于记录实物盘点结果，如循环盘点或年度盘点。此 ID 将特定盘点事件的所有盘点分录及随后的调整归为一组。按盘点日记账 ID 进行分析可为库存调整活动提供背景。它有助于区分由于计划内盘点产生的调整与临时纠偏产生的调整，这对于理解库存不准确的驱动因素至关重要。为何重要将库存盘点及其结果调整归组，为差异的发现和纠正提供背景信息。获取方式 InventJournalTable 中日记账类型为“盘点（Counting）”的 JOURNALID。示例 ICJ-00561ICJ-00562ICJ-00563
	移动日记账 ID MovementJournalId	库存移动日记账的唯一标识符。
描述库存移动日记账用于记录非正式上架或拣货流程的内部库存转移，例如为了合并或补货而在库位间移动物品。此 ID 将单次移动事务中的各行归为一组。通过移动日记账 ID 进行分析可为“Stock Moved Internally（库存内部移动）”活动提供背景。它有助于了解这些变动的范围和原因；如果此类活动过于频繁，则可能暴露出仓库布局或补货策略方面的缺陷。为何重要为内部库存移动提供上下文参考，有助于分析非标准库存调拨的频率及原因。获取方式 InventJournalTable 中日记账类型为“移动（Movement）”的 JOURNALID。示例 IMJ-00945IMJ-00946IMJ-00947
	行项目金额 ItemValue	该笔交易中涉及库存的货币价值。
描述此属性代表交易中移动或调整数量的计算财务价值，通常基于物料的当前成本价。它将物理库存移动转化为财务影响。按物料价值分析对于财务报告和业务影响评估至关重要。它用于计算“报废库存价值比”等 KPI，并帮助优先改进具有最高财务后果的活动，例如高价值差异或报废事件。为何重要将库存数量转化为财务影响，这对于确定问题的优先级和计算财务 KPI 至关重要。获取方式通过将 InventTrans 中的数量 (QTY) 乘以来自 InventTableModule 或相关成本表的物料成本计算得出。已过账金额可在 InventTrans.COSTAMOUNTPOSTED 中找到。示例 1500.00-375.5025000.75
	质检单 ID QualityOrderId	质检单的唯一标识符。
描述当货物在收货或其他流程步骤中需要检验时，系统会生成质检单。该属性是该订单的唯一标识符，关联了所有相关的质检活动，如创建、测试及合格/不合格验证。通过质检单 ID 进行追踪有助于分析质量控制流程的效率和结果。这对于像“质量检验绩效”这样的 dashboard 衡量从创建到完成的交付周期并识别检验 workflow 中的 bottleneck 至关重要。为何重要将质量相关的活动串联，以便分析质检流程的时长和结果。获取方式 InventQualityOrderTable 表的主键。示例 QO-00182QO-00183QO-00184
	退货单 ID ReturnOrderId	客户退货授权 (RMA) 的唯一标识符。
描述此属性是退货授权 (RMA) 或退货单的标识符，用于跟踪从客户处接收退回货物的全过程。它将与特定退货事件相关的所有活动链接在一起。此 ID 对于分析退货流程流至关重要。它允许衡量从收到退货到最终处置（如重新入库、维修或报废）的端到端周期时间，从而帮助识别退货流程中的延迟和低效环节。为何重要追踪客户退货的全生命周期，便于分析退货处理的周期时间与效率。获取方式 SalesTable 中销售类型为“退货单（Returned order）”的销售订单 ID。示例 RMA-01002RMA-01003RMA-01004

