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お客様の給与計算処理データテンプレート

ADP Workforce Now

給与計算処理属性 (18) 給与計算処理アクティビティ (15) 抽出ガイド (3)

お客様の給与計算処理データテンプレート

このテンプレートは、ADP Workforce Now内でお客様の給与サイクルをマッピングするための包括的なフレームワークを提供します。堅牢なイベントログを構築するために必要な不可欠な属性とアクティビティを概説し、ボトルネックを特定し、組織全体のコンプライアンスを確保することを可能にします。これらのガイドラインに従うことで、生のシステムデータを実際の業務運営の明確な可視化へと変換できます。

詳細分析に推奨の属性
重要なプロセスステップとマイルストーン
ADP Workforce Now 抽出のベストプラクティス

イベントログについて初めての方へ：プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

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給与計算処理属性

これらの推奨データフィールドは、お客様のイベントログが給与サイクルを深く掘り下げるための必要なコンテキストを提供します。

5 必須 7 推奨 6 任意

	名前	説明
	アクティビティ ActivityName	実行されたプロセスステップまたはイベントの名称です。
説明この属性は、「タイムシート提出済み」、「総支給額計算済み」、「銀行振込ファイル生成済み」など、給与計算ワークフロー内で実行された特定のアクションを捕捉します。これはプロセスマップの基本であり、グラフ内のノードを定義し、ワークフローシーケンスの可視化を可能にします。アクティビティシーケンスのばらつきは、再作業ループや標準作業手順からの逸脱を浮き彫りにします。その重要性プロセスの「何を」定義し、プロセスフローとバリアントの可視化を可能にします。取得元 ADP Workforce Nowにおける監査証跡またはトランザクション履歴ログ。例タイムシート提出済み給与記録承認済みデータ修正実行済み
	イベントのタイムスタンプ EventDateTime	活動が発生した具体的な日時です。
説明この属性は、アクティビティがシステムにログ記録された正確な瞬間を記録します。これは、イベントを時系列で順序付けし、ステップ間の期間を計算するために使用されます。正確なタイムスタンプは、ボトルネックの特定、リードタイム（例：承認までの時間）の測定、および給与計算処理に関するサービスレベル契約の遵守を保証するために不可欠です。その重要性すべてのサイクル時間およびパフォーマンス分析に必要な時間的次元を提供します。取得元トランザクションログに関連付けられたシステムタイムスタンプ。例 2023-10-01T08:30:00Z2023-10-01T14:45:12Z2023-10-02T09:15:00Z
	給与記録 PayrollRecordId	特定の従業員と給与計算期間の組み合わせの一意の識別子。
説明給与記録は、プロセスの中心となるケース識別子として機能します。これは、特定のサイクル（例：従業員Xに対する給与期間12）で従業員が支払われる単一のインスタンスを表します。分析では、この属性は、最初のタイムシート提出から最終的な税務申告までの、すべての異なるイベントをまとまりのあるエンドツーエンドのジャーニーにグループ化します。これにより、アナリストは各個別記録の支払い速度と正確性を追跡できます。その重要性すべてのイベントデータを結合し、プロセス再構築を可能にする必須のケースキーです。取得元 ADP Workforce Now のドキュメントを参照例 PR-2023-10-A-00123PR-2023-10-A-00456PR-2023-10-B-00789
	ソースシステム SourceSystem	イベントが発生した記録システム。
説明データが抽出されたソフトウェア環境（この場合は「ADP Workforce Now」）を識別します。データが他のHRISや銀行システムと混在する複雑な環境において、このフィールドはデータのリネージを保証し、システム固有の統合問題の特定に役立ちます。その重要性特にマルチシステムプロセスマイニング環境において、トレーサビリティとコンテキストを保証します。取得元 ETLプロセス中にハードコードされます。例 ADP Workforce NowADP WFNADP_PROD
	最終データ更新 LastDataUpdate	レコードがソースで最後に変更された時点を示すタイムスタンプ。
説明 ADP Workforce Nowにおけるデータ記録の最新の更新時間を反映します。これは、データの鮮度を判断し、増分データロードを管理するために使用されます。プロセス分析が給与記録の現在の状態を反映していることを保証します。その重要性増分データ抽出と、分析が最新データに基づいていることを確認するために不可欠です。取得元 ADP Workforce Now のドキュメントを参照例 2023-10-05T17:00:00Z2023-10-06T08:00:00Z
	手動介入ですか IsManualIntervention	そのアクティビティが手動データ入力または修正を含んでいたかを示すフラグ。
説明アクティビティ名またはトランザクションソースから派生するブール属性（例: アクティビティが「データ修正実行済み」の場合にtrue）。これは「手動修正率」KPIを駆動し、経営陣が自動化が機能していない箇所や、人的労力が集中している箇所を特定するのに役立ちます。その重要性自動化率とプロセス効率の分析を直接サポートします。取得元 ActivityNameまたは特定のトランザクションコードから派生します。例 truefalse
	給与グループ PayGroupCode	特定の給与サイクルまたはグループ（例: Bi-Weekly US）を識別します。
説明従業員を支払頻度とタイプ（例：週払い、隔週払い、役員など）に基づいて処理グループにセグメント化します。特定のサイクルに対する分析をフィルタリングするために使用され、「手動データ修正頻度」ダッシュボードで特定のグループが他のグループよりもエラーが発生しやすいかどうかを確認するために不可欠です。その重要性支払い頻度と従業員タイプによってプロセスをセグメント化できます。取得元給与グループ設定または給与ヘッダーテーブル。例 US_BiWeeklyCA_MonthlyUS_Executive
