Seu Template de dados de gestão de armazém

A hora de início do evento é uma data e hora precisa que registra o momento em que uma atividade do armazém começa. Esse dado é essencial para entender o momento e a duração das etapas do processo. Quando combinado com a hora de término, permite calcular com precisão quanto tempo cada atividade levou para ser concluída.

Em Process Mining, essa data e hora são fundamentais para ordenar os eventos cronologicamente e construir um fluxo de processo preciso. Elas servem de base para todas as análises temporais, incluindo o cálculo dos tempos de ciclo entre atividades, a identificação de tempos de espera e a localização de gargalos que atrasam o trabalho. Horários de início precisos são essenciais para os Dashboards de performance e os KPIs de eficiência do processo.

Essa data e hora são essenciais para ordenar os eventos corretamente e calcular os tempos de ciclo, fundamentais para identificar gargalos e atrasos no processo.

Esse dado aparece nos logs de eventos do sistema ou nos registros de transações que capturam o início de uma tarefa específica ou uma mudança de status.

O ID do pedido do armazém é uma chave exclusiva atribuída a cada ordem de trabalho logística no sistema de gestão do armazém. Ele conecta todas as atividades relacionadas, como recebimento, armazenagem, separação, embalagem e envio, em uma única instância de processo de ponta a ponta.

Em Process Mining, esse atributo é fundamental para reconstruir o ciclo de vida de cada pedido do armazém. Ao usar o ID do pedido do armazém como identificador do caso, analistas podem visualizar o fluxo completo de um pedido, identificar caminhos comuns, descobrir desvios do processo padrão e medir o tempo total do início ao fim. Assim, é possível analisar de forma abrangente todo o processo de atendimento de um pedido específico no armazém.

Este é o ID do caso essencial que conecta todas as atividades relacionadas no armazém e permite analisar o atendimento do pedido de ponta a ponta.

Geralmente, esse dado aparece nas tabelas de cabeçalho dos documentos de pedidos do armazém ou nos logs de transações relacionados a tarefas logísticas.

O nome da atividade descreve uma etapa ou um evento específico do processo de gestão do armazém. Essas atividades representam as tarefas individuais realizadas para atender um pedido e oferecem uma visão detalhada do fluxo do processo. Alguns exemplos são criar um pedido, receber mercadorias, fazer verificações de qualidade, separar itens e despachar envios.

Na análise de Process Mining, esse atributo é essencial para construir o mapa do processo. Ele define os nós do grafo do processo e permite visualizar a sequência de eventos, entender a frequência das diferentes tarefas e identificar gargalos ou transições ineficientes entre atividades. Para descobrir e analisar o processo de forma significativa, é fundamental usar nomes de atividades claros e consistentes.

Este atributo define as etapas do mapa do processo, que serve de base para as análises de Process Mining voltadas à identificação de gargalos e desvios.

Geralmente, esse dado aparece em logs de eventos, tabelas de gestão de tarefas ou dados de transações que registram operações individuais do armazém.

O atributo Sistema de origem indica de onde vêm os dados dos eventos, como um sistema específico de gestão de armazém (WMS), de planejamento de recursos empresariais (ERP) ou um aplicativo legado. Em ambientes de TI complexos, um processo de negócio pode passar por vários sistemas, e esse campo ajuda a identificar a origem de cada dado.

Essa informação é útil para validar e governar os dados, garantindo que os dados usados em Process Mining possam ser rastreados até a origem correta. Ela também ajuda na análise de causa raiz quando são detectados problemas de qualidade dos dados. Na análise, pode ser usada para comparar variações do processo ou métricas de performance entre diferentes sistemas ou versões de sistemas da mesma organização.

Essa informação dá contexto sobre a origem dos dados, algo essencial para validá-los, solucionar problemas e entender as variações do processo entre diferentes sistemas.

Essa informação costuma ser adicionada durante a extração de dados (ETL) ou pode ser um campo padrão em data warehouses e plataformas de integração.

A data e hora da última atualização dos dados indicam quando o conjunto de dados usado na análise foi atualizado pela última vez a partir dos sistemas de origem. Elas mostram se os dados estão atualizados e são relevantes, além de informar o período coberto pela análise.

Esse atributo é essencial para manter a confiança nos Dashboards e nas análises de Process Mining. Ele permite entender se as informações são quase em tempo real ou históricas. Exibir essa data e hora em destaque nos Dashboards ajuda a alinhar as expectativas e evita interpretações equivocadas com base em informações desatualizadas. Esse é um componente importante da governança e da transparência dos dados.

