2025年最新版 Process Miningツールおすすめ23選

2025年最新版 Process Miningツール完全ガイド

2025年のProcess Miningソフトウェア・プラットフォーム・ソリューションを徹底解説！オープンソースからエンタープライズ向け（Celonis、IBM Process Mining、ARIS Process Mining、iGrafxなど）まで、主要ツールを網羅。ビジネスリーダー・アナリスト・IT担当者向けに最適な選択肢をご紹介。さらに詳しい比較は2025年おすすめProcess Miningアプリ一覧もご参照ください。

ツール比較だけでなく、Process Mining・モデリング・シミュレーションをかんたんに始めたい方はProcessMindがおすすめ。Clarity Engineで読み取りやすいprocess map、シームレスなインテグレーション、チーム規模を問わないself-service体験を提供。ProcessMindならMAP、MINE、シミュレーションをひとつのワークスペースで実現。複雑さゼロで、結果を手早く。

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1. Celonis：エンタープライズ全体最適化

Celonisは実行管理とオペレーショナルエクセレンスに特化したエンタープライズ向けProcess Miningプラットフォームです。 先進的なanalyticsやautomationで、大企業のプロセスをエンドツーエンドで最適化します。

• 買収実績: PAFNow（2022年3月）、Symbio（2023年11月）
• 本社: ドイツ・ミュンヘン
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• 導入形態: SaaS（ハイブリッド／オンプレミス対応可）
• Webサイト: https://www.celonis.com
• メリット: トップクラスの実行管理とエンタープライズ連携
• デメリット: 小規模チームには複雑さや導入負担が大きい

2. UiPath Process Mining：RPA連携で業務自動化を加速

UiPath Process MiningはRPAとProcess Miningを統合し、業務自動化全体を可視化します。自動化プロジェクトと並行して業務発見・分析・最適化を一つのプラットフォームで実現。

• Acquisitions: ProcessGold (2019年10月)
• HQ: ニューヨーク（米国）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.uipath.com/platform/agentic-automation/process-intelligence
• Pro: RPAと密接に連携、強力なエコシステム・コミュニティ
• Con: 非RPAチームには学習コスト／自動化規模でコスト増加の可能性

3. IBM Process Mining：大企業向けエンタープライズ規模

IBM Process Miningは大企業の業務分析・最適化を強力に支援。IBM製品と深く統合され、スケーラブルで堅牢なプロセスインテリジェンスを提供します。

• Acquisitions: myInvenio (2021年4月)
• HQ: アーモンク（米国ニューヨーク）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.ibm.com/products/process-mining
• Pro: IBMサービスとの統合による強力な分析基盤
• Con: 導入・運用が複雑で高価格帯

4. ARIS Process Mining (Software AG)：リアルタイム監視とコンプライアンス

ARIS Process Miningはリアルタイムのプロセス監視やコンプライアンス管理を提供。ガバナンスやコンフォーマンスチェックが必要な組織に最適です。

• Acquisitions: —
• HQ: ダルムシュタット（ドイツ）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://aris.com/process-mining/
• Pro: コンプライアンス・ガバナンス強化に優れる
• Con: 非技術者にはやや複雑

5. SAP Signavio Process Intelligence：SAP基盤のDX変革

SAP Signavio Process IntelligenceはSAP導入企業のデジタル変革に特化。SAP連携で共同モデリングやProcess Miningを実現します。

• Acquisitions: Signavio (2021年3月)
• HQ: ベルリン（ドイツ）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.signavio.com
• Pro: SAP連携によるコラボレーション型モデリングが強み
• Con: SAP外では訴求力が低く、中小にはTCOが高め

6. Pega Process Mining：オペレーションとCXをつなぐ

Pega Process Miningは業務データと顧客体験（CX）をリアルタイムで分析・最適化。ローコードツールで手軽にプロセス改善も可能です。

• Acquisitions: Everflow (2022年5月)
• HQ: ケンブリッジ（米国マサチューセッツ）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.pega.com/products/platform/process-mining
• Pro: ローコード＋リアルタイム分析でCX成果に直結
• Con: エンタープライズプラットフォームで複雑、価格が不透明な場合も

