Quellen und Strukturieren von Daten für Process Mining Unterstützte Datenformate für Event Logs 7 Häufige Data-Herausforderungen im Process Mining Konfigurieren Ihres Datensatzes Datensatzattribute Process Mining Attribute Dataset-Aktivitäten Datasets-Ansicht ProcessMind Dataset-Daten Datenbereinigung und -vorbereitung für Process Mining
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Datasets-Ansicht ProcessMind

Handbuch für die Dataset-Datenansicht

Der Dataset Data Bildschirm bietet eine Vorschau auf die geladenen Daten im Tabellenformat. Diese Vorschau hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihre Daten innerhalb der Process Mining Analyse interpretiert und genutzt werden. In zukünftigen Updates wird dieser Bildschirm zusätzliche Funktionen zum direkten Aktualisieren und Ändern der Daten enthalten.

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Dataset-Datenbereich

Dieser Bereich zeigt das aktuelle Dataset in Tabellenform und bietet eine Vorschau darauf, wie die Daten verarbeitet werden:

1. Spaltennamen

  • Die Tabelle zeigt drei Hauptspalten:
    • ACTIVITY: Die Aktivitäten oder Events, die im Dataset erfasst sind.
    • Case ID: Einzigartige Identifikatoren für jede Prozessinstanz oder jeden Fall im Dataset.
    • EVENTTIME: Zeitstempel, die anzeigen, wann jede Aktivität stattgefunden hat.

2. Datenvorschau

  • Die Datenzeilen zeigen die tatsächlichen Inhalte Ihres Datasets. Zum Beispiel:
    • ACTIVITY: Beinhaltet Aktionen wie “Rechnung scannen”, “Bestellung senden” und “Ware empfangen”.
    • Case ID: Numerische Identifikatoren für verschiedene Fälle (z.B. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Zeitstempel, die angeben, wann die Aktivität durchgeführt wurde (z.B. “9 Aug 2016 02:00”).

3. Datenstruktur

  • Die Tabelle bietet einen strukturierten Überblick über das Dataset, der Ihnen hilft zu prüfen, ob die richtigen Daten geladen und mit den Spaltennamen (Aktivität, Case ID, Event Time) übereinstimmen.
  • Diese Vorschau ist nützlich, um sicherzustellen, dass das Dataset für die Process Mining Analyse bereit ist.

Zukünftige Updates

In zukünftigen Versionen wird dieser Bildschirm mehr Funktionen bieten, wie z.B. die Möglichkeit:

  • Daten direkt zu ändern: Sie können die Daten direkt auf diesem Bildschirm bearbeiten oder aktualisieren.
  • Filter anzuwenden: Das Dataset basierend auf bestimmten Kriterien wie Aktivitätstyp, Case ID oder Zeit filtern.
  • Massenaktualisierungen durchzuführen: Mehrere Zeilen oder Attribute gleichzeitig ändern, um das Datenmanagement zu optimieren.

Abschließende Schritte

  • Nutzen Sie diese Datenvorschau, um sicherzustellen, dass Ihr Dataset korrekt formatiert ist und die Aktivitäten, Case IDs und Zeitstempel mit Ihren Erwartungen übereinstimmen.
  • Sobald Sie mit dem Dataset zufrieden sind, verwenden Sie es in Ihrer Process Mining Analyse.

Durch diese Vorschau stellt der Dataset Data Bildschirm sicher, dass Ihr Dataset für eine genaue Process Mining Analyse und zukünftige Datenänderungen bereit ist.