棒グラフ
カテゴリやグループを並べて比較するのに使用します。アクティビティ数、期間、スループット時間などを比較するのに最適です。離散データの比較に最適です。
縦棒グラフ
時間経過に伴うトレンドの可視化やカテゴリ間のメトリックの比較に最適です。時間に基づくデータや頻度分布に効果的です。
折れ線グラフ
トレンド、進行、時間の経過による変化を示すために使用します。例えば、数日や数週間のケースのスループットなどです。連続データに最適です。
面グラフ
折れ線グラフに似ていますが、線の下の面積が塗りつぶされています。時間の経過による変化の大きさやトレンドの累積効果を強調するために使用します。
円グラフ
全体の割合やパーセンテージを表示するために使用します。例えば、プロセス内のアクティビティタイプやケースの分布などです。
ドーナツグラフ
円グラフのバリエーションで、中央に追加情報のスペースがあります。プロポーションを強調しつつ、中央にコンテキストを提供するのに理想的です。
放射状棒グラフ
グループ化または分類されたデータを円形形式で視覚的に魅力的に表現するのに最適です。データセットを比較しながらスペースを節約できます。
テキストチャート
重要な統計、メトリック、またはハイライトをテキスト形式で表示するために使用します。ビジュアルチャートと共に数字やKPIを要約するのに最適です。
HTMLフレーム
ダッシュボード内に外部または動的コンテンツを埋め込むために使用します。カスタムチャート、レポート、またはネイティブサポートされていない追加の視覚化などです。
これらはデータレベルのチャートで、ProcessMindで設定されて利用可能です。これには以下が含まれます
これらのチャートは、共通の要素を持つ限り、単一または複数のデータセットの属性にアタッチできます。
ProcessMindの各チャートは、以下のオプションでカスタマイズできます:
以下は、チャートカスタマイズのための各メトリックオプションの簡潔な説明です:
ケース数
データセットまたは特定の属性におけるケースの総数を表示します。全体の作業負荷やボリュームを理解するのに役立ちます。
イベント数
データセットに記録されたイベントの総数を示します。アクティビティの発生やイベント頻度を追跡するのに理想的です。
合計
数値属性の合計を算出します(例: 総期間やコスト)。累積メトリックに役立ちます。
平均値
数値属性の平均値を計算します(例: 平均アクティビティ期間)。典型的なパフォーマンスレベルを特定するのに役立ちます。
最小値
数値属性の最小値を示します(例: 最短アクティビティ時間)。最良シナリオのベンチマークに役立ちます。
最大値
数値属性の最大値を表示します(例: 最長アクティビティ時間)。潜在的なボトルネックや異常値を強調します。
イベント比率
定義された総数に対するイベントの割合を計算します(例: 特定のアクティビティのパーセンテージ)。イベント分布の分析に役立ちます。
ケース比率
定義された総数に対するケースの割合を決定します(例: 特定の属性のケースのパーセンテージ)。ケースレベルの分布に関する洞察を提供します。
平均スループット時間
開始から終了までのケース完了までにかかる平均時間を測定します。全体のプロセス効率を評価するのに役立ちます。
平均処理時間
アイドル時間を除いて、ケースまたは活動に費やされた平均実働時間を計算します。資源利用と生産性分析に役立ちます。
これらのメトリックにより、ユーザーはデータから必要な具体的な洞察に焦点を当てるためのチャートをカスタマイズできます。
これらのチャートタイプとカスタマイズオプションを活用することで、ProcessMindは特定の分析ニーズに合った高度にカスタマイズされたビジュアルを作成し、明確で実行可能な洞察を提供します。