Essa data e hora mostram se os dados estão atualizados, algo essencial para tomar decisões fundamentadas e oportunas com base nos insights de Process Mining.

Geralmente, esse dado é gerado e armazenado durante a extração de dados (ETL), quando os dados são carregados na plataforma de Process Mining.

A data solicitada para conclusão é o prazo-alvo para finalizar um pedido do armazém, geralmente relacionado a remessas de saída. Essa data costuma ser definida pelos compromissos com clientes, pelos horários de coleta das transportadoras ou pelos acordos de nível de serviço (SLAs) internos. Ela serve como principal referência para medir o desempenho no prazo.

No Process Mining, esse atributo é essencial para analisar o desempenho das remessas no prazo. Ao comparar a data real de conclusão com a data solicitada, as empresas podem calcular o índice de entregas no prazo e identificar as causas raiz dos atrasos. A análise dos pedidos que não foram concluídos até a data solicitada pode revelar gargalos específicos, limitações de recursos ou etapas do processo que causam atrasos com frequência, permitindo direcionar as iniciativas de melhoria.

Essa é a referência para medir o desempenho no prazo. Compará-la com a data real de conclusão é essencial para calcular o KPI de índice de remessas no prazo.

Geralmente, esse dado aparece no cabeçalho do pedido do armazém e é herdado do pedido de venda associado ou da solicitação do cliente.

A hora de término do evento marca o momento exato em que uma tarefa ou atividade do armazém é concluída. Essa data e hora complementam a hora de início do evento e são essenciais para medir a duração de cada atividade. Nem todos os eventos têm uma duração definida, mas, para atividades como separação e embalagem, esse dado é muito valioso.

Em Process Mining, ter os horários de início e término permite analisar a performance do processo com mais profundidade. Isso possibilita calcular o tempo de processamento, ou seja, o tempo dedicado ao trabalho, e compará-lo com o tempo de espera entre tarefas. Essa distinção é fundamental para identificar gargalos operacionais reais e diferenciá-los de problemas de disponibilidade de recursos. Analisar a duração das atividades ajuda a comparar a performance, planejar recursos e encontrar oportunidades de melhoria operacional.

Esse dado permite calcular a duração exata das atividades e diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera, facilitando a análise de gargalos.

Esse dado aparece nos logs de eventos do sistema ou nos registros de transações que capturam a conclusão de uma tarefa específica ou uma mudança de status.

O ID do usuário identifica exclusivamente a pessoa ou o recurso responsável por executar uma tarefa específica no armazém. Pode ser um funcionário, um supervisor de turno ou até um sistema automatizado, como um robô ou controlador de esteira. Saber quem realizou cada atividade é essencial para entender a alocação e a performance dos recursos.

Esse atributo permite análises detalhadas da gestão da equipe e dos recursos. Ele pode ser usado para analisar a produtividade de diferentes usuários ou equipes, identificar necessidades de treinamento e verificar a adesão aos procedimentos operacionais padrão. Ao filtrar o mapa do processo pelo ID do usuário, analistas podem comparar como diferentes pessoas ou equipes executam o mesmo processo e identificar boas práticas ou pontos que precisam de melhoria. Esse dado também é essencial para a Conformidade e as auditorias.

Este atributo é essencial para analisar a performance dos recursos e comparar a eficiência e a qualidade entre funcionários, equipes ou turnos.

Geralmente, esse dado está disponível nos logs de transações ou nos registros de execução de tarefas, que identificam o usuário que confirmou ou concluiu a ação.

O local de armazenagem identifica o espaço físico do armazém associado a uma atividade. Pode ser o local de origem de uma tarefa de separação ou o destino de uma tarefa de armazenagem. O nível de detalhe pode variar de uma zona ampla a um número específico de estante, prateleira e endereço.

Analisar os dados por local de armazenagem ajuda a entender o layout e a eficiência do armazém. Process Mining pode revelar os tempos de deslocamento entre locais, identificar áreas com muita atividade e destacar trajetos ineficientes de armazenagem ou separação. Essas informações são valiosas para otimizar a organização do estoque, posicionando itens separados com frequência em locais de fácil acesso para reduzir deslocamentos e aumentar a eficiência geral da separação. Também podem ajudar a redesenhar o layout do armazém para reduzir congestionamentos e melhorar o fluxo.

Esse dado permite analisar o layout do armazém e a eficiência dos deslocamentos, ajudando a otimizar os trajetos de separação e as estratégias de armazenagem para reduzir os tempos de ciclo.

Esse dado aparece nos detalhes das tarefas do armazém, nos registros de estoque e nas transações de movimentação de materiais.