必填推荐可选

库存管理活动

这些是事件日志中必须捕获的核心流程步骤和里程碑，对于准确发现和分析库存流至关重要。

6 推荐 9 可选

	活动	描述
	上架已完成	此活动表示库存批次已完成物理移动并放入指定的货位。它是根据相应的仓库“工作”记录状态变为“Closed”推断得出的。
为何重要这一关键里程碑标志着接收和上架流程的结束，使库存变为可履约状态。这对于衡量“平均上架周期时间”KPI 至关重要。获取方式根据 WHSWorkTable 表推断，当上架工单的 'Work Status' 字段变为 'Closed' 时触发。捕获识别相关批次的 WHSWorkTable 中“工作状态”字段更新为“Closed”时的 timestamp。事件类型 inferred
	发货已记录	此活动标记库存批次最终移出仓库，通常由于客户销售或生产消耗。在过账销售订单包装单或生产拣货单日记账时捕获。
为何重要这是库存生命周期的首要成功结束事件。它结束了批次在库时间的追踪，并确认其最终处置状态。获取方式作为负数金额的明确交易记录在 InventTrans 表中。它通过过账销售订单包装单或生产拣货单生成。捕获识别 InventTrans 中与销售订单发货或生产订单消耗关联的负数量交易。事件类型 explicit
	已创建拣货工单	表示系统已生成指令，要求仓库员工为销售订单或生产订单拣选库存批次。当在 WMS 中创建新的拣货“工作”记录时，即可捕捉到此信息。
为何重要此事件标志着出库履约流程的开始。订单创建与拣货工作创建之间的时间间隔可能预示着分配或计划方面的延迟。获取方式在 WHSWorkTable 中创建一条工作订单类型为“Sales order（销售订单）”或“Production pick（生产拣货）”的新记录。这通过将订单发布到仓库来触发。捕获捕捉 WHSWorkTable 中与拣货相关的工作订单记录的创建 timestamp。事件类型 explicit
	已调整库存差异	此活动表示过账库存调整，以纠正盘点期间发现的差异或其他原因。这是一个改变现有库存数量的明确交易。
为何重要这是衡量库存准确性和“库存差异率”KPI 的核心事件。频繁的调整预示着流程控制、接收或拣货环节存在潜在问题。获取方式当过账盘点日记账或库存调整日记账时，在 InventTrans 表中会创建一条显式交易记录。捕获识别 InventTrans 中由过账“Counting”或“Profit/Loss”类型 InventJournalTable 生成的交易。事件类型 explicit
	拣货完成	此活动表示工人已完成库存批次的物理拣取，并将其移至暂存或包装位置。它是根据 WMS 拣货“工作”状态变为“Closed”推断得出的。
为何重要此里程碑标志着拣货阶段结束，包装或发运阶段开始。它对于衡量“平均拣货至包装时间”和整体履约效率至关重要。获取方式根据 WHSWorkTable 表推断，当拣货工单的 'Work Status' 字段变为 'Closed' 时触发。捕获识别相关拣货工作的 WHSWorkTable 中“工作状态”字段更新为“Closed”时的 timestamp。事件类型 inferred
	收货已记录	此活动标记库存批次初始进入仓库，通常来自供应商或生产产出。当采购订单收据或生产订单“报告为完工”日记账过账时，系统会创建一个数量为正的交易，并捕获此事件。
为何重要这是库存生命周期的初始开始事件。它启动了对上架周期时间和整体库存提前期的跟踪，为绩效衡量提供基准。获取方式记录在 InventTrans 表中。这是通过过账采购订单的产品接收或将生产订单报告为完工而生成的明确交易。捕获识别 InventTrans 中链接到采购订单收货或生产订单完工入库的正数量交易。事件类型 explicit
	已创建上架工单	表示系统已生成指令，要求仓库员工将收到的库存从暂存区或收货区移至存储库位。当在仓库管理系统 (WMS) 中创建新的“工作”记录时，即可捕捉到此信息。
为何重要这标志着物理上架过程的开始。分析从收货到此节点的时间可以揭示系统或计划层面的延迟。获取方式在 WHSWorkTable 中创建一条工作订单类型为“Put-away（上架）”的新记录。这通常在收货后根据库位指令自动触发。捕获捕捉 WHSWorkTable 中工作订单类型为“Put-away”记录的创建 timestamp。事件类型 explicit
	已创建质检单	表示在收到库存批次时，自动或手动将其置于质检冻结状态的时刻。这通过在质检单表中创建记录并将其链接到采购订单等源单据来捕获。
为何重要追踪质检单的创建有助于分析库存在“限制”或“冻结”状态下停留的时间，这直接影响库存的可履约性。获取方式在 InventQualityOrderTable 中生成。此 event 由针对物料、供应商或生产流程配置的质量关联触发。捕获捕捉 InventQualityOrderTable 中针对特定库存批次创建记录的 timestamp。事件类型 explicit
	已执行库存盘点	当工人在盘点日记账中输入库存批次的盘点数量时发生此事件。当填充日记账行上的“counted”字段时，将捕获此信息。
为何重要此活动提供必要的数据，用于识别系统现有量与实盘数量之间的差异。这是进行任何调整前的关键步骤。获取方式当用户在“Counted”数量字段中输入值时，记录在盘点日记账行 (InventJournalTrans) 中。捕获捕捉在 InventJournalTrans 表中记录盘点数量时的 timestamp。事件类型 explicit
	已执行质量检验	此活动表示已进行质检并记录了结果。通常根据质检单状态从“Open”变为表示完成的状态（如“Passed”或“Failed”）来推断。
为何重要衡量质检流程本身的时长。此环节的延迟会在库存可用或上架前形成严重的流程瓶颈。获取方式根据 InventQualityOrderTable 表的状态更新推断。状态从未结（open）转为已验证（validated）即标记为该事件。捕获监控 InventQualityOrderTable 的状态字段，并获取状态变为 'Pass' 或 'Fail' 等最终状态时的时间戳。事件类型 inferred
	库存内部移动	此事件捕获库存批次在同一仓库内从一个库位到另一个库位的移动，例如补货或货位合并。通过过账库存调拨日记账或完成仓库移动工作来捕获。
为何重要内部移动频繁可能预示仓库布局或存储策略低效。分析这些移动有助于优化库存放置并降低搬运成本。获取方式可以是源自转移日记账的 InventTrans 显式交易记录，也可以是根据 WHSWorkTable 中“Movement（移动）”工作的结束而推断出的 event。捕获在 InventTrans 中识别“Transfer”类型交易，或在 WHSWorkTable 中识别已完成的“Movement”类型工作记录。事件类型 explicit
	库存已报废	表示因过期、损坏或过时而对库存批次进行的正式处置或核销。这通过过账带有特定报废原因代码的库存调整日记账来捕获。
为何重要这是一个严重的流程失败或终结事件。分析报废库存有助于量化浪费、识别易过时产品并优化库存计划。获取方式当为了报废而过账“盈亏”类型库存日记账或盘点日记账时，在 InventTrans 表中会创建一条负数量的显式交易记录。捕获识别 InventTrans 中源自带有报废原因代码的库存日记账过账的负数量交易。事件类型 explicit
	打包完成	表示已将拣取的物料装入容器或包裹待运。这可以从包装站界面中容器状态变为“已关闭”或发货状态更新时推断得出。
为何重要此活动是订单履约的关键里程碑。追踪其完成情况有助于分析包装站的效率及其对整体发货时间表的贡献。获取方式当 WHSContainerTable 中的容器状态更改为“Closed”，或 WHSShipmentTable 中的发运状态推进时，可以推断出此信息。捕获捕捉与批次关联的 WHSContainerTable 记录状态变为“Closed（关闭）”时的 timestamp。事件类型 inferred
	盘点日记账已创建	此活动表示开始针对特定批次或库位进行库存盘点。这是用户创建库存盘点日记账时捕获的明确事件。
为何重要标记盘点流程的开始。盘点活动的持续时长和频率对于了解运营成本及库存准确性至关重要。获取方式捕捉自 InventJournalTable 中创建日记账类型为“Counting”的记录。捕获使用 InventJournalTable 表头记录中的创建 timestamp 来统计日记账。事件类型 explicit
	退回物资已接收	此活动捕获从客户处退回仓库的已售库存批次。当退货单被处理且物料被接收时记录此事件。
为何重要追踪退货对于了解产品质量问题和逆向物流流程效率至关重要。它会启动一个包含检验、重新入库或处置的新子流程。获取方式在 InventTrans 表中创建一条正数量的显式交易记录，并链接到退货授权 (RMA) 或退货单。捕获识别 InventTrans 中链接到退货单的交易，这些交易会将退回的批次重新登记入库。事件类型 explicit

