Seu Template de dados de gestão de armazém

A hora de início do evento é um registro de data e hora preciso que registra o momento em que uma atividade do armazém começa. Esse dado é essencial para entender o momento e a duração das etapas do processo. Quando combinado com um registro de data e hora de término, permite calcular exatamente quanto tempo cada atividade levou para ser concluída.

No Process Mining, esse registro de data e hora é fundamental para ordenar cronologicamente os eventos e construir um fluxo de processo preciso. Ele é a base de todas as análises baseadas em tempo, incluindo o cálculo dos tempos de ciclo entre atividades, a identificação dos tempos de espera e a localização de gargalos onde o trabalho está atrasado. Horas de início precisas são essenciais para Dashboards de performance e KPIs relacionados à eficiência do processo.

Este registro de data e hora é essencial para ordenar corretamente os eventos e calcular os tempos de ciclo, que são fundamentais para identificar gargalos e atrasos no processo.

Encontrado em Event Logs do sistema ou registros de transações que capturam o início de uma tarefa específica ou de uma alteração de status.

O ID da ordem do armazém é uma chave exclusiva atribuída a cada ordem de trabalho logística no sistema de gerenciamento do armazém. Ele conecta todas as atividades relacionadas, como recebimento, armazenagem, picking, embalagem e envio, em uma única instância de processo de ponta a ponta.

No Process Mining, esse atributo é fundamental para reconstruir o ciclo de vida de cada ordem do armazém. Usando o ID da ordem do armazém como identificador do caso, os analistas podem visualizar o fluxo completo de uma ordem, identificar caminhos comuns, descobrir desvios do processo padrão e medir o tempo total do início ao fim. Isso permite analisar de forma abrangente todo o processo de atendimento do armazém para uma ordem específica.

Este é o Case ID essencial que conecta todas as atividades relacionadas do armazém, permitindo analisar o processo de atendimento do pedido de ponta a ponta.

Normalmente encontrado nas tabelas de cabeçalho dos documentos de ordem do armazém ou nos registros de transações relacionados às tarefas logísticas.

O nome da atividade descreve uma etapa ou um evento distinto dentro do processo de gerenciamento do armazém. Essas atividades representam as tarefas individuais realizadas para atender a uma ordem do armazém, oferecendo uma visão detalhada do fluxo do processo. Os exemplos incluem criar uma ordem, receber mercadorias, realizar verificações de qualidade, coletar itens e expedir envios.

Na análise de Process Mining, esse atributo é essencial para construir o mapa do processo. Ele define os nós do grafo do processo, permitindo que os analistas visualizem a sequência de eventos, entendam a frequência de diferentes tarefas e identifiquem gargalos ou transições ineficientes entre atividades. Uma convenção de nomenclatura clara e consistente para as atividades é fundamental para uma descoberta e uma análise significativas do processo.

Este atributo define as etapas do mapa do processo, que é a base de toda análise de Process Mining para identificar gargalos e desvios.

Normalmente encontrado em Event Logs, tabelas de gerenciamento de tarefas ou dados de transações nos quais as operações individuais do armazém são registradas.

O atributo Sistema de origem indica a origem dos dados do evento, como um Warehouse Management System (WMS), um sistema Enterprise Resource Planning (ERP) específico ou um aplicativo legado. Em ambientes de TI complexos, um único processo de negócio pode abranger vários sistemas, e esse campo ajuda a diferenciar a origem de cada dado.

Essas informações são valiosas para a validação e a governança dos dados, garantindo que os dados usados no Process Mining possam ser rastreados até sua origem correta. Elas também ajudam na análise de causa raiz quando são detectados problemas de qualidade dos dados. Na análise, podem ser usadas para comparar variações do processo ou métricas de performance entre diferentes sistemas ou versões de sistemas dentro da mesma organização.

Ele fornece contexto sobre a origem dos dados, o que é essencial para validar dados, solucionar problemas e entender as variações do processo entre diferentes sistemas.

Essas informações geralmente são adicionadas durante o processo de extração de dados (ETL) ou podem ser um campo padrão em data warehouses e plataformas de integração.

O registro de data e hora da última atualização dos dados informa quando o conjunto de dados usado na análise foi atualizado pela última vez a partir dos sistemas de origem. Ele indica claramente o nível de atualização e a relevância dos dados, garantindo que os usuários saibam qual período a análise abrange.

Esse atributo é essencial para manter a confiança nos Dashboards e nas análises de Process Mining. Ele permite entender se as informações são quase em tempo real ou históricas. Exibir esse registro de data e hora em destaque nos Dashboards ajuda a alinhar as expectativas dos usuários e evita interpretações equivocadas com base em informações desatualizadas. É um componente importante da governança e da transparência dos dados.