7. Apromore：直感的なUIと高機能分析

Apromoreは学術研究ベースのユーザーフレンドリーなProcess Miningプラットフォーム。高い分析力とSaaS/オンプレミス対応が特長です。

• Acquisitions: Salesforceによる買収（2025年11月・予定）
• HQ: カールトン（オーストラリア）
• Company Size: 中規模ベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.apromore.com
• Pro: ハイレベルな分析力と親しみやすいUI、学術的裏付け
• Con: 大規模にはエンタープライズ機能・ライセンスが必要

8. QPR ProcessAnalyzer：コンプライアンス&リスク分析特化

QPR ProcessAnalyzerは、コンプライアンス・リスク分析・コンフォーマンスチェックに特化。規制産業でのガバナンスや原因分析に広く活用されています。

• Acquisitions: —
• HQ: ヘルシンキ（フィンランド）
• Company Size: 中～大規模ベンダー
• Deployment: オンプレミス / SaaS
• Website: https://www.qpr.com
• Pro: コンプライアンスや原因分析、ガバナンス強化に最適
• Con: 本格活用には専門トレーニングが必要な場合も

9. ABBYY Timeline：ドキュメント中心プロセス可視化

ABBYY Timelineは、ドキュメントやevent dataのProcess Miningに特化。 AIを使い、さまざまなビジネスシステムのprocess flowを抽出・分析します。

• 買収: TimelinePI（2019年8月）
• 本社: 米カリフォルニア州Milpitas
• 企業規模: エンタープライズ向けベンダー
• デプロイ: SaaS
• ウェブサイト: https://www.abbyy.com/timeline/
• 特徴（Pro）: ドキュメントやシステムからのAIベースevent抽出
• 注意点（Con）: プレミアム価格。強力なデータ前処理スキルが必要

10. iGrafx Process360 Live：エンドツーエンドのプロセスインテリジェンス

iGrafx Process360 Liveは、プロセスモデリング・Mining・シミュレーションを一体化したプラットフォームです。 ロールベースビューとanalyticsでエンドツーエンドのインサイトを提供します。

• 買収実績: Logpickr（2022年4月）
• 本社: アメリカ・オレゴン州トゥアラティン
• 企業規模: ミッドサイズベンダー
• 導入形態: SaaS／オンプレミス
• Webサイト: https://www.igrafx.com
• メリット: ロール別ビューでのモデリング・Mining・シミュレーション統合
• デメリット: 上級機能にはサポートが必要な場合あり

11. Microsoft Power Automate Process Mining：Microsoftスタック自動化

Microsoft Power Automate Process Miningは、Microsoftエコシステムにプロセスインサイトを提供します。 Power PlatformやBIツールと連携し、automationやanalyticsを強化します。

• 買収実績: Minit（2022年3月）
• 本社: アメリカ・ワシントン州レドモンド
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• 導入形態: SaaS
• Webサイト: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate/
• メリット: Power PlatformやBI、自動化とのネイティブ連携
• デメリット: Mining機能はポートフォリオ内で進化中

12. Fluxicon Disco：現場担当者の高速プロセス発見

Fluxicon Discoは、アナリストに人気の高速・シンプルなデスクトップProcess Miningツールです。 担当者に迅速なプロセス発見や可視化を提供します。

• 買収実績: なし
• 本社: オランダ・アイントホーフェン
• 企業規模: スモール／ミディアムベンダー
• 導入形態: オンプレミス（デスクトップ）
• Webサイト: https://www.fluxicon.com
• メリット: 圧倒的な速さでアナリスト評価も高い
• デメリット: エンタープライズ管理や複数ユーザー制御は限定的

13. Puzzledata ProDiscovery：APAC・ニッチ領域特化

Puzzledata ProDiscoveryは、APAC地域で支持されるProcess Miningソリューションです。 地域やニッチニーズ向けに競争力ある機能を提供します。

• 買収実績: なし
• 本社: 韓国・ソウル
• 企業規模: スモールベンダー
• 導入形態: SaaS／オンプレミス
• Webサイト: https://www.puzzledata.com/
• メリット: 地域・ニッチニーズに対応した競争力の高い機能
• デメリット: グローバル展開やブランド認知度は小規模