推荐可选

提取指南

如何从 Microsoft Dynamics 365 获取您的数据

步骤

进入数据管理工作区：在 Microsoft Dynamics 365 中，通过搜索栏打开“数据管理”工作区。
创建新导出项目：点击“导出”磁贴，新建一个数据导出项目。输入一个描述性名称，例如“InvMgmt_EventLog_Export”。
定义项目详情：在项目详情中，将“数据格式”设置为“CSV”。将“生成数据包”设置为“是”。
添加所需数据实体：点击“+ 添加实体”，逐个添加以下实体。您可以通过“实体名称”字段进行搜索：
- Inventory transactions (InventTrans)
- Inventory batches (InventBatch)
- Quality orders (QualityOrders)
- Warehouse work (WHSWorkTable)
- Inventory counting journal lines (InventJournalTrans_Counting)
- Inventory adjustment journal lines (InventJournalTrans_Movement)
- Sales order packing slip lines (SalesPackingSlipTrans)
- Purchase order receipt lines (VendPackingSlipTrans)
配置实体筛选器：选中每个实体并点击“筛选”。务必应用筛选以限制 data 量。在“Inventory transactions”上针对 DATEPHYSICAL 字段、在其他实体上针对 CREATEDDATETIME 字段设置日期范围筛选。同时，针对特定的法律实体（公司）进行筛选。建议选择过去 3 到 6 个月。
运行导出作业：添加并筛选完所有实体后，点击操作窗格上的“导出”。系统将创建一个包含多个 CSV 文件的数据包。
下载数据包：导出成功后，下载该 zip 压缩包格式的数据包。
解压文件：解压下载的包，获取每个实体的独立 CSV 文件。
转换并合并数据：这是在 Dynamics 365 外部进行的关键步骤，可使用 Python、Power Query 或数据库环境。您需要编写脚本来：
- 加载所有 CSV 文件。
- 基于查询部分定义的特定字段值和状态，为每个文件创建“ActivityName”列和“EventTime”列。
- 统一所有文件的列名，以匹配要求的属性（如 InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、UserId 等）。
- 将所有转换后的数据集整合为单个事件日志文件。
生成系统属性：在转换脚本中，添加 SourceSystem 列（值为“Dynamics 365 F&O”）和 LastDataUpdate 列（记录转换运行时的 timestamp）。
准备上传：将最终合并转换后的数据保存为单个 CSV 文件，确保其格式符合 Process Mining 工具的上传要求。