A quantidade planejada representa o número de unidades previsto para uma tarefa específica do armazém. Em um pedido de entrada, é a quantidade esperada no recebimento. Em um pedido de saída, é a quantidade que precisa ser separada e enviada. Esse valor geralmente vem do documento comercial de origem, como um pedido de compra ou de venda.

Esse atributo serve de referência para analisar a performance e a precisão. Ao comparar a quantidade planejada com a quantidade real, as empresas podem medir a precisão da separação, identificar divergências no recebimento e avaliar a precisão dos registros de estoque. Analisar as variações ajuda a identificar problemas recorrentes com fornecedores, processos internos ou dados de estoque, contribuindo para melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente.

Esse dado serve de referência para medir a precisão. Compará-lo com a quantidade real é essencial para calcular KPIs como a precisão da separação e identificar divergências.

Esse dado aparece nos detalhes dos itens de um pedido ou tarefa do armazém e geralmente vem de um pedido de venda, de compra ou de transferência associado.

A quantidade real é o número de unidades efetivamente manuseadas, contadas e confirmadas por um operador do armazém ou pelo sistema durante uma atividade. Ela representa a execução real de uma tarefa, como a quantidade de itens recebida de um fornecedor ou retirada de um endereço para atender a um pedido.

Esse atributo é essencial para analisar variações em relação à quantidade planejada. Diferenças entre as quantidades planejada e real indicam diretamente problemas no processo, como entregas incompletas de fornecedores, erros de separação ou imprecisões no estoque. Process Mining pode usar esses dados para identificar os produtos, locais ou funcionários mais associados a essas variações, permitindo ações direcionadas para aumentar a precisão e reduzir erros custosos.

Esse dado mostra o resultado real de uma tarefa. Compará-lo com a quantidade planejada ajuda a identificar erros e ineficiências na separação, no recebimento ou na contagem.

O registro é feito nos dados de confirmação da tarefa, quando um operador ou sistema informa a quantidade de itens efetivamente manuseada.

O tipo de pedido classifica os pedidos do armazém de acordo com sua finalidade comercial. Os tipos mais comuns incluem pedidos de entrada para receber mercadorias de fornecedores, pedidos de saída para enviar produtos a clientes e pedidos internos para movimentações como reposição ou ajustes de estoque.

Esse atributo é fundamental para segmentar e comparar diferentes processos do armazém. O fluxo de um pedido de entrada é muito diferente do fluxo de um pedido de saída. Com o tipo de pedido como filtro, analistas podem criar mapas de processo e Dashboards separados para cada fluxo, tornando a análise mais precisa e relevante. Comparar KPIs, como o tempo de ciclo entre diferentes tipos de pedido, ajuda a alocar recursos com mais eficiência e adaptar os processos a necessidades específicas.

Esse dado permite separar e comparar processos distintos, como recebimentos, envios e movimentações internas, que têm fluxos e metas de performance diferentes.

Geralmente, esse dado aparece nos dados de cabeçalho do documento do pedido do armazém.

A data real de conclusão registra quando todas as atividades relacionadas a um pedido do armazém foram finalizadas. Em pedidos de saída, isso costuma acontecer quando a remessa deixa o armazém. Em pedidos de entrada, pode ser quando todas as mercadorias são armazenadas e ficam disponíveis no estoque.

Esse atributo é a contraparte factual da data solicitada para conclusão e é essencial para medir a performance. Ele é usado diretamente no cálculo dos índices de entrega no prazo e do tempo total de ciclo do atendimento de pedidos. Na análise de causa raiz, você pode filtrar os casos com data real de conclusão atrasada e aprofundar um nível nos fluxos do processo para identificar padrões ou causas comuns.

Esse dado mostra o resultado real da análise de entregas no prazo. Ele é usado para calcular o tempo total de ciclo e determinar se um pedido foi concluído antes do prazo, no prazo ou com atraso.

Esse é o registro de data e hora do evento final do ciclo de vida do pedido, como “Remessa expedida” ou “Pedido do armazém concluído”.

O ID da remessa é uma chave exclusiva que agrupa um ou mais pedidos do armazém em uma única entrega de saída. Uma remessa pode incluir vários pedidos destinados ao mesmo local ou transportados pela mesma empresa. Esse identificador conecta as atividades do armazém à etapa de transporte e logística.

Esse atributo permite analisar a remessa consolidada, em vez de considerar apenas os pedidos individuais. Você pode usá-lo para avaliar a eficiência das etapas de preparação e carregamento, medir o tempo entre a separação do primeiro item da remessa e a saída do caminhão e relacionar a performance do armazém aos dados de transporte. Essa visão mais ampla ajuda a otimizar toda a cadeia logística de saída, não apenas as etapas realizadas dentro do armazém.

