2026年最新版 プロセスマイニングツール厳選23選

2026年版プロセスマイニングツール徹底比較リスト

2026年最新版のプロセスマイニングソフト・プラットフォーム・SaaSをお探しならここで決まり。オープンソースや無料からCelonis、IBM Process Mining、ARIS Process Mining、iGrafxなどエンタープライズ向け主要ツールまで網羅。経営者・アナリスト・IT担当者もニーズに応じて最適ツールを選べます。さらに詳しい比較は2026年おすすめプロセスマイニングアプリ一覧もご覧ください。

ツール比較だけでなくプロセスマイニング・モデリング・シミュレーションを直感的かつ簡単に実現したいならProcessMindが最適。Clarity Engineがわかりやすいプロセスマップ・自動連携・チームサイズ問わず使えるセルフサービス体験を提供。ProcessMindならワンストップでMAP・MINE・シミュレーションまで。シンプルに成果を出せます。

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1. Celonis: エンタープライズ全体の業務最適化

Celonisはエンタープライズ向けProcess Miningプラットフォームのリーダーで、実行マネジメントと業務プロセスの最適化に特化。 高度な分析と自動化で大規模組織の業務をエンドツーエンドで最適化します。

• M&A実績: PAFNow (2022年3月), Symbio (2023年11月)
• 本社: ドイツ・ミュンヘン
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• デプロイ: SaaS（ハイブリッド・オンプレ連携も対応）
• 公式サイト: https://www.celonis.com
• 強み: 実行管理とエンタープライズ連携がトップクラス
• 弱み: 小規模チームには複雑で導入負荷が高い

2. UiPath Process Mining：RPA連携とマイニング統合

UiPath Process MiningはProcess Miningとロボティックプロセスオートメーション（RPA）を統合し、シームレスな自動化インサイトを提供します。 組織はRPA推進と並行してプロセスの発見・分析・最適化が行えます。

• Acquisitions: ProcessGold（2019年10月）
• HQ: ニューヨーク（米国）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.uipath.com/platform/agentic-automation/process-intelligence
• Pro: RPAとの強力な連携と大規模コミュニティ
• Con: RPA未経験チームには学習コストがかかり、自動化範囲拡大でコスト増加

3. IBM Process Mining：大規模エンタープライズ対応

IBM Process Miningは大企業向けに優れたプロセスインテリジェンスを提供します。 IBMのエコシステムと深く連携し、高度な分析と業務最適化を実現します。

• Acquisitions: myInvenio（2021年4月）
• HQ: アーモンク（ニューヨーク州・米国）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.ibm.com/products/process-mining
• Pro: IBMスタック連携による分析・最適化が強力
• Con: 導入が複雑で価格も高め

4. ARIS Process Mining（Software AG）：リアルタイム監視とコンプライアンス強化

ARIS Process Miningはプロセスのリアルタイム監視とコンプライアンス管理を実現します。 ガバナンスや適合性チェックが求められる組織に最適です。

• Acquisitions: —
• HQ: ダルムシュタット（ドイツ）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://aris.com/process-mining/
• Pro: 強力な適合チェックとガバナンス支援
• Con: 非ITユーザーにはやや複雑

5. SAP Signavio Process Intelligence：SAP向けDX推進

SAP Signavio Process IntelligenceはSAP中心のデジタルトランスフォーメーションに最適です。 SAPシステムと連携したコラボモデリングやProcess Miningを提供します。

• Acquisitions: Signavio（2021年3月）
• HQ: ベルリン（ドイツ）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.signavio.com
• Pro: シームレスなSAP連携とコラボ型モデリング
• Con: SAP未導入環境では限定的・中小企業にはTCO高め

6. Pega Process Mining：オペレーション×CXの連携強化

Pega Process Miningはオペレーション分析とカスタマーエクスペリエンス（CX）の改善を結びつけます。 ローコードツールやリアルタイムデータでプロセス改善を推進します。