配置

数据实体：提取过程依赖于一组标准实体。主要包括 InventTrans、WHSWorkTable 和 QualityOrders。请确保您的环境中包含这些实体。
导出格式：将导出项目配置为生成“CSV”格式的“数据包”。这将为每个实体提供独立的、易于解析的文件。
日期范围筛选：务必应用日期范围筛选，以平衡系统性能和文件大小。对于初始分析，建议选择 3-6 个月的时间段。请针对 DATEPHYSICAL 或 CREATEDDATETIME 字段设置筛选器。
法人实体筛选：使用筛选选项指定法律实体（公司），确保从正确的业务单元提取数据。
增量导出：如需进行持续分析，可将导出项目配置为重复执行的批处理作业，从而实现数据集的定期增量更新。
前提条件：执行导出的用户必须拥有相应的安全权限（通常包括“数据管理管理员”或类似角色），以便访问“数据管理”工作区和所需的数据实体。

a 查询示例 config

The Data Management Framework uses entity configuration, not a single script. The following specifies which entities, fields, and conditions are needed to generate the required activities during the post-export transformation step.

**1. Activity: Goods Receipt Recorded**
*   **Source Entity**: `VendPackingSlipTrans` (Purchase Order Receipt Lines)
*   **Logic**: Each row represents a receipt.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Receipt Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**2. Activity: Quality Order Created**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Each row represents a quality order creation.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Order Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**3. Activity: Quality Inspection Performed**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Filter for rows where `STATUS` is 'Pass' or 'Fail'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Inspection Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**4. Activity: Put-away Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**5. Activity: Put-away Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**6. Activity: Stock Moved Internally**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Rows from an inventory movement journal.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Moved Internally'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**7. Activity: Counting Journal Created**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The creation of the journal line.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Counting Journal Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**8. Activity: Inventory Count Performed**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The update of the journal line after counting.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Count Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**9. Activity: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The posting of the journal, which creates the inventory transaction.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Discrepancy Adjusted'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**10. Activity: Picking Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**11. Activity: Picking Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**12. Activity: Packing Completed**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: Assume packing is complete when the packing slip is posted.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Packing Completed'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` (approximates packing time) -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**13. Activity: Goods Issue Recorded**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: The posting of a packing slip represents the goods issue.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Issue Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` * -1 -> `Quantity`

**14. Activity: Return Goods Received**
*   **Source Entity**: `InventTrans`
*   **Logic**: Filter `InventTrans` for transactions linked to a return order (`TRANTYPE` = 'Sales').
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Return Goods Received'` -> `ActivityName`
    *   `DATEPHYSICAL` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**15. Activity: Stock Scrapped**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Filter for journal lines where a specific scrap reason code is used.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Scrapped'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`
    *   `REASONREFRECID` (lookup reason code) -> `ReasonCode`