Este registro de data e hora garante que os usuários entendam o nível de atualização dos dados, algo essencial para tomar decisões informadas e oportunas com base nos insights de Process Mining.

Normalmente é gerado e armazenado durante o processo de extração de dados (ETL), quando os dados são carregados na plataforma de Process Mining.

A data solicitada de conclusão representa o prazo-alvo para finalizar uma ordem do armazém, normalmente de um envio de saída. Essa data costuma ser definida pelos compromissos com clientes, pelos horários de coleta das transportadoras ou pelos acordos internos de nível de serviço (SLAs). Ela serve como principal referência para medir a performance no prazo.

No Process Mining, esse atributo é essencial para analisar a performance de envios no prazo. Comparando a data real de conclusão com a data solicitada de conclusão, as empresas podem calcular sua taxa de cumprimento de prazo e identificar as causas raiz dos atrasos. Analisar as ordens que não cumpriram a data solicitada pode revelar gargalos específicos, restrições de recursos ou etapas do processo que contribuem consistentemente para os atrasos, permitindo esforços de melhoria direcionados.

Esta é a referência para medir a performance no prazo. Compará-la com a data real de conclusão é essencial para calcular o KPI da taxa de envio no prazo.

Normalmente encontrada nos dados de cabeçalho da ordem do armazém, muitas vezes herdada do pedido de venda ou da solicitação do cliente associado.

A hora de término do evento marca o momento exato em que uma tarefa ou atividade do armazém é concluída. Esse registro de data e hora é o complemento da hora de início do evento e é essencial para medir a duração de atividades individuais. Nem todos os eventos têm uma duração distinta, mas, para aqueles que têm, como picking ou embalagem, esses dados são muito valiosos.

No Process Mining, ter os horários de início e término permite uma análise mais avançada da performance do processo. Isso possibilita calcular o tempo de processamento, ou seja, o tempo dedicado ao trabalho ativo em uma tarefa, em comparação com o tempo de espera, que é o intervalo entre tarefas. Essa distinção é fundamental para identificar gargalos operacionais reais e diferenciá-los de problemas de disponibilidade de recursos. Analisar a duração das atividades ajuda no benchmarking de performance, no planejamento de recursos e na identificação de oportunidades de melhoria operacional.

Ele permite calcular a duração precisa das atividades, ajudando a diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera ocioso para uma análise mais eficiente dos gargalos.

Encontrado em Event Logs do sistema ou registros de transações que capturam a conclusão de uma tarefa específica ou uma alteração de status.

O ID do usuário identifica exclusivamente a pessoa ou o recurso responsável por executar uma tarefa específica do armazém. Pode ser um trabalhador do armazém, um supervisor de turno ou até mesmo um sistema automatizado, como um robô ou controlador de esteira. Acompanhar quem realizou cada atividade é essencial para entender a alocação de recursos e a performance.

Esse atributo permite análises avançadas relacionadas à gestão da equipe e dos recursos. Ele pode ser usado para analisar os níveis de produtividade de diferentes usuários ou times, identificar necessidades de treinamento e garantir a adesão aos procedimentos operacionais padrão. Ao filtrar o mapa do processo pelo ID do usuário, os analistas podem comparar como diferentes pessoas ou times executam o mesmo processo, descobrindo boas práticas ou áreas que precisam de melhoria. Ele também é essencial para fins de conformidade e auditoria.

Este atributo é essencial para analisar a performance dos recursos, permitindo comparar a eficiência e a qualidade entre diferentes funcionários, times ou turnos.

Normalmente disponível em registros de transações ou registros de execução de tarefas nos quais o usuário que confirmou ou concluiu a ação é registrado.

O local de armazenamento identifica o espaço físico do armazém associado a uma atividade. Pode ser o local de origem de uma tarefa de picking ou o local de destino de uma tarefa de armazenagem. O nível de detalhe pode variar de uma zona ampla até um rack, prateleira ou endereço específico.

Analisar os dados por local de armazenamento fornece insights sobre o layout e a eficiência do armazém. O Process Mining pode revelar os tempos de deslocamento entre diferentes locais, identificar pontos de alta atividade e destacar rotas ineficientes de armazenagem ou picking. Essas informações são valiosas para otimizar as estratégias de endereçamento, colocando itens coletados com frequência em locais de fácil acesso para reduzir o tempo de deslocamento e melhorar a eficiência geral do picking. Elas também podem ajudar a redesenhar o layout do armazém para reduzir congestionamentos e melhorar o fluxo.

Ele permite analisar o layout do armazém e a eficiência dos deslocamentos, ajudando a otimizar as rotas de picking e as estratégias de armazenamento para reduzir os tempos de ciclo.

