プロセスチャート

チャート

ProcessMindは、データの可視化と分析のための強力なチャートオプションを提供します。これらのチャートは迅速な洞察、トレンドの特定、データに基づいた意思決定を可能にします。以下に、現在サポートされているチャートタイプと利用可能なカスタマイズオプションを示します。

Choosing the Right Chart Type

• Bar Charts
  Use to compare categories or groups side by side, such as activity counts, durations, or throughput times. Best for showing discrete data comparisons.

• Column Charts
  Ideal for visualizing trends over time or comparing metrics across categories vertically. Works well for time-based data or frequency distributions.

• Line Charts
  Use for showing trends, progressions, or changes over time, such as case throughput over days or weeks. Great for continuous data.

• Area Charts
  Similar to line charts but with the area below the line filled in. Use to emphasize the magnitude of change over time or the cumulative effect of trends.

• Pie Charts
  Use for displaying proportions or percentages of a whole, such as activity types within a process or case distribution.

• Donut Charts
  A variation of pie charts, with a central space for additional information. Ideal for highlighting proportions while providing context in the center.

• Radial Bar Charts
  Best for visually appealing representations of grouped or categorized data in a circular format. Useful for comparing datasets while saving space.

• Text Charts
  Use for displaying key statistics, metrics, or highlights in a textual format. Ideal for summarizing numbers or KPIs alongside visual charts. Text Charts can also be used to provide additional context or explanations for the data being presented since it is supporting markdown notation to enrich it with font changes like bold, italic but also support for tables, images and more. A complete manual can be found here .

• HTML Frames
  Use for embedding external or dynamic content within your dashboard, such as custom charts, reports, or additional visualizations not natively supported.

プレフィックス付きチャート

これらはデータレベルのチャートで、ProcessMindで設定されて利用可能です。これには以下が含まれます

• ケースプレフィックス付きチャート
• イベントプレフィックス付きチャート
• 持続可能性メトリックチャート

これらのチャートは、共通の要素を持つ限り、単一または複数のデータセットの属性にアタッチできます。

チャートカスタマイズオプション

ProcessMindの各チャートは、以下のオプションでカスタマイズできます:

一般

• チャートのタイトル:
  チャート用のカスタムタイトルを設定します。指定しない場合、チャートは付随する属性の名前にデフォルト設定されます。
• チャートタイプ:
  現在のチャートタイプを他のサポートされているタイプに簡単に切り替えることができます。
• 列の属性:
  チャートに表示される属性を選択します。これらの属性はデータセットに基づいてカラーコードされ、特定の要素を簡単に識別できます。

Metric

Below is a brief explanation of each metric option available for chart customization:

Counts

• Count Cases
  Displays the total number of cases in the dataset or for a specific attribute. Useful for understanding the overall workload or case volume.

• Count Events
  Shows the total number of events recorded in the dataset. Ideal for tracking activity occurrences or event frequency.

• Count Activities
  Counts the total number of activity executions across all cases. Helps analyze workload distribution and activity intensity.

Attribute Metrics

• Sum
  Calculates the total sum of a numeric attribute (e.g., total duration, total cost). Useful for cumulative insights.

• Avg (Average)
  Computes the average value of a numeric attribute (e.g., average activity duration). Highlights typical performance levels.

• Count Distinct
  Counts the number of unique values for a selected attribute (e.g., unique users, systems, or resources). Useful for diversity analysis.

• Min (Minimum)
  Shows the smallest value of a numeric attribute (e.g., shortest activity time). Benchmarks best-case scenarios.

• Max (Maximum)
  Displays the largest value of a numeric attribute (e.g., longest activity time). Highlights bottlenecks or extreme cases.

• Median
  Returns the middle value of a numeric attribute, reducing the impact of outliers compared to averages.

• Modus (Mode)
  Identifies the most frequently occurring value in a dataset. Useful for spotting dominant behaviors or attributes.

Throughput Time (Case Duration)

Measures the total elapsed time from case start to case end.

• Sum Throughput Time – Total throughput time across all cases.
• Average Throughput Time – Mean case duration.
• Min Throughput Time – Fastest case completion time.
• Max Throughput Time – Longest case completion time.
• Median Throughput Time – Middle value of case durations.
• 90th Percentile Throughput Time – Duration under which 90% of cases finish, useful for SLA benchmarking.

Processing Time (Active Work Duration)

Measures the time spent actively processing cases or activities, excluding idle times.

• Sum Processing Time – Total processing time across all cases.
• Average Processing Time – Mean active work duration.
• Min Processing Time – Shortest processing time recorded.
• Max Processing Time – Longest processing time recorded.
• Median Processing Time – Middle processing time value.
• 90th Percentile Processing Time – Active time within which 90% of cases or activities are completed.

Ratios

• Ratio Cases
  Proportion of cases meeting a specific condition relative to the total. Useful for case-level comparisons.

• Ratio Events
  Proportion of events meeting a condition relative to the total. Useful for analyzing event distributions.

これらのメトリックにより、ユーザーはデータから必要な具体的な洞察に焦点を当てるためのチャートをカスタマイズできます。

• フィルター属性:
  特定の属性に基づいてチャートをフィルタリングするかどうかを決定します。

フィルターと並べ替え

• データをフィルター:
  オープン、クローズド、またはすべてのケースにフィルターを適用できます。
• 並べ替え方法:
  自動、昇順、降順など、並べ替え順序を選択します。
• 上位Xアイテムを表示:
  チャートに表示されるデータポイントの数を指定した最大値に制限します。
• 全般フィルターを適用:
  グローバルフィルターをこのチャートに適用するかどうかを決定します。
• 時間フィルター適用:
  チャートに時間フィルターを適用するかどうかを指定します。

ラベル

• データラベルを表示:
  チャートポイントの上にラベルを表示するかどうか切り替えます。
• X軸ラベルの表示:
  X軸ラベルを有効または無効化し、カスタマイズします。
• Y軸ラベルの表示:
  Y軸ラベルを有効または無効化し、カスタマイズします。
• 凡例の位置:
  凡例の位置を設定します（上、下、左、右）。

スタイル

• 塗りつぶしスタイルの着色:
  異なる塗りスタイルを使用してチャートの外観をカスタマイズします:
  • グラデーション: チャートにグラデーション効果を適用します。
  • ソリッド: データセットに基づいたフラットカラーを使用します。
  • モノクローム: データセットから1色を使用します。
  • モノクロームグラデーション: データセットから1色を使用し、グラデーションを適用します。

これらのチャートタイプとカスタマイズオプションを活用することで、ProcessMindは特定の分析ニーズに合った高度にカスタマイズされたビジュアルを作成し、明確で実行可能な洞察を提供します。