Varlık Bakımı Veri Template'iniz

Bu öznitelik, bakım iş emrinin yaşam döngüsü boyunca atılan adımları tanımlar. İş emrinin oluşturuldu, onaylandı, devam ediyor, bekletiliyor ve tamamlandı gibi geçtiği farklı durumları yakalar.

Doğru Process Mining için bu alan, çeşitli sistem event'lerini okunabilir Activity'lere normalleştirir. Süreç haritasını görselleştirmek, aşamalar arasındaki geçiş sürelerini hesaplamak ve bir iş emrinin önceki bir duruma geri döndüğü yeniden işleme döngülerini tanımlamak için hayati öneme sahiptir.

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve iş akışını yeniden yapılandırmak için gereklidir.

Durum geçmişi tablolarından, işlem günlüklerinden veya iş emri değişiklik günlüklerinden türetilmiştir.

Bu öznitelik, Process Mining analizi için merkezi case tanımlayıcısı görevi görür. İlk talep veya önleyici tetikleyiciden tamamlanmaya ve finansal kapanışa kadar tek bir uçtan uca bakım döngüsünü temsil eder.

Analizde, bu alan ilgili tüm event'leri, maliyetleri ve kaynak log'larını gruplamak için birincil anahtar görevi görür. Process Mining motorunun belirli işlerin yaşam döngüsünü yeniden yapılandırmasını sağlayarak analistlerin iş akışını izlemesine, case düzeyinde bottleneck'leri belirlemesine ve belirli sonuçları sipariş türleri veya önceliklerle ilişkilendirmesine olanak tanır.

Benzersiz süreç örneklerini ayırt etmek için gereken temel Olay Kimliğidir.

Genellikle iş emri başlık tablosunda bulunur (örn. Maximo'da WONUM, SAP'de AUFNR).

Bu öznitelik, veri üretmekten sorumlu yazılım ortamını tanımlar. Karmaşık bakım ortamlarında, veri bir ERP'den, özel bir CMMS'ten veya bir IoT izleme platformundan gelebilir.

Analizde, birden fazla sistemin tek bir süreç modeline alındığı durumlarda veriyi filtrelemek için bu alan kullanışlıdır. Veri soy ağacını doğrulamaya yardımcı olur ve farklı eski sistemler arasındaki veri kalitesini veya süreç varyasyonlarını karşılaştırmak için kullanılabilir.

Çoklu sistem ortamlarında veri izlenebilirliğini sağlar.

Çıkarma işlemi sırasında sabit kodlanmış veya sistem konfigürasyonundan eşleştirilmiştir.

Bu öznitelik, bakım log'undaki her event için zamansal bağlamı sağlar. Bir durumun değiştiği veya kaynak sistemde bir işlemin gerçekleştirildiği tam anı kaydeder.

Timestamp'ler, Process Mining'deki tüm süre tabanlı metriklerin temelidir. Döngü sürelerinin, işlem sürelerinin ve kaynak boşta kalma sürelerinin hesaplanmasına olanak tanır. Art arda hızlı bir şekilde meydana gelen event'leri doğru sıralamak için yüksek hassasiyetli timestamp'ler gereklidir.

Olayların sıralanmasına ve tüm süre metriklerinin hesaplanmasına olanak tanır.

İşlem günlüklerinde, geçmiş tablolarında veya denetim izlerinde aktiviteyle birlikte bulunur.

Bu öznitelik, analizde kullanılan veri setinin para birimini izler. Analistlerin verinin güncelliğini anlamalarına ve operasyonel sistem ile Process Mining ortamı arasındaki potansiyel gecikme sorunlarını belirlemelerine yardımcı olur.

Fiziksel süreç akışının bir parçası olmasa da, veri yönetimi için çok önemlidir. Paydaşların gerçek zamanlı veriye mi yoksa önceki bir kapanış döneminden alınan bir anlık görüntüye mi baktıklarını bilmelerini sağlar.

Veri tazeliğini doğrulamaya ve artımlı yükleri yönetmeye yardımcı olur.

Çalışma zamanında ETL boru hattı veya çıkarma betiği tarafından oluşturulur.