Encontrado nos detalhes das tarefas do armazém, nos registros de estoque e nas transações de movimentação de materiais.

A quantidade planejada representa o número-alvo de unidades para uma tarefa específica do armazém. Em um pedido de entrada, é a quantidade esperada para recebimento. Em um pedido de saída, é a quantidade que precisa ser coletada e enviada. Esse valor normalmente é derivado do documento comercial de origem, como um pedido de compra ou de venda.

Esse atributo serve como uma referência essencial para analisar a performance e a precisão. Comparando a quantidade planejada com a quantidade real, as empresas podem medir a precisão do picking, as divergências no recebimento e a precisão dos registros de estoque. Analisar as variações ajuda a identificar problemas sistêmicos com fornecedores, processos internos ou dados de estoque, levando a melhorias na eficiência operacional e na satisfação dos clientes.

Isso fornece a referência para medir a precisão. Compará-la com a quantidade real é essencial para calcular KPIs como a precisão do picking e identificar divergências.

Encontrada nos detalhes dos itens de uma ordem ou tarefa do armazém, geralmente originada de um pedido de venda, pedido de compra ou ordem de transferência associada.

A quantidade real é o número de unidades movimentadas, contadas e confirmadas fisicamente por um operador do armazém ou pelo sistema durante uma atividade. Ela reflete a execução real de uma tarefa, como o número de itens recebidos de um fornecedor ou a quantidade coletada de um endereço para atender a um pedido.

Esse atributo é essencial para a análise de variações quando comparado com a quantidade planejada. Divergências entre as quantidades planejada e real indicam diretamente problemas no processo, como envios incompletos de fornecedores, erros de picking ou imprecisões no estoque. O Process Mining pode usar esses dados para identificar quais produtos, locais ou funcionários estão mais frequentemente associados a essas variações, permitindo intervenções direcionadas para melhorar a precisão e reduzir erros dispendiosos.

Isso mede o resultado real de uma tarefa. Analisá-lo em relação à quantidade planejada ajuda a identificar erros e ineficiências no picking, no recebimento ou na contagem.

Registrado nos dados de confirmação da tarefa, quando um operador ou sistema informa a quantidade de itens movimentados fisicamente.

O tipo de pedido classifica as ordens do armazém com base em sua finalidade comercial. Os tipos comuns incluem ordens de entrada para receber mercadorias de fornecedores, ordens de saída para enviar produtos aos clientes e ordens internas para movimentações como reabastecimento ou ajustes de estoque.

Esse atributo é fundamental para segmentar e comparar diferentes processos do armazém. O fluxo de processo de uma ordem de entrada é muito diferente do fluxo de uma ordem de saída. Usando o tipo de pedido como filtro, os analistas podem criar mapas de processo e Dashboards separados para cada fluxo, permitindo uma análise mais precisa e relevante. Comparar KPIs como tempo de ciclo entre diferentes tipos de pedido ajuda a alocar recursos com mais eficiência e adaptar os processos a demandas específicas.

Isso permite separar e comparar processos distintos, como movimentações de entrada, saída e internas, que têm fluxos e objetivos de performance diferentes.

Normalmente localizado nos dados de cabeçalho do documento da ordem do armazém.

A data real de conclusão é o registro de data e hora que marca a finalização de todas as atividades relacionadas a uma ordem do armazém. Para ordens de saída, normalmente corresponde ao momento em que o envio deixa o armazém. Para ordens de entrada, pode ser o momento em que todas as mercadorias são armazenadas e ficam disponíveis no estoque.

Esse atributo é a contraparte factual da data solicitada de conclusão e é essencial para medir a performance. Ele é usado diretamente no cálculo das taxas de entrega no prazo e do tempo de ciclo geral do atendimento do pedido. Na análise de causa raiz, filtrar os casos com data real de conclusão atrasada permite que os analistas explorem os fluxos de processo das ordens atrasadas e identifiquem padrões ou causas comuns.

Isso fornece o resultado real para a análise de pontualidade. É usado para calcular o tempo total de ciclo e determinar se um pedido foi antecipado, entregue no prazo ou atrasado.

Este é o timestamp do evento final no ciclo de vida do pedido, como 'Expedição enviada' ou 'Pedido do armazém concluído'.

O ID da remessa é uma chave exclusiva que agrupa um ou mais pedidos do armazém em uma única entrega de saída. Uma remessa pode conter vários pedidos destinados ao mesmo local ou transportados pela mesma transportadora. Esse identificador conecta as atividades do armazém à etapa de transporte e logística.