• Acquisitions: Everflow（2022年5月）
• HQ: ケンブリッジ（マサチューセッツ州・米国）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.pega.com/products/platform/process-mining
• Pro: ローコード・リアルタイム分析でCX改善支援
• Con: 大規模向けで価格非公開の場合あり

7. Apromore：分析力と使いやすさのバランス

Apromoreは使いやすいUIと高い分析力を持つProcess Miningプラットフォームです。 学術研究をバックボーンとし、SaaS・オンプレどちらも提供しています。

• Acquisitions: Salesforceによる買収（2026年11月、入力情報より）
• HQ: カールトン（オーストラリア）
• Company Size: ミドルベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.apromore.com
• Pro: 分析力・直感的なUI・学術的な裏付け
• Con: フル活用にはエンタープライズ契約が必要

8. QPR ProcessAnalyzer：コンプライアンス＆リスク分析

QPR ProcessAnalyzerはコンプライアンス・リスク分析・適合チェックに特化。 規制業界の根本原因分析やガバナンスで多く活用されています。

• Acquisitions: —
• HQ: ヘルシンキ（フィンランド）
• Company Size: ミドル〜ラージベンダー
• Deployment: オンプレミス / SaaS
• Website: https://www.qpr.com
• Pro: 適合性・根本原因分析・ガバナンスに最適
• Con: 習得には専門トレーニングが必要な場合あり

9. ABBYY Timeline：ドキュメント中心プロセス管理

ABBYY Timelineはドキュメントやevent dataからのProcess Miningに特化したSaaSツールです。 AIによって多様なビジネスシステムのプロセスフローを抽出・分析します。

• 買収: TimelinePI（2019年8月）
• 本社: カリフォルニア州ミルピタス（米国）
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• 導入形態: SaaS
• Webサイト: https://www.abbyy.com/timeline/
• メリット: AIによるドキュメント・システムからのevent抽出
• デメリット: プレミアム価格帯、厳格なデータ準備必須

10. iGrafx Process360 Live: エンドツーエンド業務プロセスインテリジェンス

iGrafx Process360 Liveは、プロセスモデリング・Mining・シミュレーションを一つのプラットフォームで統合。 役割別ビューと分析でエンドツーエンドのプロセスインテリジェンスを実現。

• M&A実績: Logpickr (2022年4月)
• 本社: 米国オレゴン州トゥアラティン
• 企業規模: 中堅ベンダー
• デプロイ: SaaS / オンプレ
• 公式サイト: https://www.igrafx.com
• 強み: 役割別ビューでモデリング・Mining・シミュレーションを統合
• 弱み: 高度な機能利用には追加設定が必要な場合あり

11. Microsoft Power Automate Process Mining: Microsoftスタック自動化

Microsoft Power Automate Process Miningは、Microsoftエコシステム向けのプロセスインテリジェンス。 Power PlatformやBIツールと連携し自動化・分析を強化します。

• M&A実績: Minit (2022年3月)
• 本社: 米国ワシントン州レドモンド
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• デプロイ: SaaS
• 公式サイト: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate/
• 強み: Power PlatformやBI、自動化とのネイティブ連携
• 弱み: Mining機能は大規模ポートフォリオの中で進化中

12. Fluxicon Disco: 実務者・高速なProcess Discoveryに最適

Fluxicon Discoは、シンプルかつ高速なデスクトップProcess Miningツール。 アナリストに支持され、業務担当者が素早く可視化・分析できます。

• M&A実績: なし
• 本社: オランダ・アイントホーフェン
• 企業規模: 小〜中規模ベンダー
• デプロイ: オンプレ（デスクトップ）
• 公式サイト: https://www.fluxicon.com
• 強み: 発見が非常に高速でアナリストに人気
• 弱み: エンタープライズガバナンスや複数ユーザー管理は限定的

13. Puzzledata ProDiscovery: APAC・ニッチ領域向けProcess Mining

Puzzledata ProDiscoveryは、APAC地域で利用されているProcess Miningソリューションです。 地域や特定分野に合わせた競争力の高い機能を持ちます。