Bu öznitelik, iş emrine atanan ekip, zanaat veya departmanı (örn. Elektrik, Mekanik, Enstrümantasyon veya Tesisler) tanımlar.

Bu görünüm, farklı ekipler arasında performans kıyaslaması yapmayı sağlar. Analistler, belirli mesleklerdeki eğitim ihtiyaçlarını veya kaynak eksikliklerini belirlemek için departmanlar arasında döngü sürelerini, birikmiş iş seviyelerini ve yeniden işleme oranlarını karşılaştırabilir.

Farklı ekipler arasında performans ve birikim karşılaştırması yapmayı sağlar.

İş Emri Başlığı (örn. SAP'de İş Merkezi, Maximo'da Ekip Kimliği).

Bu öznitelik, iş emrine kaydedilen tüm işçilik girişlerinin süresini bir araya getirir. Görevi tamamlamak için harcanan fiili çabayı yansıtır.

Bu metrik, iş gücü kullanımını ve işçilik verimliliğini hesaplamak için hayati öneme sahiptir. Gerçek saatleri tahmini saatlerle karşılaştırmak, planlama sürecinin doğruluğunu ortaya koyar. Önemli sapmalar, belirsiz iş tanımlarını veya beceri eksikliklerini gösterebilir.

Çabayı ölçer ve kullanım ile planlama doğruluğunu hesaplamak için kullanılır.

Zaman Çizelgesi veya İşlem Kayıt tablolarından toplanmıştır.

Bu öznitelik, zamanlayıcı tarafından planlanan veya SLA tarafından belirlenen son teslim tarihini temsil eder. Zamanında teslimat hesaplamaları için referans noktası görevi görür.

Gerçek tamamlanma tarihini bu hedef tarihle karşılaştırmak, Program Uyumluluğu ve gecikme metriklerinin hesaplanmasına olanak tanır. Büyük sapmalar, planlama verimsizliklerini veya kaynak kısıtlamalarını gösterir.

Gecikmeleri ve program uyumluluğunu hesaplamak için temeldir.

İş Emri Planlama sekmesi (örn. SAP'de GLTRP, Maximo'da SCHEDFINISH).

Bu öznitelik, bakım işinin niteliğini sınıflandırır. Yaygın değerler, planlı işleri (Önleyici) ve plansız arızaları (Düzeltici veya Acil) birbirinden ayırır. Hemen hemen tüm EAM/CMMS sistemlerinde standart bir alandır.

Analistler bu alanı süreç modelini segmentlere ayırmak için kullanır. Acil onarımların workflow'unu Önleyici bakımla karşılaştırmak, genellikle önemli ölçüde farklı süreç yolları, onay gereksinimleri ve döngü süreleri ortaya çıkarır. Önleyici-Reaktif bakım oranını hesaplamak için birincil boyuttur.

Planlı ve plansız işler arasındaki analizi segmentlere ayırmak için kritiktir.

İş Emri Başlık tablosu (örn. Maximo'da WORKTYPE, SAP'de AUART).

Bu öznitelik, bakım görevinin operasyonlar için ne kadar kritik olduğunu gösterir. Değerler genellikle sayısal kodlardan (1, 2, 3) açıklayıcı etiketlere (Kritik, Yüksek, Orta, Düşük) kadar değişir. Gerekli yanıt süresini ve kaynak tahsisini belirler.

Süreç analizinde bu öznitelik, SLA uyumluluğunu kontrol etmek için kullanılır. Analistler, yüksek öncelikli öğelerin gerçekten düşük öncelikli olanlardan daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini veya onay bottleneck'lerinde takılıp kalmadığını araştırır.

SLA uyumluluk analizini ve kaynak önceliklendirme kontrollerini sağlar.

İş Emri Başlık tablosu (örn. Maximo'da PRIORITY, SAP'de PRIOK).

Bu boolean öznitelik, iş emri türünü ikili bir sınıflandırmaya (Önleyici ve Önleyici Olmayan) basitleştirir. Genellikle İş Emri Türü kodundan türetilir.