Esse atributo permite analisar a remessa consolidada, em vez de apenas pedidos individuais. Ele pode ser usado para avaliar a eficiência dos processos de preparação e carregamento, medir o tempo total desde a separação do primeiro item da remessa até a saída do caminhão e relacionar a performance do armazém aos dados de transporte. Essa visão mais ampla ajuda a otimizar toda a cadeia logística de saída, não apenas as etapas realizadas dentro do armazém.

Agrupa vários pedidos do armazém em uma única entrega, permitindo analisar o processo consolidado de saída, incluindo a eficiência da preparação e do carregamento.

Encontrado em documentos de remessa ou transporte, geralmente vinculado aos pedidos do armazém durante o planejamento de ondas ou a etapa de alocação.

O ID do armazém é um código exclusivo que identifica a instalação física, como um centro de distribuição ou armazém, onde as atividades registradas ocorreram. Isso é especialmente importante para organizações que operam uma rede com vários locais logísticos.

Esse atributo permite fazer análises comparativas entre diferentes locais. Ao filtrar ou segmentar os dados pelo ID do armazém, as empresas podem comparar a performance, avaliar a eficiência dos processos e identificar as melhores práticas em unidades de alto desempenho para replicá-las em outros locais. Ele também ajuda a entender variações regionais na demanda, na utilização de recursos e nos desafios operacionais, servindo de base para decisões estratégicas em toda a rede.

Permite comparar a performance e os processos entre diferentes centros de distribuição, ajudando a identificar melhores práticas e problemas regionais.

Este é um campo de dados organizacional importante, normalmente disponível no cabeçalho de quase todos os documentos de transação relacionados ao armazém.

O ID do equipamento especifica o equipamento de movimentação de materiais (MHE) usado para executar uma tarefa no armazém. Isso pode incluir empilhadeiras, paleteiras, scanners portáteis, headsets de voice picking ou sistemas automatizados, como esteiras transportadoras e máquinas de separação.

Analisar os dados do processo pelo ID do equipamento é essencial para avaliar a utilização dos ativos e planejar a manutenção. Isso ajuda a responder perguntas como quais equipamentos são usados com mais frequência, se existem gargalos relacionados a equipamentos e como a performance dos equipamentos afeta a duração total das tarefas. Essas informações podem orientar decisões sobre aquisição de equipamentos, balanceamento da frota no armazém e programação da manutenção preventiva para minimizar o tempo de inatividade.

Este atributo ajuda a analisar a utilização de recursos de máquinas, identificar gargalos relacionados a equipamentos e orientar decisões de manutenção ou aquisição.

Geralmente registrado nos dados de confirmação da tarefa, quando um operador informa o equipamento usado para executar o trabalho, ou obtido nos registros de sistemas automatizados.

O ID do produto, frequentemente chamado de SKU ou número do material, é o código exclusivo atribuído a cada item distinto armazenado no armazém. Esse identificador conecta as atividades a produtos específicos, permitindo uma análise detalhada de como diferentes tipos de itens são movimentados.

Analisar o processo por ID do produto pode revelar insights importantes. Por exemplo, você pode comparar os tempos de movimentação de itens volumosos e pequenos, identificar produtos frequentemente associados a desvios do processo, como bloqueios de qualidade, ou analisar o atendimento de produtos de alta e baixa demanda. Esse nível de detalhe é essencial para otimizar a gestão de estoque, planejar o layout do armazém e adaptar os processos logísticos às características dos produtos.

Ele permite analisar o nível do produto, ajudando a revelar variações do processo e gargalos relacionados a itens ou categorias de produtos específicos.

Essas informações são encontradas nos detalhes dos itens de ordens do armazém, tarefas e registros de estoque.

A prioridade do pedido é uma classificação que indica a importância ou urgência relativa de uma ordem do armazém. Ela geralmente determina a velocidade e a ordem em que as tarefas são atribuídas e executadas. Por exemplo, uma ordem com prioridade 'expedited' ou 'high' pode ser processada antes de ordens com prioridade 'standard', mesmo que tenha chegado depois.

Analisar o processo com base na prioridade do pedido é essencial para avaliar a conformidade com o acordo de nível de serviço (SLA). O Process Mining pode verificar se as ordens de alta prioridade estão realmente sendo processadas mais rapidamente que as ordens padrão. Ele também pode revelar se priorizar determinadas ordens cria atrasos ou gargalos significativos para outras. Essa análise ajuda a aprimorar as regras de priorização e as estratégias de alocação de recursos, equilibrando a velocidade das ordens urgentes com a eficiência geral do armazém.

Isso ajuda a analisar se os acordos de nível de serviço estão sendo cumpridos, verificando se as ordens de alta prioridade são processadas mais rapidamente que as de menor prioridade.

Normalmente encontrado nos dados de cabeçalho de uma ordem do armazém, muitas vezes determinado pelo pedido de venda de origem ou pelos requisitos comerciais.