データテンプレート: 採用から退職までの従業員ライフサイクル

アクティビティ名は、採用から退職までのプロセスにおける個々のステップや重要な節目（マイルストーン）を指します。記録される各イベントは、従業員のジャーニーを構成する一連のアクティビティとして表現されます。

この属性は、プロセスマップを構築する上で不可欠です。さまざまなアクティビティの順序や頻度を分析することで、組織は一般的なプロセス経路、逸脱、ボトルネックを特定できます。例えば、「求人票作成」から「内定承諾」までの経路を可視化し、採用効率を測定するのに役立ちます。

プロセスマップ内のステップを定義することで、採用からオフボーディングまでの従業員ライフサイクルの可視化と分析が可能になります。

この属性は、Dynamics 365 HRの採用、オンボーディング、Core HRなど、さまざまなモジュール内のステータス変更、完了したタスク、または記録されたイベントから通常導出されます。

イベントタイムは、従業員ライフサイクルにおける各アクティビティの正確な日付と時刻を記録します。この時間データは、プロセス期間の分析、遅延の特定、およびイベントの順序の理解に不可欠です。

プロセスマイニングにおいて、このタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けし、アクティビティ間の時間（サイクルタイム）とプロセス全体の期間（ケース期間）を計算するために使用されます。これは、「平均採用期間」や「オンボーディングサイクルタイム」など、ほぼすべての時間ベースのKPIの基礎となります。

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、すべての時間ベースメトリックの計算、プロセスにおけるボトルネックと遅延の発見において不可欠です。

これは、Dynamics 365 HR内のレコードの作成日時またはステータス更新日時に対応します。例えば、応募日、採用日、または人事評価完了日などです。

従業員IDは、採用から退職までのプロセス分析の基盤となる情報です。初期の求人応募から最終的な退職手続きまで、すべてのイベントを特定の個人に紐づけ、従業員の組織内でのジャーニー全体をエンドツーエンドで把握できます。

プロセスマイニングでは、この属性を使用して、関連するすべてのアクティビティを単一のケースにグループ化します。従業員IDでプロセスを分析することで、従業員の在籍期間全体、担当した役割の履歴、および各個人における人事評価や昇進などのイベントの頻度を理解するのに役立ちます。

これは、従業員関連のすべてのイベントを結びつける不可欠なケース識別子であり、個人の完全なジャーニーとライフサイクルの追跡を可能にします。

これは通常、Dynamics 365 Human ResourcesのWorker レコードに関連付けられた「Personnel number」フィールドです。

この属性は、イベント データのソースを指定し、このコンテキストでは「Microsoft Dynamics 365 HR」です。データガバナンスとトレーサビリティにおいて重要であり、特に個別の応募者 追跡 システムや給与 プロバイダーなど、複数のHR システムからデータが統合される可能性のある環境では特に重要となります。

分析では、データの整合性の確保に役立ち、特定の記録システムのみに由来するイベントをフィルタリングするために使用できます。これはプロセス マイニング プロジェクトのスコープ検証において貴重です。

データの発信源とガバナンスに関する重要なコンテキストを提供することで、トレーサビリティを確保し、分析を特定の記録システムに絞り込むのに役立ちます。

これはデータ抽出および変換プロセス中に追加される静的値であり、レコードの発生源を識別するために用いられます。

この属性は、データセットが最後に更新された日時を記録します。これは分析の適時性を判断する上で重要なコンテキストとなり、ユーザーがプロセスのインサイトの最新性を理解するのに役立ちます。

ダッシュボードやレポートでは、このタイムスタンプがデータの鮮度をユーザーに通知するために表示されることがよくあります。これにより、データの古さを踏まえて意思決定が行われ、古い情報に基づく誤解を防ぎます。

データの鮮度をユーザーに伝え、分析の期間を理解し、最新情報に基づいて意思決定を行えるようにします。

この値は通常、Dynamics 365 HRからデータが抽出される際に、ETL (Extract, Transform, Load) プロセス中に生成され保存されます。

所在地は、従業員の物理的または地域的な勤務地（国、州、都市、特定のオフィスビルなど）を特定します。

大規模で分散した組織にとって、所在地別に人事プロセスを分析することは不可欠です。これにより、採用期間、離職率、プロセスコンプライアンスにおける地域差を特定できます。この属性は、地理的なフィルターとして、ほぼすべてのダッシュボードで詳細な調査をサポートします。

分析に地理的な側面をもたらし、プロセスのパフォーマンスや従業員の動向における地域差を明らかにするのに役立ちます。

これは通常、Dynamics 365 HRの従業員の役職または従業員レコードの一部であり、特定のオフィスまたは法人住所にリンクされています。

採用マネージャーとは、求人票の責任者であり、最終的にその職位の充足に責任を持つ個人です。この属性を追跡することは、採用プロセスにおけるさまざまなマネージャーやチームのパフォーマンスを理解する上で重要です。

