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Écran Datasets ProcessMind

Manuel pour l’Écran Données du Dataset

L’écran Données du Dataset offre un aperçu des données chargées sous forme de tableau. Cet aperçu vous aide à comprendre comment vos données seront interprétées et utilisées dans l’analyse de Process Mining. Dans de futures mises à jour, cet écran inclura des fonctionnalités supplémentaires pour mettre à jour et modifier les données directement.

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Section Données du Dataset

Cette section affiche le dataset réel sous forme de tableau, montrant un aperçu de la façon dont les données seront traitées :

1. Noms de Colonnes

  • Le tableau affiche trois colonnes principales :
    • ACTIVITY : Les activités ou événements capturés dans le dataset.
    • Case ID : Identifiants uniques pour chaque instance de processus ou cas dans le dataset.
    • EVENTTIME : Timestamps indiquant quand chaque activité a eu lieu.

2. Aperçu des Données

  • Les lignes de données montrent le contenu réel de votre dataset. Par exemple :
    • ACTIVITY : Inclut des actions comme “Scan Invoice”, “Send Purchase Order” et “Receive Goods.”
    • Case ID : Identifiants numériques pour différents cas (ex. : “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME : Timestamps indiquant quand l’activité a été réalisée (ex. : “9 Août 2016 02:00”).

3. Structure des Données

  • Le tableau offre un aperçu structuré du dataset, vous aidant à vérifier si les données correctes sont chargées et alignées avec les noms de colonnes (Activity, Case ID, Event Time).
  • Cet aperçu est utile pour s’assurer que le dataset est prêt pour l’analyse de Process Mining.

Mises à Jour Futures

Dans les futures versions, cet écran inclura davantage de fonctionnalités, telles que la possibilité de :

  • Modifier les données directement : Vous pourrez éditer ou mettre à jour les données depuis cet écran.
  • Appliquer des filtres : Filtrer le dataset selon des critères spécifiques comme le type d’activité, le Case ID ou le temps.
  • Effectuer des mises à jour en masse : Modifier plusieurs lignes ou attributs à la fois pour rationaliser la gestion des données.

Étapes Finales

  • Utilisez cet Aperçu des Données pour vous assurer que votre dataset est correctement formaté et que les activités, Case IDs, et timestamps sont alignés avec vos attentes.
  • Une fois satisfait du dataset, passez à l’utilisation dans votre analyse de Process Mining.

En fournissant cet aperçu, l’écran Données du Dataset aide à s’assurer que votre dataset est prêt pour un process mining précis et des modifications futures des données.