	給与スペシャリスト PayrollSpecialistName	アクティビティの実行を担当するユーザーまたはシステムエージェント。
説明アクティビティを実行した個人（例: 給与担当者、管理者）または自動化されたシステムアカウントを識別します。この属性は「スペシャリストスループットパフォーマンス」ダッシュボードを可能にし、ワークロードのバランスを取り、トレーニングの必要性やリソース制約によるボトルネックを特定するのに役立ちます。その重要性リソース分析、ワークロードのバランス調整、職務分掌の監査を可能にします。取得元監査ログのユーザーIDまたはアクターフィールド。例ジェーン・ドウシステム管理者John Smith
	総支給額 GrossPayAmount	控除前の記録に対する計算された総支給額。
説明特定の給与期間における従業員に対して計算された総報酬額です。プロセスフロー分析に常に使用されるわけではありませんが、「アクティビティ金額」のコンテキストを提供し、監査例外や遡及調整を分析する際に高価値記録の優先順位付けを支援します。その重要性給与記録の財務的な背景と規模を提供します。取得元給与計算結果テーブル。例 2500.005430.501200.00
	課税管轄区 TaxJurisdictionCode	税務申告目的の特定の地域または州コード。
説明給与記録に関連する主要な税務当局または地域（例: CA、NY、連邦）を示します。「税務申告完了ベンチマーク」ダッシュボードに必須で、どの地域で法定申告の遅延が発生しているかを特定し、地域規制への準拠を確保するのに役立ちます。その重要性コンプライアンス監視と地域ごとのパフォーマンス分析に不可欠です。取得元税務プロファイルまたは給与税テーブル。例 US-CAUS-NYUS-TX
	遡及的ですか IsRetrospective	この給与記録が過去の期間の調整であるかを示すフラグ。
説明処理が現在の期間に対するものか、以前にクローズされた期間に対する修正（遡及給与）であるかを識別します。これは「遡及調整量」ダッシュボードをサポートし、給与プロセスの安定性と発行後のエラー発生頻度を浮き彫りにします。その重要性標準処理と手戻り/修正サイクルを区別します。取得元支払い実行タイプ、または支払い期間と現在日付の比較から派生します。例 truefalse
	部署 DepartmentCode	従業員に関連付けられた部署またはコストセンター。
説明支払いを受ける従業員の組織単位を表します。ADPでは、多くの場合「所属部署」に当たります。この属性は、「部門別プロセス差異」分析に不可欠であり、組織が異なる事業部門間で承認時間とエラー率を比較することを可能にします。その重要性異なる組織単位間のパフォーマンスをベンチマークするための鍵です。取得元従業員マスターデータまたはコストセンターフィールド。例 Sales-101IT-Dev-200HR-Admin-001
	コストセンター CostCenterId	給与計算が請求される財務コストセンターコード。
説明給与費用に関連付けられた特定のGLユニットまたはコストセンターを示します。この属性はプロセスの財務的視点を提供し、組織が処理の非効率性（手戻りコストなど）を特定のビジネスユニットと関連付けることを可能にします。その重要性プロセス分析を財務報告構造と整合させます。取得元労働配分フィールド。例 CC-500CC-900CC-120
	サイクルタイム（日数） CycleTimeDays	ケースの開始から終了までの合計期間。
説明最初のイベント（例: 勤怠データ提出）から最後のイベント（例: 支払い実行）までの日数を表す計算されたメトリクスです。これは「エンドツーエンド給与サイクル動向」ダッシュボードのハイレベルなパフォーマンス指標として機能し、プロセス全体の速度と効率を監視することを可能にします。その重要性プロセス全体の速度に対する高レベルな指標。取得元データ変換中に計算されます。例 3.55.02.1
	従業員ID EmployeeId	支払いを受ける従業員の一意の識別子。
説明給与記録に関連付けられた従業員の一意の識別子です。 CaseIdが記録を追跡する一方で、従業員IDは、慢性的にタイムシートの提出が遅れたり、頻繁な手動修正が必要になったりする特定の従業員の縦断的分析を可能にします。その重要性従業員レベルでの行動パターンの分析を可能にします。取得元 ADPにおけるAssociateOIDまたはファイル番号。例 A102030000123456
	監査例外タイプ AuditExceptionType	フラグが立てられたコンプライアンスまたはデータ警告の分類。
説明検証中に発見された問題の種類（例：「純支払額がマイナス」、「税務ID欠落」など）を特定します。「監査例外解決モニター」で使用され、どの種類のエラーが最も長い遅延を引き起こしているかを分析し、上流のデータ品質改善のための根本原因分析を導きます。その重要性プロセスが停止またはフラグ付けされた理由の詳細を提供します。取得元 ADP Workforce Now のドキュメントを参照例 SSN欠落純支払額がマイナス福利厚生の不一致
	給与期間終了日 PayPeriodEndDate	給与計算サイクルの締め日。
説明従業員への報酬対象期間の終了を示します。給与計算期間の終了と関連付けてイベントタイムスタンプを使用し、処理がスケジュール通りに行われているかを判断します。その重要性スケジュール遵守と遅延を計算するための参照点。取得元給与計算サイクルの設定。例 2023-10-152023-10-31
	銀行ファイルID BankTransferFileId	銀行に送信された生成済み支払いファイルの識別子。
説明「銀行振込ファイル生成」アクティビティ中に生成されたACHまたは電信ファイルの一意の参照番号です。これにより、個々の給与記録を一括支払実行ステップにリンクさせ、「支払いと発行速度」分析を可能にします。その重要性個々のケースをバッチ処理イベントにリンクします。取得元 ADP Workforce Now のドキュメントを参照例 ACH-20231005-01ACH-20231005-02