この属性により、マネージャー別に分析をセグメント化（分類）することができ、採用サイクルタイム、内定承諾率、およびオンボーディングの有効性におけるばらつきを明らかにできます。どのマネージャーや部門が最も効率的であるかを特定するのに役立つため、「採用期間分析」ダッシュボードを直接サポートします。

プロセスのパフォーマンスを特定のマネージャーに関連付けることで、採用プロセスにおける具体的なフィードバックを提供し、ベストプラクティスや改善が必要な領域を特定できるようになります。

これは通常、Dynamics 365 HRの採用モジュール内の求人票レコードに保存されます。

終了時刻は、バックグラウンドチェックや研修モジュールのように期間を伴うアクティビティの完了を示す時点です。多くの人事イベントは瞬間的（StartTimeで記録）ですが、中には明確な開始と終了を持つものもあります。

この属性は、個々のアクティビティにかかる処理時間を正確に計算するために不可欠です。どのステップが最も時間を消費するかを分析し、特定のタスクにかかる時間を測定することで、「オンボーディングプロセスパフォーマンス」のようなダッシュボードのサポートに役立ちます。

個々の活動にかかる時間を正確に算出し、プロセス内で最も時間のかかるステップを特定する上で非常に重要です。

これは、期間のあるタスク向けにDynamics 365 HRの別フィールドである場合もあれば、プロセスにおける次のアクティビティのStartTimeである場合もあります。

職務役割は、「ソフトウェアエンジニア」や「アカウントマネージャー」のように、組織内における従業員の役職を定義します。これにより、部門よりも詳細な粒度でプロセス分析を行うことができます。

特定の役割に対する採用プロセスの分析、キャリアパスの追跡、特定の役職に関連する離職傾向の特定に活用されます。例えば、「技術職の採用期間（Time to Hire）が著しく長いのか」、あるいは「特定の職務役割で早期離職率が高いのか」といった疑問に答えるのに役立ちます。

特定の職務機能ごとに人事プロセスを詳細に分析でき、改善策の調整や役割に特有の問題の特定に役立ちます。

この情報は、Dynamics 365 HRの従業員の役職または職務詳細の一部として保存されます。

この属性は、従業員の在籍期間が終了した理由を分類します。これらの理由は人事ポリシー内で標準化されていることが多く、従業員離職の要因を理解するために不可欠です。

分析において、退職理由は「従業員離職動向」ダッシュボードの主要な属性です。これにより組織は、望ましい離職と望ましくない離職を区別し、特定の部門における自己都合退職の多さなど、マネジメントや報酬に関する問題を示唆する可能性のあるパターンを特定できます。

従業員の離職要因を理解する上で不可欠であり、具体的な定着戦略の策定や離職の根本原因への対処を可能にします。

この情報は、Dynamics 365 HRのCore HR モジュール内のオフボーディングまたは解雇プロセスの一部として通常記録されます。

この属性は、従業員が割り当てられている部署を示します。これは、ビジネスにおける異なる部門間でプロセスパフォーマンスをセグメント化し、比較する上で重要なディメンションとなります。

分析では、部署は「どの部署が最も離職率が高いか？」や「エンジニアリング部署はマーケティング部署よりも採用にかかる時間が長いか？」といった質問に答えるために、プロセスマップやKPIをフィルタリングするのに使用されます。「従業員離職トレンド」および「HR ワークフロー バリアント 分析」ダッシュボードにおいて不可欠な要素です。

これにより、プロセスを強力にセグメント化し、各部門に固有のパフォーマンスの違い、ボトルネック、離職トレンドを明らかにすることができます。

この情報は、Dynamics 365 HRのCore HR モジュール内の従業員の役職詳細にリンクされています。

SLA目標期日は、特定の期限を伴うアクティビティの期日を表します。これは、年次人事評価や義務的なトレーニング完了のような定期的なイベントで最も一般的に使用されます。

この属性は、コンプライアンス関連のKPIを計算するために不可欠です。「人事評価順守状況」ダッシュボードで、実際の完了日（EventTime）を目標期日と比較することで、「人事評価期限内完了率」KPIの計算に直接利用されます。

迅速性とコンプライアンスを測定するためのベンチマークを提供し、パフォーマンスレビューやその他の期限付き人事タスクに関連するKPIにとって重要です。

この日付は、人事評価レコード自体に保存されるか、従業員の採用日と会社規定に基づいて計算される場合があります。

この属性は、「従業員オンボーディング完了」アクティビティが発生した後、部門や職務などの主要な従業員データポイントの完全性を確認します。これは、従業員記録の初期設定におけるデータ品質チェックとして機能します。

このフラグは「必須データ欠落率」KPIの計算に使用されます。ライフサイクルの早期に不完全なデータを持つケースを特定することで、組織はデータ入力エラーに対処し、人事情報システムの信頼性を向上させることができます。