步骤

配置数据副本：确保您的 Microsoft Dynamics 365 F&O 环境已配置 Azure Synapse Link for Dataverse 或“自带数据库 (BYOD)”功能。这将把必要的 data 实体同步到 Azure SQL 数据库或 Synapse Analytics 工作区。
识别所需实体：在副本作业中添加以下核心实体，以确保数据完整：InventTrans、InventDim、WHSWorkTable、InventJournalTable、InventJournalTrans、InventQualityOrderTable 和 WHSContainerTable。请预留初始同步的时间。
建立数据库连接：使用 SQL 客户端（如 SSMS 或 Azure Data Studio）连接到同步 Dynamics 365 数据的目标 Azure SQL 数据库或 Synapse SQL 端点。
准备 SQL 查询：将本文档“查询”部分提供的完整 SQL 脚本复制到您的 SQL 客户端中。
设置查询参数：在脚本顶部的参数部分，修改 @StartDate、@EndDate 和 @DataAreaId 变量，以定义分析的时间范围和特定的法律实体（公司）。
执行查询：在数据库上运行修改后的查询。执行时间将取决于 data 量和选定的日期范围。
检查初步结果：查询完成后，在客户端中简要检查输出，确认是否有返回行，以及 InventoryBatchLot、ActivityName 和 EventTime 等关键列是否按预期填充。
导出事件日志：将 SQL 客户端中的所有结果导出为 CSV 文件。建议命名为 d365_inventory_event_log.csv。
格式检查：打开 CSV 文件，确认表头符合 Process Mining 工具的要求。确保 timestamp 格式统一，且没有格式错误。
上传至 ProcessMind：将清理后的最终 CSV 文件上传到您的 ProcessMind 项目，开始进行流程分析。

配置

前提条件：需拥有已配置 Azure Synapse Link 或 BYOD 的 Microsoft Dynamics 365 F&O 环境访问权限。此外，您还需具备目标 Azure SQL 或 Synapse 数据库的读取权限。
数据实体：本查询基于标准实体。如果贵司使用了自定义表或字段来跟踪库存变动，则可能需要调整查询语句。
日期范围：建议初始分析采用 3 到 6 个月的数据，以便在保证数据集代表性的同时兼顾查询性能。您可以通过脚本中的 @StartDate 和 @EndDate 参数控制此范围。
公司筛选器：@DataAreaId 参数对于将数据锁定在特定法律实体至关重要。在多公司实例中运行查询时，若不使用此筛选器，会导致数据混乱且性能低下。
性能考量：InventTrans 实体的数据量可能非常庞大。执行此查询可能会占用大量数据库资源。如果遇到性能瓶颈，建议在非高峰时段运行，或针对特定仓库、物料组应用额外筛选。请确保副本数据库中的日期和关键标识符列上已建立适当的索引。

a 查询示例 sql

DECLARE @StartDate DATETIME = '2023-01-01';
DECLARE @EndDate DATETIME = '2023-12-31';
DECLARE @DataAreaId NVARCHAR(4) = '[YourCompanyCode]'; -- E.g., 'USMF'

SELECT
    CAST(T.InventoryBatchLot AS NVARCHAR(255)) AS InventoryBatchLot,
    CAST(T.ActivityName AS NVARCHAR(255)) AS ActivityName,
    T.EventTime,
    CAST(T.SourceSystem AS NVARCHAR(255)) AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    T.EventEndTime,
    CAST(T.UserId AS NVARCHAR(255)) AS UserId,
    CAST(T.ItemId AS NVARCHAR(255)) AS ItemId,
    CAST(T.WarehouseId AS NVARCHAR(255)) AS WarehouseId,
    CAST(T.ReasonCode AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode,
    T.Quantity
FROM (
    -- 1. Goods Receipt Recorded (Purchase or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.QTY > 0
      AND (it.TRANSTYPE = 0 OR it.TRANSTYPE = 2) -- Purchase order or Production

    UNION ALL

    -- 2. Quality Order Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Order Created' AS ActivityName,
        iqo.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.CREATEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 3. Quality Inspection Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
        iqo.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.MODIFIEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        CAST(iqo.STATUS AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode, -- Using status (Pass/Fail) as a reason
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND iqo.STATUS IN (2, 3) -- Pass, Fail

    UNION ALL

    -- 4. Put-away Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 -- Put

    UNION ALL

    -- 5. Put-away Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Put, Closed

    UNION ALL

    -- 6. Stock Moved Internally
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 3 -- Transfer

    UNION ALL

    -- 7. Counting Journal Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Counting Journal Created' AS ActivityName,
        ijt.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 -- Counting

    UNION ALL

    -- 8. Inventory Count Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Count Performed' AS ActivityName,
        ijt.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.MODIFIEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.COUNTED AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 AND ijt.COUNTED IS NOT NULL AND ijt.COUNTED <> 0

    UNION ALL

    -- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId, -- Posting is often done by the creator
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment

    UNION ALL

    -- 10. Picking Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 -- Pick

    UNION ALL

    -- 11. Picking Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Pick, Closed

    UNION ALL

    -- 12. Packing Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Packing Completed' AS ActivityName,
        wc.CLOSEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        wc.MODIFIEDBY AS UserId,
        '[Multiple Items]' AS ItemId, -- Item is not direct on container header
        wc.WAREHOUSE AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        NULL AS Quantity
    FROM WHSContainerTable wc
    JOIN WHSWORKTABLE whs ON wc.SHIPMENTID = whs.SHIPMENTID AND wc.DATAAREAID = whs.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE wc.DATAAREAID = @DataAreaId AND wc.CLOSEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 13. Goods Issue Recorded (Sales or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity -- Quantity will be negative
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSISSUE = 2 AND it.QTY < 0
      AND (it.TRANSTYPE = 1 OR it.TRANSTYPE = 3) -- Sales order or Production line

    UNION ALL

    -- 14. Return Goods Received
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Return Goods Received' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.TRANSTYPE = 15 -- Sales return order

    UNION ALL

    -- 15. Stock Scrapped
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Scrapped' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment
      AND ijt.REASONREFRECID IN ('[YourScrapReasonCode1]', '[YourScrapReasonCode2]') -- Specify scrap reason codes

) AS T
ORDER BY T.InventoryBatchLot, T.EventTime;

步骤

前提条件：注册 Azure AD 应用：运行脚本前，必须在 Azure Active Directory (AD) 中注册一个应用。该应用将用于 Dynamics 365 API 的身份验证。请登录 Azure 门户，进入 Azure Active Directory，选择“应用注册”。
授予 API 权限：在新注册的应用中，进入“API 权限”，添加“Dynamics ERP”权限。选择“委托的权限”并勾选 AX.FullAccess。完成后，代表组织授予管理员同意。这将允许应用以用户身份读取 data。
创建客户端密码：在“证书和密码”部分新建客户端密码。请务必立即复制密码值，因为它稍后会被隐藏。同时，记录下应用“概览”页面的“应用程序(客户端) ID”和“目录(租户) ID”。
安装 Python 及库：确保电脑已安装 Python 3。在终端运行以下命令安装必要的库：pip install pandas requests msal。
准备 Python 脚本：将“查询”部分提供的完整代码复制到新文件中，并命名为 extract_inventory_log.py。
配置脚本变量：打开脚本，更新顶部的占位符。您需要填入 D365 环境 URL、租户 ID、客户端 ID、客户端密码以及要分析的公司代码。同时，设置提取的 START_DATE（开始日期）和 END_DATE（结束日期）。
运行提取脚本：打开终端或命令行，切换到脚本所在目录，执行命令：python extract_inventory_log.py。
监控运行状态：脚本会在控制台实时打印进度，显示当前正在提取的活动。它将逐一获取 15 个活动的数据，并自动处理分页。
检查输出文件：脚本运行结束后，同一目录下会生成一个名为 inventory_event_log.csv 的文件。这便是提取出的事件日志。
上传准备：用表格软件打开 CSV 文件，核对内容。确认表头与要求的属性（如 InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime 等）一致。现在，文件已可上传至 ProcessMind 平台。

配置

身份验证：脚本使用 OAuth 2.0 客户端凭据流进行验证。这需要在 Azure AD 中注册应用程序，并获取 Client ID 和 Client Secret。此外，必须为该应用授予 Dynamics ERP 的 API 权限 (AX.FullAccess)。
API 端点：脚本将连接到 Dynamics 365 Finance & Operations 环境的 OData REST API。脚本中的 D365_RESOURCE 变量必须设置为 D365 实例的基础 URL。
日期范围：START_DATE 和 END_DATE 变量对于控制提取的数据量至关重要。对于初始分析，建议选择 3 到 6 个月的范围，以确保提取时间在可控范围内。
公司筛选器：COMPANY 变量用于指定提取数据的法律实体 (dataAreaId)。目前脚本配置为查询单个公司。若需提取所有公司的数据，则需修改 API 请求以包含 cross-company=true 并调整相应筛选逻辑。
性能说明：通过 OData API 提取大型数据集可能较为耗时。由于脚本会按顺序处理 15 个活动，建议在非高峰时段运行，以减少对系统性能的影响。
前提条件：需要具备安装了 pandas、requests 和 msal 库的 Python 3 环境。您必须拥有 Azure AD 的管理权限以注册应用，或联系管理员提供必要的凭据。

a 查询示例 python

import requests
import pandas as pd
import msal
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your specific Dynamics 365 and Azure AD details
D365_RESOURCE = class="hl-string">"https://[your_d365_url].operations.dynamics.com"
TENANT_ID = class="hl-string">"[your_tenant_id]"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[your_client_id]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[your_client_secret]"
COMPANY = class="hl-string">"[your_company_code]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"USMF"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- AUTHENTICATION --- 
def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    authority = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}"
    app = msal.ConfidentialClientApplication(
        client_id=CLIENT_ID,
        authority=authority,
        client_credential=CLIENT_SECRET
    )
    result = app.acquire_token_for_client(scopes=[fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/.default"])
    if class="hl-string">"access_token" in result:
        return result[class="hl-string">'access_token']
    else:
        raise Exception(fclass="hl-string">"Error acquiring token: {result.get('error_description')}")