必須推奨任意

給与計算処理アクティビティ

これらの不可欠なプロセスステップとマイルストーンは、初期の時間入力から最終的な支払いまでの給与計算実行のライフサイクルを捕捉します。

9 推奨 6 任意

	アクティビティ	説明
	タイムシート承認済み	管理者によるタイムカードの承認を表し、給与計算処理のための時間を承認します。これは、勤怠管理システムから給与計算モジュールへデータを移行させる重要なゲートキーピングステップです。
その重要性「タイムシート承認サイクル時間」ダッシュボードに不可欠です。処理タイムラインを危険にさらす管理上のボトルネックを特定します。取得元 ADP勤怠管理監査証跡; 「ステータス変更」を「承認済み」でフィルタリング。取得トランザクション「タイムカード承認」実行時に記録イベントタイプ explicit
	タイムシート提出済み	従業員または管理者が給与計算期間の勤怠データを提出した時点を示します。ADP Workforce Now内の勤怠モジュールの監査ログから明示的に取得されます。
その重要性給与サイクルリードタイムのカウントを開始します。ここでの遅延は下流に波及し、給与スペシャリストがデータを検証できる時間を減らします。取得元 ADP勤怠管理監査証跡; タイムカードオブジェクトの「ステータス変更」を「提出済み」でフィルタリング。取得トランザクション「タイムカード提出」実行時に記録イベントタイプ explicit
	支払い実行	資金が従業員にリリースされる有効日です。これは多くの場合、給与計算バッチで定義された小切手日付に基づいて計算されるイベントです。
その重要性プロセスの主要な成果。「税務申告コンプライアンスリードタイム」を計算するために不可欠です。取得元給与履歴。「小切手日付」フィールド。取得チェック日付フィールドとシステム日付を比較して派生イベントタイプ calculated
	監査例外フラグ付き	計算中にシステムが検証規則違反（例: マイナスの純支給額、税務管轄区の欠落）を検出したことを示します。計算出力のエラーメッセージ生成から捕捉されます。
その重要性「監査例外解決モニター」のドライバー。大量の発生は、上流のデータ品質問題を示します。取得元給与計算処理エラーログまたは「給与検証」出力レポート。取得システムが検証エラーを生成した際に記録イベントタイプ explicit
	給与明細発行済み	セルフサービスポータル（iPay）を通じて従業員がデジタル給与明細を利用できる状態になることです。通常、支給日と関連してスケジュールされます。
その重要性「給与明細発行リードタイム」と従業員満足度分析をサポートします。取得元チェック日付に適用されるシステム設定（給与明細利用可能ルール）から推測されます。取得チェック日付フィールドと公開ルールを比較して派生イベントタイプ inferred
	給与記録初期化済み	サイクル用に給与計算バッチが作成または開始されたときに発生し、従業員の給与計算ケースが実質的にインスタンス化されます。これは、アクティブなバッチ内のPaydata記録の作成タイムスタンプから推測されます。
その重要性特定の給与計算期間の開始を確立します。データインポートのタイムスタンプと比較して「インセンティブデータ統合遅延」を測定します。取得元給与モジュール。Paydataバッチヘッダー作成タイムスタンプ、またはPaydataグリッドの最初の入力。取得バッチ作成前後のステータスフィールドを比較イベントタイプ inferred
	給与記録承認済み	給与計算バッチの正式な承認であり、それ以上の変更を防ぎ、資金移動を承認するものです。これはADP WFNにおける「ファイナライズ」ステップです。
その重要性処理フェーズを終了し、支払いフェーズを開始する決定的なマイルストーンです。取得元給与プロセスワークフロー。バッチのステータスが「完了」または「コミット済み」に変更された場合。取得トランザクション「給与確定」実行時に記録イベントタイプ explicit
	総支給額計算済み	システムが、時間数にレートを乗じ、追加給与を加算するロジックを実行します。これは「給与計算」バッチプロセスの完了タイムスタンプから推測されます。
その重要性主要な処理ステップです。複数回発生する場合、通常「給与プレビューループ分析」で可視化される手戻りループを示します。取得元給与計算監査証跡。特定の給与グループバッチに対する「計算」アクションの完了時間。取得計算ジョブの完了タイムスタンプから派生イベントタイプ inferred
	銀行振込ファイル生成済み	直接預金のためのNACHA/ACHファイルの技術的な作成です。通常、「ファイナライズ」ステップが完了した直後にトリガーされます。
その重要性「銀行振込ファイル生成までの時間」を監視し、技術的な引き渡しによって支払いが遅延しないようにします。取得元出力/レポートログ。「ACHファイル」または「直接預金ファイル」生成のタイムスタンプ。取得出力ファイル作成時に記録イベントタイプ explicit
	インセンティブデータがインポート済み	ADPインポートユーティリティを介したコミッションやボーナスなどの外部支払データの取り込みを記録します。このイベントは、副次収入源が給与記録に紐付けられた時点を追跡します。
その重要性統合の遅延を特定するために重要です。遅れたインポートはしばしば再計算や手戻りループを強制します。取得元 ADP統合/インポートログ; 「支払いデータインポート」ジョブの成功タイムスタンプ。取得トランザクション「支払いデータインポート」実行時に記録イベントタイプ explicit
	データ修正実行済み	給与担当者がエラーを解決したり金額を調整したりするために、Paydataグリッドに対して手動で行った修正。フィールドレベルの監査証跡を通じて捕捉されます。
その重要性「手動データ修正頻度」の主要メトリクス。高い修正率は自動化の失敗を示唆します。取得元 Paydataグリッド監査証跡。給与ラインに対するユーザーの「更新」アクション。取得トランザクション「支払いデータ更新」実行時に記録イベントタイプ explicit
	福利厚生控除が適用済み	福利厚生ルール（医療保険、401kなど）を総支給額に適用することです。通常、計算と同時に行われますが、監査目的のために論理的に区別されます。
その重要性「監査例外フラグ付き」と相関して、福利厚生ロジックがコンプライアンスエラーを引き起こしているかどうかを判断します。取得元計算イベント後のPaydataグリッドにおける控除明細項目の作成または更新から推測されます。取得計算前後の控除フィールドを比較イベントタイプ inferred
	税務申告完了	給与計算期間の法定税務申告の完了を示すものです。ADP Tax Serviceをご利用のお客様の場合、これはADPが申告パッケージの完了を確認した時点です。
その重要性コンプライアンスリスクを追跡します。ここでの遅延はペナルティにつながる可能性があります。取得元税務モジュール。四半期末または期間末の申告ステータスの更新。取得システム分析が必要イベントタイプ inferred
	給与計算結果プレビュー済み	人間による検証のための「給与計算プレビュー」登録またはレポートの生成です。このステップは、確定する前に計算結果を検証します。
その重要性「給与計算プレビューループ分析」で使用されます。過度なプレビューは、データへの信頼性の欠如を示唆します。取得元システムログ。「給与計算プレビュー」レポート生成のタイムスタンプ。取得トランザクション「プレビュー生成」実行時に記録イベントタイプ explicit
	遡及調整記帳済み	クローズされた給与記録に履歴修正が適用されたときに発生し、通常は次回のサイクルに影響します。これは、プロセスが正式に終了した後に発見されたエラーを特定します。
その重要性「遡及調整量」分析に不可欠であり、上流の品質チェックの失敗を示します。取得元給与履歴。過去の「有効日」で投稿された新規取引。取得トランザクション「調整計上」実行時に記録イベントタイプ explicit