新入社員の初期データ品質を測定し、人事データ入力エラーの特定・削減を支援することで、信頼性の高いレポート作成を保証します。

これはデータ変換中に導出される計算フィールドです。オンボーディング完了後のケースにおいて、「Department」や「JobRole」などのフィールドがnullではないかを確認します。

この属性は、HRビジネスパートナー、採用担当者、管理者など、特定のアクティビティを実行したユーザーを識別します。従業員のライフサイクル全体にわたって、システムとの人間によるインタラクションを追跡します。

ユーザーごとのアクティビティを分析することで、ワークロードの把握、トレーニングニーズの特定、プロセスステップが異なる担当者によって処理されている箇所の特定に役立ちます。例えば、「給与設定完了」の遅延が特定のユーザーに常に関連している場合、追加のトレーニングやサポートが必要となる可能性を示唆しています。

個々の担当者にプロセス活動を紐づけることで、ワークロードの分散、ユーザーのパフォーマンス、トレーニング機会の分析が可能になります。

これはDynamics 365 HR全体にわたるシステム監査ログまたは様々なレコードの「Modified By」フィールドで捕捉されることがよくあります。

処理時間は単一の活動に費やされた時間を測定します。これは、特定のイベントのEndTimeからStartTimeを差し引くことで計算されます。

この指標は、活動レベルでのボトルネックを特定する上で不可欠です。「従業員ジャーニーのボトルネック」のようなダッシュボードでは、この属性を使用して、「バックグラウンドチェック完了」のような特定のステップがプロセス全体で最も時間を要している箇所を強調表示します。

個々のステップにかかる時間を定量化することで、プロセスボトルネックの原因となる最も時間のかかる活動を簡単に見つけて分析できるようになります。

これはデータ変換中にEndTimeからStartTimeを差し引くこと (EndTime - StartTime) で計算されます。

求人IDは、新規従業員採用の申請に割り当てられる一意のコードです。求人掲載からオファーの提示まで、関連するすべての採用活動を単一の採用活動に紐づけます。

この属性は、採用サブプロセスを詳細に分析するのに非常に有用です。同じ職位に応募したすべての候補者をグループ化し、特定の求人ごとの「採用期間」を測定できます。「採用期間分析」ダッシュボードを構築するための重要なフィールドです。

特定の求人に対するすべての採用活動をグループ化することで、各ポジションの採用ファネルを正確に測定・分析することが可能になります。

これはDynamics 365 HRの採用または応募者 追跡 モジュールにおけるレコードの主要識別子です。

「採用リードタイム」は、採用サイクル全体の効率性を測る上で極めて重要なKPIです。これは、個々の従業員または求人に対し、「求人票作成」アクティビティから「オファー承諾」アクティビティまでの期間として算出されます。

この指標は、「採用リードタイム分析」ダッシュボードや「平均採用リードタイム」KPIの主要な対象です。この期間を分析することで、人事部門は、採用活動、面接、オファー提示の各プロセスにおける非効率性を特定し、改善に向けたベンチマークを設定できます。

これは採用効率の主要なKPIであり、組織が空席をどれだけ迅速に埋められるかを直接測定します。

これは、同一ケース内の「求人票作成」アクティビティと「オファー承認」アクティビティのタイムスタンプ間の時間差を求めることで算出されるケースレベルのメトリックです。

この計算された属性は、人事評価の期限遵守状況を示す真偽値のインジケーターです。これは、「人事評価実施」アクティビティのEventTimeと対応するSlaTargetDateを比較することで導出されます。

このフラグは「人事評価遵守ダッシュボード」の表示に使用され、「人事評価期日内完了率」KPIを直接算出します。これにより、ユーザーが遅延または期日内の評価をすばやくフィルタリングできるため、分析の簡素化に貢献します。

各パフォーマンスレビューを期限内か遅延かを明確にフラグ付けすることで、コンプライアンス監視を簡素化し、順守率の計算を容易にします。

これはデータ変換中に導出される計算フィールドです：EventTime <= SlaTargetDateの場合TRUE、それ以外の場合FALSE。

この属性は雇用契約の性質を定義します。これは、人員計画と分析にとって基本的な情報です。

雇用形態別に従業員ライフサイクルをセグメントに分けて分析することで、異なるプロセス経路と期間が明らかになります。例えば、契約社員のオンボーディングプロセスは、正社員の場合よりも著しく異なり、速い場合があります。この属性は、人事ワークフローバリアント分析に貴重なコンテキストを提供します。

これにより、さまざまな種類の従業員のHRプロセスを比較し、異なる雇用区分がどのように管理されているかに関するコンテキストを提供し、そのバリエーションを明らかにすることができます。

これはDynamics 365 HRのCore HR モジュールにある従業員または役職レコードの標準フィールドです。