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- DATA FETCHING --- 
def fetch_data(access_token, entity_url, params):
    class="hl-string">"""Fetches data from a D365 OData entity, handling pagination."""
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {access_token}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    while entity_url:
        try:
            response = requests.get(entity_url, headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes
            data = response.json()
            all_records.extend(data[class="hl-string">'value'])
            entity_url = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
            params = None class=class="hl-string">"hl-comment"># Parameters are only needed for the first request
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response content: {response.text}")
            break class=class="hl-string">"hl-comment"># Exit loop on error
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN SCRIPT --- 
def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the data extraction process."""
    print(class="hl-string">"Acquiring access token...")
    token = get_access_token()
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define queries for each activity
    activity_queries = [
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Receipt Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and (IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Purchased' or IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Received') and Quantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Order Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,CreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,ValidatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Pass' or QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Fail')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ValidatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Moved Internally',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'InventoryMovement' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'TransferIssue')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Counting Journal Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,JournalNumber,CreatedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Count Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalLines',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,CountedQuantity,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and CountedQuantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'CountedQuantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Discrepancy Adjusted',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,PostedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and JournalStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventJournalStatus'Posted'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'PostedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Packing Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseContainers',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,ContainerId,ShipmentId,ContainerPackingPolicy',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and IsContainerClosed eq true",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'ContainerId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on container entity
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Issue Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Deducted' and Quantity lt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Return Goods Received',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'SalesReturn'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Scrapped',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryMovementJournalLinesV2',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,Quantity,ReasonCode,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and Quantity lt 0", class=class="hl-string">"hl-comment"># Further filter by a specific ReasonCode in your system if applicable
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity', class="hl-string">'ReasonCode': class="hl-string">'ReasonCode'}
        },
    ]

    for query_def in activity_queries:
        print(fclass="hl-string">"Extracting: {query_def['activity_name']}...")
        entity_name = query_def[class="hl-string">'entity']
        full_url = fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/data/{entity_name}"
        params = {
            class="hl-string">'$select': query_def[class="hl-string">'select'],
            class="hl-string">'$filter': query_def[class="hl-string">'filter']
        }
        records = fetch_data(token, full_url, params)
        
        for record in records:
            if not record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']):
                continue class=class="hl-string">"hl-comment"># Skip records without a batch/lot ID

            event = {
                class="hl-string">'InventoryBatchLot': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']),
                class="hl-string">'ActivityName': query_def[class="hl-string">'activity_name'],
                class="hl-string">'EventTime': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'EventTime']),
                class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'Dynamics 365 F&O',
                class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'UserId')),
                class="hl-string">'ItemId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ItemId')),
                class="hl-string">'WarehouseId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'WarehouseId')),
                class="hl-string">'ReasonCode': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ReasonCode')),
                class="hl-string">'Quantity': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'Quantity'))
            }
            all_events.append(event)
        print(fclass="hl-string">"Found {len(records)} records for {query_def['activity_name']}.")

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    print(class="hl-string">"\nProcessing and saving data...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'InventoryBatchLot', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
    
    output_filename = class="hl-string">'inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