推奨任意

抽出ガイド

ADP Workforce Nowからデータを入手する方法

ステップ

管理者または給与担当者のアクセス権限でADP Workforce Nowにログインします。
「レポートと分析」に移動し、ダッシュボードメニューから「カスタムレポート」を選択します。
「新しいカスタムレポート」をクリックし、「給与」データドメインを選択します。バージョンによっては、「支払いデータ」または「給与台帳」と表示される場合があります。
「フィールド選択」ステップで、ケースの一意の識別子を見つけて追加します。ファイル番号またはアソシエイトIDを支払い頻度と支払い期間番号と組み合わせて、PayrollRecordIdを構築します。
アクティビティをマッピングするために必要なすべての関連する日付フィールドを選択します。支払い期間開始日、支払い期間終了日、チェック日付、期間終了日、計算日付を含める必要があります。タイムカード承認日などの一部の監査フィールドは、プライマリビューにない場合、勤怠管理モジュールから結合する必要があることに注意してください。
総支給額、純支給額、部署、コストセンター、税務管轄区を含む財務およびディメンションフィールドを追加します。
利用可能な場合は、レポートレイアウトに「監査証跡」または「フィールド変更」ブロックを追加します。これは、「データ修正実行済み」などの手動イベントをキャプチャするために重要です。これが1つのレポートで結合できない場合は、個別の監査レポートを作成し、従業員IDと支払い期間で外部から結合する必要があります。
無効なチェックを除外し、日付範囲を希望の分析ウィンドウ（例: 過去12ヶ月）に制限するようにフィルターを設定します。
「ソートと合計」ステップに移動し、データが論理的に順序付けされるように、支払い期間開始日でソートし、次にアソシエイトIDでソートします。
「実行/スケジュール」ステップに進みます。テストのために「今すぐ実行」を選択し、その後、CSVまたはExcel形式でファイルをエクスポートするための定期的な「スケジュール」を設定します。
生のワイドフォーマットレポートが生成されたら、ETLツールまたはスクリプトを使用してデータを変換します。各日付フィールドがイベントログ（アクティビティ）内の個別の行になるように、日付列をアンピボットする必要があります。
最終的なCSVに、ProcessMindにアップロードする前に、必須の列（PayrollRecordId、ActivityName、EventDateTime、SourceSystem）が含まれていることを確認します。

設定

レポートタイプ: 標準カスタムレポート
データドメイン: 給与計算 / 支払いデータ辞書
出力形式: カンマ区切り値 (CSV)
推奨される期間: トレンド分析のため12〜24ヶ月の期間
主要フィルター: 支払いグループコード（関連するグループを選択）、会社コード（複数エンティティの場合）、ステータスは「アクティブ」または「休暇」
粒度: 支払い期間ごとにアソシエイトあたり1行（生データ）、アソシエイトあたり複数行に変換（最終データ）
必要な権限: 給与データ表示、監査証跡表示、カスタムレポート作成
ローカライズ: 曖昧さを避けるため、ユーザー設定で日付形式がISO 8601 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) に設定されていることを確認してください。

a クエリ例 config

/* 
ADP Workforce Now does not accept SQL queries from end-users. 
The following configuration block represents the Transformation Logic required to convert the ADP Custom Report export (Wide Format) into the Process Mining Event Log (Long Format).