14. ProcessMind：SMB向けセルフサービス型プロセスインサイト

ProcessMindは、SMBやチーム向けに設計されたセルフサービスProcess Miningプラットフォームです。 使いやすさと見やすさを重視し、Mapping・Mining・シミュレーションを統合。

• 創業者: UiPath Process Mining・ProcessGold創業メンバー
• 本社: オランダ・デーフェンテル
• 企業規模: スモール／ミディアムベンダー
• 導入形態: SaaS
• Webサイト: https://processmind.com
• メリット: MAP設計でMapping・Mining・Simulate一体化（Clarity Engine搭載）
• デメリット: 新興ベンダーのため大手導入実績はまだ少なめ

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15. Appian Process HQ：BPMとMiningを統合

Appian Process HQはBPM（ビジネスプロセスマネジメント）とProcess Miningを融合したSaaSです。 モデリング・automation・プロセスインサイトを1つに統合します。

• 買収実績: Lana Labs（2021年8月）
• 本社: アメリカ・バージニア州マクリーン
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• 導入形態: SaaS
• Webサイト: https://appian.com/products/platform/process-intelligence
• メリット: 強力なBPM基盤とMiningインサイトを内蔵
• デメリット: 大企業向けの料金体系とやや複雑なプラットフォーム

16. Automation Anywhere Process Discovery：RPA主導のプロセス発見

Automation Anywhere Process Discoveryは、Process MiningとRPAを統合した自動化インサイトツールです。 自動化推進にあわせてプロセス発見・最適化を支援します。

• 買収実績: FortressIQ（2021年12月）
• 本社: アメリカ・カリフォルニア州サンノゼ
• 企業規模: エンタープライズベンダー
• 導入形態: SaaS
• Webサイト: https://www.automationanywhere.com/products/process-discovery
• メリット: RPA向けに最適化されたタスク／プロセス発見で全社展開に有効
• デメリット: Miningの分析がAAエコシステム特化の場合が多い

17. Decisions：ルールエンジン主導BPAとMining

Decisionsは、ルール主導型Business Process Automationの一部としてProcess Miningを提供します。 強力なルールエンジンや統合Miningを求める組織に最適です。

• 買収実績: Process Diamond（2022年1月）
• 本社: アメリカ・バージニア州バージニアビーチ
• 企業規模: ミッドマーケットベンダー
• 導入形態: オンプレミス（クラウド対応あり）
• Webサイト: https://decisions.com
• メリット: 強力なルールエンジンとBPAの相乗効果
• デメリット: Miningは自動化スイートの一部

18. PM4Py：開発者・データサイエンティスト向け（OSS）

PM4Pyは、Process Mining分析用のオープンソースPythonライブラリです。 開発者やデータサイエンティストに人気のカスタムMining構築が特長です。

• 買収実績: なし
• 本拠地: ドイツ（オープンソースコミュニティ）
• プロジェクト規模: 小規模（プロジェクト単位）
• 導入形態: オンプレミス（Pythonライブラリ）
• Webサイト: https://processintelligence.solutions/pm4py
• メリット: カスタムMiningに適したOSS基盤で柔軟な対応
• デメリット: コードベースで業務アプリ用途には別途対応が必要

19. Worksoft：SAP特化プロセス発見とテスト

Worksoftは、SAP向けのプロセス発見および自動テストに特化したソリューションです。 深いSAP連携とプロセスバリデーションのために設計されています。

• 買収実績: なし
• 本社: アメリカ・テキサス州ダラス／プレイノ
• 企業規模: ミッドマーケットベンダー
• 導入形態: SaaS（エンタープライズ対応あり）
• Webサイト: https://www.worksoft.com/impact-analysis/
• メリット: SAP向けの高度な発見＆テスト自動化
• デメリット: SAP特化型ユースケースが中心

20. Mindzie：軽量Process Mining＆すぐ始められる

MindzieはクイックスタートテンプレートやPython連携が可能な軽量Process Miningを提供。小規模チームにも導入しやすく、無料プランがあります。

• Acquisitions: —
• HQ: サウスレイク（米国テキサス）
• Company Size: 小規模ベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.mindzie.com
• Pro: 無料プラン・Python連携など、手軽に導入可能
• Con: 小規模ベンダーのため、今後機能充実中

