有效流程挖掘的数据要点

有原始数据？那只是第一步！Process Mining喜欢干净的数据，所以精心探索、准备和处理你的事件数据。它是获得强大流程洞察力的秘密武器！

启动所需的数据

设想你正在经营一个柠檬汁摊，但记忆力很差！为了解摊档的运营情况，您决定记录一些基本信息：

• 客户ID (CaseID)： 这就像是给每个顾客的编号。它让你知道同一个人回来买更多柠檬汁（或者可能在抱怨某次酸批次！）。
• 执行动作 (Activity)： 这是发生的事情！你是”接受订单”，“准备柠檬汁”，还是可能是”解决愤怒顾客投诉”（希望不太频繁！）。
• 动作时间 (Timestamp)： 这是你执行动作的时间。了解行动的顺序至关重要！

仅凭这三个数据，Process Mining就可以像你摊档的小间谍一样。它可以看到顾客的基本流程，识别任何瓶颈（也许您制作柠檬汁的速度太慢！），甚至可以告诉您有些顾客是否总是比其他人更容易生气（该改进配方了！）。

以下是数据在表格中可能看起来的样子：*

这些信息看起来可能很少，但足以让 Process Mining 开始提问并发现你柠檬汁摊效率的一些基本见解！

第二章：失踪的柠檬汁日志

我们的柠檬汁摊档非常受欢迎！顾客们非常喜欢我们的秘密配方（大多数情况下），生意蒸蒸日上。但随之而来的挑战是：我们被顾客淹没了。队伍很长，顾客耐心不耐烦，而最糟糕的是，我们完全不知道原因！

还记得我们雇用的小间谍（Process Mining）吗？结果它并不能创造奇迹。它需要良好的信息情报，而我们只有几张餐巾上的涂鸦。事情开始变得混乱：

• 数据侦探： 我们的第一个问题是找到所有的详细信息。顾客订单分散在便利贴、零散的收据，甚至口袋里皱巴巴的餐巾纸上（真恶心！）。这就像一个侦探故事，从所有这些随机来源中（数据库、平面文件、消息日志等）拼凑信息。
• 统一语言： 即使我们找到了数据，它仍然不总是清晰的。有些笔记写着“顾客快乐！”而有些则只有一个皱眉的表情。我们需要一个翻译器（数据标准化）来确保间谍理解每个涂鸦的意思。
• 提出正确的问题： 最后，我们必须弄清楚我们真正想知道的是什么。队伍很长是因为人们点餐太慢，还是因为我们制作柠檬汁太久？提出合适的问题帮助我们专注于数据收集（数据的不同视角）。

事实证明，清理这些数据混乱是一场全新的冒险。但在下一章中，你会看到，通过一点侦查工作和我们热爱数据的间谍的帮助，我们能够优化我们的柠檬汁摊，并成为社区的羡慕对象！

第三章：伟大的数据挖掘

我们的柠檬汁摊非常受欢迎，但队伍却是个噩梦！我们知道需要我们的数据间谍（Process Mining）的帮助，但首先，我们得给它一些可靠的情报。这意味着要深入数据提取的世界——基本上就是找到所有关于顾客的隐藏线索并转换为间谍可以理解的东西。

这是我们发现的：

• 寻宝： 有时，数据就像埋藏的宝藏——藏在我们系统的尘土堆里（网页、电子邮件、PDF）。我们必须成为数据考古学家，翻阅旧文件并使用高科技工具（屏幕抓取）挖掘所需的信息。
• 翻译难题： 即便找到了数据，它依旧不总是清晰。一些线索写在餐巾纸上（非结构化数据），另一些则隐藏在秘密代码中（缺失元数据）。我们需要一个翻译器（数据标准化）来解码这一切。
• 重点是关键： 面对如此多的数据来源（数千个表格！），很容易被诱惑而抓取所有东西。但就像在冰激凌店里你不会尝试所有口味，我们需要专注于想要回答的问题。顾客点餐花费太长时间，还是我们制作柠檬汁拖慢了进度？聚焦在这些关键问题上帮助我们优先考虑提取哪些数据。

过程并不轻松，但经过一点努力和足够的好奇心，我们成功挖掘出一堆数据宝藏。在下一章，我们将看到如何清理这些混乱并最终让我们的数据间谍起作用！

第四章：数据排毒

由于我们英勇的提取努力（参见第三章），我们拥有了一大堆数据。但请系好安全带，因为这些数据是混杂的——一些有用的客户信息，一些随机的涂鸦，还有很多不需要的东西。是时候进行数据排毒了！

过滤成为了我们的新宠。想象一下这就像整理一个杂乱的工具箱。提取数据时，我们从整体概念入手（粗粒度范围）。现在，是时候关注细节（细粒度范围）了。

以下是我们如何解决过滤挑战：

• 聚焦重点： 将最常见的客户订单想象为我们工具箱中的新工具。我们决定专注于10个最常见的活动（点餐、等待、接收柠檬汁），以便让我们的数据间谍更好地管理。其他的可以暂时放在工具房后面（目前来看）。
• 迭代是关键： 过滤不是一次性的事情。当我们的数据间谍开始分析干净的数据时，它引导我们关注新的领域。就像侦探跟踪线索那样，不断根据新的见解完善我们的过滤器。

数据已变得清澈（至少是大部分清澈），最终到了下一章节释放我们的数据间谍（Process Mining）真正威力的时候！我们将探索不同的技术，如发现、合规和增强，以诊断我们的柠檬汁摊问题，成为最有效率的柠檬汁摊！

第五章：数据改造

我们的数据排毒（第四章）发挥了神奇的效果，但在解放我们的数据间谍（Process Mining）之前还有一个关键步骤——数据改造！想象一下，顾客走进我们的摊档，手里拿着一张皱巴巴的钞票。我们不会拒绝他们，但如果钞票整齐洁净，那就更容易处理。这便是数据清理的理念。

这是我们需要做的：

• 案件闭合： 流程就像顾客的旅程——有开始、中间和结束。我们需要连接所有与单个顾客（案件）相关的事件——他们的订单、等待时间，最后是接收他们的柠檬汁。可以想象成整理单个客户访问的所有收据。
• 说流程语言： 我们的数据并不总是用流程语言来交流。各个活动需要明确定义为每个顾客旅程（案件）的状态变化。例如，“顾客快乐！”并不够具体。我们需要一个清晰的状态，如“柠檬汁已递送”。

这不是冒险中最精彩的部分，但通过一些数据整理和思维的清晰，我们终于拥有了一个清晰的数据集！借助这个数据，我们的间谍揭示了长队背后的秘密，并使我们的柠檬汁摊变成了一座效率（和美味）的灯塔！