Input Source: ADP_Custom_Payroll_Export.csv
Logic Language: Pseudo-ETL/Config
*/

TRANSFORMATION_CONFIG {

  GLOBAL_SETTINGS {
    SOURCE_SYSTEM: "ADP Workforce Now"
    CASE_ID_FORMULA: CONCATENATE(Field_AssociateID, "-", Field_PayPeriodNumber, "-", Field_Year)
    LAST_DATA_UPDATE: SYSTEM_TIMESTAMP()
  }

  ACTIVITY_MAPPING_RULES {

    /* 1. Time Sheet Submitted */
    RULE "Time Sheet Submitted" {
      IF Field_Timecard_Submit_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Submitted",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Submit_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Timecard_User, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 2. Time Sheet Approved */
    RULE "Time Sheet Approved" {
      IF Field_Timecard_Approval_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Approved",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Approval_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Manager_Name, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 3. Payroll Record Initialized */
    RULE "Payroll Record Initialized" {
      IF Field_Pay_Period_Start_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Initialized",
          TIMESTAMP: Field_Pay_Period_Start_Date,
          ATTRIBUTES: [PayGroupCode: Field_PayGroup, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 4. Incentive Data Imported */
    RULE "Incentive Data Imported" {
      IF Field_Import_Batch_Date IS NOT NULL AND Field_Batch_Type == "Import" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Incentive Data Imported",
          TIMESTAMP: Field_Import_Batch_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 5. Gross Pay Calculated */
    RULE "Gross Pay Calculated" {
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Gross Pay Calculated",
          TIMESTAMP: Field_Calc_DateTime,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, DepartmentCode: Field_Home_Dept]
        )
    }

    /* 6. Benefits Deductions Applied */
    RULE "Benefits Deductions Applied" {
      /* Often occurs simultaneous to Calc, adding 1 second for logical sort */
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL AND Field_Total_Deductions > 0 THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Benefits Deductions Applied",
          TIMESTAMP: DATE_ADD(Field_Calc_DateTime, 1, "SECOND"),
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay]
        )
    }

    /* 7. Audit Exception Flagged */
    RULE "Audit Exception Flagged" {
      IF Field_Error_Message_Timestamp IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Audit Exception Flagged",
          TIMESTAMP: Field_Error_Message_Timestamp,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 8. Data Correction Performed */
    RULE "Data Correction Performed" {
      IF Field_Audit_Change_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Data Correction Performed",
          TIMESTAMP: Field_Audit_Change_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Audit_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 9. Payroll Result Previewed */
    RULE "Payroll Result Previewed" {
      IF Field_Preview_Run_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Result Previewed",
          TIMESTAMP: Field_Preview_Run_DateTime,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 10. Payroll Record Approved */
    RULE "Payroll Record Approved" {
      IF Field_Finalize_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Approved",
          TIMESTAMP: Field_Finalize_DateTime,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Finalizer_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 11. Bank Transfer File Generated */
    RULE "Bank Transfer File Generated" {
      /* Logic: Usually occurs 2 hours after Finalize or at specific cutoff */
      IF Field_ACH_File_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Bank Transfer File Generated",
          TIMESTAMP: Field_ACH_File_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 12. Payment Executed */
    RULE "Payment Executed" {
      IF Field_Check_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payment Executed",
          TIMESTAMP: Field_Check_Date,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 13. Pay Slip Published */
    RULE "Pay Slip Published" {
      IF Field_Advice_Available_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Pay Slip Published",
          TIMESTAMP: Field_Advice_Available_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 14. Tax Filing Completed */
    RULE "Tax Filing Completed" {
      IF Field_Tax_Filing_Confirmation_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Tax Filing Completed",
          TIMESTAMP: Field_Tax_Filing_Confirmation_Date,
          ATTRIBUTES: [TaxJurisdictionCode: Field_Tax_State, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 15. Retrospective Adjustment Posted */
    RULE "Retrospective Adjustment Posted" {
      IF Field_Adjustment_Run_Date IS NOT NULL AND Field_Run_Type == "Adjustment" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Retrospective Adjustment Posted",
          TIMESTAMP: Field_Adjustment_Run_Date,
          ATTRIBUTES: [IsRetrospective: "True", IsManualIntervention: "True"]
        )
    }
  }
}

ステップ

クライアントID、クライアントシークレット、およびアプリケーションに関連付けられたSSLクライアント証明書（PEMおよびKeyファイル）を含むADP Marketplace API認証情報を取得します。
アプリケーションに必要なスコープ権限（Payroll (read), Worker (read), Time (read)）が有効になっていることを確認します。
pipを使用して必要なPythonライブラリ（requests、pandas、pyOpenSSL (相互TLS処理によく必要)）をインストールします。
以下のPythonスクリプトを、特定のADP APIエンドポイントと認証情報ファイルパスで構成します。
スクリプトは、相互TLSを使用して安全なセッションを初期化し、ADPトークンエンドポイントに対して認証を行います。
まず、勤怠管理APIをクエリして、対象期間のタイムカードステータスの変更を取得します。
次に、給与出力API (payroll-v1) をクエリして、各従業員の詳細な支払い明細JSONを取得します。
スクリプトは、複雑なネストされたJSON構造を反復処理し、計算、承認、ファイル生成などの特定のイベントのタイムスタンプを識別します。
レスポンス内の通知/警告配列をチェックすることで、「監査例外フラグ付き」などのアクティビティを推測するための条件ロジックを適用します。
勤怠データと給与データは、AssociateOID（ADPにおける一意の従業員識別子）に基づいてマージされます。
イベントの最終リストはPandas DataFrameに変換され、ProcessMindイベントログスキーマに一致するようにフォーマットされます。
スクリプトを実行して出力CSVファイルを生成し、ProcessMindにアップロードする前に列ヘッダーが要件に一致することを確認します。