21. ProcessMaker：オープンコア型ワークフロー＆Mining

ProcessMakerはワークフロー自動化・モデリング・Process Miningを統合したオープンコア型プラットフォーム。柔軟な業務構築やプロセスマイニングが求められる企業にも最適です。

• Acquisitions: Workfellow (2024年4月)
• HQ: ダーラム（米国ノースカロライナ）
• Company Size: ミッドマーケットベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス
• Website: https://www.processmaker.com
• Pro: ワークフロー・モデリング・フォーム・Miningが統合
• Con: フル機能利用にはエンタープライズライセンスや連携開発が必要

22. QAD Process Intelligence (Livejourney)：製造業ERPに特化

QAD Process Intelligence（Livejourney搭載）は製造業、とくにQAD ERP導入企業の業務プロセス最適化に特化したProcess Mining。ERP連携で製造プロセスの可視化を実現します。

• Acquisitions: Livejourney (2022年12月)
• HQ: サンタバーバラ（米国カリフォルニア）
• Company Size: エンタープライズベンダー
• Deployment: オンプレミス／クラウドアドオン
• Website: https://www.qad.com
• Pro: ERP連携型の製造業プロセス分析に特化
• Con: QADエコシステム内ユーザーに最適

23. Mehrwerk MPMX：BI & SAP連携に特化したProcess Mining

Mehrwerk MPMXは、BI（Qlik等）やSAP環境とシームレスに連携。BIワークフロー内で直接Process Miningを使い、データドリブンな意思決定を支援します。

• Acquisitions: —
• HQ: カールスルーエ（ドイツ）
• Company Size: 中規模ベンダー
• Deployment: SaaS / オンプレミス / クラウド
• Website: https://mpmx.com
• Pro: Qlik・SAP・BIツールとの連携に強み、分析主体チーム向け
• Con: BIプラットフォーム利用済み企業向け

比較表：クイックリファレンス

Process Miningとは？

Process Miningは、ERPやCRM、財務、サービス系のITシステムで記録されたevent logをもとに、実際の業務workflowを可視化・再構築できる技術です。業務フローの実態と文書化された内容との差を明確にします。Process Miningを活用すると、プロセスマップやコンフォーマンスチェック、原因分析、運用KPI可視化が実現。これによりボトルネックや業務のズレ、automationポイントを特定できます。iGrafx、ARIS Process Mining、IBM Process Mining、PM4Pyなどオープンソースを含む多くのリーディングソリューションが対応。Power Automate Process MiningやQPR Process Mining、ABBYY Timelineもintegrationやanalytics機能で高評価です。

2025年にProcess Miningが必要な理由

• オペレーション負荷・コスト：margin圧縮時代はデータドリブンな最適化が必須。
• AI・automation：マイニングインサイトが自動化とDXを推進。
• コンプライアンス・リスク：QPRパートナーやARISパートナー、iGrafxパートナーなどによる監視と予測インサイトでリスクを低減。
• すぐ価値実現：Power BI Process Miningなどノーコード/ローコード連携で業務現場すぐ活用。

市場動向とProcessMindの役割

Process Mining市場は、従来のエンタープライズ中心から、self-serviceや中小企業向けにも使いやすいマッピング・マイニング・シミュレーション一体型SaaSへと進化しています。ヒューマンセントリックな可視化、高速導入、AI活用のautomationが標準です。業種別テンプレートやプレイブックも増え、BusinessOptix、iGrafx競合、QPRパートナーなどが市場をリード。オープンソースや無料のProcess Miningツールも柔軟性やコスト面で広がっています。

ProcessMindはこの潮流の先頭に立ち、Clarity Engineによる統合workspaceでprocess intelligenceを誰でも簡単に。プロセスマップを安定・明瞭・シンプルに表示。iGrafx Process Mining、ServiceNow Process Mining、Camunda Process Miningなど主要ツールとのintegrationも対応。エンタープライズ向けCelonis分析やMicrosoft連携、Qlik Sense・Blue PrismでのProcess Mining活用も、ProcessMindならすぐにROIと実践的・手頃なインサイトが得られます。