• M&A実績: なし
• 本社: 韓国・ソウル
• 企業規模: 小規模ベンダー
• デプロイ: SaaS / オンプレ
• 公式サイト: https://www.puzzledata.com/
• 強み: 地域や業界特化の競争力ある機能
• 弱み: 世界展開とブランド認知は限定的

14. ProcessMind: SMB向けセルフサービスProcess Intelligence

ProcessMindは、中小企業/チーム向けセルフサービス型Process Miningプラットフォームです。 マッピング・Mining・シミュレーションを分かりやすいレイアウトで統合しています。

• M&A実績: UiPath Process Mining/ProcessGold創業者
• 本社: オランダ・デーフェンター
• 企業規模: 小〜中規模ベンダー
• デプロイ: SaaS
• 公式サイト: https://processmind.com
• 強み: 視認性の高い統合MAP/MINE/SIMULATE（Clarity Engine）
• 弱み: 新興ベンダーで大手導入事例は少なめ

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15. Appian Process HQ: BPMとProcess Mining統合プラットフォーム

Appian Process HQは、BPM（業務プロセスマネジメント）とProcess Miningを一体化。 モデリング・自動化・インサイトを一つのプラットフォームで提供します。

• M&A実績: Lana Labs (2021年8月)
• 本社: 米国バージニア州マクリーン
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• デプロイ: SaaS
• 公式サイト: https://appian.com/products/platform/process-intelligence
• 強み: BPM基盤と内蔵Miningインサイトの強さ
• 弱み: ライセンスやプラットフォームは大規模向け

16. Automation Anywhere Process Discovery: RPA連携Process Discovery

Automation Anywhere Process Discoveryは、RPAとProcess Miningを組み合わせて自動化ドリブンのインサイトを提供。 自動化推進の一環として、業務プロセスの発見と最適化を支援します。

• M&A実績: FortressIQ (2021年12月)
• 本社: 米国カリフォルニア州サンノゼ
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• デプロイ: SaaS
• 公式サイト: https://www.automationanywhere.com/products/process-discovery
• 強み: RPAと連携してタスクやプロセス発見を大規模展開
• 弱み: Miningの深さはAAエコシステムに最適化されることが多い

17. Decisions: ルール駆動BPA・Process Mining連携

Decisionsは、ルール駆動BPAスイートの一部としてProcess Miningを提供。 強力なルールエンジンと統合Miningを求める企業に最適。

• M&A実績: Process Diamond (2022年1月)
• 本社: 米国バージニア州バージニアビーチ
• 企業規模: 中堅ベンダー
• デプロイ: オンプレ（クラウド選択可）
• 公式サイト: https://decisions.com
• 強み: ルールエンジンとBPAの高い相乗効果
• 弱み: Miningは大規模自動化スイート内の一部

18. PM4Py: 開発者・データサイエンティスト向け（OSS）

PM4Pyは、プロセスMiningと分析用オープンソースPythonライブラリです。 開発者やデータサイエンティストに支持されるカスタムMiningソリューション。

• M&A実績: なし
• 本拠地: ドイツ（OSSコミュニティ）
• プロジェクト規模: 小規模（プロジェクト）
• デプロイ: オンプレ（Pythonライブラリ）
• 公式サイト: https://processintelligence.solutions/pm4py
• 強み: 柔軟・拡張性あるオープンソース基盤
• 弱み: コードベースでビジネス向けアプリは標準搭載なし

19. Worksoft: SAP特化プロセス発見・自動テスト

Worksoftは、SAP環境向けのプロセスDiscoveryと自動テストに特化したソリューションです。 SAPと深く連携し検証ニーズに対応。

• M&A実績: なし
• 本社: 米国テキサス州ダラス／プレイノ
• 企業規模: 中堅ベンダー
• デプロイ: SaaS（エンタープライズ対応あり）
• 公式サイト: https://www.worksoft.com/impact-analysis/
• 強み: SAP特化Discovery＋テスト自動化
• 弱み: 主にSAP中心の用途がメイン