設定

クライアントIDとシークレット: 特定のアプリケーション向けにADP開発者ポータルから取得してください。
SSL証明書: client.pemおよびclient.keyファイルへのパス。ADPはAPI通信に相互TLS (mTLS) を要求します。
APIベースURL: 通常はhttps://api.adp.comですが、特定の環境（例: wfn-api.adp.com）では異なる場合があります。
日付範囲: APIのページネーションとタイムアウト制限に準拠するため、抽出ウィンドウは1回あたり3〜6ヶ月を推奨します。
ページサイズ: タイムアウトせずにスループットを最適化するため、$topパラメーター（制限）をリクエストあたり50または100レコードに設定してください。
会社コード: ADPインスタンスが複数の法人をホストしている場合は、組織単位または会社コードでフィルターしてください。
AssociateOID: これは勤怠データと給与データを結合するための主キーであり、表示される従業員IDとは異なります。

a クエリ例 python

import requests
import pandas as pd
import json
from datetime import datetime
import uuid

class=class="hl-string">"hl-comment"># === CONFIGURATION ===
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace these placeholders with your actual ADP credentials and paths
ADP_CLIENT_ID = class="hl-string">"[Your ADP Client ID]"
ADP_CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[Your ADP Client Secret]"
CERT_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_certificate.pem"
KEY_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_private_key.key"
TOKEN_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/auth/oauth/v2/token"
PAYROLL_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/payroll/v1/payroll-output"
TIME_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/time/v1/time-cards"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Output File
OUTPUT_FILENAME = class="hl-string">"ADP_Payroll_Event_Log.csv"

class=class="hl-string">"hl-comment"># === AUTHENTICATION ===
def get_access_token():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># ADP requires mutual TLS (mTLS) for authentication
    payload = {
        class="hl-string">'client_id': ADP_CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': ADP_CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials'
    }
    try:
        response = requests.post(
            TOKEN_URL,
            data=payload,
            cert=(CERT_PATH, KEY_PATH),
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">'access_token']
    except Exception as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {str(e)}")
        return None

class=class="hl-string">"hl-comment"># === DATA EXTRACTION ===
def fetch_adp_data(url, token, params=None):
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}',
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Simple pagination loop (ADP uses class="hl-string">'skip' and class="hl-string">'top' or class="hl-string">'next' links)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is a simplified implementation assuming standard offset pagination
    skip = 0
    limit = 50
    fetching = True
    
    while fetching:
        current_params = params.copy() if params else {}
        current_params[class="hl-string">'$skip'] = skip
        current_params[class="hl-string">'$top'] = limit
        
        try:
            response = requests.get(
                url, 
                headers=headers, 
                params=current_params, 
                cert=(CERT_PATH, KEY_PATH)
            )
            if response.status_code != 200:
                break
                
            data = response.json()
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Adjust key based on actual API response structure (e.g., class="hl-string">'payrollOutputs', class="hl-string">'timeCards')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Using generic list detection for the script
            key = next((k for k in data.keys() if isinstance(data[k], list)), None)
            
            if not key or len(data[key]) == 0:
                fetching = False
            else:
                all_records.extend(data[key])
                skip += limit
                
        except Exception:
            fetching = False
            
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EVENT LOG GENERATION ===
def generate_event_log(payroll_data, time_data):
    event_log = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Index time data by AssociateOID for quick lookup
    time_map = {item.get(class="hl-string">'associateOID'): item for item in time_data}

    for pay_record in payroll_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Basic Attributes
        associate_id = pay_record.get(class="hl-string">'associateOID', class="hl-string">'Unknown')
        pay_period_start = pay_record.get(class="hl-string">'payPeriodStartDate', class="hl-string">'')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Create a unique Case ID using AssociateID and Pay Period
        case_id = fclass="hl-string">"{associate_id}-{pay_period_start}"
        
        dept_code = pay_record.get(class="hl-string">'worker', {}).get(class="hl-string">'homeOrganizationalUnits', [{}])[0].get(class="hl-string">'nameCode', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'Unknown')
        pay_group = pay_record.get(class="hl-string">'payrollGroupCode', class="hl-string">'Main')
        gross_pay = pay_record.get(class="hl-string">'grossPayAmount', 0.0)
        tax_jur = pay_record.get(class="hl-string">'taxJurisdiction', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'US')
        last_update = datetime.now().isoformat() class=class="hl-string">"hl-comment"># Using extraction time as fallback if record update time missing

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Helper to append event
        def add_event(activity, timestamp, specialist=None, manual=False, retro=False):
            if timestamp:
                event_log.append({
                    class="hl-string">'PayrollRecordId': case_id,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventDateTime': timestamp,
                    class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'ADP Workforce Now',
                    class="hl-string">'LastDataUpdate': last_update,
                    class="hl-string">'PayrollSpecialistName': specialist if specialist else class="hl-string">'System Agent',
                    class="hl-string">'DepartmentCode': dept_code,
                    class="hl-string">'PayGroupCode': pay_group,
                    class="hl-string">'GrossPayAmount': gross_pay,
                    class="hl-string">'TaxJurisdictionCode': tax_jur,
                    class="hl-string">'IsManualIntervention': manual,
                    class="hl-string">'IsRetrospective': retro
                })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 1: Time Sheet Submitted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        t_card = time_map.get(associate_id)
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'submissionDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Submitted", t_card[class="hl-string">'submissionDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'submittedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 2: Time Sheet Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'approvalDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Approved", t_card[class="hl-string">'approvalDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'approvedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 3: Payroll Record Initialized ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Creation of the pay data record
        create_time = pay_record.get(class="hl-string">'creationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Initialized", create_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 4: Incentive Data Imported ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check for specific earnings codes related to incentives
        earnings = pay_record.get(class="hl-string">'earnings', [])
        for earn in earnings:
            if earn.get(class="hl-string">'typeCode') in [class="hl-string">'BONUS', class="hl-string">'COMMISSION']:
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Use entry time of the specific line item
                add_event(class="hl-string">"Incentive Data Imported", earn.get(class="hl-string">'entryDateTime', create_time))
                break class=class="hl-string">"hl-comment"># Capture once per case to avoid duplicates or refine logic for multiple