步骤

进入数据管理工作区：在 Microsoft Dynamics 365 中，通过搜索栏打开“数据管理”工作区。
创建新导出项目：点击“导出”磁贴，新建一个数据导出项目。输入一个描述性名称，例如“InvMgmt_EventLog_Export”。
定义项目详情：在项目详情中，将“数据格式”设置为“CSV”。将“生成数据包”设置为“是”。
添加所需数据实体：点击“+ 添加实体”，逐个添加以下实体。您可以通过“实体名称”字段进行搜索：
- Inventory transactions (InventTrans)
- Inventory batches (InventBatch)
- Quality orders (QualityOrders)
- Warehouse work (WHSWorkTable)
- Inventory counting journal lines (InventJournalTrans_Counting)
- Inventory adjustment journal lines (InventJournalTrans_Movement)
- Sales order packing slip lines (SalesPackingSlipTrans)
- Purchase order receipt lines (VendPackingSlipTrans)
配置实体筛选器：选中每个实体并点击“筛选”。务必应用筛选以限制 data 量。在“Inventory transactions”上针对 DATEPHYSICAL 字段、在其他实体上针对 CREATEDDATETIME 字段设置日期范围筛选。同时，针对特定的法律实体（公司）进行筛选。建议选择过去 3 到 6 个月。
运行导出作业：添加并筛选完所有实体后，点击操作窗格上的“导出”。系统将创建一个包含多个 CSV 文件的数据包。
下载数据包：导出成功后，下载该 zip 压缩包格式的数据包。
解压文件：解压下载的包，获取每个实体的独立 CSV 文件。
转换并合并数据：这是在 Dynamics 365 外部进行的关键步骤，可使用 Python、Power Query 或数据库环境。您需要编写脚本来：
- 加载所有 CSV 文件。
- 基于查询部分定义的特定字段值和状态，为每个文件创建“ActivityName”列和“EventTime”列。
- 统一所有文件的列名，以匹配要求的属性（如 InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、UserId 等）。
- 将所有转换后的数据集整合为单个事件日志文件。
生成系统属性：在转换脚本中，添加 SourceSystem 列（值为“Dynamics 365 F&O”）和 LastDataUpdate 列（记录转换运行时的 timestamp）。
准备上传：将最终合并转换后的数据保存为单个 CSV 文件，确保其格式符合 Process Mining 工具的上传要求。

配置

数据实体：提取过程依赖于一组标准实体。主要包括 InventTrans、WHSWorkTable 和 QualityOrders。请确保您的环境中包含这些实体。
导出格式：将导出项目配置为生成“CSV”格式的“数据包”。这将为每个实体提供独立的、易于解析的文件。
日期范围筛选：务必应用日期范围筛选，以平衡系统性能和文件大小。对于初始分析，建议选择 3-6 个月的时间段。请针对 DATEPHYSICAL 或 CREATEDDATETIME 字段设置筛选器。
法人实体筛选：使用筛选选项指定法律实体（公司），确保从正确的业务单元提取数据。
增量导出：如需进行持续分析，可将导出项目配置为重复执行的批处理作业，从而实现数据集的定期增量更新。
前提条件：执行导出的用户必须拥有相应的安全权限（通常包括“数据管理管理员”或类似角色），以便访问“数据管理”工作区和所需的数据实体。

a 查询示例 config

The Data Management Framework uses entity configuration, not a single script. The following specifies which entities, fields, and conditions are needed to generate the required activities during the post-export transformation step.

**1. Activity: Goods Receipt Recorded**
*   **Source Entity**: `VendPackingSlipTrans` (Purchase Order Receipt Lines)
*   **Logic**: Each row represents a receipt.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Receipt Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**2. Activity: Quality Order Created**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Each row represents a quality order creation.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Order Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**3. Activity: Quality Inspection Performed**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Filter for rows where `STATUS` is 'Pass' or 'Fail'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Inspection Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**4. Activity: Put-away Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**5. Activity: Put-away Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**6. Activity: Stock Moved Internally**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Rows from an inventory movement journal.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Moved Internally'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**7. Activity: Counting Journal Created**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The creation of the journal line.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Counting Journal Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**8. Activity: Inventory Count Performed**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The update of the journal line after counting.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Count Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**9. Activity: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The posting of the journal, which creates the inventory transaction.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Discrepancy Adjusted'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**10. Activity: Picking Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**11. Activity: Picking Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**12. Activity: Packing Completed**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: Assume packing is complete when the packing slip is posted.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Packing Completed'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` (approximates packing time) -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**13. Activity: Goods Issue Recorded**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: The posting of a packing slip represents the goods issue.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Issue Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` * -1 -> `Quantity`

**14. Activity: Return Goods Received**
*   **Source Entity**: `InventTrans`
*   **Logic**: Filter `InventTrans` for transactions linked to a return order (`TRANTYPE` = 'Sales').
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Return Goods Received'` -> `ActivityName`
    *   `DATEPHYSICAL` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**15. Activity: Stock Scrapped**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Filter for journal lines where a specific scrap reason code is used.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Scrapped'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`
    *   `REASONREFRECID` (lookup reason code) -> `ReasonCode`

您的库存管理数据 template

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库存管理属性

库存管理活动

提取指南

Dynamics 365 数据管理框架导出

步骤

配置

a 查询示例 config

通过 Azure Synapse Link 或 BYOD 进行 SQL 直接查询

步骤

配置

a 查询示例 sql

通过 Dynamics 365 OData API 进行 Python 脚本提取

步骤

配置

a 查询示例 python

Microsoft Power BI 与 Power Query 数据流提取

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