Ele agrupa vários pedidos do armazém em uma única entrega e permite analisar o processo consolidado de saída, incluindo a eficiência da preparação e do carregamento.

Esse dado aparece em documentos de remessa ou transporte e costuma ser associado aos pedidos do armazém durante o planejamento de ondas ou a etapa de alocação.

O ID do armazém é um código exclusivo que identifica a instalação física, como um centro de distribuição ou armazém, onde as atividades registradas ocorreram. Esse dado é especialmente importante para organizações que operam em vários locais de logística.

Esse atributo permite comparar diferentes locais. Ao filtrar ou segmentar os dados pelo ID do armazém, as empresas podem comparar a performance e a eficiência dos processos e identificar boas práticas em unidades com melhores resultados para replicá-las em outros locais. O atributo também ajuda a entender diferenças regionais na demanda, no uso de recursos e nos desafios operacionais, servindo de base para decisões estratégicas em toda a rede.

Ele permite comparar a performance e os processos entre diferentes centros de distribuição, ajudando a identificar boas práticas e questões regionais.

Esse é um campo de dados organizacionais importante, geralmente disponível no cabeçalho de quase todos os documentos de transação relacionados ao armazém.

O ID do equipamento identifica o equipamento de movimentação de materiais usado para executar uma tarefa no armazém. Pode ser uma empilhadeira, uma paleteira, um leitor portátil, um headset para separação por voz ou um sistema automatizado, como uma esteira transportadora ou uma máquina de triagem.

Analisar os dados do processo por ID do equipamento é essencial para planejar o uso e a manutenção dos ativos. Isso ajuda a responder perguntas como: quais equipamentos são mais usados? Há gargalos relacionados aos equipamentos? Como a performance dos equipamentos afeta a duração total das tarefas? Essas informações podem orientar decisões sobre a compra de equipamentos, o equilíbrio da frota no armazém e o agendamento da manutenção preventiva para reduzir o tempo de inatividade.

Esse atributo ajuda a analisar o uso dos equipamentos, identificar gargalos relacionados a eles e embasar decisões de manutenção ou compra.

Geralmente, esse dado é registrado na confirmação da tarefa, quando o operador informa qual equipamento usou, ou nos registros de sistemas automatizados.

O ID do produto, também chamado de SKU ou número do material, é o código exclusivo atribuído a cada item armazenado no armazém. Esse identificador vincula as atividades a produtos específicos e permite analisar em detalhes como diferentes tipos de itens são manuseados.

Analisar o processo por ID do produto pode revelar insights importantes. Por exemplo, você pode comparar o tempo de manuseio de itens volumosos e pequenos, identificar produtos frequentemente associados a desvios do processo, como bloqueios de qualidade, ou analisar o atendimento de produtos com alta e baixa demanda. Esse nível de detalhe é essencial para otimizar a gestão de estoque e o layout do armazém, além de adaptar os processos logísticos às características dos produtos.

Esse dado permite analisar o processo por produto e identificar variações e gargalos relacionados a itens ou categorias específicos.

Essa informação aparece nos detalhes dos itens dos pedidos do armazém, das tarefas e dos registros de estoque.

A prioridade do pedido classifica a importância ou urgência relativa de um pedido do armazém. Em geral, ela determina a rapidez e a ordem em que as tarefas são atribuídas e executadas. Por exemplo, um pedido “urgente” ou de prioridade “alta” pode ser processado antes de pedidos com prioridade “padrão”, mesmo que tenha chegado depois.

Analisar o processo por prioridade do pedido é essencial para avaliar o cumprimento dos acordos de nível de serviço (SLAs). O Process Mining pode verificar se os pedidos de alta prioridade estão sendo processados mais rapidamente que os pedidos padrão. A análise também pode revelar se priorizar determinados pedidos causa atrasos significativos ou gargalos para outros. Com esses dados, você pode ajustar as regras de priorização e as estratégias de alocação de recursos, equilibrando a rapidez no atendimento de pedidos urgentes com a eficiência geral do armazém.

Isso ajuda a avaliar se os acordos de nível de serviço estão sendo cumpridos, verificando se os pedidos de alta prioridade são processados mais rapidamente que os de prioridade mais baixa.

Geralmente, esse dado aparece no cabeçalho do pedido do armazém. A prioridade costuma ser definida pelo pedido de venda de origem ou pelos requisitos do negócio.