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 5: Gross Pay Calculated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># When the calculation engine finished
        calc_time = pay_record.get(class="hl-string">'calculationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Gross Pay Calculated", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 6: Benefits Deductions Applied ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually happens same time as calc, but logically distinct
        class=class="hl-string">"hl-comment"># We look for deduction processing timestamp
        deductions = pay_record.get(class="hl-string">'deductions', [])
        if deductions and calc_time:
             add_event(class="hl-string">"Benefits Deductions Applied", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 7: Audit Exception Flagged ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check notification messages
        msgs = pay_record.get(class="hl-string">'notificationMessages', [])
        if msgs:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Take the timestamp of the first warning
            add_event(class="hl-string">"Audit Exception Flagged", msgs[0].get(class="hl-string">'generationDateTime', calc_time))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 8: Data Correction Performed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Compare modification time vs creation time. If significantly different, assume correction.
        mod_time = pay_record.get(class="hl-string">'modificationDateTime')
        if mod_time and create_time and mod_time > create_time:
            add_event(class="hl-string">"Data Correction Performed", mod_time, manual=True)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 9: Payroll Result Previewed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Report generation time
        report_time = pay_record.get(class="hl-string">'reportGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Result Previewed", report_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 10: Payroll Record Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Final approval timestamp
        approve_time = pay_record.get(class="hl-string">'approvalDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Approved", approve_time, specialist=class="hl-string">"Payroll Manager")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 11: Bank Transfer File Generated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Distribution file generation
        dist_time = pay_record.get(class="hl-string">'distribution', {}).get(class="hl-string">'fileGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Bank Transfer File Generated", dist_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 12: Payment Executed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># The actual check date or payment date
        pay_date = pay_record.get(class="hl-string">'paymentDate')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert date-only string to datetime (assuming 9 AM local)
        if pay_date:
            pay_dt_time = fclass="hl-string">"{pay_date}T09:00:00"
            add_event(class="hl-string">"Payment Executed", pay_dt_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 13: Pay Slip Published ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually available on Check Date
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Or specific class="hl-string">'publicationDate' if available
        pub_date = pay_record.get(class="hl-string">'payStatementAvailableDateTime')
        if not pub_date and pay_date:
             pub_date = fclass="hl-string">"{pay_date}T08:00:00"
        add_event(class="hl-string">"Pay Slip Published", pub_date)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 14: Tax Filing Completed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Tax filing status date
        tax_file_time = pay_record.get(class="hl-string">'taxFiling', {}).get(class="hl-string">'completionDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Tax Filing Completed", tax_file_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 15: Retrospective Adjustment Posted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check if this record is marked as a retro adjustment
        is_retro = pay_record.get(class="hl-string">'isRetroactive', False)
        if is_retro:
            retro_time = pay_record.get(class="hl-string">'postingDateTime', calc_time)
            add_event(class="hl-string">"Retrospective Adjustment Posted", retro_time, retro=True)

    return pd.DataFrame(event_log)

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EXECUTION ===
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Authenticate
    token = get_access_token()
    
    if token:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch Data
        print(class="hl-string">"Fetching Payroll Data...")
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Filter for last 90 days - example
        payroll_raw = fetch_adp_data(PAYROLL_API_URL, token)
        
        print(class="hl-string">"Fetching Time Data...")
        time_raw = fetch_adp_data(TIME_API_URL, token)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Transform
        print(class="hl-string">"Generating Event Log...")
        df_events = generate_event_log(payroll_raw, time_raw)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Export
        if not df_events.empty:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure timestamp format
            df_events[class="hl-string">'EventDateTime'] = pd.to_datetime(df_events[class="hl-string">'EventDateTime']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            df_events.to_csv(OUTPUT_FILENAME, index=False)
            print(fclass="hl-string">"Success! Event log written to {OUTPUT_FILENAME} with {len(df_events)} rows.")
        else:
            print(class="hl-string">"No events generated.")

ステップ

管理者または給与担当者のアクセス権限でADP Workforce Nowにログインします。
「レポートと分析」に移動し、ダッシュボードメニューから「カスタムレポート」を選択します。
「新しいカスタムレポート」をクリックし、「給与」データドメインを選択します。バージョンによっては、「支払いデータ」または「給与台帳」と表示される場合があります。
「フィールド選択」ステップで、ケースの一意の識別子を見つけて追加します。ファイル番号またはアソシエイトIDを支払い頻度と支払い期間番号と組み合わせて、PayrollRecordIdを構築します。
アクティビティをマッピングするために必要なすべての関連する日付フィールドを選択します。支払い期間開始日、支払い期間終了日、チェック日付、期間終了日、計算日付を含める必要があります。タイムカード承認日などの一部の監査フィールドは、プライマリビューにない場合、勤怠管理モジュールから結合する必要があることに注意してください。
総支給額、純支給額、部署、コストセンター、税務管轄区を含む財務およびディメンションフィールドを追加します。
利用可能な場合は、レポートレイアウトに「監査証跡」または「フィールド変更」ブロックを追加します。これは、「データ修正実行済み」などの手動イベントをキャプチャするために重要です。これが1つのレポートで結合できない場合は、個別の監査レポートを作成し、従業員IDと支払い期間で外部から結合する必要があります。
無効なチェックを除外し、日付範囲を希望の分析ウィンドウ（例: 過去12ヶ月）に制限するようにフィルターを設定します。
「ソートと合計」ステップに移動し、データが論理的に順序付けされるように、支払い期間開始日でソートし、次にアソシエイトIDでソートします。
「実行/スケジュール」ステップに進みます。テストのために「今すぐ実行」を選択し、その後、CSVまたはExcel形式でファイルをエクスポートするための定期的な「スケジュール」を設定します。
生のワイドフォーマットレポートが生成されたら、ETLツールまたはスクリプトを使用してデータを変換します。各日付フィールドがイベントログ（アクティビティ）内の個別の行になるように、日付列をアンピボットする必要があります。
最終的なCSVに、ProcessMindにアップロードする前に、必須の列（PayrollRecordId、ActivityName、EventDateTime、SourceSystem）が含まれていることを確認します。