Bu bayrak, PM uyumluluğuna odaklanmak için dashboard'ları filtrelemenin en hızlı yoludur. Bakım kuruluşunun olgunluğunu ölçmek için standart bir endüstri metriği olan PM/CM oranı KPI'sının hesaplanmasını basitleştirir.

Önleyici Bakım oranları için filtrelemeyi ve KPI hesaplamasını basitleştirir.

İş Emri Türünden veya belirli sistem işaretinden (örneğin, PPM işareti) türetilmiştir.

Bu öznitelik, iş emriyle ilgili tüm finansal kayıtları toplar. Bakım faaliyetinin nihai ekonomik etkisini sağlar.

Maliyet analizi, varlık yönetiminde Process Mining için önemli bir itici güçtür. Bu öznitelik, bakımı en pahalı varlık sınıflarını belirlemeye ve onarım maliyetlerinin varlığın değiştirme değerini aştığı aykırı durumları vurgulamaya yardımcı olur.

Finansal etki analizi ve bütçe farkı raporlamasının merkezindedir.

Maliyet özet tabloları veya Siparişe bağlı Genel Muhasebe (GL) kayıtlarından toplanmıştır.

Bu öznitelik, iş emrini sahadaki fiziksel nesneye bağlar. Bakımı yapılan varlığın etiket numarasını, ekipman kimliğini veya makine kodunu temsil eder.

Bu, 'sorunlu varlıkları' veya sık onarım gerektiren varlıkları tanımlamak için hayati öneme sahiptir. İş emirlerini Varlık Kimliğine göre toplayarak, analistler Arızalar Arası Ortalama Süreyi (MTBF) hesaplayabilir ve bakım bütçesinin orantısız bir miktarını tüketen ekipmanı belirleyebilir.

Belirli ekipmanların performans analizine ve MTBF hesaplamalarına olanak tanır.

İş Emri Başlık tablosu (örn. Maximo'da ASSETNUM, SAP'de EQUNR).

Bu öznitelik, varlıkları arızalarının güvenlik, çevre veya üretim üzerindeki etkilerine göre kategorize eder. Genellikle varlık ana kaydında statik bir öznitelik olsa da, sıklıkla iş emrine anlık olarak yansıtılır.

Bu özniteliği kullanarak analistler, bakım ekiplerinin kritik varlıklar üzerindeki işleri doğru şekilde önceliklendirip önceliklendirmediğini belirleyebilir. En önemli ekipmanların önleyici bakım programlarına en yüksek uyumu gösterdiğini doğrulamaya yardımcı olur.

Bakım odağını iş riski ve operasyonel etkiyle uyumlu hale getirmeye yardımcı olur.

Varlık Ana Verileri veya denormalize edilmişse İş Emri Üst Verileri.

Bu öznitelik, bakım görevini yürütmekten sorumlu kişiyi veya lider teknisyeni tanımlar. Departmanlar grubu takip ederken, bu öznitelik belirli kişiyi takip eder.

Bu ayrıntı düzeyi, personel arasındaki iş yükü dağılımını analiz etmek için kullanışlıdır. Belirli teknisyenlerin sürekli aşırı yüklü olup olmadığını veya belirli kişilerin daha yüksek yeniden işleme oranlarına sahip olup olmadığını vurgulayarak eğitim ihtiyacını gösterebilir.

İş yükü dengeleme analizini ve bireysel performans metriklerini sağlar.

İş Emri Atamaları veya İşçilik detay tabloları.

Bu öznitelik, varlığın bulunduğu coğrafi veya işlevsel alanı tanımlar. Belirli bir bina, bir kat veya uzak bir lokasyon olabilir.

Konum verisi, seyahat süresi verimsizliklerini ve lojistiği analiz etmeye yardımcı olur. Teknisyenler düşük öncelikli işler için uzak lokasyonlar arasında seyahat ederek önemli zaman harcıyorlarsa, Process Mining daha iyi rota planlaması veya iş emirlerini konuma göre gruplandırma fırsatını vurgulayabilir.

Lojistik analizine ve konuma özel darboğazların belirlenmesine yardımcı olur.

İş Emri Başlığı veya bağlantılı Varlık Konum tablosu.