20. Mindzie：手軽に始めるライトなプロセスマイニング

MindzieはクイックスタートテンプレートやPython連携で手軽なプロセスマイニングを提供。 小規模チームでもすぐ導入でき、無料プランもあります。

• Acquisitions: —
• HQ: サウスレイク（テキサス州・米国）
• Company Size: スモールベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.mindzie.com
• Pro: 無料で始めやすく、Python連携にも対応
• Con: ベンダー規模小・機能拡張中

21. ProcessMaker：オープンコアなワークフロー＆マイニング

ProcessMakerはワークフロー自動化・モデリング・Process Miningを一つのオープンコアプラットフォームで提供します。 柔軟なワークフロー・マイニング機能が必要な組織に最適です。

• Acquisitions: Workfellow（2024年4月）
• HQ: ダラム（ノースカロライナ州・米国）
• Company Size: ミッドマーケットベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.processmaker.com
• Pro: ワークフロー・モデリング・フォーム・マイニング全て対応
• Con: 全機能利用にはエンタープライズライセンス・連携は要構築作業

22. QAD Process Intelligence（Livejourney）：製造ERP特化

QAD Process Intelligence（Livejourney搭載）は製造業やERPプロセス可視化に特化。 QAD ERPを活用する企業の業務最適化向けに設計されています。

• Acquisitions: Livejourney（2022年12月）
• HQ: サンタバーバラ（カリフォルニア州・米国）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: オンプレミス / クラウドアドオン
• Website: https://www.qad.com
• Pro: ERP連携で製造プロセスのインサイトが強力
• Con: QADエコシステム内での利用が最適

23. Mehrwerk MPMX：BI・SAP向けプロセスマイニング

Mehrwerk MPMXはBIやSAPと密接に連携するプロセスマイニングソリューションです。 ビジネスインテリジェンスワークフローへ直接組み込み、インサイトをすぐ活用できます。

• Acquisitions: —
• HQ: カールスルーエ（ドイツ）
• Company Size: ミドルベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス / クラウド
• Website: https://mpmx.com
• Pro: SAPやQlik等BIツールと深い統合、分析志向チームに最適
• Con: BIプラットフォーム導入済みの組織向け

ベンダー別プロセスマイニングツール比較表

プロセスマイニングとは？

プロセスマイニングは、ERP・CRM・ファイナンス・サービスプラットフォームなどITシステムのevent logから実際のwork flowを再現・可視化する技術です。記載された業務と実情のギャップやボトルネック、流れを明確化。Process Map、コンフォーマンスチェック、根本原因分析、業務KPIの把握ができます。iGrafx、ARIS Process Mining、IBM Process Mining、PM4Pyなど主要ツールがこれら機能に対応。Power Automate Process Mining、QPR Process Mining、ABBYY Timelineも連携性やanalyticsで高く評価されています。

2026年にプロセスマイニングが必要な理由

• 業務効率＆コスト対策：データ駆動の最適化が利益維持の必須策
• AIと自動化：Mining Insightで自動化とDXを推進
• コンプライアンス・リスク：QPR・ARIS・iGrafxパートナーの予測監視でリスク軽減
• 迅速な価値創出：Power BI Process Miningなどノーコード/ローコード連携で現場でも即活用

市場動向とProcessMindの位置付け

プロセスマイニング市場は「エンタープライズ専用・大規模導入」から「セルフサービス・SMB向け・統合型プラットフォーム」へ移行中。人中心のビジュアル、高速オンボーディング、AI自動化が標準に。業界別テンプレートやプレイブックも充実し、BusinessOptixやiGrafx競合、QPRパートナーなどがリード。オープンソースや無料ツールも柔軟性・コスト面で人気です。

ProcessMindはこの流れの最前線に立ち、Clarity Engineと統合ワークスペースでProcess Intelligenceを誰でも活用可能にします。安定したクリーンなProcess Mapを提供し、iGrafx Process Mining、ServiceNow Process Mining、Camunda Process Miningなど連携も対応。Celonisの全社分析やMicrosoft、Qlik Sense、Blue Prism連携も短期間・低コストで現実解を実現します。