設定

レポートタイプ: 標準カスタムレポート
データドメイン: 給与計算 / 支払いデータ辞書
出力形式: カンマ区切り値 (CSV)
推奨される期間: トレンド分析のため12〜24ヶ月の期間
主要フィルター: 支払いグループコード（関連するグループを選択）、会社コード（複数エンティティの場合）、ステータスは「アクティブ」または「休暇」
粒度: 支払い期間ごとにアソシエイトあたり1行（生データ）、アソシエイトあたり複数行に変換（最終データ）
必要な権限: 給与データ表示、監査証跡表示、カスタムレポート作成
ローカライズ: 曖昧さを避けるため、ユーザー設定で日付形式がISO 8601 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) に設定されていることを確認してください。

a クエリ例 config

/* 
ADP Workforce Now does not accept SQL queries from end-users. 
The following configuration block represents the Transformation Logic required to convert the ADP Custom Report export (Wide Format) into the Process Mining Event Log (Long Format).

Input Source: ADP_Custom_Payroll_Export.csv
Logic Language: Pseudo-ETL/Config
*/

TRANSFORMATION_CONFIG {

  GLOBAL_SETTINGS {
    SOURCE_SYSTEM: "ADP Workforce Now"
    CASE_ID_FORMULA: CONCATENATE(Field_AssociateID, "-", Field_PayPeriodNumber, "-", Field_Year)
    LAST_DATA_UPDATE: SYSTEM_TIMESTAMP()
  }

  ACTIVITY_MAPPING_RULES {

    /* 1. Time Sheet Submitted */
    RULE "Time Sheet Submitted" {
      IF Field_Timecard_Submit_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Submitted",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Submit_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Timecard_User, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 2. Time Sheet Approved */
    RULE "Time Sheet Approved" {
      IF Field_Timecard_Approval_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Approved",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Approval_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Manager_Name, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 3. Payroll Record Initialized */
    RULE "Payroll Record Initialized" {
      IF Field_Pay_Period_Start_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Initialized",
          TIMESTAMP: Field_Pay_Period_Start_Date,
          ATTRIBUTES: [PayGroupCode: Field_PayGroup, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 4. Incentive Data Imported */
    RULE "Incentive Data Imported" {
      IF Field_Import_Batch_Date IS NOT NULL AND Field_Batch_Type == "Import" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Incentive Data Imported",
          TIMESTAMP: Field_Import_Batch_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 5. Gross Pay Calculated */
    RULE "Gross Pay Calculated" {
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Gross Pay Calculated",
          TIMESTAMP: Field_Calc_DateTime,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, DepartmentCode: Field_Home_Dept]
        )
    }

    /* 6. Benefits Deductions Applied */
    RULE "Benefits Deductions Applied" {
      /* Often occurs simultaneous to Calc, adding 1 second for logical sort */
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL AND Field_Total_Deductions > 0 THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Benefits Deductions Applied",
          TIMESTAMP: DATE_ADD(Field_Calc_DateTime, 1, "SECOND"),
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay]
        )
    }

    /* 7. Audit Exception Flagged */
    RULE "Audit Exception Flagged" {
      IF Field_Error_Message_Timestamp IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Audit Exception Flagged",
          TIMESTAMP: Field_Error_Message_Timestamp,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 8. Data Correction Performed */
    RULE "Data Correction Performed" {
      IF Field_Audit_Change_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Data Correction Performed",
          TIMESTAMP: Field_Audit_Change_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Audit_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 9. Payroll Result Previewed */
    RULE "Payroll Result Previewed" {
      IF Field_Preview_Run_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Result Previewed",
          TIMESTAMP: Field_Preview_Run_DateTime,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 10. Payroll Record Approved */
    RULE "Payroll Record Approved" {
      IF Field_Finalize_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Approved",
          TIMESTAMP: Field_Finalize_DateTime,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Finalizer_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 11. Bank Transfer File Generated */
    RULE "Bank Transfer File Generated" {
      /* Logic: Usually occurs 2 hours after Finalize or at specific cutoff */
      IF Field_ACH_File_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Bank Transfer File Generated",
          TIMESTAMP: Field_ACH_File_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 12. Payment Executed */
    RULE "Payment Executed" {
      IF Field_Check_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payment Executed",
          TIMESTAMP: Field_Check_Date,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 13. Pay Slip Published */
    RULE "Pay Slip Published" {
      IF Field_Advice_Available_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Pay Slip Published",
          TIMESTAMP: Field_Advice_Available_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 14. Tax Filing Completed */
    RULE "Tax Filing Completed" {
      IF Field_Tax_Filing_Confirmation_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Tax Filing Completed",
          TIMESTAMP: Field_Tax_Filing_Confirmation_Date,
          ATTRIBUTES: [TaxJurisdictionCode: Field_Tax_State, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 15. Retrospective Adjustment Posted */
    RULE "Retrospective Adjustment Posted" {
      IF Field_Adjustment_Run_Date IS NOT NULL AND Field_Run_Type == "Adjustment" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Retrospective Adjustment Posted",
          TIMESTAMP: Field_Adjustment_Run_Date,
          ATTRIBUTES: [IsRetrospective: "True", IsManualIntervention: "True"]
        )
    }
  }
}

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